Факторы неблагоприятного прогноза у больных циррозом печени с портальной гипертензией
________________________________________________
Olevskaya E.R., Dolgushina A.I., Tarasov A.N., Hihlova A.O. Prognosis factors of survival in patients with liver cirrhosis and portal hypertension. Therapeutic Archive. 2019; 91 (2): 8–72. DOI: 10.26442/00403660.2019.02.000089
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Материалы и методы. В течение 36 мес наблюдали за когортой, состоящей из 155 пациентов с ЦП и ПГ. Медиана возраста составила 54 [43; 61,25] года, мужчин было 76, женщин – 79. Алкогольным ЦП страдали 42 пациента, вирусным – 51, аутоиммунными заболеваниями печени – 18, криптогенным и другими ЦП – 44. Преобладали пациенты с классом В по Чайлд-Пью.
Результаты и обсуждение. За исследуемый период умерли 42 пациента (28,3%). На продолжительность жизни пациентов значимо влияли: класс тяжести ЦП по Чайлд-Пью, этиология ЦП, индекс коморбидности в баллах по шкале Чарлсон, приверженность эндоскопическому лечению варикозно расширенных вен пищевода. Эти факторы вошли в модель пропорциональных рисков Кокса. При проведении однофакторного анализа риск смерти выше у пациентов, нарушающих сроки и этапность эндоскопического лечения, однако в многофакторной модели этот фактор потерял значимость. Анализ многомерной модели Кокса продемонстрировал увеличение мгновенного риска летального исхода более чем в 11 раз у пациентов, страдающих алкогольным ЦП класса тяжести С по Чайлд-Пью при наличии индекса коморбидной патологии >5 баллов по шкале Чарлсон.
Заключение. Определение факторов, влияющих на продолжительность жизни больного ЦП, позволит использовать индивидуальный план лечения ЦП и профилактики осложнений ПГ.
Ключевые слова: цирроз печени, прогноз, факторы риска, выживаемость.
________________________________________________
Aim. To study prognostic factors for survival in patients of liver cirrhosis (LC) with portal hypertension (PG).
Materials and methods. 155 patients (women – 49.4%, men – 50.6%, median age 56.4 years [51.3; 61.6]) were follow up for 36 months. Viral LC was diagnosed in 33.8%, alcohol LC – 22.1%, autoimmune LC – 15.6%, other causes and cryptogenic causes noted in – 28.5%. More than half of the patients had a class В of Child-Pugh (51.9%).
Results and discussion. During the study period 42 patients (28.3%) died. The analysis of survival by various factors for Kaplan-Mayer was carried out. Significant predictors: Child-Pugh class, LC etiology, comorbidity in Charlson scores, adherence to endoscopic treatment of esophageal varices were included in the model of proportional Cox risks. In a single-factor analysis, the risk of death is higher in patients who violate the timing of endoscopic treatment, but this factor has lost significance in the multifactor model. Patient with Child-Pugh C, alcoholic LC, comorbidity more 5 points by Charlson score have a higher mortality risk.
Conclusion. Identification of risk factors that affect the survival of LC patients will allow to use of an individual plan for the LC treatment and prevention of PG complications.
Keywords: liver cirrhosis, prognosis, risk factors, survival.
2. Basnayake SK, Easterbrook PJ. Wide variationin estimates of global prevalence and burden of chronic hepatitis B and C infection cited in published literature. J Viral Hepat. 2016;23(7):545-59. doi: 10.1111/jvh.12519
3. Choi PC, Kim HJ, Choi WH, et al. Model for end-stage liver disease, model for end-stage liver disease-sodium and Child-Turcotte-Pugh scores over time for the prediction of complications of liver cirrhosis. Liver Int. 2009;29(2):221-6. doi: 10.1111/j.1478-3231.2008. 01803.x
4. Рачковский М.И., Черногорюк Г.Э., Белобородова Е.В. и др. Влияние пола и возраста на выживаемость больных циррозом печени вирусной и алкогольной этиологии. Современные проблемы науки и образования. 2013;(5):303-7 [Rachkovskiy MI, Chernogoryuk GE, Beloborodova EV, et al. Influence of a sex and age on survival of patients with cirrhosis of a virus and alcoholic etiology. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2013;(5):303-7 (In Russ.)].
5. Шкляев А.Е., Малахова И.Г., Горбунов Ю.В. и др. Факторы риска летального исхода при заболеваниях печени (ретроспективный и проспективный анализ). Практическая медицина. 2014;1(77):74-7 [Shklayev AE, Malakhova IG, Gorbunov YuV, et al. Risk factors for mortal outcome in liver diseases (retrospective and prospective analysis). Prakticheskaya Meditsina = Practical Medicine. 2014;1(77):74-7 (In Russ.)].
6. Jepsen P, Vilstrup H, Andersen PK, Lash TL, Sørensen HT. Comorbidity and Survival of Danish Cirrhosis Patients: A Nationwide Population-Based Cohort Study. Hepatology. 2008;48(1):214-20. doi: 10.1002/hep.22341
7. Ивашкин В.Т., Маевская М.В., Павлов Ч.С., Федосьина Е.А., Бессонова Е.Н., Пирогова И.Ю., Гарбузенко Д.В. Клинические рекомендации Российского общества по изучению печени и Российской гастроэнтерологической ассоциации по лечению осложнений цирроза печени. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2016;26(4):71-102 [Ivashkin VT, Mayevskaya MV, Pavlov ChS, Fedosyina YeA, Bessonova YeN, Pirogova IYu, Garbuzenko DV. Treatment of liver cirrhosis complications: Clinical guidelines of the Russian Scientific Liver Society and Russian gastroenterological association. Rossiyskiy Zhurnal Gastroenterologii, Gepatologii, Koloproktologii. 2016;26(4):71-102 (In Russ.)].
8. Charlson ME, Pompei P, Ales KL. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. Chron Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
9. Лурье Ю.Э., Метелин А.В., Кузнецова А.Е. Современные прогностические модели выживаемости пациентов с терминальными стадиями заболеваний печени. Клиническая и экспериментальная хирургия. 2014;(2):48-58 [Lurye YuE, Metelin AV, Kuznetsov AE. Modern predictive models of survival of patients with end-stages liver diseases. Klinicheskaya i Eksperimental'naya Khirurgiya. 2014;(2):48-58 (In Russ.)].
10. Trombetta M, Spiazzi G, Zoppini G, Muggeo M. Review article: type 2 diabetes and chronic liver disease in the Verona diabetes study. Aliment Pharmacol Ther. 2005;22(2):24-7. doi: 10.1111/i1365-2036.2005.02590.x
11. Nguyen TA, De Shazo JP, Thacker LR, Puri P, Sanyal AJ. The Worsening Profile of Alcoholic Hepatitis in the United States. Alcohol Clin Exp Res. 2016;40(6):1295-303. doi: 10.1111/acer.13069
12. Олевская Е.Р., Долгушина А.И., Тарасов А.Н., Михайлова Д.С., Молчанова А.Р., Кузнецова А.С. Приверженность лечению больных циррозом печени. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2018;28(2):42-9 [Olevskaya YeR, Dolgushina AI, Tarasov AN, Mikhaylova DS, Molchanova AR, Kuznetsova AS. Treatment compliance of liver cirrhosis patients. Rossiyskiy Zhurnal Gastroenterologii, Gepatologii, Koloproktologii 2018;28(2):42-9 (In Russ.)]. doi: 10.22416/1382-4376-2018-28-2-42-49
13. Рачковский М.И., Черногорюк Г.Э., Калачева Т.П. и др. Влияние энцефалопатии у больных алкогольным циррозом печени на прогностические показатели алкогольного анамнеза. Фундаментальные исследования. 2014;(10):1790-3 [Rachkovskiy MI, Chernogoryuk GE, Kalacheva TP, et al. Influence of encephalopathy in patients with alcoholic cirrhosis on prognostic indicators of alcohol anamnesis. Fundamental'nye Issledovaniya = Fundamental Research. 2014;(10):1790-3 (In Russ.)].
14. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А. и др. Применение регрессии Кокса в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и здравоохранение. 2017;(6): 5-27 [Sharashova EE, Kholmatova KK, Gorbatova MA, et al. Cox regression in health sciences using spss software. Nauka i Zdravookhranenie = Science & Healthcare. 2017;(6):5-27 (In Russ.)].
________________________________________________
1. Bobrov AN, Belyakin SA, Plusnin SV. Etiological structure of a cirrhosis of a liver by results of fifteen-year observation. Vestnik Rossiyskoy Meditsinskoy Akademii. 2011;1(337):76-80 (In Russ.)
2. Basnayake SK, Easterbrook PJ. Wide variationin estimates of global prevalence and burden of chronic hepatitis B and C infection cited in published literature. J Viral Hepat. 2016;23(7):545-59. doi: 10.1111/jvh.12519
3. Choi PC, Kim HJ, Choi WH, et al. Model for end-stage liver disease, model for end-stage liver disease-sodium and Child-Turcotte-Pugh scores over time for the prediction of complications of liver cirrhosis. Liver Int. 2009;29(2):221-6. doi: 10.1111/j.1478-3231.2008. 01803.x
4. Rachkovskiy MI, Chernogoryuk GE, Beloborodova EV, et al. Influence of a sex and age on survival of patients with cirrhosis of a virus and alcoholic etiology. Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2013;(5):303-7 (In Russ.)
5. Shklayev AE, Malakhova IG, Gorbunov YuV, et al. Risk factors for mortal outcome in liver diseases (retrospective and prospective analysis). Prakticheskaya Meditsina = Practical Medicine. 2014;1(77):74-7 (In Russ.)
6. Jepsen P, Vilstrup H, Andersen PK, Lash TL, Sørensen HT. Comorbidity and Survival of Danish Cirrhosis Patients: A Nationwide Population-Based Cohort Study. Hepatology. 2008;48(1):214-20. doi: 10.1002/hep.22341
7. Ivashkin VT, Mayevskaya MV, Pavlov ChS, Fedosyina YeA, Bessonova YeN, Pirogova IYu, Garbuzenko DV. Treatment of liver cirrhosis complications: Clinical guidelines of the Russian Scientific Liver Society and Russian gastroenterological association. Rossiyskiy Zhurnal Gastroenterologii, Gepatologii, Koloproktologii. 2016;26(4):71-102 (In Russ.)
8. Charlson ME, Pompei P, Ales KL. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. Chron Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
9. Lurye YuE, Metelin AV, Kuznetsov AE. Modern predictive models of survival of patients with end-stages liver diseases. Klinicheskaya i Eksperimental'naya Khirurgiya. 2014;(2):48-58 (In Russ.)
10. Trombetta M, Spiazzi G, Zoppini G, Muggeo M. Review article: type 2 diabetes and chronic liver disease in the Verona diabetes study. Aliment Pharmacol Ther. 2005;22(2):24-7. doi: 10.1111/i1365-2036.2005.02590.x
11. Nguyen TA, De Shazo JP, Thacker LR, Puri P, Sanyal AJ. The Worsening Profile of Alcoholic Hepatitis in the United States. Alcohol Clin Exp Res. 2016;40(6):1295-303. doi: 10.1111/acer.13069
12. Olevskaya YeR, Dolgushina AI, Tarasov AN, Mikhaylova DS, Molchanova AR, Kuznetsova AS. Treatment compliance of liver cirrhosis patients. Rossiyskiy Zhurnal Gastroenterologii, Gepatologii, Koloproktologii 2018;28(2):42-9 (In Russ.) doi: 10.22416/1382-4376-2018-28-2-42-49
13. Rachkovskiy MI, Chernogoryuk GE, Kalacheva TP, et al. Influence of encephalopathy in patients with alcoholic cirrhosis on prognostic indicators of alcohol anamnesis. Fundamental'nye Issledovaniya = Fundamental Research. 2014;(10):1790-3 (In Russ.)
14. Sharashova EE, Kholmatova KK, Gorbatova MA, et al. Cox regression in health sciences using spss software. Nauka i Zdravookhranenie = Science & Healthcare. 2017;(6):5-27 (In Russ.)
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, Челябинск, Россия
________________________________________________
E.R. Olevskaya, A.I. Dolgushina, A.N. Tarasov, A.O. Hihlova
South Ural State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Chelyabinsk, Russia