Скрытая форма – бессимптомная форма артериальной гипертензии (АГ) – встречается в общей популяции у 15–24% лиц. Она чаще ассоциирована с мужским полом, увеличением индекса массы тела, курением, стрессом, повышенным систолическим артериальным давлением (АД), гипертрофией и диастолической дисфункцией левого желудочка (ЛЖ) и считается наиболее опасной формой заболевания, которое может закончиться внезапной остановкой сердца. Раннее выявление факторов риска АГ имеет большое профилактическое и экономическое значение. Цель исследования – разработать способ раннего выявления высокого риска развития бессимптомной АГ при профилактических цифровых рентгенофлюорографических исследованиях и междисциплинарном подходе. На основании проведенного обследования 1411 работников разработан способ раннего выявления факторов высокого риска развития бессимптомной АГ по статистическим значимым факторам риска. Исследования проводились у работников на рабочем месте 6 городских предприятий с выявлением увеличенного ЛЖ (УЛЖ) при скрининг-обследованиях подлежащего контингента и измерении уровней АД. Выявлены 604 (42,8%) работника с повышенным уровнем АД, с УЛЖ – 236 (16,7%). Сочетание повышенного уровня АД и УЛЖ встречалось достоверно чаще (160/67,8%), чем с нормальным уровнем АД (76/32,2%). На основании статистического анализа построена модель логистической регрессии с высоким остаточным девиансом (около 84%), дающая удовлетворительные прогнозы. Диагностический тест модели, при пороге отсечения равный pо=0,397, соответствует чувствительности 75,5%, специфичности 64,4%, точности 69,2%. Таким образом, использование способа скрининг-диагностики при выявлении УЛЖ в сочетании с возрастом у мужчин от 28 лет или у женщин от 39 лет выявляет высокий риск развития бессимптомной формы АГ. Данные пациенты берутся на контроль и направляются к врачу-терапевту для дообследования.
Ключевые слова: бессимптомная артериальная гипертензия, цифровая рентгенофлюорография, увеличение левого желудочка, логистическая модель.
________________________________________________
The latent form – asymptomatic form of arterial hypertension occurs in the general population in 15% to 24% of individuals, is more often associated with men, increased body mass index, smoking, stress, increased systolic blood pressure (BP), hypertrophy and diastolic dysfunction of the left ventricle and is considered the most dangerous a form of the disease that can result in sudden cardiac arrest. Early detection of risk factors for hypertension is of great preventive and economic importance. Objective – to develop a method for early detection of a high risk of developing asymptomatic hypertension with preventive digital X-ray fluorography studies and an interdisciplinary approach. Based on the screening survey conducted in 1411 workers, a method for early detection of high risk factors for asymptomatic hypertension was developed based on statistical significant risk factors. Research was conducted among workers at the workplace of 6 urban enterprises, with the detection of an enlarged left ventricle (ELV) in screening of the subject contingent and measuring BP levels. With elevated BP, 604 (42.8%) workers were identified, and with ELV – 236 (16.7%) cases. The combination of elevated BP and ELV was significantly more frequent (160, 67.8%) than with normal BP (76, 32.2%). Based on the statistical analysis, a logistic regression model with a high residual deviance (about 84%) is constructed, which gives satisfactory forecasts. The diagnostic test of the model, with cutoff threshold equal to pо=0.397, corresponds to: sensitivity – 75.5%, specificity – 64.4%, accuracy – 69.2%. Thus, the use of the screening diagnostic method in the detection of ELV in combination with age in men of 28 years or in women from 39 years of age reveals a high risk of developing asymptomatic forms of hypertension. These patients are taken to the control and sent to the physician by the therapist to perform the pre-examination.
Key words: asymptomatic arterial hypertension, digital fluorography, left ventricular enlargement, logit model.
1. Мрочек А.Г., Нечесова Т.А., Коробко И.Ю. и др. Национальные рекомендации «Диагностика, лечение и профилактика артериальной гипертензии» РНПЦ «Кардиология», Бел. науч. о-во кардиологов. Минск: Проф. изд., 2013; с. 50. / Mrochek A.G., Nechesova T.A., Korobko I.Iu. i dr. Natsional'nye rekomendatsii "Diagnostika, lechenie i profilaktika arterial'noi gipertenzii' RNPTs "Kardiologiia', Bel. nauch. o-vo kardiologov. Minsk: Prof. izd., 2013; s. 50. [in Russian]
2. Чазов Е.И., Чазова И.Е. Руководство по артериальной гипертонии. М.: Media Medica, 2005; с. 734. / Chazov E.I., Chazova I.E. Rukovodstvo po arterial'noi gipertonii. M.: Media Medica, 2005; s. 734. [in Russian]
3. Оганов Р.Г. Эпидемиология артериальной гипертонии в России и возможности профилактики. Терапевтический архив. 1997; 69 (8): 66–9. / Oganov R.G. Epidemiology of arterial hypertension in Russia and the possibility of prevention. Therapeutic archive. 1997; 69 (8): 66–9. [in Russian]
4. Frankling SS, Pio JR, Wong ND et al. Predictors of New-Onset Diastolic and Systolic Hypertension. The Framingham Heart Study. Circulation 2005; 111: 1121–7.
5. Клиническое руководство по организации и проведению противотуберкулезных мероприятий в амбулаторно-поликлинических организациях здравоохранения. Приказ Министерства здравоохранения Республики Беларусь от 23.05.2012 №622. / Klinicheskoe rukovodstvo po organizatsii i provedeniiu protivotuberkuleznykh meropriiatii v ambulatorno-poliklinicheskikh organizatsiiakh zdravookhraneniia. Prikaz Ministerstva zdravookhraneniia Respubliki Belarus' ot 23.05.2012 №622. [in Russian]
6. Линденбратен Л.Д., Королюк И.П. Медицинская радиология и рентгенология. М.: Медицина, 1993; с. 137–88. / Lindenbraten L.D., Koroliuk I.P. Meditsinskaia radiologiia i rentgenologiia. M.: Meditsina, 1993; s. 137–88. [in Russian]
7. The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension and of the European Society of Cardiology. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension. J Hypertens 2007; 25: 1105–87.
8. Чазова И.Е., Ратова Л.Г., Бойцов С.А., Небиеридзе Д.В. Диагностика и лечение артериальной гипертензии (Рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертонии и Всероссийского научного общества кардиологов). Системные гипертензии. 2010; 7 (3): 5–26. / Chazova I.E., Ratova L.G., Boitsov S.A., Nebieridze D.V. Recommendations for the management of arterial hypertension Russian Medical Society of Arterial Hypertension and Society of Cardiology of the Russian Federation. Systemic Hypertension. 2010; 7 (3): 5–26. [in Russian]
9. Национальный центр интеллектуальной собственности РБ. Приоритетная справка по заявки на патент «Способ раннего выявления факторов высокого риска развития бессимптомной АГ» от 07.04.2017 №а20170041. / Nacionalniy centr intellektualnoj sobstvennosti RB. Spravka po zajavki na patent от 07.04.2017 №а20170041. [in Russian]
10. R: A Language and Environment for Statistical Computing. 2016. https://www.r-project.org/about.html
11. RStudio: Integrated Development for R. 2016. https://www.rstudio.com/products/rstudio/
12. Медик В.А., Токмачев М.С. Математическая статистика в медицине. М.: Финансы и статистика, 2007. / Medik V.A., Tokmachev M.S. Matematicheskaia statistika v meditsine. M.: Finansy i statistika, 2007. [in Russian]
13. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. М.: ДМК Пресс, 2015. / Mastitskii S.E., Shitikov V.K. Statisticheskii analiz i vizualizatsiia dannykh s pomoshch'iu R. M.: DMK Press, 2015. [in Russian]
14. Sing T, Sander O, Beerenwinkel N, Lengauer T. ROCR: visualizing classifier performance in R. Bioinformatics 2005; 21 (20): 3940–1.
15. Davison AC, Hinkley DV. Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press, 1997.
16. Canty A, Ripley B. Boot: Bootstrap R (S-Plus) Functions. R package version 1.3-18 (2016). https: cran.r-project.org/web/packages/boot/index.html
17. Pannal P, Marshall W, Jabor A, Magid E. A strategy to promote the rational use of laboratory tests. Clinica Chimica Acta 1996; 244: 121–7.
________________________________________________
1. Mrochek A.G., Nechesova T.A., Korobko I.Iu. i dr. Natsional'nye rekomendatsii "Diagnostika, lechenie i profilaktika arterial'noi gipertenzii' RNPTs "Kardiologiia', Bel. nauch. o-vo kardiologov. Minsk: Prof. izd., 2013; s. 50. [in Russian]
2. Chazov E.I., Chazova I.E. Rukovodstvo po arterial'noi gipertonii. M.: Media Medica, 2005; s. 734. [in Russian]
3. Oganov R.G. Epidemiology of arterial hypertension in Russia and the possibility of prevention. Therapeutic archive. 1997; 69 (8): 66–9. [in Russian]
4. Frankling SS, Pio JR, Wong ND et al. Predictors of New-Onset Diastolic and Systolic Hypertension. The Framingham Heart Study. Circulation 2005; 111: 1121–7.
5. Klinicheskoe rukovodstvo po organizatsii i provedeniiu protivotuberkuleznykh meropriiatii v ambulatorno-poliklinicheskikh organizatsiiakh zdravookhraneniia. Prikaz Ministerstva zdravookhraneniia Respubliki Belarus' ot 23.05.2012 №622. [in Russian]
6. Lindenbraten L.D., Koroliuk I.P. Meditsinskaia radiologiia i rentgenologiia. M.: Meditsina, 1993; s. 137–88. [in Russian]
7. The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension and of the European Society of Cardiology. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension. J Hypertens 2007; 25: 1105–87.
8. Chazova I.E., Ratova L.G., Boitsov S.A., Nebieridze D.V. Recommendations for the management of arterial hypertension Russian Medical Society of Arterial Hypertension and Society of Cardiology of the Russian Federation. Systemic Hypertension. 2010; 7 (3): 5–26. [in Russian]
9. Nacionalniy centr intellektualnoj sobstvennosti RB. Spravka po zajavki na patent от 07.04.2017 №а20170041. [in Russian]
10. R: A Language and Environment for Statistical Computing. 2016. https://www.r-project.org/about.html
11. RStudio: Integrated Development for R. 2016. https://www.rstudio.com/products/rstudio/
12. Medik V.A., Tokmachev M.S. Matematicheskaia statistika v meditsine. M.: Finansy i statistika, 2007. [in Russian]
13. Mastitskii S.E., Shitikov V.K. Statisticheskii analiz i vizualizatsiia dannykh s pomoshch'iu R. M.: DMK Press, 2015. [in Russian]
14. Sing T, Sander O, Beerenwinkel N, Lengauer T. ROCR: visualizing classifier performance in R. Bioinformatics 2005; 21 (20): 3940–1.
15. Davison AC, Hinkley DV. Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press, 1997.
16. Canty A, Ripley B. Boot: Bootstrap R (S-Plus) Functions. R package version 1.3-18 (2016). https: cran.r-project.org/web/packages/boot/index.html
17. Pannal P, Marshall W, Jabor A, Magid E. A strategy to promote the rational use of laboratory tests. Clinica Chimica Acta 1996; 244: 121–7.
Авторы
Т.Ю.Лещук*, И.С.Гельберг, А.В.Копыцкий
УО «Гродненский государственный медицинский университет». 230009, Республика Беларусь, Гродно, ул. Максима Горького, д. 80 *tleshhuk@yandex.ru
________________________________________________
T.Yu.Leshchuk*, I.S.Gelberg, A.V.Kopuckij
Grodno State Medical University. 230009, Republic of Belarus, Grodno, ul. Maksima Gor'kogo, d. 80 *tleshhuk@yandex.ru