Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе - Журнал Терапевтический архив № 12 Vario 2019
Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе
Лянг О.В., Кочетов А.Г., Жирова И.А. и др. Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе. Терапевтический архив. 2019; 91 (12): 35–40. DOI: 10.26442/00403660. 2019.12.000469
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Сердечный белок, связывающий жирные кислоты (сБСЖК), помимо миокарда, содержится также в клетках головного мозга. Концентрация сБСЖК в кровотоке при церебральной ишемии может служить маркером течения ишемического инсульта (ИИ).
Цель исследования – изучение значимости сБСЖК в прогнозе течения ИИ.
Материалы и методы. В исследование включено 302 пациента в остром периоде ИИ. У всех пациентов определяли концентрацию сБСЖК в сыворотке крови в 1-е сутки после поступления методом иммуноферментного анализа. Для статистической обработки данных использовалось программное обеспечение SPSS и Microsoft Excel.
Результаты. Наиболее частыми неблагоприятными событиями на госпитальном этапе оказались летальный исход (ЛИ), тромботические осложнения и пневмония. Были выявлены статистически значимые различия уровня сБСЖК между группами наличия и отсутствия ЛИ как по доверительным интервалам центральных значений, так и по статистическим критериям. ROC-анализ значений сБСЖК по наличию ЛИ подтвердил его прогностическую значимость, площадь под кривой составила 0,776±0,061 (0,655–0,896; р<0,001). Рассчитанное пороговое значение сБСЖК составило 2757 пг/мл с чувствительностью 80% и специфичностью 74,4%. Прогностическая ценность положительного результата сБСЖК в прогнозе летального исхода составила 71%, прогностическая ценность отрицательного результата – 83%. Отношение шансов ЛИ по данному пороговому значению сБСЖК составило 11,6 (3,68–36,5).
Заключение. Результаты проведенного исследования показали, что сБСЖК является значимым лабораторным биомаркером в прогнозе летального исхода у больных с ИИ. В связи с отсутствием статистически значимого влияния на концентрацию сБСЖК особенностей лечения, причин смерти и сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе увеличение концентрации сБСЖК выше порогового значения 2757 пг/мл можно считать независимым фактором риска ЛИ у больных с ИИ.
Ключевые слова: сердечный белок, связывающий жирные кислоты; ишемический инсульт, биомаркер, летальный исход.
Aim. To investigate the importance of h-FABP in the prognosis of ischemic stroke (IS).
Materials and methods. The study included 302 patients in the acute period of ischemic stroke. All patients were determined the concentration of h-FABP in the serum 1 day by enzyme immunoassay. SPSS and Microsoft Excel software were used for statistical data processing.
Results. The most frequent adverse events at the hospital stage were lethal outcome (LO), thrombotic complications and pneumonia. Statistically significant differences in the level of h-FABP between the groups of presence and absence of LO were revealed both by confidence intervals of Central values and by statistical criteria. The ROC analysis values of h-FABP in the presence of the LO confirmed its predictive value, area under the curve amounted to 0.776±0.061 (0.655–0.896), p<0.001. The calculated threshold value of h-FABP was 2757 pg/ml with a sensitivity of 80% and specificity of 74.4%. Prognostic value of a positive result of h-FABP in the prediction of LO was 71%, the negative predictive value of the result is 83%. Odds ratio LO the threshold value of h-FABP was 11.6 (3.68–36.5).
Conclusion. Results of the study showed that h-FABP is a significant laboratory biomarker in the prediction of lethal outcome in patients with ischemic stroke. In the absence of any statistically significant effect on the concentration of h-FABP the treatment modality, causes of death and cardiovascular diseases in anamnesis increase the concentration of h-FABP above the threshold 2757 pg/ml can be considered an independent risk factor lethal outcome patients with ischemic stroke.
Keywords: heart-type fatty acid binding protein, ischemic stroke, biomarker, lethal outcome.
Цель исследования – изучение значимости сБСЖК в прогнозе течения ИИ.
Материалы и методы. В исследование включено 302 пациента в остром периоде ИИ. У всех пациентов определяли концентрацию сБСЖК в сыворотке крови в 1-е сутки после поступления методом иммуноферментного анализа. Для статистической обработки данных использовалось программное обеспечение SPSS и Microsoft Excel.
Результаты. Наиболее частыми неблагоприятными событиями на госпитальном этапе оказались летальный исход (ЛИ), тромботические осложнения и пневмония. Были выявлены статистически значимые различия уровня сБСЖК между группами наличия и отсутствия ЛИ как по доверительным интервалам центральных значений, так и по статистическим критериям. ROC-анализ значений сБСЖК по наличию ЛИ подтвердил его прогностическую значимость, площадь под кривой составила 0,776±0,061 (0,655–0,896; р<0,001). Рассчитанное пороговое значение сБСЖК составило 2757 пг/мл с чувствительностью 80% и специфичностью 74,4%. Прогностическая ценность положительного результата сБСЖК в прогнозе летального исхода составила 71%, прогностическая ценность отрицательного результата – 83%. Отношение шансов ЛИ по данному пороговому значению сБСЖК составило 11,6 (3,68–36,5).
Заключение. Результаты проведенного исследования показали, что сБСЖК является значимым лабораторным биомаркером в прогнозе летального исхода у больных с ИИ. В связи с отсутствием статистически значимого влияния на концентрацию сБСЖК особенностей лечения, причин смерти и сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе увеличение концентрации сБСЖК выше порогового значения 2757 пг/мл можно считать независимым фактором риска ЛИ у больных с ИИ.
Ключевые слова: сердечный белок, связывающий жирные кислоты; ишемический инсульт, биомаркер, летальный исход.
________________________________________________
Aim. To investigate the importance of h-FABP in the prognosis of ischemic stroke (IS).
Materials and methods. The study included 302 patients in the acute period of ischemic stroke. All patients were determined the concentration of h-FABP in the serum 1 day by enzyme immunoassay. SPSS and Microsoft Excel software were used for statistical data processing.
Results. The most frequent adverse events at the hospital stage were lethal outcome (LO), thrombotic complications and pneumonia. Statistically significant differences in the level of h-FABP between the groups of presence and absence of LO were revealed both by confidence intervals of Central values and by statistical criteria. The ROC analysis values of h-FABP in the presence of the LO confirmed its predictive value, area under the curve amounted to 0.776±0.061 (0.655–0.896), p<0.001. The calculated threshold value of h-FABP was 2757 pg/ml with a sensitivity of 80% and specificity of 74.4%. Prognostic value of a positive result of h-FABP in the prediction of LO was 71%, the negative predictive value of the result is 83%. Odds ratio LO the threshold value of h-FABP was 11.6 (3.68–36.5).
Conclusion. Results of the study showed that h-FABP is a significant laboratory biomarker in the prediction of lethal outcome in patients with ischemic stroke. In the absence of any statistically significant effect on the concentration of h-FABP the treatment modality, causes of death and cardiovascular diseases in anamnesis increase the concentration of h-FABP above the threshold 2757 pg/ml can be considered an independent risk factor lethal outcome patients with ischemic stroke.
Keywords: heart-type fatty acid binding protein, ischemic stroke, biomarker, lethal outcome.
Список литературы
1. Kleine AH, Glatz JF, van Nieuwenhoven FA. Release of heart fatty acid-binding protein after acute myocardial infarction in man. Mol Cell Biochem. 1992;116:155-62. doi: 10.1007/978-1-4615-3514-0_22
2. Tanaka T, Hirota Y, Sohmiya K, Nishimura S, Kawamura K. Serum and urinary human heart fatty acid-binding protein in acute myocardial infarction. Clin Biochem. 1991;24(2):195-201. doi: 10.1016/0009-9120(91)90571-u
3. Lescuyer P, Allard L, Hochstrasser D. Heart-fatty acid-binding protein as a marker for early detection of acute myocardial infarction and stroke. Mol Diagn. 2005;9(1):1-7. doi: 10.2165/00066982-200509010-00001
4. Park SY, Kim MH, Kim OJ. Plasma heart-type fatty acid binding protein level in acute ischemic stroke: comparative analysis with plasma S100B level for diagnosis of stroke and prediction of long-term clinical outcome. Clin Neurol Neurosurg. 2013;4:405-10. doi: 10.1016/j.clineuro.2012.06.004
5. Wunderlich MT, Hanhoff T, Goertler M. Release of brain-type and heart-type fatty acid-binding proteins in serum after acute ischaemic stroke. J Neurol. 2005;6:718-24. doi: 10.1007/s00415-005-0725-z
6. Стаховская Л.В., Котов С.В., ред. Инсульт: Руководство для врачей. М.: МИА, 2014. 400 с. [Stahovskaya LV, Kotov SV, eds. Stroke: A Guide for Physicians. Moscow: MIA, 2014. 400 p. (In Russ.)].
7. Ершов В.И., Сафронов Е.Ю., Чирков А.Н. Осложненный ишемический инсульт: течение и прогноз. Оренбургский медицинский вестник. 2016;(1):14-7 [Ershov VI, Safronov EYu, Chirkov AN. Сomplicated ischemic stroke: clinical course and prognosis. Orenburgskij Medicinskij Vestnik. 2016;(1):14-7 (In Russ.)].
8. Кутлубаев М.А. Инфекционно-воспалительные осложнения церебрального инсульта. Клиническая медицина. 2014;(10):66-72 [Kutlubaev MA. Infectious-inflammatory complications of cerebral insulitis. Klinicheskaja Medicina. 2014;(10):66-72 (In Russ.)].
9. Рябинкина Ю.В., Гнедовская Е.В., Максимова М.Ю. и др. Инсульт: частота развития и факторы риска венозных тромбоэмболических осложнений в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии. Анестезиология и реаниматология. 2015;(5):54-9 [Ryabinkina YuV, Gnedovskaya EV, Maksimova MYu, et al. Stroke: incidence and risk factors for venous thromboembolic complications in intensive care unit. Anesteziologija i Reanimatologija. 2015;(5):54-9 (In Russ.)].
10. Юнгехюльзинг Г.Я., Эндрес М., ред. Осложнения и последствия инсультов. Диагностика и лечение ранних и поздних нарушений функции. Пер. с нем. под ред. Л.В. Стаховской. М.: МЕДпресс-информ, 2017. 264 с. [von Jungehülsing GJ, Endres M, eds. Komplikationen und Folgeerkrankungen nach Schlaganfall. Diagnostik und Therapie der frühen und späten klinischen Funktionseinschränkungen. Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG, 2015].
11. Altman DJ, Gore SM, Gardner MJ. Statistical guidelines for contributors to medical journals. Br Med J (Clin Res Ed). 1983;6376:1489-93. doi: 10.1136/bmj.287.6385.132-b
12. Ланг Т.А., Сесик М. Описание статистики в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. М.: Практическая медицина, 2011. 477 c. [Lang TA, Secic M. How to Report Statistics in Medicine. Annotated Guidelines for Authors, Editors, and Reviewers. ACP Press, 2006. 490 p.].
13. Бударова К.В., Шмаков А.Н., Сирота С.И. Возможности ROC-анализа в интенсивной терапии новорожденных. Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей. 2017;(6):88-93 [Budarova KV, Shmakov AN, Sirota SI. Features of roc-analysis in neonatal intensive care. Zdorov'e i Obrazovanie v XXI veke. Zhurnal Nauchnyh Statej. 2017;(6):88-93 (In Russ.)]. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-6-88-92
14. Tirawanish P, Eamsobhana P. Prediction of Callus Subsidence in Distraction Osteogenesis Using Callus Formation Scoring System: Preliminary Study. Orthop Surg. 2018;2:121-7. doi: 10.1111/os.12374
15. Dell RB, Holleran S, Ramakrishnan R. Sample Size Determination. ILAR J. 2002;43-44:207-13. doi: 10.1093/ilar.43.4.207
16. Стародубцева О.С., Бегичева С.В. Анализ заболеваемости инсультом с использованием информационных технологий. Фундаментальные исследования. 2012;(8-2):424-7 [Starodubtseva OS, Begicheva SV. Analysis of stroke incidence of the use of information technologies. Fundamental'nye Issledovanija. 2012;(8-2):424-7 (In Russ.)].
17. Методические рекомендации по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования. М., 2018. 81 с. [Methodological recommendations on how to pay for medical care at the expense of compulsory health insurance. Moscow, 2018. 81 p. (In Russ.)].
2. Tanaka T, Hirota Y, Sohmiya K, Nishimura S, Kawamura K. Serum and urinary human heart fatty acid-binding protein in acute myocardial infarction. Clin Biochem. 1991;24(2):195-201. doi: 10.1016/0009-9120(91)90571-u
3. Lescuyer P, Allard L, Hochstrasser D. Heart-fatty acid-binding protein as a marker for early detection of acute myocardial infarction and stroke. Mol Diagn. 2005;9(1):1-7. doi: 10.2165/00066982-200509010-00001
4. Park SY, Kim MH, Kim OJ. Plasma heart-type fatty acid binding protein level in acute ischemic stroke: comparative analysis with plasma S100B level for diagnosis of stroke and prediction of long-term clinical outcome. Clin Neurol Neurosurg. 2013;4:405-10. doi: 10.1016/j.clineuro.2012.06.004
5. Wunderlich MT, Hanhoff T, Goertler M. Release of brain-type and heart-type fatty acid-binding proteins in serum after acute ischaemic stroke. J Neurol. 2005;6:718-24. doi: 10.1007/s00415-005-0725-z
6. [Stahovskaya LV, Kotov SV, eds. Stroke: A Guide for Physicians. Moscow: MIA, 2014. 400 p. (In Russ.)].
7. [Ershov VI, Safronov EYu, Chirkov AN. Сomplicated ischemic stroke: clinical course and prognosis. Orenburgskij Medicinskij Vestnik. 2016;(1):14-7 (In Russ.)].
8.[Kutlubaev MA. Infectious-inflammatory complications of cerebral insulitis. Klinicheskaja Medicina. 2014;(10):66-72 (In Russ.)].
9. [Ryabinkina YuV, Gnedovskaya EV, Maksimova MYu, et al. Stroke: incidence and risk factors for venous thromboembolic complications in intensive care unit. Anesteziologija i Reanimatologija. 2015;(5):54-9 (In Russ.)].
10. [von Jungehülsing GJ, Endres M, eds. Komplikationen und Folgeerkrankungen nach Schlaganfall. Diagnostik und Therapie der frühen und späten klinischen Funktionseinschränkungen. Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG, 2015].
11. Altman DJ, Gore SM, Gardner MJ. Statistical guidelines for contributors to medical journals. Br Med J (Clin Res Ed). 1983;6376:1489-93. doi: 10.1136/bmj.287.6385.132-b
12. [Lang TA, Secic M. How to Report Statistics in Medicine. Annotated Guidelines for Authors, Editors, and Reviewers. ACP Press, 2006. 490 p.].
13. [Budarova KV, Shmakov AN, Sirota SI. Features of roc-analysis in neonatal intensive care. Zdorov'e i Obrazovanie v XXI veke. Zhurnal Nauchnyh Statej. 2017;(6):88-93 (In Russ.)]. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-6-88-92
14. Tirawanish P, Eamsobhana P. Prediction of Callus Subsidence in Distraction Osteogenesis Using Callus Formation Scoring System: Preliminary Study. Orthop Surg. 2018;2:121-7. doi: 10.1111/os.12374
15. Dell RB, Holleran S, Ramakrishnan R. Sample Size Determination. ILAR J. 2002;43-44:207-13. doi: 10.1093/ilar.43.4.207
16. [Starodubtseva OS, Begicheva SV. Analysis of stroke incidence of the use of information technologies. Fundamental'nye Issledovanija. 2012;(8-2):424-7 (In Russ.)].
17. [Methodological recommendations on how to pay for medical care at the expense of compulsory health insurance. Moscow, 2018. 81 p. (In Russ.)].
2. Tanaka T, Hirota Y, Sohmiya K, Nishimura S, Kawamura K. Serum and urinary human heart fatty acid-binding protein in acute myocardial infarction. Clin Biochem. 1991;24(2):195-201. doi: 10.1016/0009-9120(91)90571-u
3. Lescuyer P, Allard L, Hochstrasser D. Heart-fatty acid-binding protein as a marker for early detection of acute myocardial infarction and stroke. Mol Diagn. 2005;9(1):1-7. doi: 10.2165/00066982-200509010-00001
4. Park SY, Kim MH, Kim OJ. Plasma heart-type fatty acid binding protein level in acute ischemic stroke: comparative analysis with plasma S100B level for diagnosis of stroke and prediction of long-term clinical outcome. Clin Neurol Neurosurg. 2013;4:405-10. doi: 10.1016/j.clineuro.2012.06.004
5. Wunderlich MT, Hanhoff T, Goertler M. Release of brain-type and heart-type fatty acid-binding proteins in serum after acute ischaemic stroke. J Neurol. 2005;6:718-24. doi: 10.1007/s00415-005-0725-z
6. Стаховская Л.В., Котов С.В., ред. Инсульт: Руководство для врачей. М.: МИА, 2014. 400 с. [Stahovskaya LV, Kotov SV, eds. Stroke: A Guide for Physicians. Moscow: MIA, 2014. 400 p. (In Russ.)].
7. Ершов В.И., Сафронов Е.Ю., Чирков А.Н. Осложненный ишемический инсульт: течение и прогноз. Оренбургский медицинский вестник. 2016;(1):14-7 [Ershov VI, Safronov EYu, Chirkov AN. Сomplicated ischemic stroke: clinical course and prognosis. Orenburgskij Medicinskij Vestnik. 2016;(1):14-7 (In Russ.)].
8. Кутлубаев М.А. Инфекционно-воспалительные осложнения церебрального инсульта. Клиническая медицина. 2014;(10):66-72 [Kutlubaev MA. Infectious-inflammatory complications of cerebral insulitis. Klinicheskaja Medicina. 2014;(10):66-72 (In Russ.)].
9. Рябинкина Ю.В., Гнедовская Е.В., Максимова М.Ю. и др. Инсульт: частота развития и факторы риска венозных тромбоэмболических осложнений в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии. Анестезиология и реаниматология. 2015;(5):54-9 [Ryabinkina YuV, Gnedovskaya EV, Maksimova MYu, et al. Stroke: incidence and risk factors for venous thromboembolic complications in intensive care unit. Anesteziologija i Reanimatologija. 2015;(5):54-9 (In Russ.)].
10. Юнгехюльзинг Г.Я., Эндрес М., ред. Осложнения и последствия инсультов. Диагностика и лечение ранних и поздних нарушений функции. Пер. с нем. под ред. Л.В. Стаховской. М.: МЕДпресс-информ, 2017. 264 с. [von Jungehülsing GJ, Endres M, eds. Komplikationen und Folgeerkrankungen nach Schlaganfall. Diagnostik und Therapie der frühen und späten klinischen Funktionseinschränkungen. Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG, 2015].
11. Altman DJ, Gore SM, Gardner MJ. Statistical guidelines for contributors to medical journals. Br Med J (Clin Res Ed). 1983;6376:1489-93. doi: 10.1136/bmj.287.6385.132-b
12. Ланг Т.А., Сесик М. Описание статистики в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. М.: Практическая медицина, 2011. 477 c. [Lang TA, Secic M. How to Report Statistics in Medicine. Annotated Guidelines for Authors, Editors, and Reviewers. ACP Press, 2006. 490 p.].
13. Бударова К.В., Шмаков А.Н., Сирота С.И. Возможности ROC-анализа в интенсивной терапии новорожденных. Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей. 2017;(6):88-93 [Budarova KV, Shmakov AN, Sirota SI. Features of roc-analysis in neonatal intensive care. Zdorov'e i Obrazovanie v XXI veke. Zhurnal Nauchnyh Statej. 2017;(6):88-93 (In Russ.)]. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-6-88-92
14. Tirawanish P, Eamsobhana P. Prediction of Callus Subsidence in Distraction Osteogenesis Using Callus Formation Scoring System: Preliminary Study. Orthop Surg. 2018;2:121-7. doi: 10.1111/os.12374
15. Dell RB, Holleran S, Ramakrishnan R. Sample Size Determination. ILAR J. 2002;43-44:207-13. doi: 10.1093/ilar.43.4.207
16. Стародубцева О.С., Бегичева С.В. Анализ заболеваемости инсультом с использованием информационных технологий. Фундаментальные исследования. 2012;(8-2):424-7 [Starodubtseva OS, Begicheva SV. Analysis of stroke incidence of the use of information technologies. Fundamental'nye Issledovanija. 2012;(8-2):424-7 (In Russ.)].
17. Методические рекомендации по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования. М., 2018. 81 с. [Methodological recommendations on how to pay for medical care at the expense of compulsory health insurance. Moscow, 2018. 81 p. (In Russ.)].
________________________________________________
2. Tanaka T, Hirota Y, Sohmiya K, Nishimura S, Kawamura K. Serum and urinary human heart fatty acid-binding protein in acute myocardial infarction. Clin Biochem. 1991;24(2):195-201. doi: 10.1016/0009-9120(91)90571-u
3. Lescuyer P, Allard L, Hochstrasser D. Heart-fatty acid-binding protein as a marker for early detection of acute myocardial infarction and stroke. Mol Diagn. 2005;9(1):1-7. doi: 10.2165/00066982-200509010-00001
4. Park SY, Kim MH, Kim OJ. Plasma heart-type fatty acid binding protein level in acute ischemic stroke: comparative analysis with plasma S100B level for diagnosis of stroke and prediction of long-term clinical outcome. Clin Neurol Neurosurg. 2013;4:405-10. doi: 10.1016/j.clineuro.2012.06.004
5. Wunderlich MT, Hanhoff T, Goertler M. Release of brain-type and heart-type fatty acid-binding proteins in serum after acute ischaemic stroke. J Neurol. 2005;6:718-24. doi: 10.1007/s00415-005-0725-z
6. [Stahovskaya LV, Kotov SV, eds. Stroke: A Guide for Physicians. Moscow: MIA, 2014. 400 p. (In Russ.)].
7. [Ershov VI, Safronov EYu, Chirkov AN. Сomplicated ischemic stroke: clinical course and prognosis. Orenburgskij Medicinskij Vestnik. 2016;(1):14-7 (In Russ.)].
8.[Kutlubaev MA. Infectious-inflammatory complications of cerebral insulitis. Klinicheskaja Medicina. 2014;(10):66-72 (In Russ.)].
9. [Ryabinkina YuV, Gnedovskaya EV, Maksimova MYu, et al. Stroke: incidence and risk factors for venous thromboembolic complications in intensive care unit. Anesteziologija i Reanimatologija. 2015;(5):54-9 (In Russ.)].
10. [von Jungehülsing GJ, Endres M, eds. Komplikationen und Folgeerkrankungen nach Schlaganfall. Diagnostik und Therapie der frühen und späten klinischen Funktionseinschränkungen. Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG, 2015].
11. Altman DJ, Gore SM, Gardner MJ. Statistical guidelines for contributors to medical journals. Br Med J (Clin Res Ed). 1983;6376:1489-93. doi: 10.1136/bmj.287.6385.132-b
12. [Lang TA, Secic M. How to Report Statistics in Medicine. Annotated Guidelines for Authors, Editors, and Reviewers. ACP Press, 2006. 490 p.].
13. [Budarova KV, Shmakov AN, Sirota SI. Features of roc-analysis in neonatal intensive care. Zdorov'e i Obrazovanie v XXI veke. Zhurnal Nauchnyh Statej. 2017;(6):88-93 (In Russ.)]. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-6-88-92
14. Tirawanish P, Eamsobhana P. Prediction of Callus Subsidence in Distraction Osteogenesis Using Callus Formation Scoring System: Preliminary Study. Orthop Surg. 2018;2:121-7. doi: 10.1111/os.12374
15. Dell RB, Holleran S, Ramakrishnan R. Sample Size Determination. ILAR J. 2002;43-44:207-13. doi: 10.1093/ilar.43.4.207
16. [Starodubtseva OS, Begicheva SV. Analysis of stroke incidence of the use of information technologies. Fundamental'nye Issledovanija. 2012;(8-2):424-7 (In Russ.)].
17. [Methodological recommendations on how to pay for medical care at the expense of compulsory health insurance. Moscow, 2018. 81 p. (In Russ.)].
Авторы
О.В. Лянг 1,2, А.Г. Кочетов 3,4, И.А. Жирова 2, Ю.В. Новоженова 2, О.О. Ивойлов 4, Л.В. Стаховская 5
1 ФГБУ «Федеральный центр цереброваскулярной патологии и инсульта» Минздрава России, Москва, Россия;
2 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Москва, Россия;
3 АНО ДПО «Институт лабораторной медицины», Москва, Россия;
4 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России, Москва, Россия;
5 ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия
1 Federal Center for Cerebrovascular Pathology and Stroke, Moscow, Russia;
2 Peoples Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russia;
3 Institute of Laboratory Medicine, Moscow, Russia;
4 National Medical Research Center of Cardiology, Moscow, Russia;
5 Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia
1 ФГБУ «Федеральный центр цереброваскулярной патологии и инсульта» Минздрава России, Москва, Россия;
2 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Москва, Россия;
3 АНО ДПО «Институт лабораторной медицины», Москва, Россия;
4 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России, Москва, Россия;
5 ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия
________________________________________________
1 Federal Center for Cerebrovascular Pathology and Stroke, Moscow, Russia;
2 Peoples Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russia;
3 Institute of Laboratory Medicine, Moscow, Russia;
4 National Medical Research Center of Cardiology, Moscow, Russia;
5 Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.