Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Демографическая структура смертности населения от COVID-19
Демографическая структура смертности населения от COVID-19
Кузнецова Р.С., Лазарева Н.В. Демографическая структура смертности населения от COVID-19. Consilium Medicum. 2026;28(3):166–172. DOI: 10.26442/20751753.2026.3.203590
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Обоснование. Отличительной чертой новой коронавирусной инфекции (COVID-19) стала высокая смертность среди взрослого населения старших поколений.
Цель. Анализ и оценка половозрастной структуры смертности от COVID-19 на примере Самарской области.
Материалы и методы. Исследование проводили по данным Оперативного штаба при Правительстве Самарской области, которые отражают количество заболеваний и смертей от COVID-19. Рассматриваются 2020–2021 гг. Используются метод сравнительного анализа и обобщения полученных результатов, статистический метод – структурно-динамический анализ смертности населения.
Результаты. В Самарской области смертность, как и во всем мире, преобладает среди населения старшего возраста. На их долю приходится 84,4% общего числа смертей, среди которых 60% составляют женщины. Наибольшая доля смертей наблюдается в возрастной группе 70–79 лет – 30,6%. В 2021 г. в сравнении с 2020 г. показатель смертности вырос более чем на 80% во всех возрастных группах населения. Ограничения исследования заключаются в том, что в нем рассматривается не весь период пандемии, а лишь 2020 и 2021 гг. Исследование основано на данных Оперативного штаба при Правительстве Самарской области, которые ежедневно публиковались со дня объявленной пандемии с указанием пола и возраста каждого умершего. К сожалению, в январе 2022 г. штаб начал публиковать только общее количество смертных случаев, прекратив детализированный учет.
Заключение. Проведенный анализ показал, что в структуре смертности от COVID-19 в Самарской области, как и во всем мире, преобладает женское население. По возрастным группам населения преобладание женщин наблюдается в возрасте 80 лет и старше. Самая высокая доля смертности отмечена среди людей, имеющих в анамнезе сердечно-сосудистые заболевания. Второй год пандемии принес десятикратное увеличение числа летальных исходов. Пандемия оказала негативное влияние на демографические процессы в обществе.
Ключевые слова: новая коронавирусная инфекция, половозрастная структура смертности, COVID-19, пандемия, возрастные группы, Самарская область
Aim. To analyze and evaluate the sex and age structure of COVID-19 mortality on the example of the Samara region.
Materials and methods. The study was conducted according to the data of the Operational Headquarters under the Government of Samara Region, which reflect the number of diseases and deaths from COVID-19. The period of 2020–2021 is considered. The method of comparative analysis and generalization of the obtained results, statistical methods – structural and dynamic analysis of population mortality is used.
Results. In Samara region mortality, as well as in the whole world, prevails among the elderly population. They account for 84.4% of the total number of deaths, of which women account for 60%. The largest share of deaths is observed in the age group 70–79 years – 30.6%. In 2021 compared to 2020, the mortality rate increased by more than 80% in all age groups of the population. The limitations of this study are that it does not consider the entire pandemic period, but covers only 2020 and 2021. Our study is based on data from the Operational Headquarters under the Government of Samara Region, which were published daily from the day of the announced pandemic with the sex and age of each death, but in early 2022 the headquarters began to publish only the total number of deaths, discontinuing detailed record-keeping.
Conclusion. The conducted analysis showed that in the structure of mortality from COVID-19 in Samara Region the female population predominates. By age groups of the population, the predominance of women is observed in age group of 80 years and older. The highest proportion of mortality was found in people with a history of cardiovascular disease. The second year of the pandemic brought a tenfold increase in the number of deaths. The pandemic had a negative impact on demographic processes in the society.
Keywords: new coronavirus infection, sex and age structure of mortality, COVID-19, pandemic, age groups, Samara Region
Цель. Анализ и оценка половозрастной структуры смертности от COVID-19 на примере Самарской области.
Материалы и методы. Исследование проводили по данным Оперативного штаба при Правительстве Самарской области, которые отражают количество заболеваний и смертей от COVID-19. Рассматриваются 2020–2021 гг. Используются метод сравнительного анализа и обобщения полученных результатов, статистический метод – структурно-динамический анализ смертности населения.
Результаты. В Самарской области смертность, как и во всем мире, преобладает среди населения старшего возраста. На их долю приходится 84,4% общего числа смертей, среди которых 60% составляют женщины. Наибольшая доля смертей наблюдается в возрастной группе 70–79 лет – 30,6%. В 2021 г. в сравнении с 2020 г. показатель смертности вырос более чем на 80% во всех возрастных группах населения. Ограничения исследования заключаются в том, что в нем рассматривается не весь период пандемии, а лишь 2020 и 2021 гг. Исследование основано на данных Оперативного штаба при Правительстве Самарской области, которые ежедневно публиковались со дня объявленной пандемии с указанием пола и возраста каждого умершего. К сожалению, в январе 2022 г. штаб начал публиковать только общее количество смертных случаев, прекратив детализированный учет.
Заключение. Проведенный анализ показал, что в структуре смертности от COVID-19 в Самарской области, как и во всем мире, преобладает женское население. По возрастным группам населения преобладание женщин наблюдается в возрасте 80 лет и старше. Самая высокая доля смертности отмечена среди людей, имеющих в анамнезе сердечно-сосудистые заболевания. Второй год пандемии принес десятикратное увеличение числа летальных исходов. Пандемия оказала негативное влияние на демографические процессы в обществе.
Ключевые слова: новая коронавирусная инфекция, половозрастная структура смертности, COVID-19, пандемия, возрастные группы, Самарская область
________________________________________________
Aim. To analyze and evaluate the sex and age structure of COVID-19 mortality on the example of the Samara region.
Materials and methods. The study was conducted according to the data of the Operational Headquarters under the Government of Samara Region, which reflect the number of diseases and deaths from COVID-19. The period of 2020–2021 is considered. The method of comparative analysis and generalization of the obtained results, statistical methods – structural and dynamic analysis of population mortality is used.
Results. In Samara region mortality, as well as in the whole world, prevails among the elderly population. They account for 84.4% of the total number of deaths, of which women account for 60%. The largest share of deaths is observed in the age group 70–79 years – 30.6%. In 2021 compared to 2020, the mortality rate increased by more than 80% in all age groups of the population. The limitations of this study are that it does not consider the entire pandemic period, but covers only 2020 and 2021. Our study is based on data from the Operational Headquarters under the Government of Samara Region, which were published daily from the day of the announced pandemic with the sex and age of each death, but in early 2022 the headquarters began to publish only the total number of deaths, discontinuing detailed record-keeping.
Conclusion. The conducted analysis showed that in the structure of mortality from COVID-19 in Samara Region the female population predominates. By age groups of the population, the predominance of women is observed in age group of 80 years and older. The highest proportion of mortality was found in people with a history of cardiovascular disease. The second year of the pandemic brought a tenfold increase in the number of deaths. The pandemic had a negative impact on demographic processes in the society.
Keywords: new coronavirus infection, sex and age structure of mortality, COVID-19, pandemic, age groups, Samara Region
Полный текст
Список литературы
1. Университет Джона Хопкинса. Режим доступа: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6. Ссылка активна на 26.05.2024 [Universitet Dzhona Khopkinsa. Available at: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/ bda7594740fd40299423467b48e9ecf6. Accessed: 26.05.2024 (in Russian)].
2. Официальная информация о коронавирусе в России. Режим доступа: https://стопкоронавирус.рф/information. Ссылка активна на 29.12.2024 [Ofitsial'naia informatsiia o koronaviruse v Rossii. Available at: https://stopkoronavirus.rf/information. Accessed: 29.12.2024 (in Russian)].
3. Данилова И.А. Заболеваемость и смертность от COVID-19. Проблема сопоставимости данных. Демографическое обозрение. 2020;7(1):6-26 [Danilova IA. Morbidity and mortality from COVID-19. The problem of data comparability. Demographic Review. 2020;7(1):6-26 (in Russian)]. DOI:10.17323/demreview.v7i1.10818
4. Вишневский А.Г., Тимонин С.А. Смертность от COVID-19. Режим доступа: https://iq.hse.ru/news/368516365.html?fbclid=IwAR3d2vrIsl08o-Rqgw1HoTGmNygIxJqdDIlM1k6zpSAtjgydu5g7m.... Ссылка активна на 27.04.2021 [Vishnevskii AG, Timonin SA. Smertnost' ot COVID-19. Available at: https://iq.hse.ru/news/368516365.html?fbclid=IwAR3d2vrIsl08o-Rqgw1HoTGmNygIxJqdDIlM1k6zpSAtjgydu5g7m.... Accessed: 27.04.2021 (in Russian)].
5. Иванов С.Ф. Смертность от COVID-19 на фоне других всплесков смертности ХХ века. Демографическое обозрение. 2020;7(2):143-51 [Ivanov SF. Mortality from COVID-19 against the backdrop of other twentieth century mortality bursts. Demographic Review. 2020;7(2):143-51 (in Russian). DOI:10.17323/demreview.v7i2.11141
6. Всемирная организация здравоохранения. Режим доступа: http://www.who.int/ru/news/item/05-05-2023-statement-on-the-fifteenth-meeting-of-the-international-h.... Ссылка активна на 20.09.2024 [Vsemirnaia organizatsiia zdravookhraneniia. Available at: http://www.who.int/ru/news/item/05-05-2023-statement-on-the-fifteenth-meeting-of-the-international-h.... Accessed: 20.09.2024 (in Russian)].
7. Международные методические рекомендации ВОЗ от 20 апреля 2020 г. Режим доступа: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-t.... Ссылка активна на 28.04.2024 [Mezhdunarodnye metodicheskie rekomendatsii VOZ ot 20 aprelia 2020 g. Available at: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-t.... Accessed: 28.04.2024 (in Russian)].
8. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Министерство здравоохранения Российской Федерации. Версия 10 (08.02.2024). 2020. 261 с. [Vremennye metodicheskie rekomendatsii: profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Ministerstvo zdravookhraneniia Rossiiskoi Federatsii. Versiia 10 (08.02.2024). 2020. 261 p. (in Russian)].
9. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, et al. The many estimates of the COVID-19 case fatality rate. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-7. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30244-9
10. Gaziano O. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. 2020;323(18):1775-6. DOI:0.1001/jama.2020.4683
11. Кольцова Э.М., Куркина Е.С., Васецкий А.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational Nanotechnology. 2019;7(1):99-105 [Koltsova EM, Kurkina ES, Vasetsky AM. Mathematical modeling of the spread of COVID-19 in Moscow. Computational Nanotechnology. 2020;7(1):99-105 (in Russian)]. DOI:10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105
12. Суховольский В.Г., Ковалев А.В. Моделирование эпидемии коронавируса как фазового перехода. Журнал общей биологии. 2020;81(5):362-73 [Sukhovol'skii VG, Kovalev AV. Modelirovanie epidemii koronavirusa kak fazovogo perekhoda. Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2020;81(5):362-73 (in Russian)]. DOI:10.31857/S0044459620050073
13. Черкашин А.К. Национальные особенности изменения опасности развития пандемии коронавируса COVID-19: математическое моделирование и статистический анализ. Народонаселение. 2020;23(3):83-95 [Cherkashin AK. National characteristics of changes in the hazard of development of the COVID-19 coronavirus pandemic: mathematical modeling and statistical analysis. Population. 2020;23(3):83-95 (in Russian). DOI:10.19181/population.2020.23.3.8
14. Kalabikhina IE. What after? Essays on the expected consequences of the COVID-19 pandemics on the global and Russian economics and population. Population and Economics. 2020;4(2):1-3. DOI:10.3897/popecon.4.e53337
15. Bobylev SN. Environmental consequences of COVID-19 on the global and Russian economics. Population and Economics. 2020;4(2):43-8. DOI:10.3897/popecon.4.e53279
16. Grigoryev LM. Global social drama of pandemic and recession. Population and Economics. 2020:4(2):18-25. DOI:10.3897/popecon.4.e53325
17. Кривошеев В.В., Столяров А.И. Влияние метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19 в Москве в апреле–июне 2020 года. Здоровье населения и среда обитания. 2021;3:70-7 [Krivosheev VV, Stolyarov AI. Effects of meteorological factors on of COVID-19 incidence and mortality in Moscow in April–June 2020. Public health and life environment = Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya. 2021;3:70-7 (in Russian)]. DOI:10.35627/2219-5238/2021-336-3-X-X
18. Gavrilova NS, Gavrilov LA. Patterns of mortality during pandemic: An example of Spanish flu pandemic of 1918. Population and Economics. 2020;4(2):56-64. DOI:10.3897/popecon.4.e53492
19. Сабгайда Т.П., Иванова А.Е., Руднев С.Г., Семенова В.Г. Причины смерти москвичей до и в период пандемии COVID-19. Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(4). Sabgajda TP, Ivanova AE, Tarasov NA, Aksenova EI. The contribution of infections to the mortality of Muscovites according to the analysis of multiple causes before and during the coronavirus pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2020;66(3) (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-4-1
20. Сабгайда Т.П., Иванова А.Е., Тарасов Н.А., Аксенова Е.И. Вклад инфекций в смертность москвичей по данным анализа множественных причин до и в период пандемии коронавируса. Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(3):3-5 [Sabgayda TP, Ivanova AE, Rudnev SG, Semyonova VG. Causes of death among Muscovites before and during the COVID-19-pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya = Social aspects of population health. 2020;66(3):3-5 (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-3-5
21. Kalabikhina IE. Demographic and social issues of the pandemic. Population and Economics. 2020;4(2):103-22. DOI:10.3897/popecon.4.e53891
22. Кузнецова Р.С., Аристова М.А. Половозрастная структура в трех основных группах городского населения Самарской области. Самарская Лука: проблемы глобальной и региональной экологии. 2016;25(4):189-94 [Kuznetsova RS, Aristova MA. Gender and age structure in three basic groups of urban population in Samara Region. Samarskaya Luka: problems of regional and global ecology. 2016;25(4):189-94 (in Russian)]. DOI:10.24412/2073-1035-2023-10502
23. Здоровье населения и здоровье среды: pro et contra. Под ред. Г.С. Розенберга, Р.С. Кузнецовой, Н.В. Костиной, Н.В. Лазаревой. Тольятти: Анна, 2021. 374 с. [Zdorov'e naseleniia i zdorov'e sredy: pro et contra. Pod red. GS Rozenberga, RS Kuznetsovoi, NV Kostinoi, NV Lazarevoi. Tolyatti: Anna, 2021. 374 p. (in Russian)].
24. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2021 году». М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2022. 304 с. [Gosudarstvennyi doklad «O sostoianii sanitarno-epidemiologicheskogo blagopoluchiia naseleniia v Rossiiskoi Federatsii v 2021 godu». Moscow: Federal'naia sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelei i blagopoluchiia cheloveka, 2022. 304 p. (in Russian)].
25. Здравоохранение в России. 2019. Статистический сборник. М.: Росстат, 2019. 170 с. [Zdravookhranenie v Rossii. 2019. Statisticheskii sbornik. Moscow: Rosstat, 2019. 170 p. (in Russian)].
2. Ofitsial'naia informatsiia o koronaviruse v Rossii. Available at: https://stopkoronavirus.rf/information. Accessed: 29.12.2024 (in Russian).
3. Danilova IA. Morbidity and mortality from COVID-19. The problem of data comparability. Demographic Review. 2020;7(1):6-26 (in Russian). DOI:10.17323/demreview.v7i1.10818
4. Vishnevskii AG, Timonin SA. Smertnost' ot COVID-19. Available at: https://iq.hse.ru/news/368516365.html?fbclid=IwAR3d2vrIsl08o-Rqgw1HoTGmNygIxJqdDIlM1k6zpSAtjgydu5g7m.... Accessed: 27.04.2021 (in Russian).
5. Ivanov SF. Mortality from COVID-19 against the backdrop of other twentieth century mortality bursts. Demographic Review. 2020;7(2):143-51 (in Russian). DOI:10.17323/demreview.v7i2.11141
6. Vsemirnaia organizatsiia zdravookhraneniia. Available at: http://www.who.int/ru/news/item/05-05-2023-statement-on-the-fifteenth-meeting-of-the-international-h.... Accessed: 20.09.2024 (in Russian).
7. Mezhdunarodnye metodicheskie rekomendatsii VOZ ot 20 aprelia 2020 g. Available at: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-t.... Accessed: 28.04.2024 (in Russian).
8. Vremennye metodicheskie rekomendatsii: profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Ministerstvo zdravookhraneniia Rossiiskoi Federatsii. Versiia 10 (08.02.2024). 2020. 261 p. (in Russian).
9. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, et al. The many estimates of the COVID-19 case fatality rate. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-7. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30244-9
10. Gaziano O. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. 2020;323(18):1775-6. DOI:0.1001/jama.2020.4683
11. Koltsova EM, Kurkina ES, Vasetsky AM. Mathematical modeling of the spread of COVID-19 in Moscow. Computational Nanotechnology. 2020;7(1):99-105 (in Russian). DOI:10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105
12. Sukhovol'skii VG, Kovalev AV. Modelirovanie epidemii koronavirusa kak fazovogo perekhoda. Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2020;81(5):362-73 (in Russian). DOI:10.31857/S0044459620050073
13. Cherkashin AK. National characteristics of changes in the hazard of development of the COVID-19 coronavirus pandemic: mathematical modeling and statistical analysis. Population. 2020;23(3):83-95 (in Russian). DOI:10.19181/population.2020.23.3.8
14. Kalabikhina IE. What after? Essays on the expected consequences of the COVID-19 pandemics on the global and Russian economics and population. Population and Economics. 2020;4(2):1-3. DOI:10.3897/popecon.4.e53337
15. Bobylev SN. Environmental consequences of COVID-19 on the global and Russian economics. Population and Economics. 2020;4(2):43-8. DOI:10.3897/popecon.4.e53279
16. Grigoryev LM. Global social drama of pandemic and recession. Population and Economics. 2020:4(2):18-25. DOI:10.3897/popecon.4.e53325
17. Krivosheev VV, Stolyarov AI. Effects of meteorological factors on of COVID-19 incidence and mortality in Moscow in April–June 2020. Public health and life environment = Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya. 2021;3:70-7 (in Russian). DOI:10.35627/2219-5238/2021-336-3-X-X
18. Gavrilova NS, Gavrilov LA. Patterns of mortality during pandemic: An example of Spanish flu pandemic of 1918. Population and Economics. 2020;4(2):56-64. DOI:10.3897/popecon.4.e53492
19. Sabgajda TP, Ivanova AE, Tarasov NA, Aksenova EI. The contribution of infections to the mortality of Muscovites according to the analysis of multiple causes before and during the coronavirus pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2020;66(3) (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-4-1
20. Sabgayda TP, Ivanova AE, Rudnev SG, Semyonova VG. Causes of death among Muscovites before and during the COVID-19-pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya = Social aspects of population health. 2020;66(3):3-5 (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-3-5
21. Kalabikhina IE. Demographic and social issues of the pandemic. Population and Economics. 2020;4(2):103-22. DOI:10.3897/popecon.4.e53891
22. Kuznetsova RS, Aristova MA. Gender and age structure in three basic groups of urban population in Samara Region. Samarskaya Luka: problems of regional and global ecology. 2016;25(4):189-94 (in Russian). DOI:10.24412/2073-1035-2023-10502
23. Zdorov'e naseleniia i zdorov'e sredy: pro et contra. Pod red. GS Rozenberga, RS Kuznetsovoi, NV Kostinoi, NV Lazarevoi. Tolyatti: Anna, 2021. 374 p. (in Russian).
24. Gosudarstvennyi doklad «O sostoianii sanitarno-epidemiologicheskogo blagopoluchiia naseleniia v Rossiiskoi Federatsii v 2021 godu». Moscow: Federal'naia sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelei i blagopoluchiia cheloveka, 2022. 304 p. (in Russian).
25. Zdravookhranenie v Rossii. 2019. Statisticheskii sbornik. Moscow: Rosstat, 2019. 170 p. (in Russian).
2. Официальная информация о коронавирусе в России. Режим доступа: https://стопкоронавирус.рф/information. Ссылка активна на 29.12.2024 [Ofitsial'naia informatsiia o koronaviruse v Rossii. Available at: https://stopkoronavirus.rf/information. Accessed: 29.12.2024 (in Russian)].
3. Данилова И.А. Заболеваемость и смертность от COVID-19. Проблема сопоставимости данных. Демографическое обозрение. 2020;7(1):6-26 [Danilova IA. Morbidity and mortality from COVID-19. The problem of data comparability. Demographic Review. 2020;7(1):6-26 (in Russian)]. DOI:10.17323/demreview.v7i1.10818
4. Вишневский А.Г., Тимонин С.А. Смертность от COVID-19. Режим доступа: https://iq.hse.ru/news/368516365.html?fbclid=IwAR3d2vrIsl08o-Rqgw1HoTGmNygIxJqdDIlM1k6zpSAtjgydu5g7m.... Ссылка активна на 27.04.2021 [Vishnevskii AG, Timonin SA. Smertnost' ot COVID-19. Available at: https://iq.hse.ru/news/368516365.html?fbclid=IwAR3d2vrIsl08o-Rqgw1HoTGmNygIxJqdDIlM1k6zpSAtjgydu5g7m.... Accessed: 27.04.2021 (in Russian)].
5. Иванов С.Ф. Смертность от COVID-19 на фоне других всплесков смертности ХХ века. Демографическое обозрение. 2020;7(2):143-51 [Ivanov SF. Mortality from COVID-19 against the backdrop of other twentieth century mortality bursts. Demographic Review. 2020;7(2):143-51 (in Russian). DOI:10.17323/demreview.v7i2.11141
6. Всемирная организация здравоохранения. Режим доступа: http://www.who.int/ru/news/item/05-05-2023-statement-on-the-fifteenth-meeting-of-the-international-h.... Ссылка активна на 20.09.2024 [Vsemirnaia organizatsiia zdravookhraneniia. Available at: http://www.who.int/ru/news/item/05-05-2023-statement-on-the-fifteenth-meeting-of-the-international-h.... Accessed: 20.09.2024 (in Russian)].
7. Международные методические рекомендации ВОЗ от 20 апреля 2020 г. Режим доступа: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-t.... Ссылка активна на 28.04.2024 [Mezhdunarodnye metodicheskie rekomendatsii VOZ ot 20 aprelia 2020 g. Available at: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-t.... Accessed: 28.04.2024 (in Russian)].
8. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Министерство здравоохранения Российской Федерации. Версия 10 (08.02.2024). 2020. 261 с. [Vremennye metodicheskie rekomendatsii: profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Ministerstvo zdravookhraneniia Rossiiskoi Federatsii. Versiia 10 (08.02.2024). 2020. 261 p. (in Russian)].
9. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, et al. The many estimates of the COVID-19 case fatality rate. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-7. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30244-9
10. Gaziano O. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. 2020;323(18):1775-6. DOI:0.1001/jama.2020.4683
11. Кольцова Э.М., Куркина Е.С., Васецкий А.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational Nanotechnology. 2019;7(1):99-105 [Koltsova EM, Kurkina ES, Vasetsky AM. Mathematical modeling of the spread of COVID-19 in Moscow. Computational Nanotechnology. 2020;7(1):99-105 (in Russian)]. DOI:10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105
12. Суховольский В.Г., Ковалев А.В. Моделирование эпидемии коронавируса как фазового перехода. Журнал общей биологии. 2020;81(5):362-73 [Sukhovol'skii VG, Kovalev AV. Modelirovanie epidemii koronavirusa kak fazovogo perekhoda. Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2020;81(5):362-73 (in Russian)]. DOI:10.31857/S0044459620050073
13. Черкашин А.К. Национальные особенности изменения опасности развития пандемии коронавируса COVID-19: математическое моделирование и статистический анализ. Народонаселение. 2020;23(3):83-95 [Cherkashin AK. National characteristics of changes in the hazard of development of the COVID-19 coronavirus pandemic: mathematical modeling and statistical analysis. Population. 2020;23(3):83-95 (in Russian). DOI:10.19181/population.2020.23.3.8
14. Kalabikhina IE. What after? Essays on the expected consequences of the COVID-19 pandemics on the global and Russian economics and population. Population and Economics. 2020;4(2):1-3. DOI:10.3897/popecon.4.e53337
15. Bobylev SN. Environmental consequences of COVID-19 on the global and Russian economics. Population and Economics. 2020;4(2):43-8. DOI:10.3897/popecon.4.e53279
16. Grigoryev LM. Global social drama of pandemic and recession. Population and Economics. 2020:4(2):18-25. DOI:10.3897/popecon.4.e53325
17. Кривошеев В.В., Столяров А.И. Влияние метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19 в Москве в апреле–июне 2020 года. Здоровье населения и среда обитания. 2021;3:70-7 [Krivosheev VV, Stolyarov AI. Effects of meteorological factors on of COVID-19 incidence and mortality in Moscow in April–June 2020. Public health and life environment = Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya. 2021;3:70-7 (in Russian)]. DOI:10.35627/2219-5238/2021-336-3-X-X
18. Gavrilova NS, Gavrilov LA. Patterns of mortality during pandemic: An example of Spanish flu pandemic of 1918. Population and Economics. 2020;4(2):56-64. DOI:10.3897/popecon.4.e53492
19. Сабгайда Т.П., Иванова А.Е., Руднев С.Г., Семенова В.Г. Причины смерти москвичей до и в период пандемии COVID-19. Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(4). Sabgajda TP, Ivanova AE, Tarasov NA, Aksenova EI. The contribution of infections to the mortality of Muscovites according to the analysis of multiple causes before and during the coronavirus pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2020;66(3) (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-4-1
20. Сабгайда Т.П., Иванова А.Е., Тарасов Н.А., Аксенова Е.И. Вклад инфекций в смертность москвичей по данным анализа множественных причин до и в период пандемии коронавируса. Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(3):3-5 [Sabgayda TP, Ivanova AE, Rudnev SG, Semyonova VG. Causes of death among Muscovites before and during the COVID-19-pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya = Social aspects of population health. 2020;66(3):3-5 (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-3-5
21. Kalabikhina IE. Demographic and social issues of the pandemic. Population and Economics. 2020;4(2):103-22. DOI:10.3897/popecon.4.e53891
22. Кузнецова Р.С., Аристова М.А. Половозрастная структура в трех основных группах городского населения Самарской области. Самарская Лука: проблемы глобальной и региональной экологии. 2016;25(4):189-94 [Kuznetsova RS, Aristova MA. Gender and age structure in three basic groups of urban population in Samara Region. Samarskaya Luka: problems of regional and global ecology. 2016;25(4):189-94 (in Russian)]. DOI:10.24412/2073-1035-2023-10502
23. Здоровье населения и здоровье среды: pro et contra. Под ред. Г.С. Розенберга, Р.С. Кузнецовой, Н.В. Костиной, Н.В. Лазаревой. Тольятти: Анна, 2021. 374 с. [Zdorov'e naseleniia i zdorov'e sredy: pro et contra. Pod red. GS Rozenberga, RS Kuznetsovoi, NV Kostinoi, NV Lazarevoi. Tolyatti: Anna, 2021. 374 p. (in Russian)].
24. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2021 году». М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2022. 304 с. [Gosudarstvennyi doklad «O sostoianii sanitarno-epidemiologicheskogo blagopoluchiia naseleniia v Rossiiskoi Federatsii v 2021 godu». Moscow: Federal'naia sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelei i blagopoluchiia cheloveka, 2022. 304 p. (in Russian)].
25. Здравоохранение в России. 2019. Статистический сборник. М.: Росстат, 2019. 170 с. [Zdravookhranenie v Rossii. 2019. Statisticheskii sbornik. Moscow: Rosstat, 2019. 170 p. (in Russian)].
________________________________________________
2. Ofitsial'naia informatsiia o koronaviruse v Rossii. Available at: https://stopkoronavirus.rf/information. Accessed: 29.12.2024 (in Russian).
3. Danilova IA. Morbidity and mortality from COVID-19. The problem of data comparability. Demographic Review. 2020;7(1):6-26 (in Russian). DOI:10.17323/demreview.v7i1.10818
4. Vishnevskii AG, Timonin SA. Smertnost' ot COVID-19. Available at: https://iq.hse.ru/news/368516365.html?fbclid=IwAR3d2vrIsl08o-Rqgw1HoTGmNygIxJqdDIlM1k6zpSAtjgydu5g7m.... Accessed: 27.04.2021 (in Russian).
5. Ivanov SF. Mortality from COVID-19 against the backdrop of other twentieth century mortality bursts. Demographic Review. 2020;7(2):143-51 (in Russian). DOI:10.17323/demreview.v7i2.11141
6. Vsemirnaia organizatsiia zdravookhraneniia. Available at: http://www.who.int/ru/news/item/05-05-2023-statement-on-the-fifteenth-meeting-of-the-international-h.... Accessed: 20.09.2024 (in Russian).
7. Mezhdunarodnye metodicheskie rekomendatsii VOZ ot 20 aprelia 2020 g. Available at: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-t.... Accessed: 28.04.2024 (in Russian).
8. Vremennye metodicheskie rekomendatsii: profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Ministerstvo zdravookhraneniia Rossiiskoi Federatsii. Versiia 10 (08.02.2024). 2020. 261 p. (in Russian).
9. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, et al. The many estimates of the COVID-19 case fatality rate. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-7. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30244-9
10. Gaziano O. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. 2020;323(18):1775-6. DOI:0.1001/jama.2020.4683
11. Koltsova EM, Kurkina ES, Vasetsky AM. Mathematical modeling of the spread of COVID-19 in Moscow. Computational Nanotechnology. 2020;7(1):99-105 (in Russian). DOI:10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105
12. Sukhovol'skii VG, Kovalev AV. Modelirovanie epidemii koronavirusa kak fazovogo perekhoda. Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2020;81(5):362-73 (in Russian). DOI:10.31857/S0044459620050073
13. Cherkashin AK. National characteristics of changes in the hazard of development of the COVID-19 coronavirus pandemic: mathematical modeling and statistical analysis. Population. 2020;23(3):83-95 (in Russian). DOI:10.19181/population.2020.23.3.8
14. Kalabikhina IE. What after? Essays on the expected consequences of the COVID-19 pandemics on the global and Russian economics and population. Population and Economics. 2020;4(2):1-3. DOI:10.3897/popecon.4.e53337
15. Bobylev SN. Environmental consequences of COVID-19 on the global and Russian economics. Population and Economics. 2020;4(2):43-8. DOI:10.3897/popecon.4.e53279
16. Grigoryev LM. Global social drama of pandemic and recession. Population and Economics. 2020:4(2):18-25. DOI:10.3897/popecon.4.e53325
17. Krivosheev VV, Stolyarov AI. Effects of meteorological factors on of COVID-19 incidence and mortality in Moscow in April–June 2020. Public health and life environment = Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya. 2021;3:70-7 (in Russian). DOI:10.35627/2219-5238/2021-336-3-X-X
18. Gavrilova NS, Gavrilov LA. Patterns of mortality during pandemic: An example of Spanish flu pandemic of 1918. Population and Economics. 2020;4(2):56-64. DOI:10.3897/popecon.4.e53492
19. Sabgajda TP, Ivanova AE, Tarasov NA, Aksenova EI. The contribution of infections to the mortality of Muscovites according to the analysis of multiple causes before and during the coronavirus pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2020;66(3) (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-4-1
20. Sabgayda TP, Ivanova AE, Rudnev SG, Semyonova VG. Causes of death among Muscovites before and during the COVID-19-pandemic. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya = Social aspects of population health. 2020;66(3):3-5 (in Russian). DOI:10.21045/2071-5021-2020-66-3-5
21. Kalabikhina IE. Demographic and social issues of the pandemic. Population and Economics. 2020;4(2):103-22. DOI:10.3897/popecon.4.e53891
22. Kuznetsova RS, Aristova MA. Gender and age structure in three basic groups of urban population in Samara Region. Samarskaya Luka: problems of regional and global ecology. 2016;25(4):189-94 (in Russian). DOI:10.24412/2073-1035-2023-10502
23. Zdorov'e naseleniia i zdorov'e sredy: pro et contra. Pod red. GS Rozenberga, RS Kuznetsovoi, NV Kostinoi, NV Lazarevoi. Tolyatti: Anna, 2021. 374 p. (in Russian).
24. Gosudarstvennyi doklad «O sostoianii sanitarno-epidemiologicheskogo blagopoluchiia naseleniia v Rossiiskoi Federatsii v 2021 godu». Moscow: Federal'naia sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelei i blagopoluchiia cheloveka, 2022. 304 p. (in Russian).
25. Zdravookhranenie v Rossii. 2019. Statisticheskii sbornik. Moscow: Rosstat, 2019. 170 p. (in Russian).
Авторы
Р.С. Кузнецова1, Н.В. Лазарева*2
1ФГБУН «Институт экологии Волжского бассейна Российской академии наук – филиал Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук», Тольятти, Российская Федерация
2ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет», Самара, Российская Федерация
*natalya-lazareva@mail.ru
1Institute of Ecology of the Volga River Basin of Russian Academy of Sciences – Branch of Samara Federal Research Scientific Center of Russian Academy of Sciences, Tolyatti, Russian Federation
2Samara State University of Economics, Samara, Russian Federation
*natalya-lazareva@mail.ru
1ФГБУН «Институт экологии Волжского бассейна Российской академии наук – филиал Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук», Тольятти, Российская Федерация
2ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет», Самара, Российская Федерация
*natalya-lazareva@mail.ru
________________________________________________
1Institute of Ecology of the Volga River Basin of Russian Academy of Sciences – Branch of Samara Federal Research Scientific Center of Russian Academy of Sciences, Tolyatti, Russian Federation
2Samara State University of Economics, Samara, Russian Federation
*natalya-lazareva@mail.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.