Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Роль биоимпедансного статуса в диагностике пресаркопении у пациентов пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2-го типа
Роль биоимпедансного статуса в диагностике пресаркопении у пациентов пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2-го типа
Объедков Р.Н., Дедов Е.И., Пшенникова И.Г. Роль биоимпедансного статуса в диагностике пресаркопении у пациентов пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2-го типа. Consilium Medicum. 2025;27(4):246–251. DOI: 10.26442/20751753.2025.4.203313
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2025 г.
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2025 г.
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Обоснование. Определение скелетно-мышечной массы (СММ) с помощью биоимпедансного анализа состава тела (БИАСТ) – общепризнанный метод для диагностики саркопении. По мере накопления данных происходят альтернативные возможности для ее диагностики, в частности определение фазового угла (ФУ) и других параметров БИАСТ.
Цель. Определить показатели БИАСТ, по данным которых возможно прогнозирование пресаркопении у лиц пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2-го типа (СД 2).
Материалы и методы. Проведено одномоментное одноцентровое кросс-секционное исследование пациентов старше 60 лет, госпитализированных в эндокринологическое отделение ГБУЗ «ГКБ им. В.М. Буянова» в связи с декомпенсацией СД 2. При госпитализации для выявления синдрома саркопении использовали опросник Sarcopenia Fast: пациенты, набравшие более 4 баллов, были включены в основной этап исследования для выявления саркопении согласно консенсусу Европейской рабочей группы по саркопении у пожилых людей. Статистическую обработку осуществляли с использованием пакета программ SPSS Statistics 23.
Результаты. У пациентов с пресаркопенией отмечались более высокие средние значения жировой массы (р=0,037), тогда как уровни удельного основного обмена (р=0,0001), активной клеточной массы – АКМ (р=0,002), ФУ (р=0,0001), СММ (р=0,003) и доли СММ – дСММ (р=0,002) были значительно ниже у пациентов с пресаркопенией, в отличие от людей без нее. Диагностическая значимость полученных факторов риска путем бинарной логистической регрессии оценена с помощью ROC-анализа. Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи объединенных параметров БИАСТ: ФУ, СММ, дСММ, АКМ, и вероятность исхода р составили 0,772±0,04. Пороговое значение вероятности р в точке cut-off составляла 0,54. Значения р, равные или превышающие данное значение, соответствовали прогнозу наличия пресаркопении. Чувствительность и специфичность составили 78,2 и 66,7% соответственно с 95% доверительным интервалом 0,694–0,85.
Заключение. В проведенном исследовании выделены универсальные границы как для мужчин, так и для женщин показателей ФУ, СММ, дСММ, АКМ, вошедшие в прогностическую модель для диагностики пресаркопении у пациентов с СД 2. Наличие информации о пороговых значениях основных показателей биоимпедансного состава тела у пациентов с пресаркопенией и СД 2 существенно расширяет исследовательские и диагностические возможности в медицине старения. Интерпретация этих данных перспективна и в дальнейших исследованиях.
Ключевые слова: пресаркопения, сахарный диабет 2-го типа, фазовый угол, биоимпедансное исследование
Aim. Тo determine BIAST parameters, which can be used to predict presarcopenia in elderly and senile individuals with type 2 diabetes mellitus (2 DM).
Materials and methods. A one-stage single-centre cross-sectional study of patients over 60 years old hospitalized in the endocrinological department of Buyanov City Clinical Hospital due to decompensation of 2 DM was carried out. During hospitalisation, the Sarcopenia Fast questionnaire was used to detect sarcopenia syndrome, patients with more than 4 points were included in the main stage of the study to detect sarcopenia according to the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 Consensus. Statistical processing was performed using the SPSS Statistics 23 software package.
Results. Patients with presarcopenia had higher mean values of fat mass (FM) (p=0.037), whereas levels of specific basal metabolic rate (SBM) (p=0.0001), active cell mass (ACM) (p=0.002), PA (p=0.0001), SMM (p=0.003) and SMM fraction (fSMM) (p=0.002) were significantly lower in patients with presarcopenia than in patients without presarcopenia. The diagnostic significance of the derived risk factors by binary logistic regression was assessed by ROC analysis. The area under the ROC curve corresponding to the relationship between the combined BIAST parameters: PA, SMM, fSMM, ACM, and probability of outcome p was 0.772±0.04. The threshold probability p-value at the cut-off point was 0.54. P-values equal to or greater than these values were consistent with predicting the presence of presarcopenia. Sensitivity and specificity were 78.2 and 66.7 respectively with 95% confidence interval 0.694–0.85.
Conclusion. The study has identified universal boundaries for both men and women, FU, SMM, dSMM, ACM, which are included in the prognostic model for the diagnosis of presarcopenia in patients with 2 DM. The availability of information on the threshold values of the main bioimpedance indicators of body composition in patients with presarcopenia and 2 DM significantly expands research and diagnostic opportunities in aging medicine. Interpretation of these data is promising for further studies.
Keywords: presarcopenia, type 2 diabetes mellitus, phase angle, bioimpedance study
Цель. Определить показатели БИАСТ, по данным которых возможно прогнозирование пресаркопении у лиц пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2-го типа (СД 2).
Материалы и методы. Проведено одномоментное одноцентровое кросс-секционное исследование пациентов старше 60 лет, госпитализированных в эндокринологическое отделение ГБУЗ «ГКБ им. В.М. Буянова» в связи с декомпенсацией СД 2. При госпитализации для выявления синдрома саркопении использовали опросник Sarcopenia Fast: пациенты, набравшие более 4 баллов, были включены в основной этап исследования для выявления саркопении согласно консенсусу Европейской рабочей группы по саркопении у пожилых людей. Статистическую обработку осуществляли с использованием пакета программ SPSS Statistics 23.
Результаты. У пациентов с пресаркопенией отмечались более высокие средние значения жировой массы (р=0,037), тогда как уровни удельного основного обмена (р=0,0001), активной клеточной массы – АКМ (р=0,002), ФУ (р=0,0001), СММ (р=0,003) и доли СММ – дСММ (р=0,002) были значительно ниже у пациентов с пресаркопенией, в отличие от людей без нее. Диагностическая значимость полученных факторов риска путем бинарной логистической регрессии оценена с помощью ROC-анализа. Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи объединенных параметров БИАСТ: ФУ, СММ, дСММ, АКМ, и вероятность исхода р составили 0,772±0,04. Пороговое значение вероятности р в точке cut-off составляла 0,54. Значения р, равные или превышающие данное значение, соответствовали прогнозу наличия пресаркопении. Чувствительность и специфичность составили 78,2 и 66,7% соответственно с 95% доверительным интервалом 0,694–0,85.
Заключение. В проведенном исследовании выделены универсальные границы как для мужчин, так и для женщин показателей ФУ, СММ, дСММ, АКМ, вошедшие в прогностическую модель для диагностики пресаркопении у пациентов с СД 2. Наличие информации о пороговых значениях основных показателей биоимпедансного состава тела у пациентов с пресаркопенией и СД 2 существенно расширяет исследовательские и диагностические возможности в медицине старения. Интерпретация этих данных перспективна и в дальнейших исследованиях.
Ключевые слова: пресаркопения, сахарный диабет 2-го типа, фазовый угол, биоимпедансное исследование
________________________________________________
Aim. Тo determine BIAST parameters, which can be used to predict presarcopenia in elderly and senile individuals with type 2 diabetes mellitus (2 DM).
Materials and methods. A one-stage single-centre cross-sectional study of patients over 60 years old hospitalized in the endocrinological department of Buyanov City Clinical Hospital due to decompensation of 2 DM was carried out. During hospitalisation, the Sarcopenia Fast questionnaire was used to detect sarcopenia syndrome, patients with more than 4 points were included in the main stage of the study to detect sarcopenia according to the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 Consensus. Statistical processing was performed using the SPSS Statistics 23 software package.
Results. Patients with presarcopenia had higher mean values of fat mass (FM) (p=0.037), whereas levels of specific basal metabolic rate (SBM) (p=0.0001), active cell mass (ACM) (p=0.002), PA (p=0.0001), SMM (p=0.003) and SMM fraction (fSMM) (p=0.002) were significantly lower in patients with presarcopenia than in patients without presarcopenia. The diagnostic significance of the derived risk factors by binary logistic regression was assessed by ROC analysis. The area under the ROC curve corresponding to the relationship between the combined BIAST parameters: PA, SMM, fSMM, ACM, and probability of outcome p was 0.772±0.04. The threshold probability p-value at the cut-off point was 0.54. P-values equal to or greater than these values were consistent with predicting the presence of presarcopenia. Sensitivity and specificity were 78.2 and 66.7 respectively with 95% confidence interval 0.694–0.85.
Conclusion. The study has identified universal boundaries for both men and women, FU, SMM, dSMM, ACM, which are included in the prognostic model for the diagnosis of presarcopenia in patients with 2 DM. The availability of information on the threshold values of the main bioimpedance indicators of body composition in patients with presarcopenia and 2 DM significantly expands research and diagnostic opportunities in aging medicine. Interpretation of these data is promising for further studies.
Keywords: presarcopenia, type 2 diabetes mellitus, phase angle, bioimpedance study
Полный текст
Список литературы
1. Gaba A, Kapus O, Cuberek R, et al. Comparison of multi- and single-frequency bioelectrical impedance analysis with dual-energy X-ray absorptiometry for assessment of body composition in post-menopausal women: Effects of body mass index and accelerometer-determined physical activity. J Hum Nutr Diet. 2015;28(4):390-400. DOI:10.1111/jhn.12257
2. Kohli K, Corns R, Vinnakota K, et al. A bioimpedance analysis of head-and-neck cancer patients undergoing radiotherapy. Curr Oncol. 2018;25(3):e193-9. DOI:10.3747/co.25.3920
3. Николаев Д.В., Щелыкалина С.П. Лекции по биоимпедансному анализу состава тела человека. М.: РИО ЦНИИОИЗ МЗ РФ, 2016 [Nikolaev DV, Shchelykalina SP. Lektsii po bioimpedansnomu analizu sostava tela cheloveka. Moscow: RIO TsNIIOIZ MZ RF, 2016 (in Russian)].
4. Драпкина О.М., Максимова О.А., Шептулина А.Ф., Джиоева О.Н. Биоимпедансный анализ состава тела: что важно знать терапевту? Профилактическая медицина. 2022;25(10):91-6 [Drapkina OM, Maksimova OA, Sheptulina AF, Dzhioeva ON. Bioimpedance analysis of body composition: What should general practitioner know? Russian Journal of Preventive Medicine. 2022;25(10):91-6 (in Russian)]. DOI:10.17116/profmed20222510191
5. Aleixo GFP, Shachar SS, Nyrop KA, et al. Bioelectrical impedance analysis for the assessment of sarcopenia in patients with cancer: A systematic review. Oncologist. 2020;25(2):170-82. DOI:10.1634/theoncologist.2019-0600
6. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
7. Chen LK, Liu LK, Woo J, et al. Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014;15:95-101
8. Sergi G, De Rui M, Veronese N, et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr. 2015;34(4):667-73. DOI:10.1016/j.clnu.2014.07.010
9. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Биоимпедансный фазовый угол как маркер саркопении у женщин старческого возраста с полиморбидной патологией. Альманах клинической медицины. 2021;49(4):245-53 [Kurmayev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Bioimpedance phase angle as a marker of sarcopenia in elderly women with multiple comorbidities. Almanac of Clinical Medicine. 2021;49(4):245-53 (in Russian)]. DOI:10.18786/2072-0505-2021-49-026
10. Izzo A, Massimino E, Riccardi G, et al. A narrative review on sarcopenia in type 2 diabetes mellitus: Prevalence and associated factors. Nutrients. 2021;13(1):183. DOI:10.3390/nu13010183
11. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 11-й вып. М.: ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России, 2023 [Algoritmy spetsializirovannoi meditsinskoi pomoshchi bol'nym sakharnym diabetom. Pod red I.I. Dedova, M.V. Shestakovoi, A.Iu. Maiorova. 11-i vyp. Moscow: FGBU «Natsional'nyi meditsinskii issledovatel'skii tsentr endokrinologii» Minzdrava Rossii, 2023 (in Russian)]. DOI:10.14341/DM13042
12. Wu H, Ding P, Wu J, et al. Phase angle derived from bioelectrical impedance analysis as a marker for predicting sarcopenia. Front Nutr. 2022;9:1060224. DOI:10.3389/fnut.2022.1060224
13. Hirose S, Nakajima T, Nozawa N, et al. Phase angle as an indicator of sarcopenia, malnutrition, and cachexia in inpatients with cardiovascular diseases. J Clin Med. 2020;9(8):2554. DOI:10.3390/jcm9082554
14. de Amorim GJ, Calado CKM, Souza de Oliveira BC, et al. Sarcopenia in non-dialysis chronic kidney disease patients: Prevalence and associated factors. Front Med (Lausanne). 2022;9:854410. DOI:10.3389/fmed.2022.854410
15. Yamada M, Kimura Y, Ishiyama D, et al. Phase angle is a useful indicator for muscle function in older adults. J Nutr Health Aging. 2019;23(3):251-5. DOI:10.1007/s12603-018-1151-0
16. Kołodziej M, Kozieł S, Ignasiak Z. The use of the bioelectrical impedance phase angle to assess the risk of sarcopenia in people aged 50 and above in Poland. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(8):4687. DOI:10.3390/ijerph19084687
17. Basile C, Della-Morte D, Cacciatore F, et al. Phase angle as bioelectrical marker to identify elderly patients at risk of sarcopenia. Exp Gerontol. 2014;58:43-6. DOI:10.1016/j.exger.2014.07.009
2. Kohli K, Corns R, Vinnakota K, et al. A bioimpedance analysis of head-and-neck cancer patients undergoing radiotherapy. Curr Oncol. 2018;25(3):e193-9. DOI:10.3747/co.25.3920
3. Nikolaev DV, Shchelykalina SP. Lektsii po bioimpedansnomu analizu sostava tela cheloveka. Moscow: RIO TsNIIOIZ MZ RF, 2016 (in Russian).
4. Drapkina OM, Maksimova OA, Sheptulina AF, Dzhioeva ON. Bioimpedance analysis of body composition: What should general practitioner know? Russian Journal of Preventive Medicine. 2022;25(10):91-6 (in Russian). DOI:10.17116/profmed20222510191
5. Aleixo GFP, Shachar SS, Nyrop KA, et al. Bioelectrical impedance analysis for the assessment of sarcopenia in patients with cancer: A systematic review. Oncologist. 2020;25(2):170-82. DOI:10.1634/theoncologist.2019-0600
6. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
7. Chen LK, Liu LK, Woo J, et al. Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014;15:95-101
8. Sergi G, De Rui M, Veronese N, et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr. 2015;34(4):667-73. DOI:10.1016/j.clnu.2014.07.010
9. Kurmayev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Bioimpedance phase angle as a marker of sarcopenia in elderly women with multiple comorbidities. Almanac of Clinical Medicine. 2021;49(4):245-53 (in Russian). DOI:10.18786/2072-0505-2021-49-026
10. Izzo A, Massimino E, Riccardi G, et al. A narrative review on sarcopenia in type 2 diabetes mellitus: Prevalence and associated factors. Nutrients. 2021;13(1):183. DOI:10.3390/nu13010183
11. Algoritmy spetsializirovannoi meditsinskoi pomoshchi bol'nym sakharnym diabetom. Pod red I.I. Dedova, M.V. Shestakovoi, A.Iu. Maiorova. 11-i vyp. Moscow: FGBU «Natsional'nyi meditsinskii issledovatel'skii tsentr endokrinologii» Minzdrava Rossii, 2023 (in Russian). DOI:10.14341/DM13042
12. Wu H, Ding P, Wu J, et al. Phase angle derived from bioelectrical impedance analysis as a marker for predicting sarcopenia. Front Nutr. 2022;9:1060224. DOI:10.3389/fnut.2022.1060224
13. Hirose S, Nakajima T, Nozawa N, et al. Phase angle as an indicator of sarcopenia, malnutrition, and cachexia in inpatients with cardiovascular diseases. J Clin Med. 2020;9(8):2554. DOI:10.3390/jcm9082554
14. de Amorim GJ, Calado CKM, Souza de Oliveira BC, et al. Sarcopenia in non-dialysis chronic kidney disease patients: Prevalence and associated factors. Front Med (Lausanne). 2022;9:854410. DOI:10.3389/fmed.2022.854410
15. Yamada M, Kimura Y, Ishiyama D, et al. Phase angle is a useful indicator for muscle function in older adults. J Nutr Health Aging. 2019;23(3):251-5. DOI:10.1007/s12603-018-1151-0
16. Kołodziej M, Kozieł S, Ignasiak Z. The use of the bioelectrical impedance phase angle to assess the risk of sarcopenia in people aged 50 and above in Poland. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(8):4687. DOI:10.3390/ijerph19084687
17. Basile C, Della-Morte D, Cacciatore F, et al. Phase angle as bioelectrical marker to identify elderly patients at risk of sarcopenia. Exp Gerontol. 2014;58:43-6. DOI:10.1016/j.exger.2014.07.009
2. Kohli K, Corns R, Vinnakota K, et al. A bioimpedance analysis of head-and-neck cancer patients undergoing radiotherapy. Curr Oncol. 2018;25(3):e193-9. DOI:10.3747/co.25.3920
3. Николаев Д.В., Щелыкалина С.П. Лекции по биоимпедансному анализу состава тела человека. М.: РИО ЦНИИОИЗ МЗ РФ, 2016 [Nikolaev DV, Shchelykalina SP. Lektsii po bioimpedansnomu analizu sostava tela cheloveka. Moscow: RIO TsNIIOIZ MZ RF, 2016 (in Russian)].
4. Драпкина О.М., Максимова О.А., Шептулина А.Ф., Джиоева О.Н. Биоимпедансный анализ состава тела: что важно знать терапевту? Профилактическая медицина. 2022;25(10):91-6 [Drapkina OM, Maksimova OA, Sheptulina AF, Dzhioeva ON. Bioimpedance analysis of body composition: What should general practitioner know? Russian Journal of Preventive Medicine. 2022;25(10):91-6 (in Russian)]. DOI:10.17116/profmed20222510191
5. Aleixo GFP, Shachar SS, Nyrop KA, et al. Bioelectrical impedance analysis for the assessment of sarcopenia in patients with cancer: A systematic review. Oncologist. 2020;25(2):170-82. DOI:10.1634/theoncologist.2019-0600
6. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
7. Chen LK, Liu LK, Woo J, et al. Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014;15:95-101
8. Sergi G, De Rui M, Veronese N, et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr. 2015;34(4):667-73. DOI:10.1016/j.clnu.2014.07.010
9. Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Биоимпедансный фазовый угол как маркер саркопении у женщин старческого возраста с полиморбидной патологией. Альманах клинической медицины. 2021;49(4):245-53 [Kurmayev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Bioimpedance phase angle as a marker of sarcopenia in elderly women with multiple comorbidities. Almanac of Clinical Medicine. 2021;49(4):245-53 (in Russian)]. DOI:10.18786/2072-0505-2021-49-026
10. Izzo A, Massimino E, Riccardi G, et al. A narrative review on sarcopenia in type 2 diabetes mellitus: Prevalence and associated factors. Nutrients. 2021;13(1):183. DOI:10.3390/nu13010183
11. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 11-й вып. М.: ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России, 2023 [Algoritmy spetsializirovannoi meditsinskoi pomoshchi bol'nym sakharnym diabetom. Pod red I.I. Dedova, M.V. Shestakovoi, A.Iu. Maiorova. 11-i vyp. Moscow: FGBU «Natsional'nyi meditsinskii issledovatel'skii tsentr endokrinologii» Minzdrava Rossii, 2023 (in Russian)]. DOI:10.14341/DM13042
12. Wu H, Ding P, Wu J, et al. Phase angle derived from bioelectrical impedance analysis as a marker for predicting sarcopenia. Front Nutr. 2022;9:1060224. DOI:10.3389/fnut.2022.1060224
13. Hirose S, Nakajima T, Nozawa N, et al. Phase angle as an indicator of sarcopenia, malnutrition, and cachexia in inpatients with cardiovascular diseases. J Clin Med. 2020;9(8):2554. DOI:10.3390/jcm9082554
14. de Amorim GJ, Calado CKM, Souza de Oliveira BC, et al. Sarcopenia in non-dialysis chronic kidney disease patients: Prevalence and associated factors. Front Med (Lausanne). 2022;9:854410. DOI:10.3389/fmed.2022.854410
15. Yamada M, Kimura Y, Ishiyama D, et al. Phase angle is a useful indicator for muscle function in older adults. J Nutr Health Aging. 2019;23(3):251-5. DOI:10.1007/s12603-018-1151-0
16. Kołodziej M, Kozieł S, Ignasiak Z. The use of the bioelectrical impedance phase angle to assess the risk of sarcopenia in people aged 50 and above in Poland. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(8):4687. DOI:10.3390/ijerph19084687
17. Basile C, Della-Morte D, Cacciatore F, et al. Phase angle as bioelectrical marker to identify elderly patients at risk of sarcopenia. Exp Gerontol. 2014;58:43-6. DOI:10.1016/j.exger.2014.07.009
________________________________________________
2. Kohli K, Corns R, Vinnakota K, et al. A bioimpedance analysis of head-and-neck cancer patients undergoing radiotherapy. Curr Oncol. 2018;25(3):e193-9. DOI:10.3747/co.25.3920
3. Nikolaev DV, Shchelykalina SP. Lektsii po bioimpedansnomu analizu sostava tela cheloveka. Moscow: RIO TsNIIOIZ MZ RF, 2016 (in Russian).
4. Drapkina OM, Maksimova OA, Sheptulina AF, Dzhioeva ON. Bioimpedance analysis of body composition: What should general practitioner know? Russian Journal of Preventive Medicine. 2022;25(10):91-6 (in Russian). DOI:10.17116/profmed20222510191
5. Aleixo GFP, Shachar SS, Nyrop KA, et al. Bioelectrical impedance analysis for the assessment of sarcopenia in patients with cancer: A systematic review. Oncologist. 2020;25(2):170-82. DOI:10.1634/theoncologist.2019-0600
6. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
7. Chen LK, Liu LK, Woo J, et al. Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 2014;15:95-101
8. Sergi G, De Rui M, Veronese N, et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr. 2015;34(4):667-73. DOI:10.1016/j.clnu.2014.07.010
9. Kurmayev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. Bioimpedance phase angle as a marker of sarcopenia in elderly women with multiple comorbidities. Almanac of Clinical Medicine. 2021;49(4):245-53 (in Russian). DOI:10.18786/2072-0505-2021-49-026
10. Izzo A, Massimino E, Riccardi G, et al. A narrative review on sarcopenia in type 2 diabetes mellitus: Prevalence and associated factors. Nutrients. 2021;13(1):183. DOI:10.3390/nu13010183
11. Algoritmy spetsializirovannoi meditsinskoi pomoshchi bol'nym sakharnym diabetom. Pod red I.I. Dedova, M.V. Shestakovoi, A.Iu. Maiorova. 11-i vyp. Moscow: FGBU «Natsional'nyi meditsinskii issledovatel'skii tsentr endokrinologii» Minzdrava Rossii, 2023 (in Russian). DOI:10.14341/DM13042
12. Wu H, Ding P, Wu J, et al. Phase angle derived from bioelectrical impedance analysis as a marker for predicting sarcopenia. Front Nutr. 2022;9:1060224. DOI:10.3389/fnut.2022.1060224
13. Hirose S, Nakajima T, Nozawa N, et al. Phase angle as an indicator of sarcopenia, malnutrition, and cachexia in inpatients with cardiovascular diseases. J Clin Med. 2020;9(8):2554. DOI:10.3390/jcm9082554
14. de Amorim GJ, Calado CKM, Souza de Oliveira BC, et al. Sarcopenia in non-dialysis chronic kidney disease patients: Prevalence and associated factors. Front Med (Lausanne). 2022;9:854410. DOI:10.3389/fmed.2022.854410
15. Yamada M, Kimura Y, Ishiyama D, et al. Phase angle is a useful indicator for muscle function in older adults. J Nutr Health Aging. 2019;23(3):251-5. DOI:10.1007/s12603-018-1151-0
16. Kołodziej M, Kozieł S, Ignasiak Z. The use of the bioelectrical impedance phase angle to assess the risk of sarcopenia in people aged 50 and above in Poland. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(8):4687. DOI:10.3390/ijerph19084687
17. Basile C, Della-Morte D, Cacciatore F, et al. Phase angle as bioelectrical marker to identify elderly patients at risk of sarcopenia. Exp Gerontol. 2014;58:43-6. DOI:10.1016/j.exger.2014.07.009
Авторы
Р.Н. Объедков*1, Е.И. Дедов1,2, И.Г. Пшенникова2,3
1ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет), Москва, Россия;
2ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В.М. Буянова» Департамента здравоохранения г. Москвы, Москва, Россия;
3ФГБОУ ВО «Российский биотехнологический университет» (РОСБИОТЕХ), Москва, Россия
*rn.obedkov98@gmail.com
1Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University), Moscow, Russia;
2Buyanov City Clinical Hospital, Moscow, Russia;
3BIOTECH University, Moscow, Russia
*rn.obedkov98@gmail.com
1ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет), Москва, Россия;
2ГБУЗ «Городская клиническая больница им. В.М. Буянова» Департамента здравоохранения г. Москвы, Москва, Россия;
3ФГБОУ ВО «Российский биотехнологический университет» (РОСБИОТЕХ), Москва, Россия
*rn.obedkov98@gmail.com
________________________________________________
1Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University), Moscow, Russia;
2Buyanov City Clinical Hospital, Moscow, Russia;
3BIOTECH University, Moscow, Russia
*rn.obedkov98@gmail.com
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.