Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: гендерные различия и 22-летняя динамика среди населения Сибири (Программы ВОЗ «MONICA-психосоциальная», HAPIEE) - Журнал Терапевтический архив №1 Поликлинические проблемы и организация медицинской помощи 2020
Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: гендерные различия и 22-летняя динамика среди населения Сибири (Программы ВОЗ «MONICA-психосоциальная», HAPIEE)
Гафаров В.В., Гагулин И.В., Гафарова А.В. и др. Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: гендерные различия и 22-летняя динамика среди населения Сибири (Программы ВОЗ «MONICA-психосоциальная», HAPIEE). Терапевтический архив. 2020; 92 (1): 15–24. DOI: 10.26442/00403660.2020.01.000249
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель исследования: определить гендерную дифференциацию и динамику за 22 лет психосоциальных факторов (ПСФ) риска сердечно-сосудистых заболеваний среди населения в возрасте 25–64 лет в России/Сибири (г. Новосибирск).
Материалы и методы. Обследованы репрезентативные выборки населения г. Новосибирска по программе Всемирной организации здравоохранения “MONICA-MOPSY” в 1994–1995 гг. III скрининг (мужчин – 657, женщин – 870, 25–64 лет); IV скрининг проект HAPIEE в 2003–2005 гг. (мужчин – 576, женщин – 1074, 45–64 лет) и V скрининг в 2013–2016 гг. (мужчин – 427, женщин – 548, 25–44 лет). Использовались тесты Спилбергера, тесты MONICA-MOPSY, тест Брекман–Сим, анкета «Знание и отношение к своему здоровью».
Результаты. В открытой популяции среди населения 25–64 лет высокие уровни тревожности (Т), депрессии (Д), жизненного истощения (ЖИ) и враждебности (В) у женщин были выше, чем у мужчин. В группе 55–64 лет за 10 лет у женщин выросла личностная Т, снизились Д и ЖИ. За 22 лет в группе 25–34 лет у мужчин уменьшились Т и ЖИ, но выросли Д и В, у женщин снизились Т, ЖИ и В и выросла Д. Низкий и высокий индексы близких контактов были выше среди мужчин. Низкий индекс социальных связей преобладал у мужчин, а высокий – у женщин. Высокий уровень стресса в семье чаще встречался у женщин, а на работе – у мужчин. За 10 лет уровень стресса в семье и на работе у мужчин снизился. Нарушения сна в популяции во всех возрастных группах чаще были у женщин.
Заключение. Установлено, что женщины имеют значительно более высокие показатели ПСФ, чем мужчины, за исключением стресса на работе. Установлено снижение показателей ПСФ у женщин и мужчин в динамике.
Ключевые слова: психосоциальные факторы, личностная тревожность, депрессия, жизненное истощение, враждебность, стресс в семье, стресс на работе, нарушения сна, мужчины, женщины.
Materials and methods. Representative samples of the population of the city of Novosibirsk under the program of the World Health Organization “MONICA-MOPSY” in 1994–1995 were examined. III screening (men – 657, women – 870, 25–64 years old); IV screening project HAPIEE in 2003-2005 (men – 576, women – 1074, 45–64 years old) and V screening in 2013–2016. (men – 427, women – 548, 25–44 years old). We used Spielberger tests, MONICA-MOPSY tests, the Breckman – Sim test, the “Knowledge and attitude to your health” questionnaire.
Results. In an open population of 25–64 years old, high levels of anxiety (T), depression (D), life exhaustion (LM), and hostility (B) were higher in women than in men. In the group of 55–64 years over 10 years, women have increased personality T, decreased D and LM. Over 22 years, in the group of 25–34 years, men and women decreased T and MI, but D and B increased, while women decreased T, LM and B and D. grew. Low and high close contact indices were higher among men. A low index of social ties prevailed in men, and a high index in women. High levels of stress in the family were more common in women, and at work – in men. For 10 years, the level of stress in the family and at work in men has decreased. Sleep disorders in the population in all age groups were more often in women.
Conclusion. It was found that women have significantly higher PSF than men, with the exception of stress at work. The decrease in PSF in women and men in the dynamics
Keywords: psychosocial factors, personal anxiety, depression, life exhaustion, hostility, stress in the family, stress at work, sleep disturbances, men, women.
Материалы и методы. Обследованы репрезентативные выборки населения г. Новосибирска по программе Всемирной организации здравоохранения “MONICA-MOPSY” в 1994–1995 гг. III скрининг (мужчин – 657, женщин – 870, 25–64 лет); IV скрининг проект HAPIEE в 2003–2005 гг. (мужчин – 576, женщин – 1074, 45–64 лет) и V скрининг в 2013–2016 гг. (мужчин – 427, женщин – 548, 25–44 лет). Использовались тесты Спилбергера, тесты MONICA-MOPSY, тест Брекман–Сим, анкета «Знание и отношение к своему здоровью».
Результаты. В открытой популяции среди населения 25–64 лет высокие уровни тревожности (Т), депрессии (Д), жизненного истощения (ЖИ) и враждебности (В) у женщин были выше, чем у мужчин. В группе 55–64 лет за 10 лет у женщин выросла личностная Т, снизились Д и ЖИ. За 22 лет в группе 25–34 лет у мужчин уменьшились Т и ЖИ, но выросли Д и В, у женщин снизились Т, ЖИ и В и выросла Д. Низкий и высокий индексы близких контактов были выше среди мужчин. Низкий индекс социальных связей преобладал у мужчин, а высокий – у женщин. Высокий уровень стресса в семье чаще встречался у женщин, а на работе – у мужчин. За 10 лет уровень стресса в семье и на работе у мужчин снизился. Нарушения сна в популяции во всех возрастных группах чаще были у женщин.
Заключение. Установлено, что женщины имеют значительно более высокие показатели ПСФ, чем мужчины, за исключением стресса на работе. Установлено снижение показателей ПСФ у женщин и мужчин в динамике.
Ключевые слова: психосоциальные факторы, личностная тревожность, депрессия, жизненное истощение, враждебность, стресс в семье, стресс на работе, нарушения сна, мужчины, женщины.
________________________________________________
Materials and methods. Representative samples of the population of the city of Novosibirsk under the program of the World Health Organization “MONICA-MOPSY” in 1994–1995 were examined. III screening (men – 657, women – 870, 25–64 years old); IV screening project HAPIEE in 2003-2005 (men – 576, women – 1074, 45–64 years old) and V screening in 2013–2016. (men – 427, women – 548, 25–44 years old). We used Spielberger tests, MONICA-MOPSY tests, the Breckman – Sim test, the “Knowledge and attitude to your health” questionnaire.
Results. In an open population of 25–64 years old, high levels of anxiety (T), depression (D), life exhaustion (LM), and hostility (B) were higher in women than in men. In the group of 55–64 years over 10 years, women have increased personality T, decreased D and LM. Over 22 years, in the group of 25–34 years, men and women decreased T and MI, but D and B increased, while women decreased T, LM and B and D. grew. Low and high close contact indices were higher among men. A low index of social ties prevailed in men, and a high index in women. High levels of stress in the family were more common in women, and at work – in men. For 10 years, the level of stress in the family and at work in men has decreased. Sleep disorders in the population in all age groups were more often in women.
Conclusion. It was found that women have significantly higher PSF than men, with the exception of stress at work. The decrease in PSF in women and men in the dynamics
Keywords: psychosocial factors, personal anxiety, depression, life exhaustion, hostility, stress in the family, stress at work, sleep disturbances, men, women.
Список литературы
1. Алешина Ю.Е. Индивидуальное и семейное психологическое консультирование: практическое пособие. М.: Класс, 2007 [Aleshina YuE. Individualnoe i semeynoe psihologicheskoe konsultirovanie: prakticheskoe posobie. Moscow: Klass, 2007 (In Russ.)].
2. Грошев И.В., Давыдова Ю.А., Загузова Т.А. Половые различия темпераментальных свойств личности. Социально-экономические явления и процессы. 2007;4:23-31 [Groshev IV, Davyidova YuA, Zaguzova TA, Polovyie razlichiya temperamentalnyih svoystv lichnosti. Sotsialno-ekonomicheskie yavleniya i protsessyi. 2007;4:23-31 (In Russ.)].
3. Андреева Г.М. Психология социального познания. М.: Аспект Пресс, 2007 [Andreeva GM. Psihologiya sotsialnogo poznaniya. Moscow: Aspekt Press, 2007 (In Russ.)].
4. Бендас Т.В. Гендерная психология: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2016 [Bendas TV. Gendernaya psihologiya: Uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 2016 (In Russ.)].
5. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook World’s largest study of heart disease, stroke, risk factors, and population trends 1979–2002 Edited by Hugh Tunstall-Pedoe Prepared by Hugh Tunstall-Pedoe (Dundee), Kari Kuulasmaa (Helsinki), Hanna Tolonen (Helsinki), Moira Davidson (Dundee), Shanthi Mendis (Geneva) with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. Accessed Nov 9, 2017. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/425 97/1/9241562234.pdf
6. UCL department of epidemiology and public health Central and Eastern Europe research group HAPIEE study. Accessed Nov 9, 2017. http://www. ucl.ac.uk/easteurope/hapiee-cohort.htm
7. Spielberger CD. (2012, February). State-trait anxiety inventory for adults. Accessed Nov 9, 2017. http://www.mindgarden.com/products/staisad.htm
8. Berkman LF, Krishna A. Social network epidemiology. In LF Berkman, I Kawachi & MM. Glymour (Eds.). Social epidemiology. New York: Oxford University Press, 2014:234-248.
9. Наследов А.Д. IBM SPSS 20 Statistics и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. Практическое руководство. СПб.: Питер, 2013 [Nasledov AD. IBM SPSS 20 Statistics i AMOS: professionalnyiy statisticheskiy analiz dannyih. Prakticheskoe rukovodstvo. SPb.: Piter, 2013 (In Russ.)].
10. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. [Kryishtanovskii AO. Analiz sotsiologicheskih dannyih s pomoschyu paketa SPSS: ucheb. posobie dlya vuzov. Moscow: Izd. dom GU VShE, 2006 (In Russ.)].
11. Szabo1 S, Tache Y, Somogyi A. The legacy of Hans Selye and the origins of stress research: A retrospective 75 years after his landmark brief “Letter” to the Editor of Nature. Stress. 2012;15(5):472-8. doi: 10.3109/10253890.2012.710919
12. Громова Е.А. Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний (обзор литературы). Сибирский медицинский журнал. 2012;27(2):22-9. Ссылка активна на 09.11.2017 [Gromova EA. Psihosotsialnyie faktoryi riska serdechno-sosudistyih zabolevaniy (obzor literaturyi). Sibirskiy meditsinskiy zhurnal. 2012;27(2):22-9. Accessed Nov 9, 2017 (In Russ.)]. https://cyberleninka.ru/article/n/psihosotsialnye-faktory-riska-serdechno-sosudistyh-zabolevaniy-obz...
13. Stern DB. The Interpersonal Field: Its Place in American Psychoanalysis. Psychoanalytic Dialogues. The Inter J Relational Perspectives. 2015;25 (3):388-404. doi: 10.1080/10481885.2015.1034568
14. Little S, Kligler B, Homel P, Belise S, Merrell W. Multimodal Mind/BodyGroup Program for Chronic Depression. Explore: J Science and Healling. 2009;5(6):330-7. doi: 10.1016/j.explore.2009.08.004
15. Mansor MC, Caroline AT, Hunt J. The clinical effectiveness of cognitive behavior therapy and an alternative medicine approach in reducing symptoms of depression in adolescents. Psychiatry Research. 2016;239: 325-30. doi: 10.1016/j.psychres.2016.03.044
16. Marmot MG. Social differentials in health within and between populations. Daedalus. 1994;123:197-216. Accessed Nov 9, 2017. https://www.popline.org/node/291992
17. Тювина Н.А. Депрессия у женщин: методические рекомендации. М., 2008 [Tyuvina NA. Depressiya u zhenschin: metodicheskie rekomendatsii. Moscow, 2008 (In Russ.)].
18. Parker G, Brotchie H. Gender differences in depression. J Inter Review of Psychiatry. 2010;22(5):429-36. doi: 10.3109/09540261.2010.492391
19. Park SC, Sakong J, Koo BH, Kim JM, Jun TY, Lee MS, et al. Clinical Significance of the Number of Depressive Symptoms in Major Depressive Disorder: Results from the CRESCEND Study. J Korean Med Sci. 2016;31(4):617-22. doi: 10.3346/jkms.2016.31.4.617
20. Ram S, Seirawan H, Kumar SK, Clark GT. Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States. Sleep Breath. 2010; 14:63-70. doi: 10.1007/s11325-009-0281-3
21. Сомнология и медицина сна. Национальное руководство памяти А.М. Вейна и Я.И. Левина. Под ред. М.Г. Полуэктова. М.: Медфорум, 2016 [Somnologiya i meditsina sna. Natsionalnoe rukovodstvo pamyati AM Veyna i YaI Levina. Pod red. MG Poluektov. Moscow: Medforum, 2016 (In Russ.)].
2. Groshev IV, Davyidova YuA, Zaguzova TA, Polovyie razlichiya temperamentalnyih svoystv lichnosti. Sotsialno-ekonomicheskie yavleniya i protsessyi. 2007;4:23-31 (In Russ.)
3. Andreeva GM. Psihologiya sotsialnogo poznaniya. Moscow: Aspekt Press, 2007 (In Russ.)
4. Bendas TV. Gendernaya psihologiya: Uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 2016 (In Russ.)
5. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook World’s largest study of heart disease, stroke, risk factors, and population trends 1979–2002 Edited by Hugh Tunstall-Pedoe Prepared by Hugh Tunstall-Pedoe (Dundee), Kari Kuulasmaa (Helsinki), Hanna Tolonen (Helsinki), Moira Davidson (Dundee), Shanthi Mendis (Geneva) with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. Accessed Nov 9, 2017. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/425 97/1/9241562234.pdf
6. UCL department of epidemiology and public health Central and Eastern Europe research group HAPIEE study. Accessed Nov 9, 2017. http://www. ucl.ac.uk/easteurope/hapiee-cohort.htm
7. Spielberger CD. (2012, February). State-trait anxiety inventory for adults. Accessed Nov 9, 2017. http://www.mindgarden.com/products/staisad.htm
8. Berkman LF, Krishna A. Social network epidemiology. In LF Berkman, I Kawachi & MM. Glymour (Eds.). Social epidemiology. New York: Oxford University Press, 2014:234-248.
9. Nasledov AD. IBM SPSS 20 Statistics i AMOS: professionalnyiy statisticheskiy analiz dannyih. Prakticheskoe rukovodstvo. SPb.: Piter, 2013 (In Russ.)
10. Kryishtanovskii AO. Analiz sotsiologicheskih dannyih s pomoschyu paketa SPSS: ucheb. posobie dlya vuzov. Moscow: Izd. dom GU VShE, 2006 (In Russ.)
11. Szabo1 S, Tache Y, Somogyi A. The legacy of Hans Selye and the origins of stress research: A retrospective 75 years after his landmark brief “Letter” to the Editor of Nature. Stress. 2012;15(5):472-8. doi: 10.3109/10253890.2012.710919
12. Gromova EA. Psihosotsialnyie faktoryi riska serdechno-sosudistyih zabolevaniy (obzor literaturyi). Sibirskiy meditsinskiy zhurnal. 2012;27(2):22-9. Accessed Nov 9, 2017 (In Russ.) https://cyberleninka.ru/article/n/psihosotsialnye-faktory-riska-serdechno-sosudistyh-zabolevaniy-obz...
13. Stern DB. The Interpersonal Field: Its Place in American Psychoanalysis. Psychoanalytic Dialogues. The Inter J Relational Perspectives. 2015;25 (3):388-404. doi: 10.1080/10481885.2015.1034568
14. Little S, Kligler B, Homel P, Belise S, Merrell W. Multimodal Mind/BodyGroup Program for Chronic Depression. Explore: J Science and Healling. 2009;5(6):330-7. doi: 10.1016/j.explore.2009.08.004
15. Mansor MC, Caroline AT, Hunt J. The clinical effectiveness of cognitive behavior therapy and an alternative medicine approach in reducing symptoms of depression in adolescents. Psychiatry Research. 2016;239: 325-30. doi: 10.1016/j.psychres.2016.03.044
16. Marmot MG. Social differentials in health within and between populations. Daedalus. 1994;123:197-216. Accessed Nov 9, 2017. https://www.popline.org/node/291992
17.Tyuvina NA. Depressiya u zhenschin: metodicheskie rekomendatsii. Moscow, 2008 (In Russ.)
18. Parker G, Brotchie H. Gender differences in depression. J Inter Review of Psychiatry. 2010;22(5):429-36. doi: 10.3109/09540261.2010.492391
19. Park SC, Sakong J, Koo BH, Kim JM, Jun TY, Lee MS, et al. Clinical Significance of the Number of Depressive Symptoms in Major Depressive Disorder: Results from the CRESCEND Study. J Korean Med Sci. 2016;31(4):617-22. doi: 10.3346/jkms.2016.31.4.617
20. Ram S, Seirawan H, Kumar SK, Clark GT. Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States. Sleep Breath. 2010; 14:63-70. doi: 10.1007/s11325-009-0281-3
21. Somnologiya i meditsina sna. Natsionalnoe rukovodstvo pamyati AM Veyna i YaI Levina. Pod red. MG Poluektov. Moscow: Medforum, 2016 (In Russ.)
2. Грошев И.В., Давыдова Ю.А., Загузова Т.А. Половые различия темпераментальных свойств личности. Социально-экономические явления и процессы. 2007;4:23-31 [Groshev IV, Davyidova YuA, Zaguzova TA, Polovyie razlichiya temperamentalnyih svoystv lichnosti. Sotsialno-ekonomicheskie yavleniya i protsessyi. 2007;4:23-31 (In Russ.)].
3. Андреева Г.М. Психология социального познания. М.: Аспект Пресс, 2007 [Andreeva GM. Psihologiya sotsialnogo poznaniya. Moscow: Aspekt Press, 2007 (In Russ.)].
4. Бендас Т.В. Гендерная психология: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2016 [Bendas TV. Gendernaya psihologiya: Uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 2016 (In Russ.)].
5. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook World’s largest study of heart disease, stroke, risk factors, and population trends 1979–2002 Edited by Hugh Tunstall-Pedoe Prepared by Hugh Tunstall-Pedoe (Dundee), Kari Kuulasmaa (Helsinki), Hanna Tolonen (Helsinki), Moira Davidson (Dundee), Shanthi Mendis (Geneva) with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. Accessed Nov 9, 2017. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/425 97/1/9241562234.pdf
6. UCL department of epidemiology and public health Central and Eastern Europe research group HAPIEE study. Accessed Nov 9, 2017. http://www. ucl.ac.uk/easteurope/hapiee-cohort.htm
7. Spielberger CD. (2012, February). State-trait anxiety inventory for adults. Accessed Nov 9, 2017. http://www.mindgarden.com/products/staisad.htm
8. Berkman LF, Krishna A. Social network epidemiology. In LF Berkman, I Kawachi & MM. Glymour (Eds.). Social epidemiology. New York: Oxford University Press, 2014:234-248.
9. Наследов А.Д. IBM SPSS 20 Statistics и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. Практическое руководство. СПб.: Питер, 2013 [Nasledov AD. IBM SPSS 20 Statistics i AMOS: professionalnyiy statisticheskiy analiz dannyih. Prakticheskoe rukovodstvo. SPb.: Piter, 2013 (In Russ.)].
10. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для вузов. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. [Kryishtanovskii AO. Analiz sotsiologicheskih dannyih s pomoschyu paketa SPSS: ucheb. posobie dlya vuzov. Moscow: Izd. dom GU VShE, 2006 (In Russ.)].
11. Szabo1 S, Tache Y, Somogyi A. The legacy of Hans Selye and the origins of stress research: A retrospective 75 years after his landmark brief “Letter” to the Editor of Nature. Stress. 2012;15(5):472-8. doi: 10.3109/10253890.2012.710919
12. Громова Е.А. Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний (обзор литературы). Сибирский медицинский журнал. 2012;27(2):22-9. Ссылка активна на 09.11.2017 [Gromova EA. Psihosotsialnyie faktoryi riska serdechno-sosudistyih zabolevaniy (obzor literaturyi). Sibirskiy meditsinskiy zhurnal. 2012;27(2):22-9. Accessed Nov 9, 2017 (In Russ.)]. https://cyberleninka.ru/article/n/psihosotsialnye-faktory-riska-serdechno-sosudistyh-zabolevaniy-obz...
13. Stern DB. The Interpersonal Field: Its Place in American Psychoanalysis. Psychoanalytic Dialogues. The Inter J Relational Perspectives. 2015;25 (3):388-404. doi: 10.1080/10481885.2015.1034568
14. Little S, Kligler B, Homel P, Belise S, Merrell W. Multimodal Mind/BodyGroup Program for Chronic Depression. Explore: J Science and Healling. 2009;5(6):330-7. doi: 10.1016/j.explore.2009.08.004
15. Mansor MC, Caroline AT, Hunt J. The clinical effectiveness of cognitive behavior therapy and an alternative medicine approach in reducing symptoms of depression in adolescents. Psychiatry Research. 2016;239: 325-30. doi: 10.1016/j.psychres.2016.03.044
16. Marmot MG. Social differentials in health within and between populations. Daedalus. 1994;123:197-216. Accessed Nov 9, 2017. https://www.popline.org/node/291992
17. Тювина Н.А. Депрессия у женщин: методические рекомендации. М., 2008 [Tyuvina NA. Depressiya u zhenschin: metodicheskie rekomendatsii. Moscow, 2008 (In Russ.)].
18. Parker G, Brotchie H. Gender differences in depression. J Inter Review of Psychiatry. 2010;22(5):429-36. doi: 10.3109/09540261.2010.492391
19. Park SC, Sakong J, Koo BH, Kim JM, Jun TY, Lee MS, et al. Clinical Significance of the Number of Depressive Symptoms in Major Depressive Disorder: Results from the CRESCEND Study. J Korean Med Sci. 2016;31(4):617-22. doi: 10.3346/jkms.2016.31.4.617
20. Ram S, Seirawan H, Kumar SK, Clark GT. Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States. Sleep Breath. 2010; 14:63-70. doi: 10.1007/s11325-009-0281-3
21. Сомнология и медицина сна. Национальное руководство памяти А.М. Вейна и Я.И. Левина. Под ред. М.Г. Полуэктова. М.: Медфорум, 2016 [Somnologiya i meditsina sna. Natsionalnoe rukovodstvo pamyati AM Veyna i YaI Levina. Pod red. MG Poluektov. Moscow: Medforum, 2016 (In Russ.)].
________________________________________________
2. Groshev IV, Davyidova YuA, Zaguzova TA, Polovyie razlichiya temperamentalnyih svoystv lichnosti. Sotsialno-ekonomicheskie yavleniya i protsessyi. 2007;4:23-31 (In Russ.)
3. Andreeva GM. Psihologiya sotsialnogo poznaniya. Moscow: Aspekt Press, 2007 (In Russ.)
4. Bendas TV. Gendernaya psihologiya: Uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 2016 (In Russ.)
5. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook World’s largest study of heart disease, stroke, risk factors, and population trends 1979–2002 Edited by Hugh Tunstall-Pedoe Prepared by Hugh Tunstall-Pedoe (Dundee), Kari Kuulasmaa (Helsinki), Hanna Tolonen (Helsinki), Moira Davidson (Dundee), Shanthi Mendis (Geneva) with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. Accessed Nov 9, 2017. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/425 97/1/9241562234.pdf
6. UCL department of epidemiology and public health Central and Eastern Europe research group HAPIEE study. Accessed Nov 9, 2017. http://www. ucl.ac.uk/easteurope/hapiee-cohort.htm
7. Spielberger CD. (2012, February). State-trait anxiety inventory for adults. Accessed Nov 9, 2017. http://www.mindgarden.com/products/staisad.htm
8. Berkman LF, Krishna A. Social network epidemiology. In LF Berkman, I Kawachi & MM. Glymour (Eds.). Social epidemiology. New York: Oxford University Press, 2014:234-248.
9. Nasledov AD. IBM SPSS 20 Statistics i AMOS: professionalnyiy statisticheskiy analiz dannyih. Prakticheskoe rukovodstvo. SPb.: Piter, 2013 (In Russ.)
10. Kryishtanovskii AO. Analiz sotsiologicheskih dannyih s pomoschyu paketa SPSS: ucheb. posobie dlya vuzov. Moscow: Izd. dom GU VShE, 2006 (In Russ.)
11. Szabo1 S, Tache Y, Somogyi A. The legacy of Hans Selye and the origins of stress research: A retrospective 75 years after his landmark brief “Letter” to the Editor of Nature. Stress. 2012;15(5):472-8. doi: 10.3109/10253890.2012.710919
12. Gromova EA. Psihosotsialnyie faktoryi riska serdechno-sosudistyih zabolevaniy (obzor literaturyi). Sibirskiy meditsinskiy zhurnal. 2012;27(2):22-9. Accessed Nov 9, 2017 (In Russ.) https://cyberleninka.ru/article/n/psihosotsialnye-faktory-riska-serdechno-sosudistyh-zabolevaniy-obz...
13. Stern DB. The Interpersonal Field: Its Place in American Psychoanalysis. Psychoanalytic Dialogues. The Inter J Relational Perspectives. 2015;25 (3):388-404. doi: 10.1080/10481885.2015.1034568
14. Little S, Kligler B, Homel P, Belise S, Merrell W. Multimodal Mind/BodyGroup Program for Chronic Depression. Explore: J Science and Healling. 2009;5(6):330-7. doi: 10.1016/j.explore.2009.08.004
15. Mansor MC, Caroline AT, Hunt J. The clinical effectiveness of cognitive behavior therapy and an alternative medicine approach in reducing symptoms of depression in adolescents. Psychiatry Research. 2016;239: 325-30. doi: 10.1016/j.psychres.2016.03.044
16. Marmot MG. Social differentials in health within and between populations. Daedalus. 1994;123:197-216. Accessed Nov 9, 2017. https://www.popline.org/node/291992
17.Tyuvina NA. Depressiya u zhenschin: metodicheskie rekomendatsii. Moscow, 2008 (In Russ.)
18. Parker G, Brotchie H. Gender differences in depression. J Inter Review of Psychiatry. 2010;22(5):429-36. doi: 10.3109/09540261.2010.492391
19. Park SC, Sakong J, Koo BH, Kim JM, Jun TY, Lee MS, et al. Clinical Significance of the Number of Depressive Symptoms in Major Depressive Disorder: Results from the CRESCEND Study. J Korean Med Sci. 2016;31(4):617-22. doi: 10.3346/jkms.2016.31.4.617
20. Ram S, Seirawan H, Kumar SK, Clark GT. Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States. Sleep Breath. 2010; 14:63-70. doi: 10.1007/s11325-009-0281-3
21. Somnologiya i meditsina sna. Natsionalnoe rukovodstvo pamyati AM Veyna i YaI Levina. Pod red. MG Poluektov. Moscow: Medforum, 2016 (In Russ.)
Авторы
В.В. Гафаров1,2, И.В. Гагулин1,2, А.В. Гафарова1,2, Д.О. Панов1,2, Э.А. Крымов1,2, Е.А. Громова1,2
1 Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук», Новосибирск, Россия;
2 Межведомственная лаборатория сердечно-сосудистых заболеваний, Новосибирск, Россия
1 Institute of therapy and preventive medicine - Branch of the Federal Researcher center Institute of Cytology and Genetics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia;
2 Collaborative laboratory cardiovascular diseases, Novosibirsk, Russia
1 Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук», Новосибирск, Россия;
2 Межведомственная лаборатория сердечно-сосудистых заболеваний, Новосибирск, Россия
________________________________________________
1 Institute of therapy and preventive medicine - Branch of the Federal Researcher center Institute of Cytology and Genetics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia;
2 Collaborative laboratory cardiovascular diseases, Novosibirsk, Russia
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.