Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Взаимосвязь гормонально-метаболического и когнитивного статуса у российских долгожителей
Взаимосвязь гормонально-метаболического и когнитивного статуса у российских долгожителей
Мачехина Л.В., Ткачева О.Н., Шелли Е.М., Дудченко Н.Г., Мамчур А.А., Спектор Е.Д., Артемьева Л.Е., Даниэль В.В., Каштанова Д.А., Румянцева А.М., Юдин В.С., Макаров В.В., Кескинов А.А., Краевой С.А., Юдин С.М., Стражеско И.Д. Взаимосвязь гормонально-метаболического и когнитивного статуса у российских долгожителей. Consilium Medicum. 2025;27(8):425–432. DOI: 10.26442/20751753.2025.8.203380
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2025 г.
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2025 г.
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Обоснование. Когнитивные расстройства (КР) – один из наиболее часто встречающихся гериатрических синдромов, который оказывает значимое негативное влияние на автономность и качество жизни пожилых пациентов. Перспективным представляется изучение ассоциации состояния нейропсихологического статуса лиц старше 90 лет с параметрами их соматического и гериатрического статуса с целью выявления потенциальных модифицируемых факторов риска возникновения и прогрессирования КР в данной возрастной группе.
Цель. Оценить взаимосвязь гормонально-метаболических показателей с нейропсихологическим статусом долгожителей.
Материалы и методы. В исследование включены 3494 человека в возрасте от 90 лет. Участникам исследования во время визита врача и медицинской сестры проводилась комплексная гериатрическая оценка, а также анализ крови с определением ряда метаболических и гормональных показателей. Когнитивные функции оценивали с использованием Краткой шкалы оценки психического статуса, а также Батареи тестов для оценки лобной дисфункции, а симптомы депрессии – с использованием Гериатрической шкалы депрессии. Статистический анализ данных осуществляли с помощью языков программирования R версии 4.2.2. и Python версии 3.9.12.
Результаты. Несмотря на корреляцию между результатами тестирования по описанным выше шкалам, различные типы деменции имеют свои гормонально-метаболические маркеры. Так, именно нейродегенеративные состояния, диагностируемые с помощью Краткой шкалы оценки психического статуса, оказываются связанными с холестерином липопротеинов высокой плотности и аполипопротеином А1, тогда как лобная дисфункция, диагностируемая с помощью Батареи тестов для оценки лобной дисфункции, в большей степени связана с адипонектином. Для депрессии уникальных маркеров, не связанных с прогрессированием КР, не обнаружено.
Заключение. Значимый вклад в определение степени выраженности когнитивных нарушений у долгожителей вносят разные гормональные и метаболические параметры в зависимости от конкретного типа неврологических нарушений. Полученные данные требуют подтверждения в проспективных исследованиях и в дальнейшем могут быть многообещающими для оптимизации алгоритмов диагностики, лечения и профилактики КР у долгожителей.
Ключевые слова: долгожители, когнитивные нарушения, лобная дисфункция, витамин D, липидный обмен
Aim. To assess the relationship between hormonal and metabolic parameters and the neuropsychological status of long-livers.
Materials and methods. The study included 3494 people aged 90 years and older. During a medical team visit, the study participants underwent a comprehensive geriatric assessment, as well as blood sampling to determine a number of metabolic and hormonal parameters. Cognitive functions were assessed using the Mini Mental State Examination, as well as the Frontal Assessment Battery. Depression symptoms were assessed using the Geriatric Depression Scale. Statistical analysis of the data was performed using the R programming languages version 4.2.2. and Python version 3.9.12.
Results. Despite the correlation between the test results on the scales described above, different types of dementia have their own hormonal and metabolic markers. Thus, it is neurodegenerative conditions diagnosed with Mini Mental State Examination, that are associated with HDL-cholesterol and apolipoprotein A1. Whereas frontal dysfunction diagnosed with Frontal Assessment Battery is more associated with adiponectin. For depression, no unique markers not associated with the progression of CI were found.
Conclusion. Different hormonal and metabolic parameters make a significant contribution to determining the severity of cognitive impairment in long-livers, depending on the specific type of neurological disorders. The obtained data require confirmation in prospective studies and may further be promising for optimizing guidelines for diagnosis, treatment and prevention of CI in long-livers.
Keywords: long-living individuals, cognitive impairment, frontal dysfunction, vitamin D, lipid metabolism
Цель. Оценить взаимосвязь гормонально-метаболических показателей с нейропсихологическим статусом долгожителей.
Материалы и методы. В исследование включены 3494 человека в возрасте от 90 лет. Участникам исследования во время визита врача и медицинской сестры проводилась комплексная гериатрическая оценка, а также анализ крови с определением ряда метаболических и гормональных показателей. Когнитивные функции оценивали с использованием Краткой шкалы оценки психического статуса, а также Батареи тестов для оценки лобной дисфункции, а симптомы депрессии – с использованием Гериатрической шкалы депрессии. Статистический анализ данных осуществляли с помощью языков программирования R версии 4.2.2. и Python версии 3.9.12.
Результаты. Несмотря на корреляцию между результатами тестирования по описанным выше шкалам, различные типы деменции имеют свои гормонально-метаболические маркеры. Так, именно нейродегенеративные состояния, диагностируемые с помощью Краткой шкалы оценки психического статуса, оказываются связанными с холестерином липопротеинов высокой плотности и аполипопротеином А1, тогда как лобная дисфункция, диагностируемая с помощью Батареи тестов для оценки лобной дисфункции, в большей степени связана с адипонектином. Для депрессии уникальных маркеров, не связанных с прогрессированием КР, не обнаружено.
Заключение. Значимый вклад в определение степени выраженности когнитивных нарушений у долгожителей вносят разные гормональные и метаболические параметры в зависимости от конкретного типа неврологических нарушений. Полученные данные требуют подтверждения в проспективных исследованиях и в дальнейшем могут быть многообещающими для оптимизации алгоритмов диагностики, лечения и профилактики КР у долгожителей.
Ключевые слова: долгожители, когнитивные нарушения, лобная дисфункция, витамин D, липидный обмен
________________________________________________
Aim. To assess the relationship between hormonal and metabolic parameters and the neuropsychological status of long-livers.
Materials and methods. The study included 3494 people aged 90 years and older. During a medical team visit, the study participants underwent a comprehensive geriatric assessment, as well as blood sampling to determine a number of metabolic and hormonal parameters. Cognitive functions were assessed using the Mini Mental State Examination, as well as the Frontal Assessment Battery. Depression symptoms were assessed using the Geriatric Depression Scale. Statistical analysis of the data was performed using the R programming languages version 4.2.2. and Python version 3.9.12.
Results. Despite the correlation between the test results on the scales described above, different types of dementia have their own hormonal and metabolic markers. Thus, it is neurodegenerative conditions diagnosed with Mini Mental State Examination, that are associated with HDL-cholesterol and apolipoprotein A1. Whereas frontal dysfunction diagnosed with Frontal Assessment Battery is more associated with adiponectin. For depression, no unique markers not associated with the progression of CI were found.
Conclusion. Different hormonal and metabolic parameters make a significant contribution to determining the severity of cognitive impairment in long-livers, depending on the specific type of neurological disorders. The obtained data require confirmation in prospective studies and may further be promising for optimizing guidelines for diagnosis, treatment and prevention of CI in long-livers.
Keywords: long-living individuals, cognitive impairment, frontal dysfunction, vitamin D, lipid metabolism
Полный текст
Список литературы
1. Боголепова А.Н., Васенина Е.Е., Гомзякова Н.А., и др. Клинические рекомендации «Когнитивные расстройства у пациентов пожилого и старческого возраста». Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(10-3):6-137 [Bogolepova AN, Vasenina EE, Gomzyakova NA, et al. Clinical Guidelines for Cognitive Disorders in Elderly and Older Patients. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2021;121(10-3):6-137 (in Russian)]. DOI:10.17116/jnevro20211211036
2. GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health. 2022;7(2):e105-25. DOI:10.1016/S2468- 2667(21)00249-8
3. Nybo H, Petersen HC, Gaist D, et al. Predictors of mortality in 2,249 nonagenarians – the Danish 1905-Cohort Survey. J Am Geriatr Soc. 2003;51(10):1365-73. DOI:10.1046/j.1532-5415.2003.51453.x
4. Molino-Lova R, Sofi F, Pasquini G, et al. The Mugello study, a survey of nonagenarians living in Tuscany: design, methods and participants’general characteristics. European J Intern Med. 2013;24(8):745-9. DOI:10.1016/j.ejim.2013.09.008
5. Herr M, Arvieu JJ, Robine JM, et al. Health, frailty and disability after ninety: Results of an observational study in France. Arch Gerontol Geriatr. 2016;66:166-75. DOI:10.1016/j.archger.2016.06.002
6. Perls T. Dementia-free centenarians. Exper Gerontol. 2004;39(11-12):1587-93. DOI:10.1016/j.exger.2004.08.015
7. Исаев Р.И., Мхитарян Э.А., Стражеско И.Д., и др. Когнитивный статус институализированных долгожителей. Российский неврологический журнал. 2022;27(6):63-9 [Isaev RI, Mkhitaryan EA, Strazhesko ID, et al. Cognitive status in institutionalized oldest old. Russian Neurological Journal. 2022;27(6):63-9 (in Russian)]. DOI:10.30629/2658-7947-2022-27-6-63-69
8. Rizzi L, Rosset I, Roriz-Cruz M. Global Epidemiology of Dementia: Alzheimer’s and Vascular Types. BioMed Res Int. 2014;3:1-8. DOI:10.1155/2014/908915
9. Ткачева О.Н., Чердак М.А., Мхитарян Э.А. Обследование пациентов с когнитивными нарушениями. РМЖ. 2017;25:1880-3 [Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA Examination of patients with cognitive impairments. RMJ. 2017;25:1880-3 (in Russian)].
10. Heeren TJ, Lagaay AM, von Beek WC, et al. Reference values for the Mini-Mental State Examination (MMSE) in octo- and nonagenarians. J Am Geriatr Soc. 1990;38(10):1093-6. DOI:10.1111/j.1532-5415.1990. tb01371.x
11. Slachevsky A, Villalpando JM, Sarazin M, et al. Frontal assessment battery and differential diagnosis of frontotemporal dementia and Alzheimer disease. Arch Neurol. 2004;61(7):1104-7. DOI:10.1001/archneur.61.7.1104
12. Iavarone A, Lorè E, De Falco C, et al. Dysexecutive performance of healthy oldest old subjects on the Frontal Assessment Battery. Aging Clin Exp Res. 2011;23(5-6):351-6. DOI:10.1007/BF03337760
13. Ерема В.В., Мамчур А.А., Каштанова Д.А., и др. Связь между когнитивным статусом долгожителей Центрального федерального округа Российской Федерации и социо-экономическими факторами: анализ ассоциаций. Научные результаты биомедицинских исследований. 2024;10(2):303-19 [Erema VV, Mamchur AA, Kashtanova DA, et al. Relationship between the cognitive status of the long-living adults of the Central Federal District of the Russian Federation and socioeconomic factors: analysis of associations. Research Results in Biomedicine. 2024;10(2):303-19 (in Russian)]. DOI:10.18413/2658-6533-2024-10-2-1-0
14. Мачехина Л.В., Балашова А.В., Ткачева О.Н., и др. Витамин D и гериатрический статус: когортное исследование долгожителей центрального региона Российской Федерации. Российский журнал гериатрической медицины. 2024;1(17):21-9 [Machekhina LV, Balashova AV, Tkacheva ON, et al. Vitamin D and Geriatric Assessment: A Cross-Sectional Study on the Cohort of Centenarians in the Central Region of Russian Federation. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2024;1(17):21-9 (in Russian)].
15. Mamchur A, Zelenova E, Dzhumaniiazova I, et al. Cognitive Impairment in Nonagenarians: Potential Metabolic Mechanisms Revealed by the Synergy of In Silico Gene Expression Modeling and Pathway Enrichment Analysis. Int J Mol Sci. 2024;25(6):3344. DOI:10.3390/ijms25063344
16. Song F, Poljak A, Crawford J, et al. Plasma apolipoprotein levels are associated with cognitive status and decline in a community cohort of older individuals. PLoS One. 2012;7(6):e34078. DOI:10.1371/journal.pone.0034078
17. Kooijman R. Regulation of apoptosis by insulin-like growth factor (IGF)-I. Cytokine Growth Factor Rev. 2006;17:305-23. DOI:10.1016/j.cytogfr.2006.02.002
18. Lv Y, Mao C, Yin Z, et al. Healthy Ageing and Biomarkers Cohort Study (HABCS): a cohort profile. BMJ Open. 2019;9(10). DOI:10.1136/bmjopen-2018-026513
19. Jeong SP, Sharma N, An SSA. Role of Calcitriol and Vitamin D Receptor (VDR) Gene Polymorphisms in Alzheimer's Disease. Int J Mol Sci. 2024;25(9):4806. DOI:10.3390/ijms25094806
20. Russo C, Valle MS, D'Angeli F, et al. Resveratrol and Vitamin D: Eclectic Molecules Promoting Mitochondrial Health in Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2024;25(14):7503. DOI:10.3390/ijms25147503
21. Merched A, Xia Y, Visvikis S, et al. Decreased high-density lipoprotein cholesterol and serum apolipoprotein AI concentrations are highly correlated with the severity of Alzheimer’s disease. Neurobiol Aging. 2020;21(1):27-30.
22. Paula-Lima AC, Tricerri MA, Brito-Moreira J, et al. Human apolipoprotein A-I binds 676 amyloid-beta and prevents Abeta-induced neurotoxicity. J Biochem Cell Biol. 2009;41:1361-70.
23. Zhang X, Geng T, Li N, et al. Associations of Lipids and Lipid-Lowering Drugs with Risk of Vascular Dementia: A Mendelian Randomization Study. Nutrients. 2022;15(1):69. DOI:10.3390/nu15010069
24. Wang ZV, Scherer PE. Adiponectin, the past two decades. J Mol Cell Biol. 2016;8(2):93-100. DOI:10.1093/jmcb/mjw011
25. Fang H, Judd RL. Adiponectin Regulation and Function. Compr Physiol. 2018;8(3):1031-63. DOI:10.1002/cphy.c170046
26. Ильющенко А.К., Мачехина Л.В., Стражеско И.Д., Ткачева О.Н. Роль ИФР-1/СТГ в процессах старения и развитии возраст-ассоциированных заболеваний. Ожирение и метаболизм. 2023;20(2):149-57 [Ilyushchenko AK, Machekhina LV, Strazhesko ID, Tkacheva ON. The role of IGF-1/GH in the aging process and the development of age-related diseases. Obesity and Metabolism. 2023;20(2):149-57 (in Russian)]. DOI:10.14341/omet12934
27. Frater J, Lie D, Bartlett P, McGrath JJ. Insulin-like Growth Factor 1 (IGF-1) as a marker of cognitive decline in normal ageing: A review. Ageing Res. Rev. 2018;42:14-27. DOI:10.1016/j.arr.2017.12.002
2. GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health. 2022;7(2):e105-25. DOI:10.1016/S2468- 2667(21)00249-8
3. Nybo H, Petersen HC, Gaist D, et al. Predictors of mortality in 2,249 nonagenarians – the Danish 1905-Cohort Survey. J Am Geriatr Soc. 2003;51(10):1365-73. DOI:10.1046/j.1532-5415.2003.51453.x
4. Molino-Lova R, Sofi F, Pasquini G, et al. The Mugello study, a survey of nonagenarians living in Tuscany: design, methods and participants’general characteristics. European J Intern Med. 2013;24(8):745-9. DOI:10.1016/j.ejim.2013.09.008
5. Herr M, Arvieu JJ, Robine JM, et al. Health, frailty and disability after ninety: Results of an observational study in France. Arch Gerontol Geriatr. 2016;66:166-75. DOI:10.1016/j.archger.2016.06.002
6. Perls T. Dementia-free centenarians. Exper Gerontol. 2004;39(11-12):1587-93. DOI:10.1016/j.exger.2004.08.015
7. Isaev RI, Mkhitaryan EA, Strazhesko ID, et al. Cognitive status in institutionalized oldest old. Russian Neurological Journal. 2022;27(6):63-9 (in Russian). DOI:10.30629/2658-7947-2022-27-6-63-69
8. Rizzi L, Rosset I, Roriz-Cruz M. Global Epidemiology of Dementia: Alzheimer’s and Vascular Types. BioMed Res Int. 2014;3:1-8. DOI:10.1155/2014/908915
9. Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA Examination of patients with cognitive impairments. RMJ. 2017;25:1880-3 (in Russian).
10. Heeren TJ, Lagaay AM, von Beek WC, et al. Reference values for the Mini-Mental State Examination (MMSE) in octo- and nonagenarians. J Am Geriatr Soc. 1990;38(10):1093-6. DOI:10.1111/j.1532-5415.1990. tb01371.x
11. Slachevsky A, Villalpando JM, Sarazin M, et al. Frontal assessment battery and differential diagnosis of frontotemporal dementia and Alzheimer disease. Arch Neurol. 2004;61(7):1104-7. DOI:10.1001/archneur.61.7.1104
12. Iavarone A, Lorè E, De Falco C, et al. Dysexecutive performance of healthy oldest old subjects on the Frontal Assessment Battery. Aging Clin Exp Res. 2011;23(5-6):351-6. DOI:10.1007/BF03337760
13. Erema VV, Mamchur AA, Kashtanova DA, et al. Relationship between the cognitive status of the long-living adults of the Central Federal District of the Russian Federation and socioeconomic factors: analysis of associations. Research Results in Biomedicine. 2024;10(2):303-19 (in Russian). DOI:10.18413/2658-6533-2024-10-2-1-0
14. Machekhina LV, Balashova AV, Tkacheva ON, et al. Vitamin D and Geriatric Assessment: A Cross-Sectional Study on the Cohort of Centenarians in the Central Region of Russian Federation. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2024;1(17):21-9 (in Russian).
15. Mamchur A, Zelenova E, Dzhumaniiazova I, et al. Cognitive Impairment in Nonagenarians: Potential Metabolic Mechanisms Revealed by the Synergy of In Silico Gene Expression Modeling and Pathway Enrichment Analysis. Int J Mol Sci. 2024;25(6):3344. DOI:10.3390/ijms25063344
16. Song F, Poljak A, Crawford J, et al. Plasma apolipoprotein levels are associated with cognitive status and decline in a community cohort of older individuals. PLoS One. 2012;7(6):e34078. DOI:10.1371/journal.pone.0034078
17. Kooijman R. Regulation of apoptosis by insulin-like growth factor (IGF)-I. Cytokine Growth Factor Rev. 2006;17:305-23. DOI:10.1016/j.cytogfr.2006.02.002
18. Lv Y, Mao C, Yin Z, et al. Healthy Ageing and Biomarkers Cohort Study (HABCS): a cohort profile. BMJ Open. 2019;9(10). DOI:10.1136/bmjopen-2018-026513
19. Jeong SP, Sharma N, An SSA. Role of Calcitriol and Vitamin D Receptor (VDR) Gene Polymorphisms in Alzheimer's Disease. Int J Mol Sci. 2024;25(9):4806. DOI:10.3390/ijms25094806
20. Russo C, Valle MS, D'Angeli F, et al. Resveratrol and Vitamin D: Eclectic Molecules Promoting Mitochondrial Health in Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2024;25(14):7503. DOI:10.3390/ijms25147503
21. Merched A, Xia Y, Visvikis S, et al. Decreased high-density lipoprotein cholesterol and serum apolipoprotein AI concentrations are highly correlated with the severity of Alzheimer’s disease. Neurobiol Aging. 2020;21(1):27-30.
22. Paula-Lima AC, Tricerri MA, Brito-Moreira J, et al. Human apolipoprotein A-I binds 676 amyloid-beta and prevents Abeta-induced neurotoxicity. J Biochem Cell Biol. 2009;41:1361-70.
23. Zhang X, Geng T, Li N, et al. Associations of Lipids and Lipid-Lowering Drugs with Risk of Vascular Dementia: A Mendelian Randomization Study. Nutrients. 2022;15(1):69. DOI:10.3390/nu15010069
24. Wang ZV, Scherer PE. Adiponectin, the past two decades. J Mol Cell Biol. 2016;8(2):93-100. DOI:10.1093/jmcb/mjw011
25. Fang H, Judd RL. Adiponectin Regulation and Function. Compr Physiol. 2018;8(3):1031-63. DOI:10.1002/cphy.c170046
26. Ilyushchenko AK, Machekhina LV, Strazhesko ID, Tkacheva ON. The role of IGF-1/GH in the aging process and the development of age-related diseases. Obesity and Metabolism. 2023;20(2):149-57 (in Russian). DOI:10.14341/omet12934
27. Frater J, Lie D, Bartlett P, McGrath JJ. Insulin-like Growth Factor 1 (IGF-1) as a marker of cognitive decline in normal ageing: A review. Ageing Res. Rev. 2018;42:14-27. DOI:10.1016/j.arr.2017.12.002
2. GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health. 2022;7(2):e105-25. DOI:10.1016/S2468- 2667(21)00249-8
3. Nybo H, Petersen HC, Gaist D, et al. Predictors of mortality in 2,249 nonagenarians – the Danish 1905-Cohort Survey. J Am Geriatr Soc. 2003;51(10):1365-73. DOI:10.1046/j.1532-5415.2003.51453.x
4. Molino-Lova R, Sofi F, Pasquini G, et al. The Mugello study, a survey of nonagenarians living in Tuscany: design, methods and participants’general characteristics. European J Intern Med. 2013;24(8):745-9. DOI:10.1016/j.ejim.2013.09.008
5. Herr M, Arvieu JJ, Robine JM, et al. Health, frailty and disability after ninety: Results of an observational study in France. Arch Gerontol Geriatr. 2016;66:166-75. DOI:10.1016/j.archger.2016.06.002
6. Perls T. Dementia-free centenarians. Exper Gerontol. 2004;39(11-12):1587-93. DOI:10.1016/j.exger.2004.08.015
7. Исаев Р.И., Мхитарян Э.А., Стражеско И.Д., и др. Когнитивный статус институализированных долгожителей. Российский неврологический журнал. 2022;27(6):63-9 [Isaev RI, Mkhitaryan EA, Strazhesko ID, et al. Cognitive status in institutionalized oldest old. Russian Neurological Journal. 2022;27(6):63-9 (in Russian)]. DOI:10.30629/2658-7947-2022-27-6-63-69
8. Rizzi L, Rosset I, Roriz-Cruz M. Global Epidemiology of Dementia: Alzheimer’s and Vascular Types. BioMed Res Int. 2014;3:1-8. DOI:10.1155/2014/908915
9. Ткачева О.Н., Чердак М.А., Мхитарян Э.А. Обследование пациентов с когнитивными нарушениями. РМЖ. 2017;25:1880-3 [Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA Examination of patients with cognitive impairments. RMJ. 2017;25:1880-3 (in Russian)].
10. Heeren TJ, Lagaay AM, von Beek WC, et al. Reference values for the Mini-Mental State Examination (MMSE) in octo- and nonagenarians. J Am Geriatr Soc. 1990;38(10):1093-6. DOI:10.1111/j.1532-5415.1990. tb01371.x
11. Slachevsky A, Villalpando JM, Sarazin M, et al. Frontal assessment battery and differential diagnosis of frontotemporal dementia and Alzheimer disease. Arch Neurol. 2004;61(7):1104-7. DOI:10.1001/archneur.61.7.1104
12. Iavarone A, Lorè E, De Falco C, et al. Dysexecutive performance of healthy oldest old subjects on the Frontal Assessment Battery. Aging Clin Exp Res. 2011;23(5-6):351-6. DOI:10.1007/BF03337760
13. Ерема В.В., Мамчур А.А., Каштанова Д.А., и др. Связь между когнитивным статусом долгожителей Центрального федерального округа Российской Федерации и социо-экономическими факторами: анализ ассоциаций. Научные результаты биомедицинских исследований. 2024;10(2):303-19 [Erema VV, Mamchur AA, Kashtanova DA, et al. Relationship between the cognitive status of the long-living adults of the Central Federal District of the Russian Federation and socioeconomic factors: analysis of associations. Research Results in Biomedicine. 2024;10(2):303-19 (in Russian)]. DOI:10.18413/2658-6533-2024-10-2-1-0
14. Мачехина Л.В., Балашова А.В., Ткачева О.Н., и др. Витамин D и гериатрический статус: когортное исследование долгожителей центрального региона Российской Федерации. Российский журнал гериатрической медицины. 2024;1(17):21-9 [Machekhina LV, Balashova AV, Tkacheva ON, et al. Vitamin D and Geriatric Assessment: A Cross-Sectional Study on the Cohort of Centenarians in the Central Region of Russian Federation. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2024;1(17):21-9 (in Russian)].
15. Mamchur A, Zelenova E, Dzhumaniiazova I, et al. Cognitive Impairment in Nonagenarians: Potential Metabolic Mechanisms Revealed by the Synergy of In Silico Gene Expression Modeling and Pathway Enrichment Analysis. Int J Mol Sci. 2024;25(6):3344. DOI:10.3390/ijms25063344
16. Song F, Poljak A, Crawford J, et al. Plasma apolipoprotein levels are associated with cognitive status and decline in a community cohort of older individuals. PLoS One. 2012;7(6):e34078. DOI:10.1371/journal.pone.0034078
17. Kooijman R. Regulation of apoptosis by insulin-like growth factor (IGF)-I. Cytokine Growth Factor Rev. 2006;17:305-23. DOI:10.1016/j.cytogfr.2006.02.002
18. Lv Y, Mao C, Yin Z, et al. Healthy Ageing and Biomarkers Cohort Study (HABCS): a cohort profile. BMJ Open. 2019;9(10). DOI:10.1136/bmjopen-2018-026513
19. Jeong SP, Sharma N, An SSA. Role of Calcitriol and Vitamin D Receptor (VDR) Gene Polymorphisms in Alzheimer's Disease. Int J Mol Sci. 2024;25(9):4806. DOI:10.3390/ijms25094806
20. Russo C, Valle MS, D'Angeli F, et al. Resveratrol and Vitamin D: Eclectic Molecules Promoting Mitochondrial Health in Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2024;25(14):7503. DOI:10.3390/ijms25147503
21. Merched A, Xia Y, Visvikis S, et al. Decreased high-density lipoprotein cholesterol and serum apolipoprotein AI concentrations are highly correlated with the severity of Alzheimer’s disease. Neurobiol Aging. 2020;21(1):27-30.
22. Paula-Lima AC, Tricerri MA, Brito-Moreira J, et al. Human apolipoprotein A-I binds 676 amyloid-beta and prevents Abeta-induced neurotoxicity. J Biochem Cell Biol. 2009;41:1361-70.
23. Zhang X, Geng T, Li N, et al. Associations of Lipids and Lipid-Lowering Drugs with Risk of Vascular Dementia: A Mendelian Randomization Study. Nutrients. 2022;15(1):69. DOI:10.3390/nu15010069
24. Wang ZV, Scherer PE. Adiponectin, the past two decades. J Mol Cell Biol. 2016;8(2):93-100. DOI:10.1093/jmcb/mjw011
25. Fang H, Judd RL. Adiponectin Regulation and Function. Compr Physiol. 2018;8(3):1031-63. DOI:10.1002/cphy.c170046
26. Ильющенко А.К., Мачехина Л.В., Стражеско И.Д., Ткачева О.Н. Роль ИФР-1/СТГ в процессах старения и развитии возраст-ассоциированных заболеваний. Ожирение и метаболизм. 2023;20(2):149-57 [Ilyushchenko AK, Machekhina LV, Strazhesko ID, Tkacheva ON. The role of IGF-1/GH in the aging process and the development of age-related diseases. Obesity and Metabolism. 2023;20(2):149-57 (in Russian)]. DOI:10.14341/omet12934
27. Frater J, Lie D, Bartlett P, McGrath JJ. Insulin-like Growth Factor 1 (IGF-1) as a marker of cognitive decline in normal ageing: A review. Ageing Res. Rev. 2018;42:14-27. DOI:10.1016/j.arr.2017.12.002
________________________________________________
2. GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health. 2022;7(2):e105-25. DOI:10.1016/S2468- 2667(21)00249-8
3. Nybo H, Petersen HC, Gaist D, et al. Predictors of mortality in 2,249 nonagenarians – the Danish 1905-Cohort Survey. J Am Geriatr Soc. 2003;51(10):1365-73. DOI:10.1046/j.1532-5415.2003.51453.x
4. Molino-Lova R, Sofi F, Pasquini G, et al. The Mugello study, a survey of nonagenarians living in Tuscany: design, methods and participants’general characteristics. European J Intern Med. 2013;24(8):745-9. DOI:10.1016/j.ejim.2013.09.008
5. Herr M, Arvieu JJ, Robine JM, et al. Health, frailty and disability after ninety: Results of an observational study in France. Arch Gerontol Geriatr. 2016;66:166-75. DOI:10.1016/j.archger.2016.06.002
6. Perls T. Dementia-free centenarians. Exper Gerontol. 2004;39(11-12):1587-93. DOI:10.1016/j.exger.2004.08.015
7. Isaev RI, Mkhitaryan EA, Strazhesko ID, et al. Cognitive status in institutionalized oldest old. Russian Neurological Journal. 2022;27(6):63-9 (in Russian). DOI:10.30629/2658-7947-2022-27-6-63-69
8. Rizzi L, Rosset I, Roriz-Cruz M. Global Epidemiology of Dementia: Alzheimer’s and Vascular Types. BioMed Res Int. 2014;3:1-8. DOI:10.1155/2014/908915
9. Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA Examination of patients with cognitive impairments. RMJ. 2017;25:1880-3 (in Russian).
10. Heeren TJ, Lagaay AM, von Beek WC, et al. Reference values for the Mini-Mental State Examination (MMSE) in octo- and nonagenarians. J Am Geriatr Soc. 1990;38(10):1093-6. DOI:10.1111/j.1532-5415.1990. tb01371.x
11. Slachevsky A, Villalpando JM, Sarazin M, et al. Frontal assessment battery and differential diagnosis of frontotemporal dementia and Alzheimer disease. Arch Neurol. 2004;61(7):1104-7. DOI:10.1001/archneur.61.7.1104
12. Iavarone A, Lorè E, De Falco C, et al. Dysexecutive performance of healthy oldest old subjects on the Frontal Assessment Battery. Aging Clin Exp Res. 2011;23(5-6):351-6. DOI:10.1007/BF03337760
13. Erema VV, Mamchur AA, Kashtanova DA, et al. Relationship between the cognitive status of the long-living adults of the Central Federal District of the Russian Federation and socioeconomic factors: analysis of associations. Research Results in Biomedicine. 2024;10(2):303-19 (in Russian). DOI:10.18413/2658-6533-2024-10-2-1-0
14. Machekhina LV, Balashova AV, Tkacheva ON, et al. Vitamin D and Geriatric Assessment: A Cross-Sectional Study on the Cohort of Centenarians in the Central Region of Russian Federation. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2024;1(17):21-9 (in Russian).
15. Mamchur A, Zelenova E, Dzhumaniiazova I, et al. Cognitive Impairment in Nonagenarians: Potential Metabolic Mechanisms Revealed by the Synergy of In Silico Gene Expression Modeling and Pathway Enrichment Analysis. Int J Mol Sci. 2024;25(6):3344. DOI:10.3390/ijms25063344
16. Song F, Poljak A, Crawford J, et al. Plasma apolipoprotein levels are associated with cognitive status and decline in a community cohort of older individuals. PLoS One. 2012;7(6):e34078. DOI:10.1371/journal.pone.0034078
17. Kooijman R. Regulation of apoptosis by insulin-like growth factor (IGF)-I. Cytokine Growth Factor Rev. 2006;17:305-23. DOI:10.1016/j.cytogfr.2006.02.002
18. Lv Y, Mao C, Yin Z, et al. Healthy Ageing and Biomarkers Cohort Study (HABCS): a cohort profile. BMJ Open. 2019;9(10). DOI:10.1136/bmjopen-2018-026513
19. Jeong SP, Sharma N, An SSA. Role of Calcitriol and Vitamin D Receptor (VDR) Gene Polymorphisms in Alzheimer's Disease. Int J Mol Sci. 2024;25(9):4806. DOI:10.3390/ijms25094806
20. Russo C, Valle MS, D'Angeli F, et al. Resveratrol and Vitamin D: Eclectic Molecules Promoting Mitochondrial Health in Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2024;25(14):7503. DOI:10.3390/ijms25147503
21. Merched A, Xia Y, Visvikis S, et al. Decreased high-density lipoprotein cholesterol and serum apolipoprotein AI concentrations are highly correlated with the severity of Alzheimer’s disease. Neurobiol Aging. 2020;21(1):27-30.
22. Paula-Lima AC, Tricerri MA, Brito-Moreira J, et al. Human apolipoprotein A-I binds 676 amyloid-beta and prevents Abeta-induced neurotoxicity. J Biochem Cell Biol. 2009;41:1361-70.
23. Zhang X, Geng T, Li N, et al. Associations of Lipids and Lipid-Lowering Drugs with Risk of Vascular Dementia: A Mendelian Randomization Study. Nutrients. 2022;15(1):69. DOI:10.3390/nu15010069
24. Wang ZV, Scherer PE. Adiponectin, the past two decades. J Mol Cell Biol. 2016;8(2):93-100. DOI:10.1093/jmcb/mjw011
25. Fang H, Judd RL. Adiponectin Regulation and Function. Compr Physiol. 2018;8(3):1031-63. DOI:10.1002/cphy.c170046
26. Ilyushchenko AK, Machekhina LV, Strazhesko ID, Tkacheva ON. The role of IGF-1/GH in the aging process and the development of age-related diseases. Obesity and Metabolism. 2023;20(2):149-57 (in Russian). DOI:10.14341/omet12934
27. Frater J, Lie D, Bartlett P, McGrath JJ. Insulin-like Growth Factor 1 (IGF-1) as a marker of cognitive decline in normal ageing: A review. Ageing Res. Rev. 2018;42:14-27. DOI:10.1016/j.arr.2017.12.002
Авторы
Л.В. Мачехина*1, О.Н. Ткачева1, Е.М. Шелли1, Н.Г. Дудченко1, А.А. Мамчур2, Е.Д. Спектор2, Л.Е. Артемьева2, В.В. Даниэль2, Д.А. Каштанова2, А.М. Румянцева2, В.С. Юдин2, В.В. Макаров2, А.А. Кескинов2, С.А. Краевой2, С.М. Юдин2, И.Д. Стражеско1
1ОСП «Российский геронтологический научно-клинический центр» ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет), Москва, Россия;
2ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» ФМБА России, Москва, Россия
*machehina_lv@rgnkc.ru
1Russian Gerontology Clinical Research Center of Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia;
2Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks, Moscow, Russia
*machehina_lv@rgnkc.ru
1ОСП «Российский геронтологический научно-клинический центр» ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет), Москва, Россия;
2ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» ФМБА России, Москва, Россия
*machehina_lv@rgnkc.ru
________________________________________________
1Russian Gerontology Clinical Research Center of Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia;
2Centre for Strategic Planning and Management of Biomedical Health Risks, Moscow, Russia
*machehina_lv@rgnkc.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.