Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Предикторы тяжелого течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19): дизайн исследования - Журнал Терапевтический архив №11 Инфекционные болезни 2022
Предикторы тяжелого течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19): дизайн исследования
Мищенко Т.А., Ермакова П.А., Ермакова А.А., Целлер Л.А., Рогожкина Ю.А., Вертелецкая М.И., Буракевич О.А., Кардашина З.З. Предикторы тяжелого течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19): дизайн исследования. Терапевтический архив. 2022;94(11):1246–1251. DOI: 10.26442/00403660.2022.11.201402
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2022 г.
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2022 г.
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель. Определить предикторы тяжелого течения новой коронавирусной инфекции.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ 120 клинических историй болезни пациентов, госпитализированных в стационары г. Тюмени с подтвержденным диагнозом COVID-19 в течение одного года (01.08.2020–01.08.2021). Пациенты были разделены на 2 группы: 1-я – с благоприятным исходом (n=96), 2-я – с неблагоприятным (летальным) исходом (n=24). Для более полного анализа использованы шкалы оценки клинического состояния пациентов (ШОКС-КОВИД), оценки тяжести (NEWS2). Обработка информации проведена в программе IBM.SPSS.Statistics-19 (США).
Результаты. Установлено, что медиана возраста пациентов 1-й группы значимо ниже (58 лет), чем пациентов 2-й группы (69 лет; р=0,029). Определенный набор лабораторных показателей для пациентов 2-й группы существенно отклонялся от референсных значений (С-реактивный белок – СРБ 7,6 [4,7; 15,2] мг/дл, D-димер – 1,89 [1,36; 5,3] нг/мл, ферритин – 605 [446,7; 792] нг/мл). При анализе в группах с учетом основных маркеров тяжести заболевания с применением шкалы ШОКС-КОВИД по В.Ю. Марееву для 1-й группы сумма баллов по набору параметров составила 6 [2; 7], что соответствует средней степени тяжести коронавирусной инфекции, для 2-й группы – 13 [9; 16] – тяжелое течение. Для пациентов 2-й группы выявлено значимое повышение показателей неблагоприятного прогноза (СРБ>6 мг/дл, D-димер >5 мкг/мл, ферритин >700 нг/мл, возраст старше 60 лет, % поражения по компьютерной томографии) в сравнении с 1-й группой.
Заключение. В нашем исследовании содержание СРБ, ферритина, D-димера, а также % поражения легочной ткани по результатам компьютерной томографии и сатурация кислородом SaO2 значимо ассоциировались с неблагоприятным прогнозом течения заболевания.
Ключевые слова: предикторы, клиническое течение, COVID-19, сопутствующие патологии
Materials and methods. A retrospective analysis of 120 clinical case histories of patients hospitalized in hospitals in Tyumen with a confirmed diagnosis of COVID-19 within one year (01.08.2020–01.08.2021) was carried out. The patients were divided into two groups: 1st – with a favorable outcome (n=96), 2nd – with an unfavorable (fatal) outcome (n=24). For a more complete analysis, scales for assessing the clinical condition of patients (SHOCK-COVID), severity assessment (NEWS2) were used. Information processing was carried out in the IBM.SPSS.Statistics-19 program (USA).
Results. As a result of the study, the median age for the 1st group was significantly lower (58 years) than for patients of the 2nd group (69 years; p=0.029). A certain set of laboratory parameters for group 2 patients deviate significantly from the reference values (C-reactive protein – CRP – 7.6 [4.7; 15.2] mg/dl, D-dimer – 1.89 [1.36; 5.3] mcg/ml, ferritin – 605 [446.7; 792] ng/ml). When analyzed in groups, taking into account the main markers of the severity of the disease, using the V.Yu. Mareev CCAS-COVID (Clinical Condition Assessment Scale) scale, for the 1st group, the sum of the set of parameters was 6 [2; 7] points, which corresponds to the average severity of coronavirus infection, for the 2nd group 13 [9; 16] points – severe course. For patients of the 2nd group, a significant increase in the indicators of an unfavorable prognosis was revealed in comparison with the 1st group.
Conclusion. Thus, in this study, the level of CRP, ferritin, D-dimer, the percentage of lung tissue damage according to computed tomography results, SaO2 were significantly associated with an unfavorable prognosis.
Keywords: predictors, clinical course, COVID-19, concomitant pathologies
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ 120 клинических историй болезни пациентов, госпитализированных в стационары г. Тюмени с подтвержденным диагнозом COVID-19 в течение одного года (01.08.2020–01.08.2021). Пациенты были разделены на 2 группы: 1-я – с благоприятным исходом (n=96), 2-я – с неблагоприятным (летальным) исходом (n=24). Для более полного анализа использованы шкалы оценки клинического состояния пациентов (ШОКС-КОВИД), оценки тяжести (NEWS2). Обработка информации проведена в программе IBM.SPSS.Statistics-19 (США).
Результаты. Установлено, что медиана возраста пациентов 1-й группы значимо ниже (58 лет), чем пациентов 2-й группы (69 лет; р=0,029). Определенный набор лабораторных показателей для пациентов 2-й группы существенно отклонялся от референсных значений (С-реактивный белок – СРБ 7,6 [4,7; 15,2] мг/дл, D-димер – 1,89 [1,36; 5,3] нг/мл, ферритин – 605 [446,7; 792] нг/мл). При анализе в группах с учетом основных маркеров тяжести заболевания с применением шкалы ШОКС-КОВИД по В.Ю. Марееву для 1-й группы сумма баллов по набору параметров составила 6 [2; 7], что соответствует средней степени тяжести коронавирусной инфекции, для 2-й группы – 13 [9; 16] – тяжелое течение. Для пациентов 2-й группы выявлено значимое повышение показателей неблагоприятного прогноза (СРБ>6 мг/дл, D-димер >5 мкг/мл, ферритин >700 нг/мл, возраст старше 60 лет, % поражения по компьютерной томографии) в сравнении с 1-й группой.
Заключение. В нашем исследовании содержание СРБ, ферритина, D-димера, а также % поражения легочной ткани по результатам компьютерной томографии и сатурация кислородом SaO2 значимо ассоциировались с неблагоприятным прогнозом течения заболевания.
Ключевые слова: предикторы, клиническое течение, COVID-19, сопутствующие патологии
________________________________________________
Materials and methods. A retrospective analysis of 120 clinical case histories of patients hospitalized in hospitals in Tyumen with a confirmed diagnosis of COVID-19 within one year (01.08.2020–01.08.2021) was carried out. The patients were divided into two groups: 1st – with a favorable outcome (n=96), 2nd – with an unfavorable (fatal) outcome (n=24). For a more complete analysis, scales for assessing the clinical condition of patients (SHOCK-COVID), severity assessment (NEWS2) were used. Information processing was carried out in the IBM.SPSS.Statistics-19 program (USA).
Results. As a result of the study, the median age for the 1st group was significantly lower (58 years) than for patients of the 2nd group (69 years; p=0.029). A certain set of laboratory parameters for group 2 patients deviate significantly from the reference values (C-reactive protein – CRP – 7.6 [4.7; 15.2] mg/dl, D-dimer – 1.89 [1.36; 5.3] mcg/ml, ferritin – 605 [446.7; 792] ng/ml). When analyzed in groups, taking into account the main markers of the severity of the disease, using the V.Yu. Mareev CCAS-COVID (Clinical Condition Assessment Scale) scale, for the 1st group, the sum of the set of parameters was 6 [2; 7] points, which corresponds to the average severity of coronavirus infection, for the 2nd group 13 [9; 16] points – severe course. For patients of the 2nd group, a significant increase in the indicators of an unfavorable prognosis was revealed in comparison with the 1st group.
Conclusion. Thus, in this study, the level of CRP, ferritin, D-dimer, the percentage of lung tissue damage according to computed tomography results, SaO2 were significantly associated with an unfavorable prognosis.
Keywords: predictors, clinical course, COVID-19, concomitant pathologies
Полный текст
Список литературы
1. Министерство здравоохранения РФ. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 6 от 28.04.2020. Режим доступа: https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/original/28042020_%D0%9CR_CO.... Ссылка активна на 20.02.2022 [Ministerstvo zdravookhraneniia RF. Vremennye metodicheskie rekomendatsii "Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19)". Versiia 6 ot 28.04.2020. Available at: https://static-1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/original/28042020_%D0%9CR_CO.... Accessed: 20.02.2022 (in Russian)].
2. Попова К.Н., Жуков А.А., Зыкина И.Л., и др. Шкала NEWS2 в практике работы инфекционного госпиталя для больных COVID-19. Внедрение и результаты. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021;18(1):7-16 [Popova КN, Zhukov AA, Zykina IL, et al. NEWS2 score in the practice of infectious diseases hospital in COVID-19 patients. Implementation and results. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(1):7-16 (in Russian)]. DOI:10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16
3. Мареев В.Ю., Беграмбекова Ю.Л., Мареев Ю.В. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология. 2020;60(11):35-41 [Mareev VYu, Begrambekova YuL, Mareev YuV. How evaluate results of treatment in patients with COVID-19. Symptomatic Hospital and Outpatient Clinical Scale for COVID-19 (SHOCS-COVID). Kardiologiia. 2020;60(11): 35-41 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2020.11.n1439
4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, McKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-83. DOI:10.1016/0021-9681(87)90171-8
5. Wu C, Chen X, Cai Y, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with Coronavirus Disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):1-11. DOI:10.1001/jamainternmed.2020.0994
6. Drucker DJ. Coronavirus infections and type 2 diabetes shared pathways with therapeutic implications. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa011. DOI:10.1210/endrev/bnaa011
7. Petrilli CM, Jones SA, Yang J, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1966. DOI:10.1136/bmj.m1966
8. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531-8. DOI:10.1007/s00392-020-01626-9
9. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-57. DOI:10.18632/aging.103000
10. Lighter J, Phillips M, Hochman S, et al. Obesity in patients younger than 60 years is a risk factor for Covid-19 hospital admission. Clin Infect Dis. 2020;71:896-97. DOI:10.1093/cid/ciaa415
11. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of imaging findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):87-93. DOI:10.2214/AJR.20.23034
12. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Моисеев С.В., и др. Исходы у больных с тяжелым течением COVID-19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии. Клиническая фармакология и терапия. 2020;29(3):25-36 [Glybochko PV, Fomin VV, Moiseev SV, et al. Clinical outcomes of patients with COVID-19 admitted for respiratory support to the intensive care units in Russia. Clinical Pharmacology and Therapy. 2020;29(3):25-36 (in Russian)].
DOI:10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
13. Ларина В.Н., Головко М.Г., Ларин В.Г. Влияние коронавирусной инфекции (COVID-19) на сердечно-сосудистую систему. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2020;2:5-13 [Larina VN, Golovko MG, Larin VG. Possible effects of coronavirus infection (COVID-19) on the cardiovascular system. Bulletin of RSMU. 2020;2:5-13 (in Russian)]. DOI:10.24075/vrgmu.2020.020
14. Андреева А.В., Маркова Т.Н., Анциферов М.Б. Особенности ведения пациентов с сахарным диабетом и COVID-19. Доктор.Ру. 2021;20(2):11-20 [Andreeva AV, Markova TN, Antsiferov MB. Management of Patients with Diabetes Mellitus and COVID-19. Doctor.Ru. 2021;20(2):11-20 (in Russian)]. DOI:10.31550/1727-2378-2021-20-2-11-20
15. Charpentier E, Soulat G, Fayol A, et al. Visual lung damage CT score at hospital admission of COVID-19 patients and 30-day mortality. Eur Radiol. 2021;31(11):8354-63. DOI:10.1007/s00330-021-07938-2
16. Lippi G, Favaloro EJ. D-dimer is associated with severity of coronavirus disease 2019: a pooled analysis. Thromb Haemost. 2020;120(5). DOI:10.1055/s-0040-1709650
17. Zhang L, Yan X, Fan Q, et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19. J Thromb Haemost. 2020;18(6):1324-9. DOI:10.1111/jth.14859
18. Liu F, Li L, Xu M, et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020;127:104370. DOI:10.1016/j.jcv.2020.104370
19. Cheng L, Li H, Li L, et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020;34(10):e23618. DOI:10.1002/jcla.23618
2. Popova КN, Zhukov AA, Zykina IL, et al. NEWS2 score in the practice of infectious diseases hospital in COVID-19 patients. Implementation and results. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(1):7-16 (in Russian). DOI:10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16
3. Mareev VYu, Begrambekova YuL, Mareev YuV. How evaluate results of treatment in patients with COVID-19. Symptomatic Hospital and Outpatient Clinical Scale for COVID-19 (SHOCS-COVID). Kardiologiia. 2020;60(11): 35-41 (in Russian). DOI:10.18087/cardio.2020.11.n1439
4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, McKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-83. DOI:10.1016/0021-9681(87)90171-8
5. Wu C, Chen X, Cai Y, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with Coronavirus Disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):1-11. DOI:10.1001/jamainternmed.2020.0994
6. Drucker DJ. Coronavirus infections and type 2 diabetes shared pathways with therapeutic implications. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa011. DOI:10.1210/endrev/bnaa011
7. Petrilli CM, Jones SA, Yang J, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1966. DOI:10.1136/bmj.m1966
8. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531-8. DOI:10.1007/s00392-020-01626-9
9. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-57. DOI:10.18632/aging.103000
10. Lighter J, Phillips M, Hochman S, et al. Obesity in patients younger than 60 years is a risk factor for Covid-19 hospital admission. Clin Infect Dis. 2020;71:896-97. DOI:10.1093/cid/ciaa415
11. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of imaging findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):87-93. DOI:10.2214/AJR.20.23034
12. Glybochko PV, Fomin VV, Moiseev SV, et al. Clinical outcomes of patients with COVID-19 admitted for respiratory support to the intensive care units in Russia. Clinical Pharmacology and Therapy. 2020;29(3):25-36 (in Russian). DOI:10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
13. Larina VN, Golovko MG, Larin VG. Possible effects of coronavirus infection (COVID-19) on the cardiovascular system. Bulletin of RSMU. 2020;2:5-13 (in Russian). DOI:10.24075/vrgmu.2020.020
14. Andreeva AV, Markova TN, Antsiferov MB. Management of Patients with Diabetes Mellitus and COVID-19. Doctor.Ru. 2021;20(2):11-20 (in Russian). DOI:10.31550/1727-2378-2021-20-2-11-20
15. Charpentier E, Soulat G, Fayol A, et al. Visual lung damage CT score at hospital admission of COVID-19 patients and 30-day mortality. Eur Radiol. 2021;31(11):8354-63. DOI:10.1007/s00330-021-07938-2
16. Lippi G, Favaloro EJ. D-dimer is associated with severity of coronavirus disease 2019: a pooled analysis. Thromb Haemost. 2020;120(5). DOI:10.1055/s-0040-1709650
17. Zhang L, Yan X, Fan Q, et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19. J Thromb Haemost. 2020;18(6):1324-9. DOI:10.1111/jth.14859
18. Liu F, Li L, Xu M, et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020;127:104370. DOI:10.1016/j.jcv.2020.104370
19. Cheng L, Li H, Li L, et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020;34(10):e23618. DOI:10.1002/jcla.23618
2. Попова К.Н., Жуков А.А., Зыкина И.Л., и др. Шкала NEWS2 в практике работы инфекционного госпиталя для больных COVID-19. Внедрение и результаты. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021;18(1):7-16 [Popova КN, Zhukov AA, Zykina IL, et al. NEWS2 score in the practice of infectious diseases hospital in COVID-19 patients. Implementation and results. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(1):7-16 (in Russian)]. DOI:10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16
3. Мареев В.Ю., Беграмбекова Ю.Л., Мареев Ю.В. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология. 2020;60(11):35-41 [Mareev VYu, Begrambekova YuL, Mareev YuV. How evaluate results of treatment in patients with COVID-19. Symptomatic Hospital and Outpatient Clinical Scale for COVID-19 (SHOCS-COVID). Kardiologiia. 2020;60(11): 35-41 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2020.11.n1439
4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, McKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-83. DOI:10.1016/0021-9681(87)90171-8
5. Wu C, Chen X, Cai Y, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with Coronavirus Disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):1-11. DOI:10.1001/jamainternmed.2020.0994
6. Drucker DJ. Coronavirus infections and type 2 diabetes shared pathways with therapeutic implications. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa011. DOI:10.1210/endrev/bnaa011
7. Petrilli CM, Jones SA, Yang J, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1966. DOI:10.1136/bmj.m1966
8. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531-8. DOI:10.1007/s00392-020-01626-9
9. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-57. DOI:10.18632/aging.103000
10. Lighter J, Phillips M, Hochman S, et al. Obesity in patients younger than 60 years is a risk factor for Covid-19 hospital admission. Clin Infect Dis. 2020;71:896-97. DOI:10.1093/cid/ciaa415
11. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of imaging findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):87-93. DOI:10.2214/AJR.20.23034
12. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Моисеев С.В., и др. Исходы у больных с тяжелым течением COVID-19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии. Клиническая фармакология и терапия. 2020;29(3):25-36 [Glybochko PV, Fomin VV, Moiseev SV, et al. Clinical outcomes of patients with COVID-19 admitted for respiratory support to the intensive care units in Russia. Clinical Pharmacology and Therapy. 2020;29(3):25-36 (in Russian)].
DOI:10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
13. Ларина В.Н., Головко М.Г., Ларин В.Г. Влияние коронавирусной инфекции (COVID-19) на сердечно-сосудистую систему. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2020;2:5-13 [Larina VN, Golovko MG, Larin VG. Possible effects of coronavirus infection (COVID-19) on the cardiovascular system. Bulletin of RSMU. 2020;2:5-13 (in Russian)]. DOI:10.24075/vrgmu.2020.020
14. Андреева А.В., Маркова Т.Н., Анциферов М.Б. Особенности ведения пациентов с сахарным диабетом и COVID-19. Доктор.Ру. 2021;20(2):11-20 [Andreeva AV, Markova TN, Antsiferov MB. Management of Patients with Diabetes Mellitus and COVID-19. Doctor.Ru. 2021;20(2):11-20 (in Russian)]. DOI:10.31550/1727-2378-2021-20-2-11-20
15. Charpentier E, Soulat G, Fayol A, et al. Visual lung damage CT score at hospital admission of COVID-19 patients and 30-day mortality. Eur Radiol. 2021;31(11):8354-63. DOI:10.1007/s00330-021-07938-2
16. Lippi G, Favaloro EJ. D-dimer is associated with severity of coronavirus disease 2019: a pooled analysis. Thromb Haemost. 2020;120(5). DOI:10.1055/s-0040-1709650
17. Zhang L, Yan X, Fan Q, et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19. J Thromb Haemost. 2020;18(6):1324-9. DOI:10.1111/jth.14859
18. Liu F, Li L, Xu M, et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020;127:104370. DOI:10.1016/j.jcv.2020.104370
19. Cheng L, Li H, Li L, et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020;34(10):e23618. DOI:10.1002/jcla.23618
________________________________________________
2. Popova КN, Zhukov AA, Zykina IL, et al. NEWS2 score in the practice of infectious diseases hospital in COVID-19 patients. Implementation and results. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(1):7-16 (in Russian). DOI:10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16
3. Mareev VYu, Begrambekova YuL, Mareev YuV. How evaluate results of treatment in patients with COVID-19. Symptomatic Hospital and Outpatient Clinical Scale for COVID-19 (SHOCS-COVID). Kardiologiia. 2020;60(11): 35-41 (in Russian). DOI:10.18087/cardio.2020.11.n1439
4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, McKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40(5):373-83. DOI:10.1016/0021-9681(87)90171-8
5. Wu C, Chen X, Cai Y, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with Coronavirus Disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020;180(7):1-11. DOI:10.1001/jamainternmed.2020.0994
6. Drucker DJ. Coronavirus infections and type 2 diabetes shared pathways with therapeutic implications. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa011. DOI:10.1210/endrev/bnaa011
7. Petrilli CM, Jones SA, Yang J, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1966. DOI:10.1136/bmj.m1966
8. Li B, Yang J, Zhao F, et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020;109(5):531-8. DOI:10.1007/s00392-020-01626-9
9. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6049-57. DOI:10.18632/aging.103000
10. Lighter J, Phillips M, Hochman S, et al. Obesity in patients younger than 60 years is a risk factor for Covid-19 hospital admission. Clin Infect Dis. 2020;71:896-97. DOI:10.1093/cid/ciaa415
11. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of imaging findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):87-93. DOI:10.2214/AJR.20.23034
12. Glybochko PV, Fomin VV, Moiseev SV, et al. Clinical outcomes of patients with COVID-19 admitted for respiratory support to the intensive care units in Russia. Clinical Pharmacology and Therapy. 2020;29(3):25-36 (in Russian). DOI:10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
13. Larina VN, Golovko MG, Larin VG. Possible effects of coronavirus infection (COVID-19) on the cardiovascular system. Bulletin of RSMU. 2020;2:5-13 (in Russian). DOI:10.24075/vrgmu.2020.020
14. Andreeva AV, Markova TN, Antsiferov MB. Management of Patients with Diabetes Mellitus and COVID-19. Doctor.Ru. 2021;20(2):11-20 (in Russian). DOI:10.31550/1727-2378-2021-20-2-11-20
15. Charpentier E, Soulat G, Fayol A, et al. Visual lung damage CT score at hospital admission of COVID-19 patients and 30-day mortality. Eur Radiol. 2021;31(11):8354-63. DOI:10.1007/s00330-021-07938-2
16. Lippi G, Favaloro EJ. D-dimer is associated with severity of coronavirus disease 2019: a pooled analysis. Thromb Haemost. 2020;120(5). DOI:10.1055/s-0040-1709650
17. Zhang L, Yan X, Fan Q, et al. D-dimer levels on admission to predict in-hospital mortality in patients with Covid-19. J Thromb Haemost. 2020;18(6):1324-9. DOI:10.1111/jth.14859
18. Liu F, Li L, Xu M, et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020;127:104370. DOI:10.1016/j.jcv.2020.104370
19. Cheng L, Li H, Li L, et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020;34(10):e23618. DOI:10.1002/jcla.23618
Авторы
Т.А. Мищенко1, П.А. Ермакова*1, А.А. Ермакова1, Л.А. Целлер2, Ю.А. Рогожкина1, М.И. Вертелецкая3, О.А. Буракевич3, З.З. Кардашина3
1 ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России, Тюмень, Россия;
2 ГАУЗ ТО «Городская поликлиника №6», Тюмень, Россия;
3 Региональный учебно-методический центр ГАУ ТО «МИАЦ», Тюмень, Россия
*poli263@mail.ru
1 Tyumen State Medical University, Tyumen, Russia;
2 City Polyclinic №6, Tyumen, Russia;
3 Regional Educational and Methodological Center «MIAC», Tyumen, Russia
*poli263@mail.ru
1 ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России, Тюмень, Россия;
2 ГАУЗ ТО «Городская поликлиника №6», Тюмень, Россия;
3 Региональный учебно-методический центр ГАУ ТО «МИАЦ», Тюмень, Россия
*poli263@mail.ru
________________________________________________
1 Tyumen State Medical University, Tyumen, Russia;
2 City Polyclinic №6, Tyumen, Russia;
3 Regional Educational and Methodological Center «MIAC», Tyumen, Russia
*poli263@mail.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.