Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Ассоциация антропометрических показателей с риском развития сахарного диабета 2-го типа у лиц с избытком массы тела или ожирением: когортное проспективное исследование
Ассоциация антропометрических показателей с риском развития сахарного диабета 2-го типа у лиц с избытком массы тела или ожирением: когортное проспективное исследование
Валеева Ф.В., Хасанова К.Б., Йылмаз Т.С., Мансурова Р.Г. Ассоциация антропометрических показателей с риском развития сахарного диабета 2-го типа у лиц с избытком массы тела или ожирением: когортное проспективное исследование. Consilium Medicum. 2022;24(4):242–246.
DOI: 10.26442/20751753.2022.4.201553
DOI: 10.26442/20751753.2022.4.201553
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Обоснование. Сахарный диабет 2-го типа (СД 2) – неинфекционная пандемия XXI в. В первую очередь тяжесть и сложность данного заболевания связаны с развитием и прогрессированием хронических осложнений, которые начинают формироваться на стадии ранних нарушений углеводного и жирового обмена.
Цель. Выявить ведущие антропометрические предикторы развития СД 2 у лиц с избытком массы тела/ожирением, ранними нарушениями углеводного обмена (РНУО) и без такового.
Материалы и методы. В когортном проспективном исследовании приняли участие 112 пациентов с избытком массы тела/ожирением – жители Республики Татарстан в возрасте от 22 до 79 лет. Исследование проводилось с 2016 по 2018 г. на базе ГАУЗ «Городская поликлиника №18» г. Казани. Статистический анализ данных проводился с помощью среды для статистических вычислений R 4.1.0. Для анализа ассоциации изучаемых исходов с возможными предикторами использовалась однофакторная и многофакторная бинарная логистическая регрессия (в качестве оценки размера эффекта выступало стандартизованное отношение шансов с соответствующим 95% доверительным интервалом). Прогностическая значимость предикторов оценивалась с помощью площади под ROC-кривой (AUC), а также псевдо-R2 Найджелкерке.
Результаты. За 3 года наблюдения за 112 пациентами – с РНУО (n=64), без РНУО (n=48) – без медикаментозного вмешательства новые случаи СД 2 у лиц с РНУО и ожирением составили 29% (n=18) по сравнению с 6% (n=3) для пациентов с нормальным уровнем глюкозы. Наибольшей дискриминативной способностью, согласно однофакторному и многофакторному анализам, обладали отношение окружности талии (ОТ) к росту (ОТ/рост) и отношение ОТ к окружности бедер – ОБ (ОТ/ОБ).
Обсуждение. Наше исследование согласуется с проведенными ранее работами, подтверждающими негативный метаболический эффект накопления именно висцеральной жировой ткани в отношении высокого риска развития СД 2. Основные антропометрические показатели ОТ/ОБ, ОТ/рост, наиболее точно выявляющие висцеральный тип ожирения, являются статистически значимыми параметрами для оценки риска развития СД 2 согласно нашему исследованию.
Заключение. Соотношение ОТ/рост наряду с общепринятым показателем ОТ/ОБ может быть использовано в качестве предиктора при разработке прогностических моделей риска перехода в СД 2 у лиц с избытком массы тела или ожирением.
Ключевые слова: сахарный диабет 2-го типа, ранние нарушения углеводного обмена, висцеральное ожирение, индекс массы тела, окружность талии, отношение окружности талии к окружности бедер, отношение окружности талии к росту
Aim. To identify the leading anthropometric predictors of the development of type 2 diabetes in overweight or obese patients with early carbohydrate metabolism disorders.
Materials and methods. The cohort prospective study involved 112 overweight or obese adults (all citizens of Russia, Republic of Tatarstan) aged 22 to 79. The study was carried out from 2016 to 2018 in the City polyclinic №18. R 4.1.0 environment was used for statistical analysis. Univariable and multivariable logistic regression modeling were performed to evaluate association between outcomes and possible predictors, odds ratios with 95% confidence intervals were estimated. Area under the ROC-curve and Nagelkerke pseudo R-squared was used to compare prognostic performance of predictors.
Results. During 3 years of follow-up of 112 patients –– with early carbohydrate metabolism disorders (prediabetes; n=64), without prediabetes (n=48) – without medical intervention, new cases of type 2 diabetes in people with prediabetes and obesity amounted to 29% (n=18) compared with 6% (n=3) for patients with normal glucose levels. The ratio of waist circumference to height (WHtR) and the ratio of waist to hip circumference (WHR) had the greatest discriminative ability according to univariate and multifactorial analyses.
Discussion. Our study is consistent with previous work indicating a negative impact of visceral adipose tissue on the risk of developing T2DM. WHR and WHtR most accurately reveal the visceral type of obesity. WHR and WHtR are statistically significant parameters for assessing the risk of developing T2DM according to our study.
Conclusion. WHR and WHtR can be used as predictors of type 2 diabetes in overweight or obese individuals.
Keywords: type 2 diabetes, early carbohydrate metabolism disorders, visceral obesity, body mass index, waist circumference, waist–hip ratio,
waist-to-height ratio
Цель. Выявить ведущие антропометрические предикторы развития СД 2 у лиц с избытком массы тела/ожирением, ранними нарушениями углеводного обмена (РНУО) и без такового.
Материалы и методы. В когортном проспективном исследовании приняли участие 112 пациентов с избытком массы тела/ожирением – жители Республики Татарстан в возрасте от 22 до 79 лет. Исследование проводилось с 2016 по 2018 г. на базе ГАУЗ «Городская поликлиника №18» г. Казани. Статистический анализ данных проводился с помощью среды для статистических вычислений R 4.1.0. Для анализа ассоциации изучаемых исходов с возможными предикторами использовалась однофакторная и многофакторная бинарная логистическая регрессия (в качестве оценки размера эффекта выступало стандартизованное отношение шансов с соответствующим 95% доверительным интервалом). Прогностическая значимость предикторов оценивалась с помощью площади под ROC-кривой (AUC), а также псевдо-R2 Найджелкерке.
Результаты. За 3 года наблюдения за 112 пациентами – с РНУО (n=64), без РНУО (n=48) – без медикаментозного вмешательства новые случаи СД 2 у лиц с РНУО и ожирением составили 29% (n=18) по сравнению с 6% (n=3) для пациентов с нормальным уровнем глюкозы. Наибольшей дискриминативной способностью, согласно однофакторному и многофакторному анализам, обладали отношение окружности талии (ОТ) к росту (ОТ/рост) и отношение ОТ к окружности бедер – ОБ (ОТ/ОБ).
Обсуждение. Наше исследование согласуется с проведенными ранее работами, подтверждающими негативный метаболический эффект накопления именно висцеральной жировой ткани в отношении высокого риска развития СД 2. Основные антропометрические показатели ОТ/ОБ, ОТ/рост, наиболее точно выявляющие висцеральный тип ожирения, являются статистически значимыми параметрами для оценки риска развития СД 2 согласно нашему исследованию.
Заключение. Соотношение ОТ/рост наряду с общепринятым показателем ОТ/ОБ может быть использовано в качестве предиктора при разработке прогностических моделей риска перехода в СД 2 у лиц с избытком массы тела или ожирением.
Ключевые слова: сахарный диабет 2-го типа, ранние нарушения углеводного обмена, висцеральное ожирение, индекс массы тела, окружность талии, отношение окружности талии к окружности бедер, отношение окружности талии к росту
________________________________________________
Aim. To identify the leading anthropometric predictors of the development of type 2 diabetes in overweight or obese patients with early carbohydrate metabolism disorders.
Materials and methods. The cohort prospective study involved 112 overweight or obese adults (all citizens of Russia, Republic of Tatarstan) aged 22 to 79. The study was carried out from 2016 to 2018 in the City polyclinic №18. R 4.1.0 environment was used for statistical analysis. Univariable and multivariable logistic regression modeling were performed to evaluate association between outcomes and possible predictors, odds ratios with 95% confidence intervals were estimated. Area under the ROC-curve and Nagelkerke pseudo R-squared was used to compare prognostic performance of predictors.
Results. During 3 years of follow-up of 112 patients –– with early carbohydrate metabolism disorders (prediabetes; n=64), without prediabetes (n=48) – without medical intervention, new cases of type 2 diabetes in people with prediabetes and obesity amounted to 29% (n=18) compared with 6% (n=3) for patients with normal glucose levels. The ratio of waist circumference to height (WHtR) and the ratio of waist to hip circumference (WHR) had the greatest discriminative ability according to univariate and multifactorial analyses.
Discussion. Our study is consistent with previous work indicating a negative impact of visceral adipose tissue on the risk of developing T2DM. WHR and WHtR most accurately reveal the visceral type of obesity. WHR and WHtR are statistically significant parameters for assessing the risk of developing T2DM according to our study.
Conclusion. WHR and WHtR can be used as predictors of type 2 diabetes in overweight or obese individuals.
Keywords: type 2 diabetes, early carbohydrate metabolism disorders, visceral obesity, body mass index, waist circumference, waist–hip ratio,
waist-to-height ratio
Полный текст
Список литературы
1. Клинические рекомендации «Сахарный диабет 2 типа у взрослых». Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов». М. 2019; с. 1-104 [Klinicheskie recomendacii “Sakharnii diabet 2 tipa y vzroslich”. Obshestvennaya organizacia “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”. Moscow. 2019; p. 1-109 (in Russian)].
2. Корнеева М.Н., Поддубская Е.А., Марданов Б.У., Дудинская Е.Н. Ранние нарушения углеводного обмена в кардиологической практике: диагностика и лечение: пособие Под ред. М.Н. Мамедова. М.: Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины, 2017 [Korneeva MN, Poddybskaya EA, Mardanov BY, Dydinskaya EN. Rannie narycheniua yglevodnigo obmena v kardiologicheskoi practike: diagnostika I lechenie: posobie Pod red. MN Mamodova. Moscow: Gosydarstvennii naychno-issledovatelskii center profilacticheskoi medicine, 2017 (in Russian)].
3. Сваровская А.В., Гарганеева А.А. Антропометрические индексы ожирения и кардиометаболический риск: есть ли связь? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):114-21 [Svarovskaya AV, Garganeeva AA. Anthropometric indices obesity and cardiometabolic risk: is there a link? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):114-21 (in Russian)]. DOI:10.15829/1728-8800-2021-2746
4. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Международные рекомендации: Окружность талии и кардиометаболический риск. Артериальная гипертензия. 2007;13(3):1-6 [Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. Arterial Hypertension. 2007;13(3):1-6 (in Russian)].
5. Rothman KJ. BMI-related errors in the measurement of obesity. Int J Obes (Lond). 2008;32(3):56-9. DOI:10.1038/ijo.2008.87
6. Khanna D, Peltzer C, Parmar MS. Body mass index (BMI): a screening tool analysis. Cureus. 2022;14(2):e22119. DOI:10.7759/cureus.22119
7. Ahmad N, Adam SI, Nawi AM, et al. Abdominal obesity indicators: waist circumference or waist-to-hip ratio in Malaysian adults population. Int J Prev Med. 2016;7:82. DOI:10.4103/2008-7802.183654
8. Tran NTT, Blizzard CL, Luong KN, et al. The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PLoS One. 2018;13(5):e0198202. DOI:10.1371/journal.pone.0198202
9. Клинические рекомендации «Ожирение». Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов», Общественная организация «Общество бариатрических хирургов». М. 2020; с. 1-43 [Klinicheskie rekomendacii “Ogirenie”. Obshestvennaya organizaciya “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”, Obshestvennaya organizaciya “Obshestvo bariatricheskich chiryrgov”. Moscow. 2020; p. 1-43 (in Russian)].
10. Borg CM, Le Roux CW, Ghatei MA, et al. Progressive rise in gut hormone levels after Roux-en-Y gastric bypass suggests gut adaption and explains altered satiety. Br J Surg. 2006;93:210-5. DOI:10.1002/bjs.5227
11. Williams ED, Rawal L, Oldenburg BF, et al. Risk of cardiovascular and all-cause mortality: impact of impaired health-related functioning and diabetes: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle (AusDiab) study. Diabetes Care. 2012;35(5):1067-73. DOI:10.2337/dc11-1288
12. Мустафина С.В., Винтер Д.А., Щербакова Л.В., и др. Половозрастные особенности распространенности метаболически здорового фенотипа ожирения. Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):76-84 [Mystafina SV, Vinter DA, Sherbacova LV, et al. The gender-specific features prevalence of the metabolic healthy obesity phenotype. Bulletin of Siberian Medicine. 2020;19(1):76-84 (in Russian)]. DOI:10.20538/1682-0363-2020-1-76–84
13. Yoo EG. Waist-to-height ratio as a screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016;59(11):425-31. DOI:10.3345/kjp.2016.59.11.425
14. Пшеничникова Т.В., Ушакова С.Е., Александрова М.В. Значение оценки инсулинорезистентности как предиктора эффективности реабилитации и диспансерного наблюдения больных, перенесших инфаркт миокарда. Вестник восстановительной медицины. 2021;20(3):60-6 [Pchenichnikova TV, Yshakova SE, Aleksandrova MV. The importance of insulin resistance assessing as the effectiveness predictor in rehabilitation and observation of patients after acute myocardial infarction. Bulletin of rehabilitation medicine. 2021;20(3):60-6 (in Russian)].
15. Tchernof A, Després JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013;93(1):359-404. DOI:10.1152/physrev.00033.2011
16. Buscemi S, Chiarello P, Buscemi C, et al. Characterization of Metabolically Healthy Obese People and Metabolically Unhealthy Normal-Weight People in a General Population Cohort of the ABCD Study. J Diabetes Res. 2017;2017:9294038. DOI:10.1155/2017/9294038
17. Ben-Haroush A, Yogev Y, Hod M. Epidemiology of gestational diabetes mellitus and its association with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2004;21(2):103-13.
18. Boyko EJ, Fujimoto WY, Leonetti DL, Newell-Morris L. Visceral adiposity and risk of type 2 diabetes: a prospective study among Japanese Americans. Diabetes Care. 2000;23(4):465-71. DOI:10.2337/diacare.23.4.465
19. Xu Z, Qi X, Dahl AK, Xu W. Waist-to-height ratio is the best indicator for undiagnosed type 2 diabetes. Diabet Med. 2013;30(6):201-7. DOI:10.1111/dme.12168
20. Yang J, Wang F, Wang J, et al. Using different anthropometric indices to assess prediction ability of type 2 diabetes in elderly population: a 5 year prospective study. BMC Geriatrics. 2018;18(1):218. DOI:10.1186/s12877-018-0912-2
21. Wang Y, Rimm EB, Stampfer MJ, et al. Comparison of abdominal adiposity and overall obesity in predicting risk of type 2 diabetes among men. Am J Clin Nutr. 2005;81(3):555-63. DOI:10.1093/ajcn/81.3.555
22. Neeland IJ, Turer AT, Ayers CR, et al. Dysfunctional adiposity and the risk of prediabetes and type 2 diabetes in obese adults. JAMA. 2012;308(11):1150-9. DOI:10.1001/2012.jama.11132
2. Korneeva MN, Poddybskaya EA, Mardanov BY, Dydinskaya EN. Rannie narycheniua yglevodnigo obmena v kardiologicheskoi practike: diagnostika I lechenie: posobie Pod red. MN Mamodova. Moscow: Gosydarstvennii naychno-issledovatelskii center profilacticheskoi medicine, 2017 (in Russian).
3. Svarovskaya AV, Garganeeva AA. Anthropometric indices obesity and cardiometabolic risk: is there a link? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):114-21 (in Russian). DOI:10.15829/1728-8800-2021-2746
4. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Международные рекомендации: Окружность талии и кардиометаболический риск. Артериальная гипертензия. 2007;13(3):1-6 [Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. Arterial Hypertension. 2007;13(3):1-6 (in Russian)].
5. Rothman KJ. BMI-related errors in the measurement of obesity. Int J Obes (Lond). 2008;32(3):56-9. DOI:10.1038/ijo.2008.87
6. Khanna D, Peltzer C, Parmar MS. Body mass index (BMI): a screening tool analysis. Cureus. 2022;14(2):e22119. DOI:10.7759/cureus.22119
7. Ahmad N, Adam SI, Nawi AM, et al. Abdominal obesity indicators: waist circumference or waist-to-hip ratio in Malaysian adults population. Int J Prev Med. 2016;7:82. DOI:10.4103/2008-7802.183654
8. Tran NTT, Blizzard CL, Luong KN, et al. The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PLoS One. 2018;13(5):e0198202. DOI:10.1371/journal.pone.0198202
9. Klinicheskie rekomendacii “Ogirenie”. Obshestvennaya organizaciya “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”, Obshestvennaya organizaciya “Obshestvo bariatricheskich chiryrgov”. Moscow. 2020; p. 1-43 (in Russian).
10. Borg CM, Le Roux CW, Ghatei MA, et al. Progressive rise in gut hormone levels after Roux-en-Y gastric bypass suggests gut adaption and explains altered satiety. Br J Surg. 2006;93:210-5. DOI:10.1002/bjs.5227
11. Williams ED, Rawal L, Oldenburg BF, et al. Risk of cardiovascular and all-cause mortality: impact of impaired health-related functioning and diabetes: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle (AusDiab) study. Diabetes Care. 2012;35(5):1067-73. DOI:10.2337/dc11-1288
12. Mystafina SV, Vinter DA, Sherbacova LV, et al. The gender-specific features prevalence of the metabolic healthy obesity phenotype. Bulletin of Siberian Medicine. 2020;19(1):76-84 (in Russian). DOI:10.20538/1682-0363-2020-1-76–84
13. Yoo EG. Waist-to-height ratio as a screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016;59(11):425-31. DOI:10.3345/kjp.2016.59.11.425
14. Pchenichnikova TV, Yshakova SE, Aleksandrova MV. The importance of insulin resistance assessing as the effectiveness predictor in rehabilitation and observation of patients after acute myocardial infarction. Bulletin of rehabilitation medicine. 2021;20(3):60-6 (in Russian).
15. Tchernof A, Després JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013;93(1):359-404. DOI:10.1152/physrev.00033.2011
16. Buscemi S, Chiarello P, Buscemi C, et al. Characterization of Metabolically Healthy Obese People and Metabolically Unhealthy Normal-Weight People in a General Population Cohort of the ABCD Study. J Diabetes Res. 2017;2017:9294038. DOI:10.1155/2017/9294038
17. Ben-Haroush A, Yogev Y, Hod M. Epidemiology of gestational diabetes mellitus and its association with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2004;21(2):103-13.
18. Boyko EJ, Fujimoto WY, Leonetti DL, Newell-Morris L. Visceral adiposity and risk of type 2 diabetes: a prospective study among Japanese Americans. Diabetes Care. 2000;23(4):465-71. DOI:10.2337/diacare.23.4.465
19. Xu Z, Qi X, Dahl AK, Xu W. Waist-to-height ratio is the best indicator for undiagnosed type 2 diabetes. Diabet Med. 2013;30(6):201-7. DOI:10.1111/dme.12168
20. Yang J, Wang F, Wang J, et al. Using different anthropometric indices to assess prediction ability of type 2 diabetes in elderly population: a 5 year prospective study. BMC Geriatrics. 2018;18(1):218. DOI:10.1186/s12877-018-0912-2
21. Wang Y, Rimm EB, Stampfer MJ, et al. Comparison of abdominal adiposity and overall obesity in predicting risk of type 2 diabetes among men. Am J Clin Nutr. 2005;81(3):555-63. DOI:10.1093/ajcn/81.3.555
22. Neeland IJ, Turer AT, Ayers CR, et al. Dysfunctional adiposity and the risk of prediabetes and type 2 diabetes in obese adults. JAMA. 2012;308(11):1150-9. DOI:10.1001/2012.jama.11132
2. Корнеева М.Н., Поддубская Е.А., Марданов Б.У., Дудинская Е.Н. Ранние нарушения углеводного обмена в кардиологической практике: диагностика и лечение: пособие Под ред. М.Н. Мамедова. М.: Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины, 2017 [Korneeva MN, Poddybskaya EA, Mardanov BY, Dydinskaya EN. Rannie narycheniua yglevodnigo obmena v kardiologicheskoi practike: diagnostika I lechenie: posobie Pod red. MN Mamodova. Moscow: Gosydarstvennii naychno-issledovatelskii center profilacticheskoi medicine, 2017 (in Russian)].
3. Сваровская А.В., Гарганеева А.А. Антропометрические индексы ожирения и кардиометаболический риск: есть ли связь? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):114-21 [Svarovskaya AV, Garganeeva AA. Anthropometric indices obesity and cardiometabolic risk: is there a link? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):114-21 (in Russian)]. DOI:10.15829/1728-8800-2021-2746
4. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Международные рекомендации: Окружность талии и кардиометаболический риск. Артериальная гипертензия. 2007;13(3):1-6 [Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. Arterial Hypertension. 2007;13(3):1-6 (in Russian)].
5. Rothman KJ. BMI-related errors in the measurement of obesity. Int J Obes (Lond). 2008;32(3):56-9. DOI:10.1038/ijo.2008.87
6. Khanna D, Peltzer C, Parmar MS. Body mass index (BMI): a screening tool analysis. Cureus. 2022;14(2):e22119. DOI:10.7759/cureus.22119
7. Ahmad N, Adam SI, Nawi AM, et al. Abdominal obesity indicators: waist circumference or waist-to-hip ratio in Malaysian adults population. Int J Prev Med. 2016;7:82. DOI:10.4103/2008-7802.183654
8. Tran NTT, Blizzard CL, Luong KN, et al. The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PLoS One. 2018;13(5):e0198202. DOI:10.1371/journal.pone.0198202
9. Клинические рекомендации «Ожирение». Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов», Общественная организация «Общество бариатрических хирургов». М. 2020; с. 1-43 [Klinicheskie rekomendacii “Ogirenie”. Obshestvennaya organizaciya “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”, Obshestvennaya organizaciya “Obshestvo bariatricheskich chiryrgov”. Moscow. 2020; p. 1-43 (in Russian)].
10. Borg CM, Le Roux CW, Ghatei MA, et al. Progressive rise in gut hormone levels after Roux-en-Y gastric bypass suggests gut adaption and explains altered satiety. Br J Surg. 2006;93:210-5. DOI:10.1002/bjs.5227
11. Williams ED, Rawal L, Oldenburg BF, et al. Risk of cardiovascular and all-cause mortality: impact of impaired health-related functioning and diabetes: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle (AusDiab) study. Diabetes Care. 2012;35(5):1067-73. DOI:10.2337/dc11-1288
12. Мустафина С.В., Винтер Д.А., Щербакова Л.В., и др. Половозрастные особенности распространенности метаболически здорового фенотипа ожирения. Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):76-84 [Mystafina SV, Vinter DA, Sherbacova LV, et al. The gender-specific features prevalence of the metabolic healthy obesity phenotype. Bulletin of Siberian Medicine. 2020;19(1):76-84 (in Russian)]. DOI:10.20538/1682-0363-2020-1-76–84
13. Yoo EG. Waist-to-height ratio as a screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016;59(11):425-31. DOI:10.3345/kjp.2016.59.11.425
14. Пшеничникова Т.В., Ушакова С.Е., Александрова М.В. Значение оценки инсулинорезистентности как предиктора эффективности реабилитации и диспансерного наблюдения больных, перенесших инфаркт миокарда. Вестник восстановительной медицины. 2021;20(3):60-6 [Pchenichnikova TV, Yshakova SE, Aleksandrova MV. The importance of insulin resistance assessing as the effectiveness predictor in rehabilitation and observation of patients after acute myocardial infarction. Bulletin of rehabilitation medicine. 2021;20(3):60-6 (in Russian)].
15. Tchernof A, Després JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013;93(1):359-404. DOI:10.1152/physrev.00033.2011
16. Buscemi S, Chiarello P, Buscemi C, et al. Characterization of Metabolically Healthy Obese People and Metabolically Unhealthy Normal-Weight People in a General Population Cohort of the ABCD Study. J Diabetes Res. 2017;2017:9294038. DOI:10.1155/2017/9294038
17. Ben-Haroush A, Yogev Y, Hod M. Epidemiology of gestational diabetes mellitus and its association with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2004;21(2):103-13.
18. Boyko EJ, Fujimoto WY, Leonetti DL, Newell-Morris L. Visceral adiposity and risk of type 2 diabetes: a prospective study among Japanese Americans. Diabetes Care. 2000;23(4):465-71. DOI:10.2337/diacare.23.4.465
19. Xu Z, Qi X, Dahl AK, Xu W. Waist-to-height ratio is the best indicator for undiagnosed type 2 diabetes. Diabet Med. 2013;30(6):201-7. DOI:10.1111/dme.12168
20. Yang J, Wang F, Wang J, et al. Using different anthropometric indices to assess prediction ability of type 2 diabetes in elderly population: a 5 year prospective study. BMC Geriatrics. 2018;18(1):218. DOI:10.1186/s12877-018-0912-2
21. Wang Y, Rimm EB, Stampfer MJ, et al. Comparison of abdominal adiposity and overall obesity in predicting risk of type 2 diabetes among men. Am J Clin Nutr. 2005;81(3):555-63. DOI:10.1093/ajcn/81.3.555
22. Neeland IJ, Turer AT, Ayers CR, et al. Dysfunctional adiposity and the risk of prediabetes and type 2 diabetes in obese adults. JAMA. 2012;308(11):1150-9. DOI:10.1001/2012.jama.11132
________________________________________________
2. Korneeva MN, Poddybskaya EA, Mardanov BY, Dydinskaya EN. Rannie narycheniua yglevodnigo obmena v kardiologicheskoi practike: diagnostika I lechenie: posobie Pod red. MN Mamodova. Moscow: Gosydarstvennii naychno-issledovatelskii center profilacticheskoi medicine, 2017 (in Russian).
3. Svarovskaya AV, Garganeeva AA. Anthropometric indices obesity and cardiometabolic risk: is there a link? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):114-21 (in Russian). DOI:10.15829/1728-8800-2021-2746
4. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Международные рекомендации: Окружность талии и кардиометаболический риск. Артериальная гипертензия. 2007;13(3):1-6 [Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. Arterial Hypertension. 2007;13(3):1-6 (in Russian)].
5. Rothman KJ. BMI-related errors in the measurement of obesity. Int J Obes (Lond). 2008;32(3):56-9. DOI:10.1038/ijo.2008.87
6. Khanna D, Peltzer C, Parmar MS. Body mass index (BMI): a screening tool analysis. Cureus. 2022;14(2):e22119. DOI:10.7759/cureus.22119
7. Ahmad N, Adam SI, Nawi AM, et al. Abdominal obesity indicators: waist circumference or waist-to-hip ratio in Malaysian adults population. Int J Prev Med. 2016;7:82. DOI:10.4103/2008-7802.183654
8. Tran NTT, Blizzard CL, Luong KN, et al. The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PLoS One. 2018;13(5):e0198202. DOI:10.1371/journal.pone.0198202
9. Klinicheskie rekomendacii “Ogirenie”. Obshestvennaya organizaciya “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”, Obshestvennaya organizaciya “Obshestvo bariatricheskich chiryrgov”. Moscow. 2020; p. 1-43 (in Russian).
10. Borg CM, Le Roux CW, Ghatei MA, et al. Progressive rise in gut hormone levels after Roux-en-Y gastric bypass suggests gut adaption and explains altered satiety. Br J Surg. 2006;93:210-5. DOI:10.1002/bjs.5227
11. Williams ED, Rawal L, Oldenburg BF, et al. Risk of cardiovascular and all-cause mortality: impact of impaired health-related functioning and diabetes: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle (AusDiab) study. Diabetes Care. 2012;35(5):1067-73. DOI:10.2337/dc11-1288
12. Mystafina SV, Vinter DA, Sherbacova LV, et al. The gender-specific features prevalence of the metabolic healthy obesity phenotype. Bulletin of Siberian Medicine. 2020;19(1):76-84 (in Russian). DOI:10.20538/1682-0363-2020-1-76–84
13. Yoo EG. Waist-to-height ratio as a screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016;59(11):425-31. DOI:10.3345/kjp.2016.59.11.425
14. Pchenichnikova TV, Yshakova SE, Aleksandrova MV. The importance of insulin resistance assessing as the effectiveness predictor in rehabilitation and observation of patients after acute myocardial infarction. Bulletin of rehabilitation medicine. 2021;20(3):60-6 (in Russian).
15. Tchernof A, Després JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013;93(1):359-404. DOI:10.1152/physrev.00033.2011
16. Buscemi S, Chiarello P, Buscemi C, et al. Characterization of Metabolically Healthy Obese People and Metabolically Unhealthy Normal-Weight People in a General Population Cohort of the ABCD Study. J Diabetes Res. 2017;2017:9294038. DOI:10.1155/2017/9294038
17. Ben-Haroush A, Yogev Y, Hod M. Epidemiology of gestational diabetes mellitus and its association with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2004;21(2):103-13.
18. Boyko EJ, Fujimoto WY, Leonetti DL, Newell-Morris L. Visceral adiposity and risk of type 2 diabetes: a prospective study among Japanese Americans. Diabetes Care. 2000;23(4):465-71. DOI:10.2337/diacare.23.4.465
19. Xu Z, Qi X, Dahl AK, Xu W. Waist-to-height ratio is the best indicator for undiagnosed type 2 diabetes. Diabet Med. 2013;30(6):201-7. DOI:10.1111/dme.12168
20. Yang J, Wang F, Wang J, et al. Using different anthropometric indices to assess prediction ability of type 2 diabetes in elderly population: a 5 year prospective study. BMC Geriatrics. 2018;18(1):218. DOI:10.1186/s12877-018-0912-2
21. Wang Y, Rimm EB, Stampfer MJ, et al. Comparison of abdominal adiposity and overall obesity in predicting risk of type 2 diabetes among men. Am J Clin Nutr. 2005;81(3):555-63. DOI:10.1093/ajcn/81.3.555
22. Neeland IJ, Turer AT, Ayers CR, et al. Dysfunctional adiposity and the risk of prediabetes and type 2 diabetes in obese adults. JAMA. 2012;308(11):1150-9. DOI:10.1001/2012.jama.11132
Авторы
Ф.В. Валеева1, К.Б. Хасанова*1, Т.С. Йылмаз1, Р.Г. Мансурова2
1 ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Казань, Россия;
2 ГАУЗ «Городская поликлиника №18», Казань, Россия
*kamilya_khasanova@mail.ru
1 Kazan State Medical University, Kazan, Russia;
2 City polyclinic №18, Kazan, Russia
*kamilya_khasanova@mail.ru
1 ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Казань, Россия;
2 ГАУЗ «Городская поликлиника №18», Казань, Россия
*kamilya_khasanova@mail.ru
________________________________________________
1 Kazan State Medical University, Kazan, Russia;
2 City polyclinic №18, Kazan, Russia
*kamilya_khasanova@mail.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.