Тромбоэмболия ветвей легочной артерии из правых камер сердца - Журнал Терапевтический архив №4 Вопросы диагностики внутренних болезней 2013
Тромбоэмболия ветвей легочной артерии из правых камер сердца
Васильцева О.Я., Ворожцова И.Н., Карпов Р.С. Тромбоэмболия ветвей легочной артерии из правых камер сердца. Терапевтический архив (архив до 2018 г.). 2013;85(4):34-38.
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель исследования. Выявить возможные предикторы тромбообразования в правых полостях сердца и построить математическую модель для оценки вероятности наличия тромбов в правых полостях сердца у пациентов с тромбоэмболией ветвей легочной артерии.
Материалы и методы. Проанализированы данные протоколов вскрытий и истории болезни 157 пациентов, у которых источником тромбоэмболии согласно патолого-анатомическим данным были правые камеры сердца. Для разработки вероятностной модели использовали метод логистической регрессии.
Результаты. На основании полученных данных выбраны 69 показателей — возможных провокаторов тромбообразования и соответственно предикторов наличия тромбов в правых полостях сердца. Построена математическая модель — формула для оценки вероятности наличия тромбов в правых полостях сердца. В нее вошли 8 показателей: масса тела, рост, жидкость в перикарде, дилатация правого предсердия, толщина стенки правого желудочка, рубец верхушки левого или правого желудочка, сопутствующий воспалительный процесс, сопутствующий сахарный диабет.
Заключение. Применение разработанной формулы может помочь определить группу больных, у которых вероятность наличия тромбов в правых полостях сердца наиболее высока и которые соответственно нуждаются в более углубленном обследовании.
Ключевые слова: тромбоэмболия ветвей легочной артерии, правое предсердие, правый желудочек.
Materials and methods. The data of autopsy protocols and case histories were analyzed in 157 patients in whom the source of thromboembolism had been right cardiac chambers according to postmortem evidence. A logistic regression method was used to create a probability model.
Results. The findings were used to select 69 indicators — possible provokers of thrombosis and accordingly predictors of thrombi in the right cardiac chambers. A mathematical model — a formula to estimate the probability of thrombi in the right cardiac chambers — was made. It comprised 8 indicators: weight, height, pericardial fluid, right atrial dilatation, right ventricular wall thickness, a left or right ventricular apical scar, a concomitant inflammatory process, and concurrent diabetes mellitus.
Conclusion. The application of the developed formula may assist in identifying a group of patients who have the highest probability of thrombi in the right cardiac chambers and accordingly must undergo a more in-depth examination.
Key words: thromboembolism of pulmonary artery branches; right atrium; right ventricle.
Материалы и методы. Проанализированы данные протоколов вскрытий и истории болезни 157 пациентов, у которых источником тромбоэмболии согласно патолого-анатомическим данным были правые камеры сердца. Для разработки вероятностной модели использовали метод логистической регрессии.
Результаты. На основании полученных данных выбраны 69 показателей — возможных провокаторов тромбообразования и соответственно предикторов наличия тромбов в правых полостях сердца. Построена математическая модель — формула для оценки вероятности наличия тромбов в правых полостях сердца. В нее вошли 8 показателей: масса тела, рост, жидкость в перикарде, дилатация правого предсердия, толщина стенки правого желудочка, рубец верхушки левого или правого желудочка, сопутствующий воспалительный процесс, сопутствующий сахарный диабет.
Заключение. Применение разработанной формулы может помочь определить группу больных, у которых вероятность наличия тромбов в правых полостях сердца наиболее высока и которые соответственно нуждаются в более углубленном обследовании.
Ключевые слова: тромбоэмболия ветвей легочной артерии, правое предсердие, правый желудочек.
________________________________________________
Materials and methods. The data of autopsy protocols and case histories were analyzed in 157 patients in whom the source of thromboembolism had been right cardiac chambers according to postmortem evidence. A logistic regression method was used to create a probability model.
Results. The findings were used to select 69 indicators — possible provokers of thrombosis and accordingly predictors of thrombi in the right cardiac chambers. A mathematical model — a formula to estimate the probability of thrombi in the right cardiac chambers — was made. It comprised 8 indicators: weight, height, pericardial fluid, right atrial dilatation, right ventricular wall thickness, a left or right ventricular apical scar, a concomitant inflammatory process, and concurrent diabetes mellitus.
Conclusion. The application of the developed formula may assist in identifying a group of patients who have the highest probability of thrombi in the right cardiac chambers and accordingly must undergo a more in-depth examination.
Key words: thromboembolism of pulmonary artery branches; right atrium; right ventricle.
Список литературы
- Руксин В.В. тромбозы в кардиологической практике. Изд. 2-е, перераб. и доп. СПб: Невский диалект, М: БИНОМ 2001; 125.
- Torbicki A., Perrier A., Konstantinides S. et al. Guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism. The Task Force for the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2008; 29 (18): 2276-2315.
- Российские клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике венозных тромбоэмболических осложнений. Флебология 2010; 1: 1-37.
- Torbicki A., Galie N., Covezzolli A. et al. Right heart thrombi in pulmonary embolism: results from the international Cooperative Pulmonary Embolism Registry. J Am Coll Cardiol 2003; 41: 2245-2251.
- Casazza F., Bongarzoni A., Centonze F., Morpurgo M. Prevalence and prognostic significance of right-sided cardiac mobilethrombi in acute massivepulmonary embolism. Am J Cardiol 1997; 7: 1433-1435.
- Васильцев Я.С., Васильцева О.Я., Дроздов В.Ф. и др. Некоторые аспекты распространенности тромбоэмболии ветвей легочной артерии в стационарах города Томска в 2003-2005 гг. по данным патологоанатомических вскрытий. Причины диагностических ошибок. Сиб мед журн 2007; 4: 19-23.
- Camm A.J., Kirchhof P., Lip G.Y.H. et al. Guidelines for the management of atrial fibrillation. The Task Force for the Management Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2010; 31 (19): 2369-2429.
- Hart R.G., Peartce L.A., McBride R. et al. Factors associated with ischemic stroke during aspirin therapy in atrial fibrillation: analisis of 2012 participents in the SPAF I-III clinical trails. The Stroke Prevention in Atrial Fibrillation (SPAF) Intervestigators. Stroke 1999; 30: 1223-1229.
- Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Intervestigators. Risk factors for tromboembolism during aspirin therapy in patients with atrial fibrillation: the Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Study. J Stroke Cerebrovasc Dis 1999; 5: 147-157.
- Затейщиков Д.А., Зотова И.В., Данковцева Е.Н., Сидоренко Б.А. Тромбозы и антитромботическая терапия при аритмиях. М: Практика 2011: 118-125.
- Шиллер Н., Осипов М.А. Клиническая эхокардиография. М: Практика 2005; 344.
- Патологоанатомическая анатомия. Национальное руководство. Гл. ред. Пальцев М.А., Кактурский Л.В., Заратьянц О.В. М: ГОЭТАР-Медиа 2011: 375-378
- Реброва О.Ю. статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М: Медиа Сфера 2006; 305.
- Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Пер. с англ. Под ред. В.П. Леонова, изд. 2-е. М: ГОЭТАР-Медиа 2010; 168.
Авторы
О.Я. ВАСИЛЬЦЕВА 1, И.Н. ВОРОЖЦОВА 1, 2, Р.С. КАРПОВ 1
1 Отделение атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца, отделение ультразвуковой и функциональной диагностики НИИ кардиологии СО РАМН;
2 кафедра эндокринологии СибГМУ Минздрава РФ, Томск
1 Department of Atherosclerosis and Chronic Coronary Heart Disease; Department of Ultrasound and Functional Diagnosis, Cardiology Research Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences;
2 Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia, Tomsk
1 Отделение атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца, отделение ультразвуковой и функциональной диагностики НИИ кардиологии СО РАМН;
2 кафедра эндокринологии СибГМУ Минздрава РФ, Томск
________________________________________________
1 Department of Atherosclerosis and Chronic Coronary Heart Disease; Department of Ultrasound and Functional Diagnosis, Cardiology Research Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Medical Sciences;
2 Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia, Tomsk
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.