Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Холтеровское мониторирование электрокардиограммы у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца: новые возможности
Холтеровское мониторирование электрокардиограммы у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца: новые возможности
Федулаев Ю.Н., Макарова И.В., Пинчук Т.В., Андреева О.Н. Холтеровское мониторирование электрокардиограммы у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца: новые возможности. Consilium Medicum. 2021; 23 (6): 518–521. DOI: 10.26442/20751753.2021.6.200498
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Обоснование. Важность своевременной диагностики ишемической болезни сердца в сочетании с доступностью, удобством и безопасностью методики холтеровского мониторирования электрокардиограммы (ЭКГ) определяют необходимость поиска новых ЭКГ-маркеров, повышающих диагностическую ценность метода в оценке ишемии миокарда.
Цель. Оценить маркеры электрической негомогенности процессов реполяризации миокарда у больных с различной выраженностью атеросклероза коронарных артерий.
Материалы и методы. Все 116 пациентов, направленных в стационар для проведения диагностической коронароангиографии, разделены на 3 группы: 1-я – выраженный коронарный атеросклероз, 2-я – начальный атеросклероз, 3-я – неизмененные коронарные сосуды (контрольная группа). В ходе исследования выполнено 12-канальное суточное мониторирование ЭКГ, оценены показатели микроальтернации зубца Т (МАТ), дисперсии интервала QT и QTc на максимальной и минимальной частоте сердечных сокращений (QTdmax и QTcdmax, QTdmin и QTcdmin соответственно).
Результаты. Результаты сравнительного анализа продемонстрировали значимые межгрупповые различия в отношении абсолютных значений МАТ (p=0,015). Значения QTdmax (p1-2<0,001, p1-3=0,002) и QTcdmax (p1-2<0,0001 и p1-3=0,001) оказались существенно выше в 1-й группе. В то же время по показателям QTdmin и QTcdmin статистически значимые различия не выявлены (p>0,05). Представленные результаты свидетельствуют в пользу более высоких абсолютных значений маркеров электрической негомогенности миокарда у пациентов с выраженным коронарным атеросклерозом (в сравнении с начальным атеросклерозом и неизмененными коронарными сосудами).
Заключение. Показатели электрической негомогенности процессов реполяризации миокарда (МАТ, QTdmax и QTcdmax) представляют собой перспективные ЭКГ-инструменты в оценке тяжести атеросклероза коронарных артерий у больных со стабильной ишемической болезнью сердца, требующие, однако, дальнейшего изучения.
Ключевые слова: электрокардиограмма, холтеровское мониторирование электрокардиограммы, коронарография, атеросклероз, дисперсия интервала QT, ишемическая болезнь сердца
Aim. To evaluate the markers of electrical inhomogeneity of repolarization process in patients with various degree of coronary atherosclerosis.
Materials and methods. All 116 patients, hospitalized for diagnostic coronary angiography, were divided into three groups: 1 – severe coronary atherosclerosis, 2 – initial atherosclerosis, 3 – normal coronary arteries (control group). A 12-lead Holter electrocardiography was performed to evaluate microvolt T-wave alternans (MTWA), QT and QTc dispersion on maximal and minimal heart rate (QTdmax and QTcdmax, QTdmin and QTcdmin respectively).
Results. Results of a comparative analysis have demonstrated significant differences between three mentioned groups referring to MTWA (p=0,015). QTdmax (p1-2<0.001, p1-3=0.002) as well as QTcdmax (p1-2<0.0001, p1-3=0.001) were significantly higher in group 1 compared to others. At the same time, QTdmin and QTcdmin values didn't differ between the groups. The results of a current study indicated increased absolute values of the markers of an impaired repolarization in individuals with severe coronary atherosclerosis (compared to initial atherosclerosis and normal coronary arteries).
Conclusion. The markers of electrical inhomogeneity of repolarization process in the myocardium (MTWA, QTdmax and QTcdmax) represent perspective ECG instruments in evaluation of the severity of coronary atherosclerosis in patients with stable CAD, still requesting futher investigation.
Keywords: electrocardiography, Holter monitoring, coronary angiography, atherosclerosis, QT dispersion, coronary disease
Цель. Оценить маркеры электрической негомогенности процессов реполяризации миокарда у больных с различной выраженностью атеросклероза коронарных артерий.
Материалы и методы. Все 116 пациентов, направленных в стационар для проведения диагностической коронароангиографии, разделены на 3 группы: 1-я – выраженный коронарный атеросклероз, 2-я – начальный атеросклероз, 3-я – неизмененные коронарные сосуды (контрольная группа). В ходе исследования выполнено 12-канальное суточное мониторирование ЭКГ, оценены показатели микроальтернации зубца Т (МАТ), дисперсии интервала QT и QTc на максимальной и минимальной частоте сердечных сокращений (QTdmax и QTcdmax, QTdmin и QTcdmin соответственно).
Результаты. Результаты сравнительного анализа продемонстрировали значимые межгрупповые различия в отношении абсолютных значений МАТ (p=0,015). Значения QTdmax (p1-2<0,001, p1-3=0,002) и QTcdmax (p1-2<0,0001 и p1-3=0,001) оказались существенно выше в 1-й группе. В то же время по показателям QTdmin и QTcdmin статистически значимые различия не выявлены (p>0,05). Представленные результаты свидетельствуют в пользу более высоких абсолютных значений маркеров электрической негомогенности миокарда у пациентов с выраженным коронарным атеросклерозом (в сравнении с начальным атеросклерозом и неизмененными коронарными сосудами).
Заключение. Показатели электрической негомогенности процессов реполяризации миокарда (МАТ, QTdmax и QTcdmax) представляют собой перспективные ЭКГ-инструменты в оценке тяжести атеросклероза коронарных артерий у больных со стабильной ишемической болезнью сердца, требующие, однако, дальнейшего изучения.
Ключевые слова: электрокардиограмма, холтеровское мониторирование электрокардиограммы, коронарография, атеросклероз, дисперсия интервала QT, ишемическая болезнь сердца
________________________________________________
Aim. To evaluate the markers of electrical inhomogeneity of repolarization process in patients with various degree of coronary atherosclerosis.
Materials and methods. All 116 patients, hospitalized for diagnostic coronary angiography, were divided into three groups: 1 – severe coronary atherosclerosis, 2 – initial atherosclerosis, 3 – normal coronary arteries (control group). A 12-lead Holter electrocardiography was performed to evaluate microvolt T-wave alternans (MTWA), QT and QTc dispersion on maximal and minimal heart rate (QTdmax and QTcdmax, QTdmin and QTcdmin respectively).
Results. Results of a comparative analysis have demonstrated significant differences between three mentioned groups referring to MTWA (p=0,015). QTdmax (p1-2<0.001, p1-3=0.002) as well as QTcdmax (p1-2<0.0001, p1-3=0.001) were significantly higher in group 1 compared to others. At the same time, QTdmin and QTcdmin values didn't differ between the groups. The results of a current study indicated increased absolute values of the markers of an impaired repolarization in individuals with severe coronary atherosclerosis (compared to initial atherosclerosis and normal coronary arteries).
Conclusion. The markers of electrical inhomogeneity of repolarization process in the myocardium (MTWA, QTdmax and QTcdmax) represent perspective ECG instruments in evaluation of the severity of coronary atherosclerosis in patients with stable CAD, still requesting futher investigation.
Keywords: electrocardiography, Holter monitoring, coronary angiography, atherosclerosis, QT dispersion, coronary disease
Полный текст
Список литературы
1. Brugada J, Katritsis DG, Arbelo E, et al. 2019 ESC Guidelines for the management of patients with supraventricular tachycardia. Eur Heart J. 20201;41(5):655-720.
2. Национальные российские рекомендации по применению методики холтеровского мониторирования в клинической практике. Рос. кардиол. журн. 2014;2(106):6-71 [Natsional’nye rossiiskie rekomendatsii po primeneniiu metodiki kholterovskogo monitorirovaniia v klinicheskoi praktike. Ros. kardiol. zhurn. 2014;2(106):6-71 (in Russian)].
3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;3(41):407-77.
4. Bjerregaard P, El-Shafei A, Kotar SL, Labovitz AJ. ST segment analysis by Holter Monitoring: methodological considerations. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2003;8(3):200-7.
5. Tzivoni D. Value and limitations of ambulatory ECG monitoring for assessment of myocardial ischemia. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2001;6(3):236-42.
6. Nurkalem Z, Hasdemir H, Ergelen M, et al. The relationship between glucose tolerance and severity of coronary artery disease using the gensini score. Angiology. 2010;61(8):751-55.
7. Huebner T, Goernig M, Schuepbach M, et al. Electrocardiologic and related methods of non-invasive detection and risk stratification in myocardial ischemia: state of the art and perspectives. Ger Med Sci. 2010;8:Doc27. DOI:10.3205/000116
8. Окишева Е.А., Царегородцев Д.А., Сулимов В.А. Возможности холтеровского мониторирования в оценке микровольтной альтернации зубца Т и турбулентности ритма сердца у больных, перенесших инфаркт миокарда. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2011;3:59-70 [Okisheva EA, Tsaregorodtsev DA, Sulimov VA. Vozmozhnosti kholterovskogo monitorirovaniia v otsenke mikrovol’tnoi al’ternatsii zubtsa T i turbulentnosti ritma serdtsa u bol’nykh, perenesshikh infarkt miokarda. Ul’trazvukovaia i funktsional’naia diagnostika. 2011;3:59-70 (in Russian)].
9. Nieminen T, Lehtimäki T, Viik J, et al. T-wave alternans predicts mortality in a population undergoing a clinically indicated exercise test. Eur Heart J. 2007;28(19):2332-7.
10. Demirtaş AO, Urgun OD. Can QT interval prolongation or dispersion detected in a positive exercise ECG test predict critical coronary artery disease? Arch Med Sci Atheroscler Dis. 2019;1(4):7-12.
11. Hasan-Ali H, Maghraby MH, Fouad A, Abdel-Sayed A. Corrected QT dispersion improves diagnostic performance of exercise testing in diagnosing coronary artery disease. East Mediterr Health J. 2010;16(1):75-81.
12. Helmy H, Abdel-Galeel A, Taha Kishk Y, Mohammed Sleem K. Correlation of corrected QT dispersion with the severity of coronary artery disease detected by SYNTAX score in non-diabetic patients with STEMI. Egypt Heart J. 2017;2(69):111-7.
2. Natsional’nye rossiiskie rekomendatsii po primeneniiu metodiki kholterovskogo monitorirovaniia v klinicheskoi praktike. Ros. kardiol. zhurn. 2014;2(106):6-71 (in Russian)
3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;3(41):407-77.
4. Bjerregaard P, El-Shafei A, Kotar SL, Labovitz AJ. ST segment analysis by Holter Monitoring: methodological considerations. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2003;8(3):200-7.
5. Tzivoni D. Value and limitations of ambulatory ECG monitoring for assessment of myocardial ischemia. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2001;6(3):236-42.
6. Nurkalem Z, Hasdemir H, Ergelen M, et al. The relationship between glucose tolerance and severity of coronary artery disease using the gensini score. Angiology. 2010;61(8):751-55.
7. Huebner T, Goernig M, Schuepbach M, et al. Electrocardiologic and related methods of non-invasive detection and risk stratification in myocardial ischemia: state of the art and perspectives. Ger Med Sci. 2010;8:Doc27. DOI:10.3205/000116
8. Okisheva EA, Tsaregorodtsev DA, Sulimov VA. Vozmozhnosti kholterovskogo monitorirovaniia v otsenke mikrovol’tnoi al’ternatsii zubtsa T i turbulentnosti ritma serdtsa u bol’nykh, perenesshikh infarkt miokarda. Ul’trazvukovaia i funktsional’naia diagnostika. 2011;3:59-70 (in Russian)
9. Nieminen T, Lehtimäki T, Viik J, et al. T-wave alternans predicts mortality in a population undergoing a clinically indicated exercise test. Eur Heart J. 2007;28(19):2332-7.
10. Demirtaş AO, Urgun OD. Can QT interval prolongation or dispersion detected in a positive exercise ECG test predict critical coronary artery disease? Arch Med Sci Atheroscler Dis. 2019;1(4):7-12.
11. Hasan-Ali H, Maghraby MH, Fouad A, Abdel-Sayed A. Corrected QT dispersion improves diagnostic performance of exercise testing in diagnosing coronary artery disease. East Mediterr Health J. 2010;16(1):75-81.
12. Helmy H, Abdel-Galeel A, Taha Kishk Y, Mohammed Sleem K. Correlation of corrected QT dispersion with the severity of coronary artery disease detected by SYNTAX score in non-diabetic patients with STEMI. Egypt Heart J. 2017;2(69):111-7.
2. Национальные российские рекомендации по применению методики холтеровского мониторирования в клинической практике. Рос. кардиол. журн. 2014;2(106):6-71 [Natsional’nye rossiiskie rekomendatsii po primeneniiu metodiki kholterovskogo monitorirovaniia v klinicheskoi praktike. Ros. kardiol. zhurn. 2014;2(106):6-71 (in Russian)].
3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;3(41):407-77.
4. Bjerregaard P, El-Shafei A, Kotar SL, Labovitz AJ. ST segment analysis by Holter Monitoring: methodological considerations. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2003;8(3):200-7.
5. Tzivoni D. Value and limitations of ambulatory ECG monitoring for assessment of myocardial ischemia. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2001;6(3):236-42.
6. Nurkalem Z, Hasdemir H, Ergelen M, et al. The relationship between glucose tolerance and severity of coronary artery disease using the gensini score. Angiology. 2010;61(8):751-55.
7. Huebner T, Goernig M, Schuepbach M, et al. Electrocardiologic and related methods of non-invasive detection and risk stratification in myocardial ischemia: state of the art and perspectives. Ger Med Sci. 2010;8:Doc27. DOI:10.3205/000116
8. Окишева Е.А., Царегородцев Д.А., Сулимов В.А. Возможности холтеровского мониторирования в оценке микровольтной альтернации зубца Т и турбулентности ритма сердца у больных, перенесших инфаркт миокарда. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2011;3:59-70 [Okisheva EA, Tsaregorodtsev DA, Sulimov VA. Vozmozhnosti kholterovskogo monitorirovaniia v otsenke mikrovol’tnoi al’ternatsii zubtsa T i turbulentnosti ritma serdtsa u bol’nykh, perenesshikh infarkt miokarda. Ul’trazvukovaia i funktsional’naia diagnostika. 2011;3:59-70 (in Russian)].
9. Nieminen T, Lehtimäki T, Viik J, et al. T-wave alternans predicts mortality in a population undergoing a clinically indicated exercise test. Eur Heart J. 2007;28(19):2332-7.
10. Demirtaş AO, Urgun OD. Can QT interval prolongation or dispersion detected in a positive exercise ECG test predict critical coronary artery disease? Arch Med Sci Atheroscler Dis. 2019;1(4):7-12.
11. Hasan-Ali H, Maghraby MH, Fouad A, Abdel-Sayed A. Corrected QT dispersion improves diagnostic performance of exercise testing in diagnosing coronary artery disease. East Mediterr Health J. 2010;16(1):75-81.
12. Helmy H, Abdel-Galeel A, Taha Kishk Y, Mohammed Sleem K. Correlation of corrected QT dispersion with the severity of coronary artery disease detected by SYNTAX score in non-diabetic patients with STEMI. Egypt Heart J. 2017;2(69):111-7.
________________________________________________
2. Natsional’nye rossiiskie rekomendatsii po primeneniiu metodiki kholterovskogo monitorirovaniia v klinicheskoi praktike. Ros. kardiol. zhurn. 2014;2(106):6-71 (in Russian)
3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;3(41):407-77.
4. Bjerregaard P, El-Shafei A, Kotar SL, Labovitz AJ. ST segment analysis by Holter Monitoring: methodological considerations. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2003;8(3):200-7.
5. Tzivoni D. Value and limitations of ambulatory ECG monitoring for assessment of myocardial ischemia. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2001;6(3):236-42.
6. Nurkalem Z, Hasdemir H, Ergelen M, et al. The relationship between glucose tolerance and severity of coronary artery disease using the gensini score. Angiology. 2010;61(8):751-55.
7. Huebner T, Goernig M, Schuepbach M, et al. Electrocardiologic and related methods of non-invasive detection and risk stratification in myocardial ischemia: state of the art and perspectives. Ger Med Sci. 2010;8:Doc27. DOI:10.3205/000116
8. Okisheva EA, Tsaregorodtsev DA, Sulimov VA. Vozmozhnosti kholterovskogo monitorirovaniia v otsenke mikrovol’tnoi al’ternatsii zubtsa T i turbulentnosti ritma serdtsa u bol’nykh, perenesshikh infarkt miokarda. Ul’trazvukovaia i funktsional’naia diagnostika. 2011;3:59-70 (in Russian)
9. Nieminen T, Lehtimäki T, Viik J, et al. T-wave alternans predicts mortality in a population undergoing a clinically indicated exercise test. Eur Heart J. 2007;28(19):2332-7.
10. Demirtaş AO, Urgun OD. Can QT interval prolongation or dispersion detected in a positive exercise ECG test predict critical coronary artery disease? Arch Med Sci Atheroscler Dis. 2019;1(4):7-12.
11. Hasan-Ali H, Maghraby MH, Fouad A, Abdel-Sayed A. Corrected QT dispersion improves diagnostic performance of exercise testing in diagnosing coronary artery disease. East Mediterr Health J. 2010;16(1):75-81.
12. Helmy H, Abdel-Galeel A, Taha Kishk Y, Mohammed Sleem K. Correlation of corrected QT dispersion with the severity of coronary artery disease detected by SYNTAX score in non-diabetic patients with STEMI. Egypt Heart J. 2017;2(69):111-7.
Авторы
Ю.Н. Федулаев, И.В. Макарова*, Т.В. Пинчук, О.Н. Андреева
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия
*irina-makarova93@mail.ru
Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia
*irina-makarova93@mail.ru
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия
*irina-makarova93@mail.ru
________________________________________________
Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia
*irina-makarova93@mail.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.