Обоснование. Сахарный диабет (СД) оказывает влияние на развитие морфологических и функциональных изменений центральной нервной системы. Цель. Определение клинико-нейрофизиологического паттерна когнитивных нарушений у пациентов с хроническими цереброваскулярными заболеваниями (ХЦВЗ) и СД 2. Материалы и методы. Обследовали 132 пациента с ХЦВЗ, в 1-ю группу вошли 58 человек без СД 2 в возрасте 64,5 [58; 72] года, во 2-ю – 74 с сочетанием ХЦВЗ и СД 2 (63 [57; 70] года). Всем пациентам проводилось общеклиническое, неврологическое, нейропсихологическое, нейрофизиологическое (когнитивные вызванные потенциалы) и нейровизуализационное обследование (магнитно-резонансная томография головного мозга). Результаты. Общесоматическая и неврологическая характеристика обследованных значимо не различалась в группах. При исследовании вещества головного мозга у пациентов с СД 2 чаще отмечались более выраженные изменения гиперинтенсивности белого вещества, наличие лакунарных инфарктов и расширение ликворных пространств. Нейропсихологическое тестирование выявило снижение интеллектуальной гибкости, нарушение конструктивного праксиса, оптико-пространственные нарушения и ухудшение отстроченного воспроизведения слов. Нарушения когнитивных функций при СД 2 подтверждены изменением амплитуды и латентности пика когнитивных вызванных потенциалов Р300. Обнаружены корреляционные взаимосвязи: для амплитуды Р300 с тестом перечисления цифр в прямом и обратном порядке (r=0,366 и r=0,520; р=0,006 и р<0,001 соответственно); латентности пика Р300 и уровня гликированного гемоглобина (r=0,32; р<0,05) во 2-й группе и глюкозой плазмы в обеих группах больных (r=0,30; p<0,05); обратная взаимосвязь латентности с оценкой управляющих функций (r=-0,34; p=0,008). Заключение. ХЦВЗ, особенно в сочетании с СД 2, проявляются нейрокогнитивным дисбалансом, включая нарушение управляющих функций, и сопровождаются нейрофизиологическими и нейровизуализационными изменениями.
Background. Type 2 diabetes (Т2DM) both directly and indirectly impacts the development of morphological and functional changes of the central nervous system. Aim. The study was to determine clinical and neurophysiological patterns of cognitive impairment (CI) in patients with chronic cerebrovascular diseases (CCD) and Т2DM. Materials and methods. We examined 132 patients with CCD. First group included 58 patients without Т2DM aged 64.5 [58; 72], second group – 74 patients with CCD and Т2DM 63 [57; 70]. Clinical, neurological, neuropsychological, neurophysiological (cognitive evoked potentials (EP) and neurovisualisation (brain MRI) examination was carried out to all patients. Results. Somatic and neurological characteristics of the patients were similar in both groups with the exception of more distinct metabolic changes in Т2DM patients. Neurovisualisation study of the brain MRI in Т2DM patients revealed more distinct changes in the form of white matter hyperintensity and subarachnoidal spaces enlargement. Neuropsychological examination in patients revealed the reduction of intellectual flexibility, constructive praxis disruption, optical spatial dysfunction and deteoration of delayed word recall. Significant disorders in the way of overall cognitive impairment, lobar dysfunction and impaired verbal associative productivity, proved by statistically lower amplitude and higher latency of P300 EP peak were noted in Т2DM patients. Correlation links were detected: for P300 amplitude and direct and inverse number listing test (r=0.366 and r=0.520; p=0.006 and p<0.001 respectively); P300 latency and HbA1c (r=0.32; р<0.05) in group 2 and glucose levels in both groups (r=0.30; p<0.05); inverse relationship of latency with control functions evaluation (r=-0.34; p=0.008). Conclusion. CCD especially with Т2DM manifests with neurocognitive imbalance, including control functions disruption and are accompanied by neurophysiological and neurovisualistion changes.
1. Lin X, Xu Y, Pan X, et al. Global, regional, and national burden and trend of diabetes in 195 countries and territories: an analysis from 1990 to 2025. Sci Rep. 2020;10(1):14790.
DOI:10.1038/s41598-020-71908-9
2. Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в неврологической клинике. Неврологический журнал. 2006;11(Прил. 1):4-12 [Yakhno NN. Cognitive impairment in neurological pattern. Nevrologicheskii zhurnal. 2006;11(Pril. 1):4-12 (in Russian)]
3. Medvidovic S, Titlic M, Maras-Simunic M. P300 evoked potential in patients with mild cognitive impairment. Acta Inform Med. 2013;21(2):89-92. DOI:10.5455/aim.2013.21.89-92
4. De Salvo S, Lo Buono V, Bonanno L, et al. Role of visual P300 in cognitive assessment of subacute stroke patients: a longitudinal study. Int J Neurosci. 2020;130(7):722-6. DOI:10.1080/00207454.2019.1705808
5. Miles WR. Psychologic tests applied to diabetic patients. Arch Intern Med (Chic). 1922;30(6):767-77. DOI:10.1001/archinte.1922.00110120086003
6. Dejong R. The Nervous System Complications of Diabetes Mellitus, with Special Reference to Cerebrovascular Changes. J Nerv Ment Dis. 1950;111:181-206.
7. Mijnhout GS, Scheltens P, Diamant M. et al. Diabetic encephalopathy: A concept in need of a definition. Diabetologia. 2006;49(6):1447-8. DOI:10.1007/s00125-006-0221-8
8. Zilliox LA, Chadrasekaran K, Kwan JY, et al. Diabetes and Cognitive Impairment. Curr Diab Rep. 2016;16(9):87. DOI:10.1007/s11892-016-0775-x
9. Davis DH, Creavin ST, Yip JL, et al. Montreal Cognitive Assessment for the diagnosis of Alzheimer's disease and other dementias. Cochrane Database Syst Rev. 2015;2015(10):CD010775. DOI:10.1002/14651858.CD010775.pub2
10. Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, et al. STandards for ReportIng Vascular changes on nEuroimaging (STRIVE v1). Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013;12(8):822-38. DOI:10.1016/S1474-4422(13)70124-8
11. Fazekas F. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer's dementia and normal aging. AJR Am J Roentgenol. 1987;149(2):351-6. DOI:10.2214/ajr.149.2.351
12. Танашян М.М., Лагода О.В., Антонова К.В., и др. Основные патогенетические механизмы развития сосудистой патологии мозга при атеросклерозе и метаболическом синдроме: поиск путей коррекции. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016;10(2):5-10. [Tanashyan MM, Lagoda OV, Antonova KV, et al. The main pathogenetic mechanisms of vascular cerebral pathology associated with atherosclerosis and metabolic syndrome: the search for correction approaches. Annaly klinicheskoi i eksperimental'noi nevrologii. 2016;10(2):5-10 (in Russian)].
13. Biessels GJ, van der Heide LP, Kamal A, et al. Ageing and diabetes: implications for brain function. Eur J Pharmacol. 2002;441(1-2):1-14. DOI:10.1016/s0014-2999(02)01486-3
14. Hardigan T, Ward R, Ergul A. Cerebrovascular complications of diabetes: focus on cognitive dysfunction. Clin Sci (Lond). 2016;130(20):1807-22. DOI:10.1042/CS20160397
15. Srikanth V, Sinclair AJ, Hill-Briggs F, et al. Type 2 diabetes and cognitive dysfunction-towards effective management of both comorbidities. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(6):535-45. DOI:10.1016/S2213-8587(20)30118-2
16. Ganguli M, Beer JC, Zmuda JM, et al. Aging, Diabetes, Obesity, and Cognitive Decline: A Population-Based Study. J Am Geriatr Soc. 2020;68(5):991-8. DOI:10.1111/jgs.16321
17. Бобров А.Е., Володина М.Н., Агамамедова И.Н., и др. Психические расстройства у больных сахарным диабетом 2-го типа. РМЖ. 2018;1(I):28-33 [Bobrov АЕ, Volodina MN, Agamamedova IN, et al. Mental disorders in type 2 diabetic patients. RMJ. 2018;1(I);28-33 (in Russian)].
18. Дубинина И.И., Жаднов В.А., Янкина С.В., и др. Симптомы депрессии и тревоги у больных сахарным диабетом 2 типа и цереброваскулярной болезнью. Сахарный диабет. 2012;15(4):59-62 [Dubinina II, Zhadnov VA, Yankina SV, et al. Anxiety and depressive disorders in patients with diabetes mellitus type 2 and cerebrovascular disease. Sakharnyi diabet. 2012;15(4):59-62 (in Russian)]. DOI:10.14341/2072-0351-5539
19. Kawada T. Sertraline treatment in depressive patients with type 2 diabetes. Prim Care Diabetes. 2019;13(4):384-5. DOI:10.1016/j.pcd.2018.12.009
________________________________________________
1. Lin X, Xu Y, Pan X, et al. Global, regional, and national burden and trend of diabetes in 195 countries and territories: an analysis from 1990 to 2025. Sci Rep. 2020;10(1):14790.
DOI:10.1038/s41598-020-71908-9
2. Yakhno NN. Cognitive impairment in neurological pattern. Nevrologicheskii zhurnal. 2006;11(Pril. 1):4-12 (in Russian)
3. Medvidovic S, Titlic M, Maras-Simunic M. P300 evoked potential in patients with mild cognitive impairment. Acta Inform Med. 2013;21(2):89-92. DOI:10.5455/aim.2013.21.89-92
4. De Salvo S, Lo Buono V, Bonanno L, et al. Role of visual P300 in cognitive assessment of subacute stroke patients: a longitudinal study. Int J Neurosci. 2020;130(7):722-6. DOI:10.1080/00207454.2019.1705808
5. Miles WR. Psychologic tests applied to diabetic patients. Arch Intern Med (Chic). 1922;30(6):767-77. DOI:10.1001/archinte.1922.00110120086003
6. Dejong R. The Nervous System Complications of Diabetes Mellitus, with Special Reference to Cerebrovascular Changes. J Nerv Ment Dis. 1950;111:181-206.
7. Mijnhout GS, Scheltens P, Diamant M. et al. Diabetic encephalopathy: A concept in need of a definition. Diabetologia. 2006;49(6):1447-8. DOI:10.1007/s00125-006-0221-8
8. Zilliox LA, Chadrasekaran K, Kwan JY, et al. Diabetes and Cognitive Impairment. Curr Diab Rep. 2016;16(9):87. DOI:10.1007/s11892-016-0775-x
9. Davis DH, Creavin ST, Yip JL, et al. Montreal Cognitive Assessment for the diagnosis of Alzheimer's disease and other dementias. Cochrane Database Syst Rev. 2015;2015(10):CD010775. DOI:10.1002/14651858.CD010775.pub2
10. Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, et al. STandards for ReportIng Vascular changes on nEuroimaging (STRIVE v1). Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013;12(8):822-38. DOI:10.1016/S1474-4422(13)70124-8
11. Fazekas F. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer's dementia and normal aging. AJR Am J Roentgenol. 1987;149(2):351-6. DOI:10.2214/ajr.149.2.351
12. Tanashyan MM, Lagoda OV, Antonova KV, et al. The main pathogenetic mechanisms of vascular cerebral pathology associated with atherosclerosis and metabolic syndrome: the search for correction approaches. Annaly klinicheskoi i eksperimental'noi nevrologii. 2016;10(2):5-10 (in Russian).
13. Biessels GJ, van der Heide LP, Kamal A, et al. Ageing and diabetes: implications for brain function. Eur J Pharmacol. 2002;441(1-2):1-14. DOI:10.1016/s0014-2999(02)01486-3
14. Hardigan T, Ward R, Ergul A. Cerebrovascular complications of diabetes: focus on cognitive dysfunction. Clin Sci (Lond). 2016;130(20):1807-22. DOI:10.1042/CS20160397
15. Srikanth V, Sinclair AJ, Hill-Briggs F, et al. Type 2 diabetes and cognitive dysfunction-towards effective management of both comorbidities. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(6):535-45. DOI:10.1016/S2213-8587(20)30118-2
16. Ganguli M, Beer JC, Zmuda JM, et al. Aging, Diabetes, Obesity, and Cognitive Decline: A Population-Based Study. J Am Geriatr Soc. 2020;68(5):991-8. DOI:10.1111/jgs.16321
17. Bobrov АЕ, Volodina MN, Agamamedova IN, et al. Mental disorders in type 2 diabetic patients. RMJ. 2018;1(I);28-33 (in Russian).
18. Dubinina II, Zhadnov VA, Yankina SV, et al. Anxiety and depressive disorders in patients with diabetes mellitus type 2 and cerebrovascular disease. Sakharnyi diabet. 2012;15(4):59-62 (in Russian). DOI:10.14341/2072-0351-5539
19. Kawada T. Sertraline treatment in depressive patients with type 2 diabetes. Prim Care Diabetes. 2019;13(4):384-5. DOI:10.1016/j.pcd.2018.12.009
1 ФГБНУ «Научный центр неврологии», Москва, Россия;
2 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России, Москва, Россия
*alexanaminov@mail.ru
________________________________________________
Marine M. Tanashyan1, Elena V. Surkova2, Kseniia V. Antonova1, Olga V. Lagoda1, Alexander V. Naminov*1, Elena S. Berdnikovich1, Pavel A. Fedin1, Irina I. Titkova1
1 Research Center of Neurology, Moscow, Russia;
2 Endocrinology Research Centre, Moscow, Russia
*alexanaminov@mail.ru