Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Методический подход к первичной оценке стадии хронической болезни почек у амбулаторного пациента с хронической обструктивной болезнью легких и хронической ишемической болезнью сердца
Методический подход к первичной оценке стадии хронической болезни почек у амбулаторного пациента с хронической обструктивной болезнью легких и хронической ишемической болезнью сердца
Корольчук И.С., Бабичева О.В., Резун А.А. Методический подход к первичной оценке стадии хронической болезни почек у амбулаторного пациента с хронической обструктивной болезнью легких и хронической ишемической болезнью сердца. Consilium Medicum. 2026;28(1):12–18. DOI: 10.26442/20751753.2026.1.203521
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Обоснование. У пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) с отягощенным коморбидным фоном – хронической ишемической болезнью сердца (ХИБС) – диагностическая точность определения стадий хронической болезни почек (ХБП) на основе расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле CKD-EPIкреатинин требует уточнения, так как эта категория пациентов часто имеет нестандартную массу тела из-за саркопении.
Цель. С помощью формулы CKD-EPIкр.(2021) у коморбидных больных ХОБЛ и ХИБС определить СКФ и стадии ХБП. Результаты сравнить со значениями СКФ, измеренными клиренсовым методом – динамической ангиореносцинтиграфией (ДАРСГ) с радиофармацевтическим препаратом 51 Сr-ЭДТА. Оценить чувствительность и специфичность модели – варианта формулы с поправкой на саркопению.
Материалы и методы. Пациенты с ХОБЛ и ХИБС (n=52) обследованы в ГБУЗ «НИИ – ККБ №1 им. проф. С.В. Очаповского». Для определения саркопении использовали биоимпедансометрию, динамометрию, пробу 6-минутной ходьбы. На проведение ДАРСГ дали согласие 35 человек (средний возраст 63,0±5,68 года): мужчины – 24 (68,6%), женщины – 11 (31,4%). Статистический анализ проведен методом двухвыборочного t-теста с одинаковыми дисперсиями и методом расчета площади под кривой ROC как индикатора чувствительности и специфичности формулы с поправкой на саркопению.
Результаты. У 62,8% больных ХОБЛ и ХИБС определена саркопения, а при расчете СКФ формулой СKD-EPIкр.(2021) выявлена гиподиагностика снижения СКФ. Отличия в стадийности ХБП, полученные на основе расчета СКФ и методом ДАРГС, статистически значимы (χ2=13,277; p<0,001). Доказано влияние системного характера на результат. ROC-кривая, прогнозирующая точность диагностики ХБП с помощью расчетной формулы CKD-EPIкр.(2021) с поправкой на саркопению, показала высокую чувствительность и специфичность этого варианта формулы.
Заключение. Результаты исследования могут быть использованы в формировании новых методических подходов в диагностике ХБП у коморбидного пациента с ХОБЛ и ХИБС в амбулаторных условиях: диагностика саркопении с дальнейшим расчетом СКФ по формуле СKD-EPIкр.(2021) с поправкой на саркопению.
Ключевые слова: хроническая обструктивная болезнь легких, хроническая ишемическая болезнь сердца, хроническая болезнь почек, скорость клубочковой фильтрации, коморбидность
Aim. Using the formula CKD-EPIkr.(2021) in comorbid patients with COPD and СHD, to determine GFR and the stages of CKD. The results were compared with the values of GFR measured by the clearance method – dynamic angiorenoscintigraphy (DARSG) with the radiopharmaceutical drug 51Cr-EDTA. To evaluate the sensitivity and specificity of the model variant of the formula adjusted for sarcopenia.
Materials and methods. 52 comorbid patients with COPD and CHD were examined in Research Institute – Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1. Bioimpedance, dynamometry, and a 6-minute walk test were used to determine sarcopenia. 35 people (average age 63.0±5.68 years) agreed to conduct DARSG: men – 24 (68.6%), women – 11 (31.4%). The statistical analysis was performed using a two-sample t-test with the same variances and a method for calculating the area under the ROC curve as an indicator of the sensitivity and specificity of the formula adjusted for sarcopenia.
Results. Sarcopenia was detected in 62.8% of patients with COPD and CHD, and when calculating GFR using the CKD-EPIkr formula(2021), an underdiagnosis of a decrease in GFR was revealed. The differences in the stage of CKD, obtained based on the calculation of GFR and the DARGS method, were statistically significant (χ2=13.277; p<0.001). The influence of a systemic nature on the result is proved. The ROC curve predicting the accuracy of CKD diagnosis using the calculation formula (CKD-EPIkr.2021) adjusted for sarcopenia showed high sensitivity and specificity of this formula variant.
Conclusion. The results of the study can be used in the formation of new methodological approaches in the diagnosis of CKD in a comorbid COPD patient with CHD on an outpatient basis: diagnosis of sarcopenia with further calculation of GFR according to the formula CKD-EPIkr.2021 with correction for sarcopenia.
Keywords: chronic obstructive pulmonary disease, chronic coronary heart disease, chronic kidney disease, glomerular filtration rate, comorbidity
Цель. С помощью формулы CKD-EPIкр.(2021) у коморбидных больных ХОБЛ и ХИБС определить СКФ и стадии ХБП. Результаты сравнить со значениями СКФ, измеренными клиренсовым методом – динамической ангиореносцинтиграфией (ДАРСГ) с радиофармацевтическим препаратом 51 Сr-ЭДТА. Оценить чувствительность и специфичность модели – варианта формулы с поправкой на саркопению.
Материалы и методы. Пациенты с ХОБЛ и ХИБС (n=52) обследованы в ГБУЗ «НИИ – ККБ №1 им. проф. С.В. Очаповского». Для определения саркопении использовали биоимпедансометрию, динамометрию, пробу 6-минутной ходьбы. На проведение ДАРСГ дали согласие 35 человек (средний возраст 63,0±5,68 года): мужчины – 24 (68,6%), женщины – 11 (31,4%). Статистический анализ проведен методом двухвыборочного t-теста с одинаковыми дисперсиями и методом расчета площади под кривой ROC как индикатора чувствительности и специфичности формулы с поправкой на саркопению.
Результаты. У 62,8% больных ХОБЛ и ХИБС определена саркопения, а при расчете СКФ формулой СKD-EPIкр.(2021) выявлена гиподиагностика снижения СКФ. Отличия в стадийности ХБП, полученные на основе расчета СКФ и методом ДАРГС, статистически значимы (χ2=13,277; p<0,001). Доказано влияние системного характера на результат. ROC-кривая, прогнозирующая точность диагностики ХБП с помощью расчетной формулы CKD-EPIкр.(2021) с поправкой на саркопению, показала высокую чувствительность и специфичность этого варианта формулы.
Заключение. Результаты исследования могут быть использованы в формировании новых методических подходов в диагностике ХБП у коморбидного пациента с ХОБЛ и ХИБС в амбулаторных условиях: диагностика саркопении с дальнейшим расчетом СКФ по формуле СKD-EPIкр.(2021) с поправкой на саркопению.
Ключевые слова: хроническая обструктивная болезнь легких, хроническая ишемическая болезнь сердца, хроническая болезнь почек, скорость клубочковой фильтрации, коморбидность
________________________________________________
Aim. Using the formula CKD-EPIkr.(2021) in comorbid patients with COPD and СHD, to determine GFR and the stages of CKD. The results were compared with the values of GFR measured by the clearance method – dynamic angiorenoscintigraphy (DARSG) with the radiopharmaceutical drug 51Cr-EDTA. To evaluate the sensitivity and specificity of the model variant of the formula adjusted for sarcopenia.
Materials and methods. 52 comorbid patients with COPD and CHD were examined in Research Institute – Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1. Bioimpedance, dynamometry, and a 6-minute walk test were used to determine sarcopenia. 35 people (average age 63.0±5.68 years) agreed to conduct DARSG: men – 24 (68.6%), women – 11 (31.4%). The statistical analysis was performed using a two-sample t-test with the same variances and a method for calculating the area under the ROC curve as an indicator of the sensitivity and specificity of the formula adjusted for sarcopenia.
Results. Sarcopenia was detected in 62.8% of patients with COPD and CHD, and when calculating GFR using the CKD-EPIkr formula(2021), an underdiagnosis of a decrease in GFR was revealed. The differences in the stage of CKD, obtained based on the calculation of GFR and the DARGS method, were statistically significant (χ2=13.277; p<0.001). The influence of a systemic nature on the result is proved. The ROC curve predicting the accuracy of CKD diagnosis using the calculation formula (CKD-EPIkr.2021) adjusted for sarcopenia showed high sensitivity and specificity of this formula variant.
Conclusion. The results of the study can be used in the formation of new methodological approaches in the diagnosis of CKD in a comorbid COPD patient with CHD on an outpatient basis: diagnosis of sarcopenia with further calculation of GFR according to the formula CKD-EPIkr.2021 with correction for sarcopenia.
Keywords: chronic obstructive pulmonary disease, chronic coronary heart disease, chronic kidney disease, glomerular filtration rate, comorbidity
Полный текст
Список литературы
1. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. (2020 report). 2020. 126 p. Available at: https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2019/12/GOLD-2020-FINAL-ver1.2-03Dec19_WMV.pdf. Accessed: 27.04.2025.
2. Коррейа Л.Л., Лебедев Т.Ю., Ефремова О.А., и др. Проблема полиморбидности при сочетании хронической обструктивной болезни легких и некоторых сердечно-сосудистых заболеваний. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Медицина. Фармация. 2013;147(4):12-7. Режим доступа: http://dspace.bsuedu.ru/bitstream/123456789/57558/1/Korreya_Problema_13.pdf. Ссылка активна на 17.03.2025 [Korreja LL, Lebedev TYu, Efremova OA, et al. The problem of polymorbidity in combination with chronic obstructive pulmonary disease and some cardiovascular diseases. Nauchnye Vedomosti Belgorodskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Medicina. Farmaciya. 2013;147(4):12-7. Available at: http://dspace.bsuedu.ru/bitstream/123456789/57558/1/Korreya_Problema_13.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
3. Ghoorah K, De Soyza A, Kunadian V. Increased cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease and the potential mechanisms linking the two conditions: a review. Cardiol Rev. 2013;21(4):196-202. DOI:10.1097/CRD.0b013e318279e907
4. Sin DD, Man SF. Chronic obstructive pulmonary disease as a risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Proc Am Thorac Soc. 2005;2(1):8-11. DOI:10.1513/pats.200404-032MS
5. Гайнитдинова В.В., Бакиров А.Б., Калимуллина Д.Х., Гимаева З.Ф. Сочетание ХОБЛ с сердечно-сосудистыми заболеваниями: особенности клинического течения, функции внешнего дыхания и структурно-функционального состояния сердца. Медицина труда и экология человека. 2016;(1):51-61. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-hobl-s-serdechno-sosudistymi-zabolevaniyami-osobennosti.... Ссылка активна на 17.03.2025 [Gajnitdinova VV, Bakirov AB, Kalimullina DH, Gimaeva ZF. The combination of COPD with cardiovascular diseases: clinical features, respiratory function, and structural and functional state of the heart. Medicina Truda i Ekologiya Cheloveka. 2016;(1):51-61. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-hobl-s-serdechno-sosudistymi-zabolevaniyami-osobennosti.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
6. Оганов Р.Г., Драпкина О.М. Полиморбидность: закономерности формирования и принципы сочетания нескольких заболеваний у одного пациента. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(4):4-9 [Oganov RG, Drapkina OM. Polymorbidity: patterns of formation and principles of combination of several diseases in one patient. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2016;15(4):4-9 (in Russian)]. DOI:10.15829/1728-8800-2016-4-4-9
7. Кириллов А.М. Пациенты с сочетанием ишемической болезни сердца и хронической обструктивной болезни легких: клинические проявления и характерные особенности показателей функциональных методов исследования. Современные проблемы науки и образования. 2015;(4). Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21183. Ссылка активна на 17.03.2025 [Kirillov AM. Patients with a combination of coronary heart disease and chronic obstructive pulmonary disease: clinical manifestations and characteristic features of indicators of functional research methods. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya. 2015;(4). Available at: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21183. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
8. Зафираки В.К., Скалецкий К.В., Ставенчук Т.В., и др. Особенности коронарного атеросклероза у больных с сочетанием стабильной стенокардии напряжения и хронической обструктивной болезни легких. Кубанский научный медицинский вестник. 2014;(3):53-8. Режим доступа: https://ksma.elpub.ru/jour/article/view/145/146. Ссылка активна на 17.03.2025 [Zafiraki VK, Skaleckij KV, Stavenchuk TV, et al. Features of coronary atherosclerosis in patients with combination stable angina and chronic obstructive pulmonary disease. Kubanskij Nauchnyj Medicinskij Vestnik. 2014;(3):53-8. Available at: https://ksma.elpub.ru/jour/article/view/145/146. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
9. Чаулин А.М., Григорьева Ю.В., Дупляков Д.В. Коморбидность: хроническая обструктивная болезнь легких и сердечно-сосудистые заболевания. Практическая медицина. 2020;1(18):26-31 [Chaulin AM, Grigoreva YuV, Duplyakov DV. Comorbidity: chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular diseases. Prakticheskaya Medicina. 2020;1(18):26-31 (in Russian)]. DOI:10.32000/2072-1757-2020-1-26-31
10. Плаксин Н.С., Богданова Т.М. Коморбидность заболеваний сердечно-сосудистой системы при хронической болезни почек. Международный студенческий научный вестник. 2018;(5). Режим доступа: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19188. Ссылка активна на 17.03.2025 [Plaksin NS, Bogdanova TM. Comorbidity of diseases of the cardiovascular system in chronic kidney disease. Mezhdunarodnii Studencheskii Nauchnii Vestnik. 2018;(5). Available at: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19188. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
11. Оганов Р.Г., Денисов И.Н., Симаненков В.И., и др. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(6):5-56 [Oganov RG, Denisov IN, Simanenkov VI, et al. Comorbid pathology in clinical practice. Clinical recommendations. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2017;16(6):5-56 (in Russian)]. DOI:10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
12. Болотова Е.В., Являнская В.В., Дудникова А.В. Хроническая обструктивная болезнь легких как фактор развития дисфункции почек. Врач. 2018;29(3):22-6. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/hronicheskaya-obstruktivnaya-bolezn-legkih-kak-faktor-razvitiya-di.... Ссылка активна на 17.03.2025 [Bolotova EV, Yavlyanskaya VV, Dudnikova AV. Chronic obstructive pulmonary disease as a factor in the development of kidney dysfunction. Vrach. 2018;29(3):22-6. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/hronicheskaya-obstruktivnaya-bolezn-legkih-kak-faktor-razvitiya-di.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian)]. DOI:10.29296/25877305-2018-03-05
13. Gaddam S, Gunukula SK, Lohr JW, Arora P. Prevalence of chronic kidney disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Pulmon Med. 2016;16(1):158. DOI:10.1186/s12890-016-0315-0
14. Бакина А.А., Павленко В.И. Скорость клубочковой фильтрации у лиц с хронической обструктивной болезнью легких. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2020;75:53-9. Режим доступа: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/782/712. Ссылка активна на 17.03.2025 [Bakina AA, Pavlenko VI. Glomerular filtration rate in persons with chronic obstructive pulmonary disease. Byulleten Fiziologii i Patologii Dihaniya. 2020;75:53-9. Available at: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/782/712. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)]. DOI:10.36604/1998-5029-2020-75-53-59
15. Агранович Н.В., Пилипович Л.А., Алботова Л.В. Прогностическая значимость некоторых маркеров эндотелиальной дисфункции в развитии хронической патологии почек при хронической обструктивной болезни легких. Нефрология. 2018;22(5):25-30 [Agranovich NV, Pilipovich LA, Albotova LV. The prognostic significance of some markers of endothelial dysfunction in the development of chronic kidney disease in chronic obstructive pulmonary disease. Nefrologiya. 2018;22(5):25-30 (in Russian)]. DOI:10.24884/1561-6274-2018-22-5-25-30
16. Зуева Т.В., Жданова Т.В., Уразлина С.Е. Коморбидность почечной и кардиальной патологии. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2019;14(4):711-7. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/komorbidnost-pochechnoy-i-kardialnoy-patologii. Ссылка активна на 17.03.2025 [Zueva TV, Zhdanova TV, Urazlina SE. Comorbidity of renal and cardiac pathology. Medicinskii Vestnik Severnogo Kavkaza. 2019;14(4):711-7. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/komorbidnost-pochechnoy-i-kardialnoy-patologii. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
17. Калашник Д.Н., Корольчук И.С. Коморбидный больной хронической обструктивной болезнью легких и ишемической болезнью сердца: возможности ранней диагностики легочной гипертензии в амбулаторных условиях. Медицинский совет. 2021;(12):146-53 [Kalashnik DN, Korolchuk IS. Comorbid patient with chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart disease: possibilities of early diagnosis of pulmonary hypertension in outpatient settings. Meditsinskiy Sovet. 2021;(12):146-53 (in Russian)]. DOI:10.21518/2079-701X-2021-12-146-153
18. Батюшин М.М. Хроническая болезнь почек: современное состояние проблемы. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2020;16(6):938-47 [Batyushin MM. Chronic kidney disease: the current state of the problem. Racionalnaya Farmakoterapiya v Kardiologii. 2020;16(6):938-47 (in Russian)]. DOI:10.20996/1819-6446-2020-11-06
19. Дудко М.Ю., Котенко О.Н., Малкоч А.В. Значение скрининга населения в выявлении хронической болезни почек. Лечащий врач. 2019;(1):50-2. Режим доступа: https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/666/656. Ссылка активна на 17.03.2025 [Dudko MYu, Kotenko ON, Malkoch AV. The importance of population screening in the detection of chronic kidney disease. Lechashii vrach. 2019;(1):50-2. Available at: https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/666/656. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
20. Delanaye P, Cavalier E, Mariat C, et al. MDRD or CKD EPI study equations for estimating prevalence of stage 3 CKD in epidemiological studies: which difference? Is this difference relevant? BMC Nephrol. 2010;11:8. DOI:10.1186/1471-2369-11-8
21. Науэль Р.Т., Детерева О.А., Каюков И.Г., и др. К проблеме оценки величины скорости клубочковой фильтрации у пациентов с хронической болезнью почек. Нефрология. 2011;15(1):104-10. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16366466. Ссылка активна на 17.03.2025 [Nauel RT, Detereva OA, Kayukov IG, et al. On the problem of estimating the glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Nefrologiya. 2011;15(1):104-10. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16366466. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
22. Болотова Е.В., Дудникова А.В. Сравнение диагностической значимости расчета скорости клубочковой фильтрации на основе креатинина и цистатина С у больных хронической обструктивной болезнью легких. Клиническая нефрология. 2023;1:40-4 [Bolotova EV, Dudnikova AV. Comparison of the diagnostic significance of calculating the glomerular filtration rate based on creatinine and cystatin C in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Klinicheskaya Nefrologiya. 2023;1:40-4 (in Russian)]. DOI:10.18565/nephrology.2023.1.40-44
23. Yoshizawa T, Okada K, Furuichi S, et al. Prevalence of chronic kidney diseases in patients with chronic obstructive pulmonary disease: assessment based on glomerular filtration rate estimated from creatinine and cystatin C levels. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015;10:1283-9. DOI:10.2147/copd.s80673
24. Муркамилов И.Т., Сабиров И.С., Фомин В.В., Муркамилова Ж.А. Изучение возможностей использования расчетных методов оценки скорости клубочковой фильтрации в зависимости от нозологического типа социально-значимых заболеваний. Клиническая нефрология. 2019;1:32-41 [Murkamilov IT, Sabirov IS, Fomin VV, Murkamilova ZhA. To study the possibilities of using computational methods for estimating glomerular filtration rate depending on the nosological type of socially significant diseases. Klinicheskaya Nefrologiya. 2019;1:32-41 (in Russian)]. DOI:10.18565/nephrology.2019.1.32-41
25. Батюшин М.М. Методические основы оценки скорости клубочковой фильтрации в урологической практике. Вестник урологии. 2017;5(1):42-51. Режим доступа: https://www.urovest.ru/jour/article/view/124. Ссылка активна на 17.03.2025 [Batyushin MM. Methodological foundations for assessing the glomerular filtration rate in urological practice. Vestnik Urologii. 2017;5(1):42-51. Available at: https://www.urovest.ru/jour/article/view/124. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)]. DOI:10.21886/2308-6424-2017-5-1-42-51
26. Давузов Р.Р. Саркопения как экстрапульмональное проявление хронической обструктивной болезни легких (Обзор литературы). Вестник КРСУ. 2022;5(22):20-5 [Davuzov RR. Sarcopenia as an extrapulmonary manifestation of chronic obstructive pulmonary disease (Literature review). Vestnik KRSU. 2022;5(22):20-5 (in Russian)]. DOI:10.36979/1694-500X-2022-22-5-20-25
27. Болотова Е.В., Дудникова А.В., Являнская В.В. Особенности исследования состава тела у больных хронической обструктивной болезнью легких. Пульмонология. 2018;28(4):453-9 [Bolotova EV, Dudnikova AV, Yavlyanskaya VV. Body composition in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonology. 2018;28(4):453-9 (in Russian)]. DOI:10.18093/0869-0189-2018-28-4-453-459
28. Winning Iepsen U, Klarlund Pedersen B. Development of Limb Muscle Dysfunction in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Smoking, Inflammation, or Simply Disuse? Am J Respir Cell Mol Biol. 2020;62(2):134-5. DOI:10.1165/rcmb.2019-0319ED
29. Гуляев Н.И., Адамов А.А., Ахметшин И.М., и др. Динамическая оценка фильтрационной функции почек и показателей мышечной массы у пациентов с саркопенией и хронической сердечной недостаточностью. Клиническая медицина. 2023;101(6):286-92 [Gulyaev NI, Adamov AA, Ahmetshin IM, et al. Dynamic assessment of renal filtration function and muscle mass parameters in patients with sarcopenia and chronic heart failure. Klinicheskaya Medicina. 2023;101(6):286-92 (in Russian)]. DOI:10.30629/0023-2149-2023-101-6-286-292
30. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Акчурин Р.С., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца: клинические рекомендации. 2020. 114 с. [Barbarash OL, Karpov IuA, Akchurin RS, et al. Stabil'naia ishemicheskaia bolezn' serdtsa: klinicheskie rekomendatsii. 2020. 114 p. (in Russian)]. DOI:10.15829/1560-4071-2020-4076
31. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48:16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
32. Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al. New Creatinine- and Cystatin C- Based Equations to Estimate GFR without Race. New England J Med. 2021;385(19):1737-49. Available at: https://escholarship.org/uc/item/3gj2d8m2. Accessed: 17.03.2025.
33. Хроническая болезнь почек. Клинические рекомендации. Ассоциация нефрологов России. 2021. 233 с. Режим доступа: https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2021/10/kr469.pdf. Ссылка активна на 17.03.2025 [Khronicheskaia bolezn' pochek. Klinicheskie rekomendatsii. Assotsiatsiia nefrologov Rossii. 2021. 233 p. Available at: https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2021/10/kr469.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
34. Xia F, Hao W, Liang J, et al. Applicability of Creatinine-based equation for estimating glomerular filtration rate in elderly Chinese patients. BMC Geriatrics. 2021;21(1):481. DOI:10.1186/s12877-021-02428-y
35. Pottel H, Björk J, Courbebaisse M, et al. Development and Validation of a Modified Full Age Spectrum Creatinine-Based Equation to Estimate Glomerular Filtration Rate: A Cross-sectional Analysis of Pooled Data. Ann Intern Med. 2021;174(2):183-91. DOI:10.7326/M20-4366
36. Deo R, Shlipak MG, Ix JH, et al. Association of cystatin C with ischemia in patients with coronary heart disease. Clin Cardiol. 2009;32(11):18-22. DOI:10.1002/clc.20465
37. Климонтов В.В., Еременко Н.В., Мякина Н.Е., Фазуллина О.Н. Цистатин С и коллаген IV типа в диагностике хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2 типа. Сахарный диабет. 2015;18(1):87-93 [Klimontov VV, Eremenko NV, Myakina NE, Fazullina ON. Cystatin C and collagen type IV in diagnostics of chronic kidney disease in type 2 diabetic patients. Diabetes Mellitus. 2015;18(1):87-93 (in Russian)]. DOI:10.14341/DM2015187-93
38. Казаченко А.В., Войтко Д.А., Просянников М.Ю., и др. Современные маркеры определения функциональной способности почек в урологической практике. Экспериментальная и клиническая урология. 2023;16(1):174-87 [Kazachenko AV, Vojtko DA, Prosyannikov MYu, еt al. Modern markers for determining the functional ability of the kidneys in urological practice. Eksperimentalnaya i Klinicheskaya Urologiya. 2023;16(1):174-87 (in Russian)]. DOI:10.29188/2222-8543-2023-16-1-174-187
2. Korreja LL, Lebedev TYu, Efremova OA, et al. The problem of polymorbidity in combination with chronic obstructive pulmonary disease and some cardiovascular diseases. Nauchnye Vedomosti Belgorodskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Medicina. Farmaciya. 2013;147(4):12-7. Available at: http://dspace.bsuedu.ru/bitstream/123456789/57558/1/Korreya_Problema_13.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
3. Ghoorah K, De Soyza A, Kunadian V. Increased cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease and the potential mechanisms linking the two conditions: a review. Cardiol Rev. 2013;21(4):196-202. DOI:10.1097/CRD.0b013e318279e907
4. Sin DD, Man SF. Chronic obstructive pulmonary disease as a risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Proc Am Thorac Soc. 2005;2(1):8-11. DOI:10.1513/pats.200404-032MS
5. Gajnitdinova VV, Bakirov AB, Kalimullina DH, Gimaeva ZF. The combination of COPD with cardiovascular diseases: clinical features, respiratory function, and structural and functional state of the heart. Medicina Truda i Ekologiya Cheloveka. 2016;(1):51-61. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-hobl-s-serdechno-sosudistymi-zabolevaniyami-osobennosti.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
6. Oganov RG, Drapkina OM. Polymorbidity: patterns of formation and principles of combination of several diseases in one patient. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2016;15(4):4-9 (in Russian). DOI:10.15829/1728-8800-2016-4-4-9
7. Kirillov AM. Patients with a combination of coronary heart disease and chronic obstructive pulmonary disease: clinical manifestations and characteristic features of indicators of functional research methods. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya. 2015;(4). Available at: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21183. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
8. Zafiraki VK, Skaleckij KV, Stavenchuk TV, et al. Features of coronary atherosclerosis in patients with combination stable angina and chronic obstructive pulmonary disease. Kubanskij Nauchnyj Medicinskij Vestnik. 2014;(3):53-8. Available at: https://ksma.elpub.ru/jour/article/view/145/146. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
9. Chaulin AM, Grigoreva YuV, Duplyakov DV. Comorbidity: chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular diseases. Prakticheskaya Medicina. 2020;1(18):26-31 (in Russian). DOI:10.32000/2072-1757-2020-1-26-31
10. Plaksin NS, Bogdanova TM. Comorbidity of diseases of the cardiovascular system in chronic kidney disease. Mezhdunarodnii Studencheskii Nauchnii Vestnik. 2018;(5). Available at: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19188. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
11. Oganov RG, Denisov IN, Simanenkov VI, et al. Comorbid pathology in clinical practice. Clinical recommendations. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2017;16(6):5-56 (in Russian). DOI:10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
12. Bolotova EV, Yavlyanskaya VV, Dudnikova AV. Chronic obstructive pulmonary disease as a factor in the development of kidney dysfunction. Vrach. 2018;29(3):22-6. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/hronicheskaya-obstruktivnaya-bolezn-legkih-kak-faktor-razvitiya-di.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian). DOI:10.29296/25877305-2018-03-05
13. Gaddam S, Gunukula SK, Lohr JW, Arora P. Prevalence of chronic kidney disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Pulmon Med. 2016;16(1):158. DOI:10.1186/s12890-016-0315-0
14. Bakina AA, Pavlenko VI. Glomerular filtration rate in persons with chronic obstructive pulmonary disease. Byulleten Fiziologii i Patologii Dihaniya. 2020;75:53-9. Available at: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/782/712. Accessed: 17.03.2025 (in Russian). DOI:10.36604/1998-5029-2020-75-53-59
15. Agranovich NV, Pilipovich LA, Albotova LV. The prognostic significance of some markers of endothelial dysfunction in the development of chronic kidney disease in chronic obstructive pulmonary disease. Nefrologiya. 2018;22(5):25-30 (in Russian). DOI:10.24884/1561-6274-2018-22-5-25-30
16. Zueva TV, Zhdanova TV, Urazlina SE. Comorbidity of renal and cardiac pathology. Medicinskii Vestnik Severnogo Kavkaza. 2019;14(4):711-7. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/komorbidnost-pochechnoy-i-kardialnoy-patologii. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
17. Kalashnik DN, Korolchuk IS. Comorbid patient with chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart disease: possibilities of early diagnosis of pulmonary hypertension in outpatient settings. Meditsinskiy Sovet. 2021;(12):146-53 (in Russian). DOI:10.21518/2079-701X-2021-12-146-153
18. Batyushin MM. Chronic kidney disease: the current state of the problem. Racionalnaya Farmakoterapiya v Kardiologii. 2020;16(6):938-47 (in Russian). DOI:10.20996/1819-6446-2020-11-06
19. Dudko MYu, Kotenko ON, Malkoch AV. The importance of population screening in the detection of chronic kidney disease. Lechashii vrach. 2019;(1):50-2. Available at: https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/666/656. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
20. Delanaye P, Cavalier E, Mariat C, et al. MDRD or CKD EPI study equations for estimating prevalence of stage 3 CKD in epidemiological studies: which difference? Is this difference relevant? BMC Nephrol. 2010;11:8. DOI:10.1186/1471-2369-11-8
21. Nauel RT, Detereva OA, Kayukov IG, et al. On the problem of estimating the glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Nefrologiya. 2011;15(1):104-10. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16366466. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
22. Bolotova EV, Dudnikova AV. Comparison of the diagnostic significance of calculating the glomerular filtration rate based on creatinine and cystatin C in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Klinicheskaya Nefrologiya. 2023;1:40-4 (in Russian). DOI:10.18565/nephrology.2023.1.40-44
23. Yoshizawa T, Okada K, Furuichi S, et al. Prevalence of chronic kidney diseases in patients with chronic obstructive pulmonary disease: assessment based on glomerular filtration rate estimated from creatinine and cystatin C levels. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015;10:1283-9. DOI:10.2147/copd.s80673
24. Murkamilov IT, Sabirov IS, Fomin VV, Murkamilova ZhA. To study the possibilities of using computational methods for estimating glomerular filtration rate depending on the nosological type of socially significant diseases. Klinicheskaya Nefrologiya. 2019;1:32-41 (in Russian). DOI:10.18565/nephrology.2019.1.32-41
25. Batyushin MM. Methodological foundations for assessing the glomerular filtration rate in urological practice. Vestnik Urologii. 2017;5(1):42-51. Available at: https://www.urovest.ru/jour/article/view/124. Accessed: 17.03.2025 (in Russian). DOI:10.21886/2308-6424-2017-5-1-42-51
26. Davuzov RR. Sarcopenia as an extrapulmonary manifestation of chronic obstructive pulmonary disease (Literature review). Vestnik KRSU. 2022;5(22):20-5 (in Russian). DOI:10.36979/1694-500X-2022-22-5-20-25
27. Bolotova EV, Dudnikova AV, Yavlyanskaya VV. Body composition in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonology. 2018;28(4):453-9 (in Russian). DOI:10.18093/0869-0189-2018-28-4-453-459
28. Winning Iepsen U, Klarlund Pedersen B. Development of Limb Muscle Dysfunction in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Smoking, Inflammation, or Simply Disuse? Am J Respir Cell Mol Biol. 2020;62(2):134-5. DOI:10.1165/rcmb.2019-0319ED
29. Gulyaev NI, Adamov AA, Ahmetshin IM, et al. Dynamic assessment of renal filtration function and muscle mass parameters in patients with sarcopenia and chronic heart failure. Klinicheskaya Medicina. 2023;101(6):286-92 (in Russian). DOI:10.30629/0023-2149-2023-101-6-286-292
30. Barbarash OL, Karpov IuA, Akchurin RS, et al. Stabil'naia ishemicheskaia bolezn' serdtsa: klinicheskie rekomendatsii. 2020. 114 p. (in Russian). DOI:10.15829/1560-4071-2020-4076
31. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48:16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
32. Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al. New Creatinine- and Cystatin C- Based Equations to Estimate GFR without Race. New England J Med. 2021;385(19):1737-49. Available at: https://escholarship.org/uc/item/3gj2d8m2. Accessed: 17.03.2025.
33. Khronicheskaia bolezn' pochek. Klinicheskie rekomendatsii. Assotsiatsiia nefrologov Rossii. 2021. 233 p. Available at: https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2021/10/kr469.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
34. Xia F, Hao W, Liang J, et al. Applicability of Creatinine-based equation for estimating glomerular filtration rate in elderly Chinese patients. BMC Geriatrics. 2021;21(1):481. DOI:10.1186/s12877-021-02428-y
35. Pottel H, Björk J, Courbebaisse M, et al. Development and Validation of a Modified Full Age Spectrum Creatinine-Based Equation to Estimate Glomerular Filtration Rate: A Cross-sectional Analysis of Pooled Data. Ann Intern Med. 2021;174(2):183-91. DOI:10.7326/M20-4366
36. Deo R, Shlipak MG, Ix JH, et al. Association of cystatin C with ischemia in patients with coronary heart disease. Clin Cardiol. 2009;32(11):18-22. DOI:10.1002/clc.20465
37. Klimontov VV, Eremenko NV, Myakina NE, Fazullina ON. Cystatin C and collagen type IV in diagnostics of chronic kidney disease in type 2 diabetic patients. Diabetes Mellitus. 2015;18(1):87-93 (in Russian). DOI:10.14341/DM2015187-93
38. Kazachenko AV, Vojtko DA, Prosyannikov MYu, еt al. Modern markers for determining the functional ability of the kidneys in urological practice. Eksperimentalnaya i Klinicheskaya Urologiya. 2023;16(1):174-87 (in Russian). DOI:10.29188/2222-8543-2023-16-1-174-187
2. Коррейа Л.Л., Лебедев Т.Ю., Ефремова О.А., и др. Проблема полиморбидности при сочетании хронической обструктивной болезни легких и некоторых сердечно-сосудистых заболеваний. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Медицина. Фармация. 2013;147(4):12-7. Режим доступа: http://dspace.bsuedu.ru/bitstream/123456789/57558/1/Korreya_Problema_13.pdf. Ссылка активна на 17.03.2025 [Korreja LL, Lebedev TYu, Efremova OA, et al. The problem of polymorbidity in combination with chronic obstructive pulmonary disease and some cardiovascular diseases. Nauchnye Vedomosti Belgorodskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Medicina. Farmaciya. 2013;147(4):12-7. Available at: http://dspace.bsuedu.ru/bitstream/123456789/57558/1/Korreya_Problema_13.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
3. Ghoorah K, De Soyza A, Kunadian V. Increased cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease and the potential mechanisms linking the two conditions: a review. Cardiol Rev. 2013;21(4):196-202. DOI:10.1097/CRD.0b013e318279e907
4. Sin DD, Man SF. Chronic obstructive pulmonary disease as a risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Proc Am Thorac Soc. 2005;2(1):8-11. DOI:10.1513/pats.200404-032MS
5. Гайнитдинова В.В., Бакиров А.Б., Калимуллина Д.Х., Гимаева З.Ф. Сочетание ХОБЛ с сердечно-сосудистыми заболеваниями: особенности клинического течения, функции внешнего дыхания и структурно-функционального состояния сердца. Медицина труда и экология человека. 2016;(1):51-61. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-hobl-s-serdechno-sosudistymi-zabolevaniyami-osobennosti.... Ссылка активна на 17.03.2025 [Gajnitdinova VV, Bakirov AB, Kalimullina DH, Gimaeva ZF. The combination of COPD with cardiovascular diseases: clinical features, respiratory function, and structural and functional state of the heart. Medicina Truda i Ekologiya Cheloveka. 2016;(1):51-61. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-hobl-s-serdechno-sosudistymi-zabolevaniyami-osobennosti.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
6. Оганов Р.Г., Драпкина О.М. Полиморбидность: закономерности формирования и принципы сочетания нескольких заболеваний у одного пациента. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(4):4-9 [Oganov RG, Drapkina OM. Polymorbidity: patterns of formation and principles of combination of several diseases in one patient. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2016;15(4):4-9 (in Russian)]. DOI:10.15829/1728-8800-2016-4-4-9
7. Кириллов А.М. Пациенты с сочетанием ишемической болезни сердца и хронической обструктивной болезни легких: клинические проявления и характерные особенности показателей функциональных методов исследования. Современные проблемы науки и образования. 2015;(4). Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21183. Ссылка активна на 17.03.2025 [Kirillov AM. Patients with a combination of coronary heart disease and chronic obstructive pulmonary disease: clinical manifestations and characteristic features of indicators of functional research methods. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya. 2015;(4). Available at: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21183. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
8. Зафираки В.К., Скалецкий К.В., Ставенчук Т.В., и др. Особенности коронарного атеросклероза у больных с сочетанием стабильной стенокардии напряжения и хронической обструктивной болезни легких. Кубанский научный медицинский вестник. 2014;(3):53-8. Режим доступа: https://ksma.elpub.ru/jour/article/view/145/146. Ссылка активна на 17.03.2025 [Zafiraki VK, Skaleckij KV, Stavenchuk TV, et al. Features of coronary atherosclerosis in patients with combination stable angina and chronic obstructive pulmonary disease. Kubanskij Nauchnyj Medicinskij Vestnik. 2014;(3):53-8. Available at: https://ksma.elpub.ru/jour/article/view/145/146. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
9. Чаулин А.М., Григорьева Ю.В., Дупляков Д.В. Коморбидность: хроническая обструктивная болезнь легких и сердечно-сосудистые заболевания. Практическая медицина. 2020;1(18):26-31 [Chaulin AM, Grigoreva YuV, Duplyakov DV. Comorbidity: chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular diseases. Prakticheskaya Medicina. 2020;1(18):26-31 (in Russian)]. DOI:10.32000/2072-1757-2020-1-26-31
10. Плаксин Н.С., Богданова Т.М. Коморбидность заболеваний сердечно-сосудистой системы при хронической болезни почек. Международный студенческий научный вестник. 2018;(5). Режим доступа: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19188. Ссылка активна на 17.03.2025 [Plaksin NS, Bogdanova TM. Comorbidity of diseases of the cardiovascular system in chronic kidney disease. Mezhdunarodnii Studencheskii Nauchnii Vestnik. 2018;(5). Available at: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19188. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
11. Оганов Р.Г., Денисов И.Н., Симаненков В.И., и др. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017;16(6):5-56 [Oganov RG, Denisov IN, Simanenkov VI, et al. Comorbid pathology in clinical practice. Clinical recommendations. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2017;16(6):5-56 (in Russian)]. DOI:10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
12. Болотова Е.В., Являнская В.В., Дудникова А.В. Хроническая обструктивная болезнь легких как фактор развития дисфункции почек. Врач. 2018;29(3):22-6. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/hronicheskaya-obstruktivnaya-bolezn-legkih-kak-faktor-razvitiya-di.... Ссылка активна на 17.03.2025 [Bolotova EV, Yavlyanskaya VV, Dudnikova AV. Chronic obstructive pulmonary disease as a factor in the development of kidney dysfunction. Vrach. 2018;29(3):22-6. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/hronicheskaya-obstruktivnaya-bolezn-legkih-kak-faktor-razvitiya-di.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian)]. DOI:10.29296/25877305-2018-03-05
13. Gaddam S, Gunukula SK, Lohr JW, Arora P. Prevalence of chronic kidney disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Pulmon Med. 2016;16(1):158. DOI:10.1186/s12890-016-0315-0
14. Бакина А.А., Павленко В.И. Скорость клубочковой фильтрации у лиц с хронической обструктивной болезнью легких. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2020;75:53-9. Режим доступа: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/782/712. Ссылка активна на 17.03.2025 [Bakina AA, Pavlenko VI. Glomerular filtration rate in persons with chronic obstructive pulmonary disease. Byulleten Fiziologii i Patologii Dihaniya. 2020;75:53-9. Available at: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/782/712. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)]. DOI:10.36604/1998-5029-2020-75-53-59
15. Агранович Н.В., Пилипович Л.А., Алботова Л.В. Прогностическая значимость некоторых маркеров эндотелиальной дисфункции в развитии хронической патологии почек при хронической обструктивной болезни легких. Нефрология. 2018;22(5):25-30 [Agranovich NV, Pilipovich LA, Albotova LV. The prognostic significance of some markers of endothelial dysfunction in the development of chronic kidney disease in chronic obstructive pulmonary disease. Nefrologiya. 2018;22(5):25-30 (in Russian)]. DOI:10.24884/1561-6274-2018-22-5-25-30
16. Зуева Т.В., Жданова Т.В., Уразлина С.Е. Коморбидность почечной и кардиальной патологии. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2019;14(4):711-7. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/komorbidnost-pochechnoy-i-kardialnoy-patologii. Ссылка активна на 17.03.2025 [Zueva TV, Zhdanova TV, Urazlina SE. Comorbidity of renal and cardiac pathology. Medicinskii Vestnik Severnogo Kavkaza. 2019;14(4):711-7. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/komorbidnost-pochechnoy-i-kardialnoy-patologii. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
17. Калашник Д.Н., Корольчук И.С. Коморбидный больной хронической обструктивной болезнью легких и ишемической болезнью сердца: возможности ранней диагностики легочной гипертензии в амбулаторных условиях. Медицинский совет. 2021;(12):146-53 [Kalashnik DN, Korolchuk IS. Comorbid patient with chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart disease: possibilities of early diagnosis of pulmonary hypertension in outpatient settings. Meditsinskiy Sovet. 2021;(12):146-53 (in Russian)]. DOI:10.21518/2079-701X-2021-12-146-153
18. Батюшин М.М. Хроническая болезнь почек: современное состояние проблемы. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2020;16(6):938-47 [Batyushin MM. Chronic kidney disease: the current state of the problem. Racionalnaya Farmakoterapiya v Kardiologii. 2020;16(6):938-47 (in Russian)]. DOI:10.20996/1819-6446-2020-11-06
19. Дудко М.Ю., Котенко О.Н., Малкоч А.В. Значение скрининга населения в выявлении хронической болезни почек. Лечащий врач. 2019;(1):50-2. Режим доступа: https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/666/656. Ссылка активна на 17.03.2025 [Dudko MYu, Kotenko ON, Malkoch AV. The importance of population screening in the detection of chronic kidney disease. Lechashii vrach. 2019;(1):50-2. Available at: https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/666/656. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
20. Delanaye P, Cavalier E, Mariat C, et al. MDRD or CKD EPI study equations for estimating prevalence of stage 3 CKD in epidemiological studies: which difference? Is this difference relevant? BMC Nephrol. 2010;11:8. DOI:10.1186/1471-2369-11-8
21. Науэль Р.Т., Детерева О.А., Каюков И.Г., и др. К проблеме оценки величины скорости клубочковой фильтрации у пациентов с хронической болезнью почек. Нефрология. 2011;15(1):104-10. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16366466. Ссылка активна на 17.03.2025 [Nauel RT, Detereva OA, Kayukov IG, et al. On the problem of estimating the glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Nefrologiya. 2011;15(1):104-10. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16366466. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
22. Болотова Е.В., Дудникова А.В. Сравнение диагностической значимости расчета скорости клубочковой фильтрации на основе креатинина и цистатина С у больных хронической обструктивной болезнью легких. Клиническая нефрология. 2023;1:40-4 [Bolotova EV, Dudnikova AV. Comparison of the diagnostic significance of calculating the glomerular filtration rate based on creatinine and cystatin C in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Klinicheskaya Nefrologiya. 2023;1:40-4 (in Russian)]. DOI:10.18565/nephrology.2023.1.40-44
23. Yoshizawa T, Okada K, Furuichi S, et al. Prevalence of chronic kidney diseases in patients with chronic obstructive pulmonary disease: assessment based on glomerular filtration rate estimated from creatinine and cystatin C levels. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015;10:1283-9. DOI:10.2147/copd.s80673
24. Муркамилов И.Т., Сабиров И.С., Фомин В.В., Муркамилова Ж.А. Изучение возможностей использования расчетных методов оценки скорости клубочковой фильтрации в зависимости от нозологического типа социально-значимых заболеваний. Клиническая нефрология. 2019;1:32-41 [Murkamilov IT, Sabirov IS, Fomin VV, Murkamilova ZhA. To study the possibilities of using computational methods for estimating glomerular filtration rate depending on the nosological type of socially significant diseases. Klinicheskaya Nefrologiya. 2019;1:32-41 (in Russian)]. DOI:10.18565/nephrology.2019.1.32-41
25. Батюшин М.М. Методические основы оценки скорости клубочковой фильтрации в урологической практике. Вестник урологии. 2017;5(1):42-51. Режим доступа: https://www.urovest.ru/jour/article/view/124. Ссылка активна на 17.03.2025 [Batyushin MM. Methodological foundations for assessing the glomerular filtration rate in urological practice. Vestnik Urologii. 2017;5(1):42-51. Available at: https://www.urovest.ru/jour/article/view/124. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)]. DOI:10.21886/2308-6424-2017-5-1-42-51
26. Давузов Р.Р. Саркопения как экстрапульмональное проявление хронической обструктивной болезни легких (Обзор литературы). Вестник КРСУ. 2022;5(22):20-5 [Davuzov RR. Sarcopenia as an extrapulmonary manifestation of chronic obstructive pulmonary disease (Literature review). Vestnik KRSU. 2022;5(22):20-5 (in Russian)]. DOI:10.36979/1694-500X-2022-22-5-20-25
27. Болотова Е.В., Дудникова А.В., Являнская В.В. Особенности исследования состава тела у больных хронической обструктивной болезнью легких. Пульмонология. 2018;28(4):453-9 [Bolotova EV, Dudnikova AV, Yavlyanskaya VV. Body composition in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonology. 2018;28(4):453-9 (in Russian)]. DOI:10.18093/0869-0189-2018-28-4-453-459
28. Winning Iepsen U, Klarlund Pedersen B. Development of Limb Muscle Dysfunction in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Smoking, Inflammation, or Simply Disuse? Am J Respir Cell Mol Biol. 2020;62(2):134-5. DOI:10.1165/rcmb.2019-0319ED
29. Гуляев Н.И., Адамов А.А., Ахметшин И.М., и др. Динамическая оценка фильтрационной функции почек и показателей мышечной массы у пациентов с саркопенией и хронической сердечной недостаточностью. Клиническая медицина. 2023;101(6):286-92 [Gulyaev NI, Adamov AA, Ahmetshin IM, et al. Dynamic assessment of renal filtration function and muscle mass parameters in patients with sarcopenia and chronic heart failure. Klinicheskaya Medicina. 2023;101(6):286-92 (in Russian)]. DOI:10.30629/0023-2149-2023-101-6-286-292
30. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Акчурин Р.С., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца: клинические рекомендации. 2020. 114 с. [Barbarash OL, Karpov IuA, Akchurin RS, et al. Stabil'naia ishemicheskaia bolezn' serdtsa: klinicheskie rekomendatsii. 2020. 114 p. (in Russian)]. DOI:10.15829/1560-4071-2020-4076
31. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48:16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
32. Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al. New Creatinine- and Cystatin C- Based Equations to Estimate GFR without Race. New England J Med. 2021;385(19):1737-49. Available at: https://escholarship.org/uc/item/3gj2d8m2. Accessed: 17.03.2025.
33. Хроническая болезнь почек. Клинические рекомендации. Ассоциация нефрологов России. 2021. 233 с. Режим доступа: https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2021/10/kr469.pdf. Ссылка активна на 17.03.2025 [Khronicheskaia bolezn' pochek. Klinicheskie rekomendatsii. Assotsiatsiia nefrologov Rossii. 2021. 233 p. Available at: https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2021/10/kr469.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian)].
34. Xia F, Hao W, Liang J, et al. Applicability of Creatinine-based equation for estimating glomerular filtration rate in elderly Chinese patients. BMC Geriatrics. 2021;21(1):481. DOI:10.1186/s12877-021-02428-y
35. Pottel H, Björk J, Courbebaisse M, et al. Development and Validation of a Modified Full Age Spectrum Creatinine-Based Equation to Estimate Glomerular Filtration Rate: A Cross-sectional Analysis of Pooled Data. Ann Intern Med. 2021;174(2):183-91. DOI:10.7326/M20-4366
36. Deo R, Shlipak MG, Ix JH, et al. Association of cystatin C with ischemia in patients with coronary heart disease. Clin Cardiol. 2009;32(11):18-22. DOI:10.1002/clc.20465
37. Климонтов В.В., Еременко Н.В., Мякина Н.Е., Фазуллина О.Н. Цистатин С и коллаген IV типа в диагностике хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2 типа. Сахарный диабет. 2015;18(1):87-93 [Klimontov VV, Eremenko NV, Myakina NE, Fazullina ON. Cystatin C and collagen type IV in diagnostics of chronic kidney disease in type 2 diabetic patients. Diabetes Mellitus. 2015;18(1):87-93 (in Russian)]. DOI:10.14341/DM2015187-93
38. Казаченко А.В., Войтко Д.А., Просянников М.Ю., и др. Современные маркеры определения функциональной способности почек в урологической практике. Экспериментальная и клиническая урология. 2023;16(1):174-87 [Kazachenko AV, Vojtko DA, Prosyannikov MYu, еt al. Modern markers for determining the functional ability of the kidneys in urological practice. Eksperimentalnaya i Klinicheskaya Urologiya. 2023;16(1):174-87 (in Russian)]. DOI:10.29188/2222-8543-2023-16-1-174-187
________________________________________________
2. Korreja LL, Lebedev TYu, Efremova OA, et al. The problem of polymorbidity in combination with chronic obstructive pulmonary disease and some cardiovascular diseases. Nauchnye Vedomosti Belgorodskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Medicina. Farmaciya. 2013;147(4):12-7. Available at: http://dspace.bsuedu.ru/bitstream/123456789/57558/1/Korreya_Problema_13.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
3. Ghoorah K, De Soyza A, Kunadian V. Increased cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease and the potential mechanisms linking the two conditions: a review. Cardiol Rev. 2013;21(4):196-202. DOI:10.1097/CRD.0b013e318279e907
4. Sin DD, Man SF. Chronic obstructive pulmonary disease as a risk factor for cardiovascular morbidity and mortality. Proc Am Thorac Soc. 2005;2(1):8-11. DOI:10.1513/pats.200404-032MS
5. Gajnitdinova VV, Bakirov AB, Kalimullina DH, Gimaeva ZF. The combination of COPD with cardiovascular diseases: clinical features, respiratory function, and structural and functional state of the heart. Medicina Truda i Ekologiya Cheloveka. 2016;(1):51-61. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-hobl-s-serdechno-sosudistymi-zabolevaniyami-osobennosti.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
6. Oganov RG, Drapkina OM. Polymorbidity: patterns of formation and principles of combination of several diseases in one patient. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2016;15(4):4-9 (in Russian). DOI:10.15829/1728-8800-2016-4-4-9
7. Kirillov AM. Patients with a combination of coronary heart disease and chronic obstructive pulmonary disease: clinical manifestations and characteristic features of indicators of functional research methods. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya. 2015;(4). Available at: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21183. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
8. Zafiraki VK, Skaleckij KV, Stavenchuk TV, et al. Features of coronary atherosclerosis in patients with combination stable angina and chronic obstructive pulmonary disease. Kubanskij Nauchnyj Medicinskij Vestnik. 2014;(3):53-8. Available at: https://ksma.elpub.ru/jour/article/view/145/146. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
9. Chaulin AM, Grigoreva YuV, Duplyakov DV. Comorbidity: chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular diseases. Prakticheskaya Medicina. 2020;1(18):26-31 (in Russian). DOI:10.32000/2072-1757-2020-1-26-31
10. Plaksin NS, Bogdanova TM. Comorbidity of diseases of the cardiovascular system in chronic kidney disease. Mezhdunarodnii Studencheskii Nauchnii Vestnik. 2018;(5). Available at: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19188. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
11. Oganov RG, Denisov IN, Simanenkov VI, et al. Comorbid pathology in clinical practice. Clinical recommendations. Kardiovaskulyarnaya Terapiya i Profilaktika. 2017;16(6):5-56 (in Russian). DOI:10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
12. Bolotova EV, Yavlyanskaya VV, Dudnikova AV. Chronic obstructive pulmonary disease as a factor in the development of kidney dysfunction. Vrach. 2018;29(3):22-6. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/hronicheskaya-obstruktivnaya-bolezn-legkih-kak-faktor-razvitiya-di.... Accessed: 17.03.2025 (in Russian). DOI:10.29296/25877305-2018-03-05
13. Gaddam S, Gunukula SK, Lohr JW, Arora P. Prevalence of chronic kidney disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Pulmon Med. 2016;16(1):158. DOI:10.1186/s12890-016-0315-0
14. Bakina AA, Pavlenko VI. Glomerular filtration rate in persons with chronic obstructive pulmonary disease. Byulleten Fiziologii i Patologii Dihaniya. 2020;75:53-9. Available at: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/782/712. Accessed: 17.03.2025 (in Russian). DOI:10.36604/1998-5029-2020-75-53-59
15. Agranovich NV, Pilipovich LA, Albotova LV. The prognostic significance of some markers of endothelial dysfunction in the development of chronic kidney disease in chronic obstructive pulmonary disease. Nefrologiya. 2018;22(5):25-30 (in Russian). DOI:10.24884/1561-6274-2018-22-5-25-30
16. Zueva TV, Zhdanova TV, Urazlina SE. Comorbidity of renal and cardiac pathology. Medicinskii Vestnik Severnogo Kavkaza. 2019;14(4):711-7. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/komorbidnost-pochechnoy-i-kardialnoy-patologii. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
17. Kalashnik DN, Korolchuk IS. Comorbid patient with chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart disease: possibilities of early diagnosis of pulmonary hypertension in outpatient settings. Meditsinskiy Sovet. 2021;(12):146-53 (in Russian). DOI:10.21518/2079-701X-2021-12-146-153
18. Batyushin MM. Chronic kidney disease: the current state of the problem. Racionalnaya Farmakoterapiya v Kardiologii. 2020;16(6):938-47 (in Russian). DOI:10.20996/1819-6446-2020-11-06
19. Dudko MYu, Kotenko ON, Malkoch AV. The importance of population screening in the detection of chronic kidney disease. Lechashii vrach. 2019;(1):50-2. Available at: https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/666/656. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
20. Delanaye P, Cavalier E, Mariat C, et al. MDRD or CKD EPI study equations for estimating prevalence of stage 3 CKD in epidemiological studies: which difference? Is this difference relevant? BMC Nephrol. 2010;11:8. DOI:10.1186/1471-2369-11-8
21. Nauel RT, Detereva OA, Kayukov IG, et al. On the problem of estimating the glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Nefrologiya. 2011;15(1):104-10. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16366466. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
22. Bolotova EV, Dudnikova AV. Comparison of the diagnostic significance of calculating the glomerular filtration rate based on creatinine and cystatin C in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Klinicheskaya Nefrologiya. 2023;1:40-4 (in Russian). DOI:10.18565/nephrology.2023.1.40-44
23. Yoshizawa T, Okada K, Furuichi S, et al. Prevalence of chronic kidney diseases in patients with chronic obstructive pulmonary disease: assessment based on glomerular filtration rate estimated from creatinine and cystatin C levels. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015;10:1283-9. DOI:10.2147/copd.s80673
24. Murkamilov IT, Sabirov IS, Fomin VV, Murkamilova ZhA. To study the possibilities of using computational methods for estimating glomerular filtration rate depending on the nosological type of socially significant diseases. Klinicheskaya Nefrologiya. 2019;1:32-41 (in Russian). DOI:10.18565/nephrology.2019.1.32-41
25. Batyushin MM. Methodological foundations for assessing the glomerular filtration rate in urological practice. Vestnik Urologii. 2017;5(1):42-51. Available at: https://www.urovest.ru/jour/article/view/124. Accessed: 17.03.2025 (in Russian). DOI:10.21886/2308-6424-2017-5-1-42-51
26. Davuzov RR. Sarcopenia as an extrapulmonary manifestation of chronic obstructive pulmonary disease (Literature review). Vestnik KRSU. 2022;5(22):20-5 (in Russian). DOI:10.36979/1694-500X-2022-22-5-20-25
27. Bolotova EV, Dudnikova AV, Yavlyanskaya VV. Body composition in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonology. 2018;28(4):453-9 (in Russian). DOI:10.18093/0869-0189-2018-28-4-453-459
28. Winning Iepsen U, Klarlund Pedersen B. Development of Limb Muscle Dysfunction in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Smoking, Inflammation, or Simply Disuse? Am J Respir Cell Mol Biol. 2020;62(2):134-5. DOI:10.1165/rcmb.2019-0319ED
29. Gulyaev NI, Adamov AA, Ahmetshin IM, et al. Dynamic assessment of renal filtration function and muscle mass parameters in patients with sarcopenia and chronic heart failure. Klinicheskaya Medicina. 2023;101(6):286-92 (in Russian). DOI:10.30629/0023-2149-2023-101-6-286-292
30. Barbarash OL, Karpov IuA, Akchurin RS, et al. Stabil'naia ishemicheskaia bolezn' serdtsa: klinicheskie rekomendatsii. 2020. 114 p. (in Russian). DOI:10.15829/1560-4071-2020-4076
31. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48:16-31. DOI:10.1093/ageing/afy169
32. Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, et al. New Creatinine- and Cystatin C- Based Equations to Estimate GFR without Race. New England J Med. 2021;385(19):1737-49. Available at: https://escholarship.org/uc/item/3gj2d8m2. Accessed: 17.03.2025.
33. Khronicheskaia bolezn' pochek. Klinicheskie rekomendatsii. Assotsiatsiia nefrologov Rossii. 2021. 233 p. Available at: https://rusnephrology.org/wp-content/uploads/2021/10/kr469.pdf. Accessed: 17.03.2025 (in Russian).
34. Xia F, Hao W, Liang J, et al. Applicability of Creatinine-based equation for estimating glomerular filtration rate in elderly Chinese patients. BMC Geriatrics. 2021;21(1):481. DOI:10.1186/s12877-021-02428-y
35. Pottel H, Björk J, Courbebaisse M, et al. Development and Validation of a Modified Full Age Spectrum Creatinine-Based Equation to Estimate Glomerular Filtration Rate: A Cross-sectional Analysis of Pooled Data. Ann Intern Med. 2021;174(2):183-91. DOI:10.7326/M20-4366
36. Deo R, Shlipak MG, Ix JH, et al. Association of cystatin C with ischemia in patients with coronary heart disease. Clin Cardiol. 2009;32(11):18-22. DOI:10.1002/clc.20465
37. Klimontov VV, Eremenko NV, Myakina NE, Fazullina ON. Cystatin C and collagen type IV in diagnostics of chronic kidney disease in type 2 diabetic patients. Diabetes Mellitus. 2015;18(1):87-93 (in Russian). DOI:10.14341/DM2015187-93
38. Kazachenko AV, Vojtko DA, Prosyannikov MYu, еt al. Modern markers for determining the functional ability of the kidneys in urological practice. Eksperimentalnaya i Klinicheskaya Urologiya. 2023;16(1):174-87 (in Russian). DOI:10.29188/2222-8543-2023-16-1-174-187
Авторы
И.С. Корольчук*1, О.В. Бабичева1,2, А.А. Резун1
1ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Краснодар, Российская Федерация
2ГБУЗ «Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница №1 им. проф. С.В. Очаповского» Минздрава Краснодарского края, Краснодар, Российская Федерация
*Ir.korolchuk@yandex.ru
1Kuban State Medical University, Krasnodar, Russian Federation
2Research Institute – Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1, Krasnodar, Russian Federation
*Ir.korolchuk@yandex.ru
1ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России, Краснодар, Российская Федерация
2ГБУЗ «Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница №1 им. проф. С.В. Очаповского» Минздрава Краснодарского края, Краснодар, Российская Федерация
*Ir.korolchuk@yandex.ru
________________________________________________
1Kuban State Medical University, Krasnodar, Russian Federation
2Research Institute – Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1, Krasnodar, Russian Federation
*Ir.korolchuk@yandex.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.