Согласно данным исследования, опубликованного в Annals of the Rheumatic Diseases, диагностическая модель, основанная на концентрациях четырех метаболитов и соотношении липидов, может надежно прогнозировать рак у пациентов с ревматическими заболеваниями и заболеваниями опорно-двигательного аппарата или паранеоплазией, обеспечивая высокую чувствительность и специфичность.
Чтобы оценить, могут ли изменения в сыворотки крови указывать на рак у пациентов с ревматическими заболеваниями и заболеваниями опорно-двигательного аппарата или паранеоплазией, исследователи провели ядерно-магнитно-резонансный анализ сывороток крови пациентов с ревматоидным артритом (РА) с инвазивным раком в анамнезе (n = 56; возраст 69,9 лет; 76,8% женщин) или без такового (n = 52; возраст - 56,1 года; 57,7% женщин).
В ходе исследования были получены многообещающие показатели AUC (площадь под кривой – 0,987), чувствительности (0,932) и специфичности (0,946) диагностической модели, основанной на концентрациях ацетата, креатина, глицина и формиата, а также соотношении липидов L1/L6. Показатель AUC в контрольной группе пациентов с РА составил 0,937 и 0,927 в группе пациентов с РА и спондилоартритом. Возможности данной диагностической модели ограничены в отношении пациентов с неинвазивными предраковыми поражениями и немеланомным раком кожи, позволяя выявить только 50% пациентов с риском инвазивного рака. Эффективность модели была низкой в когорте пациентов с системной красной волчанкой (СКВ) (AUC 0,656), и она не позволила выявить пациентов с риском последующего развития инвазивного рака.
Приглашаем присоединиться к telegram-каналу OmniDoctor, где вы найдете новости по вашей специальности из лучших зарубежных журналов.
