Современные технологии дистанционного мониторинга пациентов онкологического профиля: достижения, возможности, перспективы (литературный обзор)

Хакимов Р.А., Ильгисонис И.С., Буданова Д.А., Троценко И.Д., Кожевникова М.В., Беленков Ю.Н. Современные технологии дистанционного мониторинга пациентов онкологического профиля: достижения, возможности, перспективы (литературный обзор). Современная Онкология. 2025;27(4):361–370. DOI: 10.26442/18151434.2025.4.203449

________________________________________________

Khakimov RA, Ilgisonis IS, Budanova DA, Trotsenko ID, Kozhevnikova MV, Belenkov YuN. Modern technologies for remote monitoring of cancer patients: Advances, opportunities, and prospects (a literature review). Journal of Modern Oncology. 2025;27(4):361–370. DOI: 10.26442/18151434.2025.4.203449

Читать PDF

Аннотация

Дистанционный мониторинг (ДМ) пациентов − система непрерывного или периодического наблюдения за состоянием больного в период нахождения вне стационара с использованием современных цифровых и телекоммуникационных технологий. В настоящее время ДМ активно интегрируется и в онкологическую практику. Современные медицинские системы предполагают несколько основных способов ДМ. Современные системы ДМ позволяют в реальном времени фиксировать развитие различных клинически значимых осложнений, автоматически оповещать медицинский персонал о критических изменениях, оперативно корректировать терапию и снижать потребность в экстренной медицинской помощи. Цель исследования – обобщить данные литературы о ДМ у больных со злокачественными новообразованиями. Проведен обзор публикаций, представленных в ведущих научных базах данных (PubMed, Google Scholar, National Library of Medicine) за последние 10 лет. Обобщены данные по наиболее распространенным коммерческим и прикладным системам, эффективность которых подтверждена в ряде исследований и описана в открытых источниках. Характеристики включенных исследований – сроки наблюдения, методы сбора и анализа данных, а также организация взаимодействия врачей и пациентов – значительно различались, охватывая периоды от 3 до 12 мес. Использование платформ Navigating Cancer, ОНКОНЕТ, eRAPID, SCH, Kaiku Health и других снизило частоту внеплановых госпитализаций с 32,5 до 20,0% (относительное уменьшение ≈38%) и повысило приверженность пациентов терапии до 73–79% (а в протоколе PRO-TECT – до ≈92%). По данным Kaiku Health, среднее время реакции врача на тревожное событие составило 19,6 ч. В российском исследовании ОНКОНЕТ отмечено снижение частоты осложнений противоопухолевого лечения, а также риска переноса дат очередного курса химиотерапии, что в значительной степени улучшило выживаемость пациентов. Системы автоматизированного сбора PRO (Symptom Care at Home, PRO-TECT) достоверно улучшили контроль симптомов и показатели качества жизни. Технологии ДМ демонстрируют убедительную эффективность: способствуют снижению потребности в экстренной медицинской помощи, улучшают контроль осложнений и, согласно отдельным исследованиям, ассоциированы с повышением общей выживаемости онкологических пациентов. Их широкое внедрение в систему онкологической помощи представляется оправданным при условии стандартизации протоколов оповещения, устойчивого финансирования и организационной поддержки. В то же время систематизация имеющихся данных представляет собой значительную методологическую сложность. Это обусловлено отсутствием унифицированных подходов в реализации проектов ДМ, разнородностью методик оценки эффективности, а также широким спектром исследуемых нозологий и организационных моделей.

Ключевые слова: противоопухолевая терапия, осложнения, дистанционный мониторинг, клиническая практика, онкология, цифровые технологии

________________________________________________

Remote monitoring (RM) of patients involves the continuous or periodic monitoring of a patient’s condition outside the hospital, utilizing modern digital and telecommunication technologies. RM is actively integrated into oncology practice. Modern medical systems offer several basic methods of RM. Modern RM systems enable the real-time recording of various clinically significant complications, automatically notifying medical personnel of critical changes to promptly adjust therapy and reduce the need for emergency medical care. The purpose of the paper is to review the literature data on RM in patients with malignancies. We reviewed publications in the leading scientific databases (PubMed, Google Scholar, and the National Library of Medicine) over the past decade. Data on the most common commercial and applied systems with effectiveness confirmed in several studies and described in open sources are summarized. The characteristics of the included studies – follow-up periods, methods of data collection and analysis, as well as the organization of interaction between doctors and patients – differed significantly, covering periods from 3 to 12 months. The use of Navigating Cancer, ОНКОНЕТ, eRAPID, SCH, Kaiku Health, and other platforms reduced the rate of unscheduled hospitalizations from 32.5% to 20.0% (relative reduction ~38%) and increased patient adherence to therapy to 73–79% (and up to ~92% in the PRO-TECT protocol). According to Kaiku Health, the average response time of the doctor to an alarming event was 19.6 hours. The Russian ONCONET study noted a decrease in the incidence of complications of antitumor treatment, as well as the risk of postponing the dates of the next course of chemotherapy, which significantly improved patient survival. Symptom Care at HOME (PRO-TECT) automated data collection systems significantly improved symptom control and quality of life scores. RM technologies demonstrate convincing efficacy, reducing the need for emergency medical care, improving the control of complications, and, according to some studies, are associated with an increase in the overall survival of cancer patients. Their widespread introduction into the oncological care system is justified, provided that the standardized notification protocols, sustainable funding, and organizational support are available. However, the systematization of the available data presents a significant methodological challenge due to the lack of unified approaches in implementing RM projects, the heterogeneity of methods for assessing effectiveness, and the wide range of conditions and organizational models studied.

Keywords: antitumor therapy, complications, remote monitoring, clinical practice, oncology, digital technologies

Полный текст

Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.

Список литературы

1. Arriola E, Jaal J, Edvardsen A, et al. Feasibility and User Experience of Digital Patient Monitoring for Real-World Patients With Lung or Breast Cancer. Oncologist. 2024;29(4):e561-9. DOI:10.1093/oncolo/oyad289
2. Mazzella-Ebstein AM, Daly R, Huang J, et al. Oncology Clinicians’ Perspectives of a Remote Patient Monitoring Program: A Multi-Modal Case Study Approach. JMIR Hum Factors. 2024. DOI:10.2196/60585
3. Brahmbhatt DH, Cowie MR. Remote Management of Heart Failure: An Overview of Telemonitoring Technologies. Card Fail Rev. 2019;5(2):86-92. DOI:10.15420/cfr.2019.5.3
4. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., и др. Влияние специализированных форм активного амбулаторного ведения на состояние пациентов с выраженной сердечной недостаточностью (программа «Шанс»). Сердечная недостаточность. 2007;8(4):164-7 [Mareyev VIu, Fomin IV, Belenkov IuN, et al. Vliianie spetsializirovannykh form aktivnogo ambulatornogo vedenia na sostoianie patsientov s vyrazhennoi serdechnoi nedostatochnostiu (programma «Shans»). Serdechnaia nedostatochnost. 2007;8(4):164-7 (in Russian)].
5. Hussain A, Haroon H, Ahmed A, et al. Digital technologies in management of chronic pain – a systematic review. J Pak Med Assoc. 2022;72(6):1158-65. DOI:10.47391/JPMA.3885
6. Denis F, Basch E, Septans AL, et al. Two-Year Survival Comparing Web-Based Symptom Monitoring vs Routine Surveillance Following Treatment for Lung Cancer. JAMA. 2019;321(3):306-7. DOI:10.1001/jama.2018.18085
7. Buonanno P, Marra A, Iacovazzo C, et al. Telemedicine in Cancer Pain Management: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Pain Med. 2023;24(3):226-33. DOI:10.1093/pm/pnac128
8. Basch E, Deal AM, Kris MG, et al. Impact of electronic patient-reported symptom monitoring on clinical outcomes in patients with metastatic cancer: A randomized clinical trial. JCO Clin Cancer Inform. 2024;8:e2300182. DOI:10.1200/CCI.23.00182
9. Кузнецова И.А., Кузнецов А.Н., Кузнецов С.А. Разработка и апробация электронной системы «ЭД-Сам» для мониторинга состояния пациентов с гематологическими злокачественными опухолями на основании данных о качестве их жизни. Клиническая онкогематология. 2021;14(2):204-14 [Kuznetsova IA, Kuznetsov AN, Kuznetsov S.Razrabotka i aprobatsia elektronnoi sistemy «ED-Sam» dlia monitoringa sostoianiia patsientov s gematologicheskimi zlokachestvennymi opukholiami na osnovanii dannykh o kachestve ikh zhizni. Klinicheskaia onkogematologia. 2021;14(2):204-14 (in Russian)]. DOI:10.21320/2500-2139-2021-14-2-204-214
10. Weaver A, Love SB, Larsen M, et al. Online System to Monitor Adverse Events in Patients With Cancer: The eRAPID Randomized Controlled Trial. J Clin Oncol. 2020;38(5):51-60. DOI:10.1200/JCO.19.02962
11. Basch E, Deal AM, Dueck AC, et al. Overall Survival Results of a Trial Assessing Patient-Reported Outcomes for Symptom Monitoring During Routine Cancer Treatment. JAMA. 2017;318(2):197-8. DOI:10.1001/jama.2017.7156
12. Dueck AC, Mendoza TR, Mitchell SA, et al. Validity and Reliability of the US National Cancer Institute’s Patient-Reported Outcomes Version of the Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE). JAMA Oncol. 2015;1(8):1051-9. DOI:10.1001/jamaoncol.2015.2639
13. Шинкарев С.А., Каргальская И.Г., Зингерман Б.В., Нозик А.В. Использование цифрового сервиса ОНКОНЕТ для дистанционного мониторинга онкологических пациентов. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021;7(1):14-24 [Shinkarev SA, Kargalskaya IG, Zingerman BV, Nozik AV. Experience with ONCONET digital service for telemonitoring of cancer patients on immune and targeted therapy during the pandemic. Journal of Telemedicine and E-Health. 2021;7(1):14-24 (in Russian)]. DOI:10.29188/2542-2413-2021-7-1-14-24
14. Mehra D, Keegan T, Saltzman J, et al. Remote symptom monitoring during COVID-19: Oncology care team perspectives on barriers and facilitators. Support Care Cancer. 2023;31(1):65-75. DOI:10.1007/s00520-022-06936-4
15. Patel AM, Bhardwaj A, Basch E, et al. Digital health solutions (DHS) in oncology: Patient engagement across sociodemographic factors. J Clin Oncol. 2025. Abstract 208044.
16. Absolom K, Warrington L, Hudson E, et al. Phase III Randomized Controlled Trial of eRAPID: eHealth Intervention During Chemotherapy. J Clin Oncol. 2021;39(7):734-47. DOI:10.1200/JCO.20.02015
17. Mooney K, Beck SL, Wong B, et al. Automated home monitoring and management of patient-reported symptoms during chemotherapy: Results of the symptom care at home RCT. Cancer Med. 2017;6(3):537-46. DOI:10.1002/cam4.1002
18. Basch E, Schrag D, Henson S, et al. Effect of electronic symptom monitoring on patient-reported outcomes among patients with metastatic cancer: A randomized clinical trial. JAMA. 2022;327(24):2413-22. DOI:10.1001/jama.2022.9282
19. Hamdoune M, Jounaidi K, Ammari N, Gantare A. Digital health for cancer symptom management in palliative medicine: systematic review. BMJ Support Palliat Care. 2024;14(4):e005107. DOI:10.1136/spcare-2024-005107
20. Maguire R, McCann L, Kotronoulas G, et al. Real-time remote symptom monitoring during chemotherapy for cancer: European multicentre randomised trial (eSMART). BMJ Open. 2017;7(7):e014515. DOI:10.1136/bmjopen-2016-014515

________________________________________________

1. Arriola E, Jaal J, Edvardsen A, et al. Feasibility and User Experience of Digital Patient Monitoring for Real-World Patients With Lung or Breast Cancer. Oncologist. 2024;29(4):e561-9. DOI:10.1093/oncolo/oyad289
2. Mazzella-Ebstein AM, Daly R, Huang J, et al. Oncology Clinicians’ Perspectives of a Remote Patient Monitoring Program: A Multi-Modal Case Study Approach. JMIR Hum Factors. 2024. DOI:10.2196/60585
3. Brahmbhatt DH, Cowie MR. Remote Management of Heart Failure: An Overview of Telemonitoring Technologies. Card Fail Rev. 2019;5(2):86-92. DOI:10.15420/cfr.2019.5.3
4. Mareyev VIu, Fomin IV, Belenkov IuN, et al. Vliianie spetsializirovannykh form aktivnogo ambulatornogo vedenia na sostoianie patsientov s vyrazhennoi serdechnoi nedostatochnostiu (programma «Shans»). Serdechnaia nedostatochnost. 2007;8(4):164-7 (in Russian).
5. Hussain A, Haroon H, Ahmed A, et al. Digital technologies in management of chronic pain – a systematic review. J Pak Med Assoc. 2022;72(6):1158-65. DOI:10.47391/JPMA.3885
6. Denis F, Basch E, Septans AL, et al. Two-Year Survival Comparing Web-Based Symptom Monitoring vs Routine Surveillance Following Treatment for Lung Cancer. JAMA. 2019;321(3):306-7. DOI:10.1001/jama.2018.18085
7. Buonanno P, Marra A, Iacovazzo C, et al. Telemedicine in Cancer Pain Management: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Pain Med. 2023;24(3):226-33. DOI:10.1093/pm/pnac128
8. Basch E, Deal AM, Kris MG, et al. Impact of electronic patient-reported symptom monitoring on clinical outcomes in patients with metastatic cancer: A randomized clinical trial. JCO Clin Cancer Inform. 2024;8:e2300182. DOI:10.1200/CCI.23.00182
9. Kuznetsova IA, Kuznetsov AN, Kuznetsov S.Razrabotka i aprobatsia elektronnoi sistemy «ED-Sam» dlia monitoringa sostoianiia patsientov s gematologicheskimi zlokachestvennymi opukholiami na osnovanii dannykh o kachestve ikh zhizni. Klinicheskaia onkogematologia. 2021;14(2):204-14 (in Russian). DOI:10.21320/2500-2139-2021-14-2-204-214
10. Weaver A, Love SB, Larsen M, et al. Online System to Monitor Adverse Events in Patients With Cancer: The eRAPID Randomized Controlled Trial. J Clin Oncol. 2020;38(5):51-60. DOI:10.1200/JCO.19.02962
11. Basch E, Deal AM, Dueck AC, et al. Overall Survival Results of a Trial Assessing Patient-Reported Outcomes for Symptom Monitoring During Routine Cancer Treatment. JAMA. 2017;318(2):197-8. DOI:10.1001/jama.2017.7156
12. Dueck AC, Mendoza TR, Mitchell SA, et al. Validity and Reliability of the US National Cancer Institute’s Patient-Reported Outcomes Version of the Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE). JAMA Oncol. 2015;1(8):1051-9. DOI:10.1001/jamaoncol.2015.2639
13. Shinkarev SA, Kargalskaya IG, Zingerman BV, Nozik AV. Experience with ONCONET digital service for telemonitoring of cancer patients on immune and targeted therapy during the pandemic. Journal of Telemedicine and E-Health. 2021;7(1):14-24 (in Russian). DOI:10.29188/2542-2413-2021-7-1-14-24
14. Mehra D, Keegan T, Saltzman J, et al. Remote symptom monitoring during COVID-19: Oncology care team perspectives on barriers and facilitators. Support Care Cancer. 2023;31(1):65-75. DOI:10.1007/s00520-022-06936-4
15. Patel AM, Bhardwaj A, Basch E, et al. Digital health solutions (DHS) in oncology: Patient engagement across sociodemographic factors. J Clin Oncol. 2025. Abstract 208044.
16. Absolom K, Warrington L, Hudson E, et al. Phase III Randomized Controlled Trial of eRAPID: eHealth Intervention During Chemotherapy. J Clin Oncol. 2021;39(7):734-47. DOI:10.1200/JCO.20.02015
17. Mooney K, Beck SL, Wong B, et al. Automated home monitoring and management of patient-reported symptoms during chemotherapy: Results of the symptom care at home RCT. Cancer Med. 2017;6(3):537-46. DOI:10.1002/cam4.1002
18. Basch E, Schrag D, Henson S, et al. Effect of electronic symptom monitoring on patient-reported outcomes among patients with metastatic cancer: A randomized clinical trial. JAMA. 2022;327(24):2413-22. DOI:10.1001/jama.2022.9282
19. Hamdoune M, Jounaidi K, Ammari N, Gantare A. Digital health for cancer symptom management in palliative medicine: systematic review. BMJ Support Palliat Care. 2024;14(4):e005107. DOI:10.1136/spcare-2024-005107
20. Maguire R, McCann L, Kotronoulas G, et al. Real-time remote symptom monitoring during chemotherapy for cancer: European multicentre randomised trial (eSMART). BMJ Open. 2017;7(7):e014515. DOI:10.1136/bmjopen-2016-014515

Авторы

Р.А. Хакимов*¹, И.С. Ильгисонис¹, Д.А. Буданова¹, И.Д. Троценко^2,3, М.В. Кожевникова¹, Ю.Н. Беленков¹

¹ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация
²ГБУЗ «Московский клинический научно-практический центр им. А.С. Логинова» Департамента здравоохранения г. Москвы, Москва, Российская Федерация
³РОО «Московское онкологическое общество», Москва, Российская Федерация
*rabotarystam@yandex.ru

________________________________________________

Rustam A. Khakimov*¹, Irina S. Ilgisonis¹, Daria A. Budanova¹, Ivan D. Trotsenko^2,3, Maria V. Kozhevnikova¹, Yuri N. Belenkov¹

¹Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russian Federation
²Loginov Moscow Clinical Scientific Center, Moscow, Russian Federation
³Moscow Cancer Society, Moscow, Russian Federation
*rabotarystam@yandex.ru

Назад к списку

Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.