Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Анализ выживаемости больных раком яичников I–IV стадии
Анализ выживаемости больных раком яичников I–IV стадии
Журман В.Н. Анализ выживаемости больных раком яичников I–IV стадии. Современная Онкология. 2024;26(4):432–437. DOI: 10.26442/18151434.2024.4.202922
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2024 г.
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2024 г.
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель. Определить показатели общей выживаемости (ОВ) и выживаемости без прогрессирования (ВБП) больных раком яичников (РЯ) I–IV стадии в зависимости от ряда клинико-морфологических факторов: возраста, стадии заболевания, гистологического типа опухоли, мутаций в генах BRCA1/2.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ медицинских карт 910 пациенток с РЯ I–IV стадии, которые в 2004–2021 гг. получали лечение на базе ГБУЗ ПКОД. Обработку данных, расчеты показателей ОВ и ВБП, медиан продолжительности жизни (ПЖ) и времени до прогрессирования (ВДП), подготовку графического материала осуществляли при помощи пакета программ Microsoft Excel 2019 и IBM SPSS Statistics 26 в среде операционной системы Windows 11. Применяли метод Каплана–Мейера, оценку моделей пропорциональных рисков Кокса (однофакторных) с расчетом относительных рисков и 95% доверительного интервала. Значимость коэффициентов модели оценивали по критерию Вальда.
Результаты. Выявлено, что возраст, стадия РЯ и BRCA-статус пациенток являются важными клинико-морфологическими факторами, определяющими показатели выживаемости. Наиболее высокие показатели ОВ и ВБП продемонстрировали женщины до 50 лет, имеющие I–II стадию РЯ, пациентки с серозной карциномой low-grade и серозной карциномой без указания степени злокачественности. Больные с наличием мутацией в генах BRCA1/2 имели преимущество в отношении ОВ по сравнению с пациентками без мутаций. Максимальные ОВ и ВБП отмечены у женщин до 50 лет, у которых медиана ПЖ составляет 146,0±27,3 мес, 5-летняя ОВ – 76,4±2,8%, медиана ВДП – 67,0±9,9 мес, 5-летняя ВБП – 53,0±3,2%. При анализе выживаемости в зависимости от гистологической структуры опухоли преимущества отмечены у пациенток с серозной карциномой low-grade, у которых медиана ПЖ составляет 143,0±20,5 мес, 5-летняя ОВ – 70,2±4,4%, тогда как у больных с серозной карциномой яичников high-grade – 70,0±5,5 мес и 55,5±2,7% соответственно. Преимущества в ОВ обнаружены у больных BRCA-ассоциированным РЯ, у которых медиана ПЖ составила 82,0±13,8 мес против 58,0±9,0 мес у BRCA1/2-отрицательных пациенток.
Заключение. У пациенток с РЯ I–IV стадии медиана ПЖ составила 87,0±6,59 мес, 5-летняя ОВ – 61,8±2,0%, медиана ВДП – 31,0±2,76 мес, 5-летняя ВБП – 41,5±2,0%. Выживаемость больных последовательно ухудшается с увеличением возраста и стадии РЯ, достигая максимума у женщин от 71 года и старше, а также у пациенток с III–IV стадией. Гистологический тип опухоли обусловливает значимые различия в ОВ и ВБП пациенток с РЯ. Самые низкие показатели выживаемости и ВБП присущи муцинозной карциноме, светлоклеточному РЯ, серозной карциноме яичников high-grade. Преимущества отмечены у больных с серозной карциномой яичников low-grade и серозной карциномой без указания степени злокачественности. Пациентки с BRCA-ассоциированным РЯ имели достоверные преимущества в ОВ, при этом не наблюдалось значимых различий в ВБП.
Ключевые слова: рак яичников, I–IV стадии, BRCA-статус, общая выживаемость, выживаемость без прогрессирования, медиана продолжительности жизни, медиана пятилетней выживаемости, клинико-морфологические факторы
Materials and methods. A retrospective analysis of the medical records of 910 patients with OC of stages I–IV who received treatment in the period from 2004–2021 on the basis of the Primorsky Regional Oncological Dispensary was carried out. Data processing, calculations of indicators of OS and time to progression, median life expectancy and PFS, preparation of graphic material were carried out using the Microsoft Excel 2019 and IBM SPSS Statistics 26 software package in the Windows 11 operating system environment. The Kaplan–Meier method was used, the evaluation of Cox proportional hazard models (single-factor) with the calculation of relative risks and 95% confidence interval. The significance of the coefficients of the model was estimated by the Wald criterion.
Results. It has been shown that the age, stage of OC and BRCA status of patients are important clinical and morphological factors determining survival rates and time without tumor progression. The highest rates of OS and PFS were demonstrated by young patients under 50 years of age with stage I–II OC, patients with low-grade serous carcinoma and serous carcinoma without indicating the degree of malignancy. Patients with a mutation in the BRCA1/2 genes had an advantage in terms of OS compared to patients without mutations. The maximum OS and PFS were in patients under 50 years of age, the median OS was 146.0±27.3, the 5-year-old OS was 76.4±2.8% and the median time to progression was 67.0±9.9 months, the 5-year-old PFS was 53.0±3.2%, respectively. In the analysis of survival depending on the histological structure of the tumor, advantages were noted in patients with low-grade serous carcinoma, median pancreas was 143.0±20.5 months, 5-year OS reached 70.2±4.4%, compared with patients with high-grade serous ovarian carcinoma, median pancreas was 70.0±5.5 months, 5-year OS – 55.5±2.7%. Also, benefits in overall survival were observed in patients with BRCA-associated OC, the median pancreas was 82.0±13.8 months versus 58.0±9.0 months in BRCA1/2-negative patients.
Conclusion. In patients with OC of stages I–IV, the median life expectancy was 87.0±6.59 months, five-year overall survival was 61.8±2.0%; median time to progression was 31.0±2.76 months, five-year PFS was 41.5±2.0%. The survival rate of patients consistently worsens with increasing age and stage of OC, reaching a maximum in patients aged 71 years and older and in patients with stage III–IV. The histological type of tumor causes significant differences in OS and PFS in patients with OC. The lowest rates of survival and PFS are inherent in mucinous carcinoma, clear cell OC, and high-grade serous ovarian carcinoma. The benefits are noted in patients with low-grade serous ovarian carcinoma and serous carcinoma without indicating the degree of malignancy. Patients with BRCA-associated OC had significant benefits in overall survival, while there were no significant differences in PFS.
Keywords: ovarian cancer, stages I–IV, BRCA status, overall survival, progression-free survival, median life expectancy, median five-year survival, clinical and morphological factors
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ медицинских карт 910 пациенток с РЯ I–IV стадии, которые в 2004–2021 гг. получали лечение на базе ГБУЗ ПКОД. Обработку данных, расчеты показателей ОВ и ВБП, медиан продолжительности жизни (ПЖ) и времени до прогрессирования (ВДП), подготовку графического материала осуществляли при помощи пакета программ Microsoft Excel 2019 и IBM SPSS Statistics 26 в среде операционной системы Windows 11. Применяли метод Каплана–Мейера, оценку моделей пропорциональных рисков Кокса (однофакторных) с расчетом относительных рисков и 95% доверительного интервала. Значимость коэффициентов модели оценивали по критерию Вальда.
Результаты. Выявлено, что возраст, стадия РЯ и BRCA-статус пациенток являются важными клинико-морфологическими факторами, определяющими показатели выживаемости. Наиболее высокие показатели ОВ и ВБП продемонстрировали женщины до 50 лет, имеющие I–II стадию РЯ, пациентки с серозной карциномой low-grade и серозной карциномой без указания степени злокачественности. Больные с наличием мутацией в генах BRCA1/2 имели преимущество в отношении ОВ по сравнению с пациентками без мутаций. Максимальные ОВ и ВБП отмечены у женщин до 50 лет, у которых медиана ПЖ составляет 146,0±27,3 мес, 5-летняя ОВ – 76,4±2,8%, медиана ВДП – 67,0±9,9 мес, 5-летняя ВБП – 53,0±3,2%. При анализе выживаемости в зависимости от гистологической структуры опухоли преимущества отмечены у пациенток с серозной карциномой low-grade, у которых медиана ПЖ составляет 143,0±20,5 мес, 5-летняя ОВ – 70,2±4,4%, тогда как у больных с серозной карциномой яичников high-grade – 70,0±5,5 мес и 55,5±2,7% соответственно. Преимущества в ОВ обнаружены у больных BRCA-ассоциированным РЯ, у которых медиана ПЖ составила 82,0±13,8 мес против 58,0±9,0 мес у BRCA1/2-отрицательных пациенток.
Заключение. У пациенток с РЯ I–IV стадии медиана ПЖ составила 87,0±6,59 мес, 5-летняя ОВ – 61,8±2,0%, медиана ВДП – 31,0±2,76 мес, 5-летняя ВБП – 41,5±2,0%. Выживаемость больных последовательно ухудшается с увеличением возраста и стадии РЯ, достигая максимума у женщин от 71 года и старше, а также у пациенток с III–IV стадией. Гистологический тип опухоли обусловливает значимые различия в ОВ и ВБП пациенток с РЯ. Самые низкие показатели выживаемости и ВБП присущи муцинозной карциноме, светлоклеточному РЯ, серозной карциноме яичников high-grade. Преимущества отмечены у больных с серозной карциномой яичников low-grade и серозной карциномой без указания степени злокачественности. Пациентки с BRCA-ассоциированным РЯ имели достоверные преимущества в ОВ, при этом не наблюдалось значимых различий в ВБП.
Ключевые слова: рак яичников, I–IV стадии, BRCA-статус, общая выживаемость, выживаемость без прогрессирования, медиана продолжительности жизни, медиана пятилетней выживаемости, клинико-морфологические факторы
________________________________________________
Materials and methods. A retrospective analysis of the medical records of 910 patients with OC of stages I–IV who received treatment in the period from 2004–2021 on the basis of the Primorsky Regional Oncological Dispensary was carried out. Data processing, calculations of indicators of OS and time to progression, median life expectancy and PFS, preparation of graphic material were carried out using the Microsoft Excel 2019 and IBM SPSS Statistics 26 software package in the Windows 11 operating system environment. The Kaplan–Meier method was used, the evaluation of Cox proportional hazard models (single-factor) with the calculation of relative risks and 95% confidence interval. The significance of the coefficients of the model was estimated by the Wald criterion.
Results. It has been shown that the age, stage of OC and BRCA status of patients are important clinical and morphological factors determining survival rates and time without tumor progression. The highest rates of OS and PFS were demonstrated by young patients under 50 years of age with stage I–II OC, patients with low-grade serous carcinoma and serous carcinoma without indicating the degree of malignancy. Patients with a mutation in the BRCA1/2 genes had an advantage in terms of OS compared to patients without mutations. The maximum OS and PFS were in patients under 50 years of age, the median OS was 146.0±27.3, the 5-year-old OS was 76.4±2.8% and the median time to progression was 67.0±9.9 months, the 5-year-old PFS was 53.0±3.2%, respectively. In the analysis of survival depending on the histological structure of the tumor, advantages were noted in patients with low-grade serous carcinoma, median pancreas was 143.0±20.5 months, 5-year OS reached 70.2±4.4%, compared with patients with high-grade serous ovarian carcinoma, median pancreas was 70.0±5.5 months, 5-year OS – 55.5±2.7%. Also, benefits in overall survival were observed in patients with BRCA-associated OC, the median pancreas was 82.0±13.8 months versus 58.0±9.0 months in BRCA1/2-negative patients.
Conclusion. In patients with OC of stages I–IV, the median life expectancy was 87.0±6.59 months, five-year overall survival was 61.8±2.0%; median time to progression was 31.0±2.76 months, five-year PFS was 41.5±2.0%. The survival rate of patients consistently worsens with increasing age and stage of OC, reaching a maximum in patients aged 71 years and older and in patients with stage III–IV. The histological type of tumor causes significant differences in OS and PFS in patients with OC. The lowest rates of survival and PFS are inherent in mucinous carcinoma, clear cell OC, and high-grade serous ovarian carcinoma. The benefits are noted in patients with low-grade serous ovarian carcinoma and serous carcinoma without indicating the degree of malignancy. Patients with BRCA-associated OC had significant benefits in overall survival, while there were no significant differences in PFS.
Keywords: ovarian cancer, stages I–IV, BRCA status, overall survival, progression-free survival, median life expectancy, median five-year survival, clinical and morphological factors
Полный текст
Список литературы
1. Kuroki L, Guntupalli SR. Treatment of epithelial ovarian cancer. BMJ. 2020;371:m3773. DOI:10.1136/bmj.m3773
2. Lawson-Michod KA, Watt MH, Grieshober L, et al. Pathways to ovarian cancer diagnosis: a qualitative study. BMC Womens Health. 2022;22(1):430. DOI:10.1186/s12905-022-02016-1
3. Webb PM, Jordan SJ. Global epidemiology of epithelial ovarian cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2024;21(5):389-400. DOI:10.1038/s41571-024-00881-3
4. Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-96. DOI:10.3322/caac.21456
5. Wang M, Bi Y, Jin Y, Zheng ZJ. Global Incidence of Ovarian Cancer According to Histologic Subtype: A Population-Based Cancer Registry Study. JCO Glob Oncol. 2024;10:e2300393. DOI:10.1200/GO.23.00393
6. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer, 2020.
7. Oberaigner W, Minicozzi P, Bielska-Lasota M, et al. Survival for ovarian cancer in Europe: the across-country variation did not shrink in the past decade. Acta Oncol. 2012;51(4):441-53. DOI:10.3109/0284186X.2011.653437
8. Shabir S, Gill PK. Global scenario on ovarian cancer – Its dynamics, relative survival, treatment, and epidemiology. Adesh University Journal of Medical Sciences & Research. 2020;2:17-25. DOI:10.25259/AUJMSR_16_2019
9. Hamidou Z, Causeret S, Dabakuyo TS, et al. Population-based study of ovarian cancer in Côte d'Or: prognostic factors and trends in relative survival rates over the last 20 years. BMC Cancer. 2010;10:622. DOI:10.1186/1471-2407-10-622
10. Cancer State Facts: Ovarian Cancer. Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/ovary.html. Accessed: 15.04.2024.
11. Maleki Z, Vali M, Nikbakht HA, et al. Survival rate of ovarian cancer in Asian countries: a systematic review and meta-analysis. BMC Cancer. 2023;23(1):558.
DOI:10.1186/s12885-023-11041-8
12. Ries LA. Ovarian cancer. Survival and treatment differences by age. Cancer. 1993;71(2 Suppl.):524-9. DOI:10.1002/cncr.2820710206
13. Каирбаева М.Ж. Выживаемость больных раком яичников в зависимости от прогностических факторов. Медицина и экология. 2009;3(52):62-5 [Kairbayeva MZh. Survival rate of patients with ovarian carcinoma depending on prognostic factors. Medicine and Ecology. 2009;3(52):62-5 (in Russian)].
14. Журман В.Н. Клиническая значимость патологоанатомического типа опухоли при распространенных формах рака яичников. Современная Онкология. 2023;25(2):241-3 [Zhurman VN. Clinical significance of the pathological type of tumor in common forms of ovarian cancer. Journal of Modern Oncology. 2023;25(2):241-3 (in Russian)]. DOI:10.26442/18151434.2023.2.202091
15. Matz M, Coleman MP, Carreira H, et al. Worldwide comparison of ovarian cancer survival: Histological group and stage at diagnosis (CONCORD-2). Gynecol Oncol. 2017;144(2):396-404. DOI:10.1016/j.ygyno.2016.11.019
16. Громов Д.Д., Светлакова А.В., Чемакина О.В., и др. Предикторы выживаемости при раке яичников: популяционное исследование по данным областного регистра рака. Вопросы онкологии. 2023;3:406-14 [Gromov DD, Chemakina OV, Svetlakova AV. Predictors of survival in ovarian cancer: a population-based study using data from the cancer registry. Voprosy Onkologii. 2023;3:406-14 (in Russian)]. DOI:10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414
17. Tetsche MS, Dethlefsen C, Pedersen L, et al. The impact of comorbidity and stage on ovarian cancer mortality: a nationwide Danish cohort study. BMC Cancer. 2008;8:31. DOI:10.1186/1471-2407-8-31
18. Журман В.Н. Влияние молекулярно-генетических характеристик на прогноз впервые выявленного серозного рака яичников high-grade III-IV стадии в зависимости от вариантов лечения. Поволжский онкологический вестник. 2022;13(4):17-24 [Zhurman VN. Influence of molecular genetic characteristics on the prognosis of newly diagnosed high-grade III-IV stage serous ovarian cancer depending on treatment options. Oncology Bulletin of the Volga Region. 2022;13(4):17-24 (in Russian)]. DOI:10.32000/2078-1466-2022-4-17-24
19. Zhang J, Ding H, Zhang F, et al. New trends in diagnosing and treating ovarian cancer using nanotechnology. Front Bioeng Biotechnol. 2023;11:1160985. DOI:10.3389/fbioe.2023.1160985
2. Lawson-Michod KA, Watt MH, Grieshober L, et al. Pathways to ovarian cancer diagnosis: a qualitative study. BMC Womens Health. 2022;22(1):430. DOI:10.1186/s12905-022-02016-1
3. Webb PM, Jordan SJ. Global epidemiology of epithelial ovarian cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2024;21(5):389-400. DOI:10.1038/s41571-024-00881-3
4. Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-96. DOI:10.3322/caac.21456
5. Wang M, Bi Y, Jin Y, Zheng ZJ. Global Incidence of Ovarian Cancer According to Histologic Subtype: A Population-Based Cancer Registry Study. JCO Glob Oncol. 2024;10:e2300393. DOI:10.1200/GO.23.00393
6. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer, 2020.
7. Oberaigner W, Minicozzi P, Bielska-Lasota M, et al. Survival for ovarian cancer in Europe: the across-country variation did not shrink in the past decade. Acta Oncol. 2012;51(4):441-53. DOI:10.3109/0284186X.2011.653437
8. Shabir S, Gill PK. Global scenario on ovarian cancer – Its dynamics, relative survival, treatment, and epidemiology. Adesh University Journal of Medical Sciences & Research. 2020;2:17-25. DOI:10.25259/AUJMSR_16_2019
9. Hamidou Z, Causeret S, Dabakuyo TS, et al. Population-based study of ovarian cancer in Côte d'Or: prognostic factors and trends in relative survival rates over the last 20 years. BMC Cancer. 2010;10:622. DOI:10.1186/1471-2407-10-622
10. Cancer State Facts: Ovarian Cancer. Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/ovary.html. Accessed: 15.04.2024.
11. Maleki Z, Vali M, Nikbakht HA, et al. Survival rate of ovarian cancer in Asian countries: a systematic review and meta-analysis. BMC Cancer. 2023;23(1):558.
DOI:10.1186/s12885-023-11041-8
12. Ries LA. Ovarian cancer. Survival and treatment differences by age. Cancer. 1993;71(2 Suppl.):524-9. DOI:10.1002/cncr.2820710206
13. Kairbayeva MZh. Survival rate of patients with ovarian carcinoma depending on prognostic factors. Medicine and Ecology. 2009;3(52):62-5 (in Russian).
14. Zhurman VN. Clinical significance of the pathological type of tumor in common forms of ovarian cancer. Journal of Modern Oncology. 2023;25(2):241-3 (in Russian). DOI:10.26442/18151434.2023.2.202091
15. Matz M, Coleman MP, Carreira H, et al. Worldwide comparison of ovarian cancer survival: Histological group and stage at diagnosis (CONCORD-2). Gynecol Oncol. 2017;144(2):396-404. DOI:10.1016/j.ygyno.2016.11.019
16. Gromov DD, Chemakina OV, Svetlakova AV. Predictors of survival in ovarian cancer: a population-based study using data from the cancer registry. Voprosy Onkologii. 2023;3:406-14 (in Russian). DOI:10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414
17. Tetsche MS, Dethlefsen C, Pedersen L, et al. The impact of comorbidity and stage on ovarian cancer mortality: a nationwide Danish cohort study. BMC Cancer. 2008;8:31. DOI:10.1186/1471-2407-8-31
18. Zhurman VN. Influence of molecular genetic characteristics on the prognosis of newly diagnosed high-grade III-IV stage serous ovarian cancer depending on treatment options. Oncology Bulletin of the Volga Region. 2022;13(4):17-24 (in Russian). DOI:10.32000/2078-1466-2022-4-17-24
19. Zhang J, Ding H, Zhang F, et al. New trends in diagnosing and treating ovarian cancer using nanotechnology. Front Bioeng Biotechnol. 2023;11:1160985. DOI:10.3389/fbioe.2023.1160985
2. Lawson-Michod KA, Watt MH, Grieshober L, et al. Pathways to ovarian cancer diagnosis: a qualitative study. BMC Womens Health. 2022;22(1):430. DOI:10.1186/s12905-022-02016-1
3. Webb PM, Jordan SJ. Global epidemiology of epithelial ovarian cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2024;21(5):389-400. DOI:10.1038/s41571-024-00881-3
4. Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-96. DOI:10.3322/caac.21456
5. Wang M, Bi Y, Jin Y, Zheng ZJ. Global Incidence of Ovarian Cancer According to Histologic Subtype: A Population-Based Cancer Registry Study. JCO Glob Oncol. 2024;10:e2300393. DOI:10.1200/GO.23.00393
6. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer, 2020.
7. Oberaigner W, Minicozzi P, Bielska-Lasota M, et al. Survival for ovarian cancer in Europe: the across-country variation did not shrink in the past decade. Acta Oncol. 2012;51(4):441-53. DOI:10.3109/0284186X.2011.653437
8. Shabir S, Gill PK. Global scenario on ovarian cancer – Its dynamics, relative survival, treatment, and epidemiology. Adesh University Journal of Medical Sciences & Research. 2020;2:17-25. DOI:10.25259/AUJMSR_16_2019
9. Hamidou Z, Causeret S, Dabakuyo TS, et al. Population-based study of ovarian cancer in Côte d'Or: prognostic factors and trends in relative survival rates over the last 20 years. BMC Cancer. 2010;10:622. DOI:10.1186/1471-2407-10-622
10. Cancer State Facts: Ovarian Cancer. Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/ovary.html. Accessed: 15.04.2024.
11. Maleki Z, Vali M, Nikbakht HA, et al. Survival rate of ovarian cancer in Asian countries: a systematic review and meta-analysis. BMC Cancer. 2023;23(1):558.
DOI:10.1186/s12885-023-11041-8
12. Ries LA. Ovarian cancer. Survival and treatment differences by age. Cancer. 1993;71(2 Suppl.):524-9. DOI:10.1002/cncr.2820710206
13. Каирбаева М.Ж. Выживаемость больных раком яичников в зависимости от прогностических факторов. Медицина и экология. 2009;3(52):62-5 [Kairbayeva MZh. Survival rate of patients with ovarian carcinoma depending on prognostic factors. Medicine and Ecology. 2009;3(52):62-5 (in Russian)].
14. Журман В.Н. Клиническая значимость патологоанатомического типа опухоли при распространенных формах рака яичников. Современная Онкология. 2023;25(2):241-3 [Zhurman VN. Clinical significance of the pathological type of tumor in common forms of ovarian cancer. Journal of Modern Oncology. 2023;25(2):241-3 (in Russian)]. DOI:10.26442/18151434.2023.2.202091
15. Matz M, Coleman MP, Carreira H, et al. Worldwide comparison of ovarian cancer survival: Histological group and stage at diagnosis (CONCORD-2). Gynecol Oncol. 2017;144(2):396-404. DOI:10.1016/j.ygyno.2016.11.019
16. Громов Д.Д., Светлакова А.В., Чемакина О.В., и др. Предикторы выживаемости при раке яичников: популяционное исследование по данным областного регистра рака. Вопросы онкологии. 2023;3:406-14 [Gromov DD, Chemakina OV, Svetlakova AV. Predictors of survival in ovarian cancer: a population-based study using data from the cancer registry. Voprosy Onkologii. 2023;3:406-14 (in Russian)]. DOI:10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414
17. Tetsche MS, Dethlefsen C, Pedersen L, et al. The impact of comorbidity and stage on ovarian cancer mortality: a nationwide Danish cohort study. BMC Cancer. 2008;8:31. DOI:10.1186/1471-2407-8-31
18. Журман В.Н. Влияние молекулярно-генетических характеристик на прогноз впервые выявленного серозного рака яичников high-grade III-IV стадии в зависимости от вариантов лечения. Поволжский онкологический вестник. 2022;13(4):17-24 [Zhurman VN. Influence of molecular genetic characteristics on the prognosis of newly diagnosed high-grade III-IV stage serous ovarian cancer depending on treatment options. Oncology Bulletin of the Volga Region. 2022;13(4):17-24 (in Russian)]. DOI:10.32000/2078-1466-2022-4-17-24
19. Zhang J, Ding H, Zhang F, et al. New trends in diagnosing and treating ovarian cancer using nanotechnology. Front Bioeng Biotechnol. 2023;11:1160985. DOI:10.3389/fbioe.2023.1160985
________________________________________________
2. Lawson-Michod KA, Watt MH, Grieshober L, et al. Pathways to ovarian cancer diagnosis: a qualitative study. BMC Womens Health. 2022;22(1):430. DOI:10.1186/s12905-022-02016-1
3. Webb PM, Jordan SJ. Global epidemiology of epithelial ovarian cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2024;21(5):389-400. DOI:10.1038/s41571-024-00881-3
4. Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-96. DOI:10.3322/caac.21456
5. Wang M, Bi Y, Jin Y, Zheng ZJ. Global Incidence of Ovarian Cancer According to Histologic Subtype: A Population-Based Cancer Registry Study. JCO Glob Oncol. 2024;10:e2300393. DOI:10.1200/GO.23.00393
6. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer, 2020.
7. Oberaigner W, Minicozzi P, Bielska-Lasota M, et al. Survival for ovarian cancer in Europe: the across-country variation did not shrink in the past decade. Acta Oncol. 2012;51(4):441-53. DOI:10.3109/0284186X.2011.653437
8. Shabir S, Gill PK. Global scenario on ovarian cancer – Its dynamics, relative survival, treatment, and epidemiology. Adesh University Journal of Medical Sciences & Research. 2020;2:17-25. DOI:10.25259/AUJMSR_16_2019
9. Hamidou Z, Causeret S, Dabakuyo TS, et al. Population-based study of ovarian cancer in Côte d'Or: prognostic factors and trends in relative survival rates over the last 20 years. BMC Cancer. 2010;10:622. DOI:10.1186/1471-2407-10-622
10. Cancer State Facts: Ovarian Cancer. Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/ovary.html. Accessed: 15.04.2024.
11. Maleki Z, Vali M, Nikbakht HA, et al. Survival rate of ovarian cancer in Asian countries: a systematic review and meta-analysis. BMC Cancer. 2023;23(1):558.
DOI:10.1186/s12885-023-11041-8
12. Ries LA. Ovarian cancer. Survival and treatment differences by age. Cancer. 1993;71(2 Suppl.):524-9. DOI:10.1002/cncr.2820710206
13. Kairbayeva MZh. Survival rate of patients with ovarian carcinoma depending on prognostic factors. Medicine and Ecology. 2009;3(52):62-5 (in Russian).
14. Zhurman VN. Clinical significance of the pathological type of tumor in common forms of ovarian cancer. Journal of Modern Oncology. 2023;25(2):241-3 (in Russian). DOI:10.26442/18151434.2023.2.202091
15. Matz M, Coleman MP, Carreira H, et al. Worldwide comparison of ovarian cancer survival: Histological group and stage at diagnosis (CONCORD-2). Gynecol Oncol. 2017;144(2):396-404. DOI:10.1016/j.ygyno.2016.11.019
16. Gromov DD, Chemakina OV, Svetlakova AV. Predictors of survival in ovarian cancer: a population-based study using data from the cancer registry. Voprosy Onkologii. 2023;3:406-14 (in Russian). DOI:10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414
17. Tetsche MS, Dethlefsen C, Pedersen L, et al. The impact of comorbidity and stage on ovarian cancer mortality: a nationwide Danish cohort study. BMC Cancer. 2008;8:31. DOI:10.1186/1471-2407-8-31
18. Zhurman VN. Influence of molecular genetic characteristics on the prognosis of newly diagnosed high-grade III-IV stage serous ovarian cancer depending on treatment options. Oncology Bulletin of the Volga Region. 2022;13(4):17-24 (in Russian). DOI:10.32000/2078-1466-2022-4-17-24
19. Zhang J, Ding H, Zhang F, et al. New trends in diagnosing and treating ovarian cancer using nanotechnology. Front Bioeng Biotechnol. 2023;11:1160985. DOI:10.3389/fbioe.2023.1160985
Авторы
В.Н. Журман*1,2
1ГБУЗ «Приморский краевой онкологический диспансер», Владивосток, Россия;
2ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Владивосток, Россия
*varvara2007@yandex.ru
1Primorsky Regional Oncological Dispensary, Vladivostok, Russia;
2Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia
*varvara2007@yandex.ru
1ГБУЗ «Приморский краевой онкологический диспансер», Владивосток, Россия;
2ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Владивосток, Россия
*varvara2007@yandex.ru
________________________________________________
1Primorsky Regional Oncological Dispensary, Vladivostok, Russia;
2Pacific State Medical University, Vladivostok, Russia
*varvara2007@yandex.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.