Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Особенности векторкардиограмм у больных гипертонической болезнью, осложненной хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка
Особенности векторкардиограмм у больных гипертонической болезнью, осложненной хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка
Сахнова Т.А., Блинова Е.В., Юрасова Е.С., Ускач Т.М., Блинова Н.В., Айду Э.А.-И., Трунов В.Г., Саидова М.А. Особенности векторкардиограмм у больных гипертонической болезнью, осложненной хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка. Терапевтический архив. 2022;94(9):1067–1071. DOI: 10.26442/00403660.2022.09.201843
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2022 г.
DOI: 10.26442/00403660.2022.09.201843
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2022 г.
________________________________________________
DOI: 10.26442/00403660.2022.09.201843
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель. Изучить особенности векторкардиограмм (ВКГ) у больных гипертонической болезнью (ГБ), осложнившейся развитием хрони- ческой сердечной недостаточности (ХСН) со сниженной фракцией выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ).
Материалы и методы. Проанализированы ВКГ 70 больных ГБ с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ и 275 больных ГБ без клинических признаков ХСН с ФВ ЛЖ больше 50%. Оценивались наличие нарушений ритма и проводимости сердца, а также показатели синтезированной ВКГ: модуль максимального вектора QRS, индекс планарности пространственной петли QRS (P/S) и пространственный угол между интегральными векторами QRS и Т (sQRS-Ta).
Результаты. У больных ГБ с ХСН чаще выявляли фибрилляцию предсердий (ФП), чем у пациентов с ГБ без ХСН (52,9 и 5,1% соответственно; p<0,0001), и блокаду левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ) (38,6 и 0,4% соответственно; p<0,0001); достоверно больше модуль максимального вектора QRS, sQRS-Ta и меньше P/S. ROC-анализ показал, что как наличие ФП и БЛНПГ, так и изученные показатели ВКГ позволяют разделять пациентов с ГБ с ХСН и ГБ без ХСН как в группе в целом, так и в подгруппах пациентов (1) без БЛНПГ, (2) с синусовым ритмом и (3) с ФП. Наибольшей информативностью обладал sQRS-Ta (пороговое значение >137°, чувствительность 91%, специфичность 92%). Показатель P/S при оптимальном пороговом значении ≤0,92 отличался более низкой специфичностью (68%) при достаточно высокой чувствительности (79%).
Заключение. У больных ГБ с ХСН по сравнению с пациентами с ГБ без ХСН чаще присутствуют ФП, БЛНПГ, отмечаются увеличение модуля максимального вектора QRS, пространственного угла QRS-T и уменьшение индекса планарности пространственной петли QRS.
Ключевые слова: артериальная гипертония, хроническая сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса левого желудочка, синтезированная векторкардиограмма, пространственный угол QRS-T, планарность петли QRS
Materials and methods. We analyzed VCGs of 70 hypertensive patients with CHFrLVEF and 275 hypertensive patients without clinical signs of CHF and with LVEF>50%. We assessed the presence of rhythm and conduction disturbances, and the parameters of the synthesized VCG, i.e., module of the maximum QRS vector, planarity index of the spatial QRS loop (P/S), and spatial angle between the integral QRS and T vectors (sQRS-Ta).
Results. In hypertensive patients with CHF, certain conditions were detected more often as compared with hypertensive patients without CHF, i.e., atrial fibrillation (AF) in 52.9% vs 5.1%; p<0.0001, and left bundle branch block (LBBB) in 38.6% vs 0.4%; p<0.0001. The module of the maximum QRS vector and sQRS-Ta were significantly greater and P/S was significantly less in VCGs of patients with CHF. ROC-analysis showed that the presence of AF and LBBB just as VCG parameters assessed in this study provide clear discrimination between hypertensive patients with or without CHF both in the group as a whole and in the subgroups (1) without LBBB, (2) with sinus rhythm, and (3) with AF. sQRS-Ta was the most informative parameter (threshold >137°, sensitivity 91%, specificity 92%). The P/S indicator at the optimal threshold value ≤0.92 was characterized by lower specificity (68%) with rather high sensitivity (79%).
Conclusion. AF, LBBB, increased module of the maximum QRS vector and sQRS-Ta, and decreased P/S index are present in hypertensive patients with CHFrLVEF as compared with patients without CHF.
Keywords: arterial hypertension, chronic heart failure with reduced left ventricular ejection fraction, synthesized vectorcardiogram, spatial QRS-T angle, QRS loop planarity
Материалы и методы. Проанализированы ВКГ 70 больных ГБ с ХСН со сниженной ФВ ЛЖ и 275 больных ГБ без клинических признаков ХСН с ФВ ЛЖ больше 50%. Оценивались наличие нарушений ритма и проводимости сердца, а также показатели синтезированной ВКГ: модуль максимального вектора QRS, индекс планарности пространственной петли QRS (P/S) и пространственный угол между интегральными векторами QRS и Т (sQRS-Ta).
Результаты. У больных ГБ с ХСН чаще выявляли фибрилляцию предсердий (ФП), чем у пациентов с ГБ без ХСН (52,9 и 5,1% соответственно; p<0,0001), и блокаду левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ) (38,6 и 0,4% соответственно; p<0,0001); достоверно больше модуль максимального вектора QRS, sQRS-Ta и меньше P/S. ROC-анализ показал, что как наличие ФП и БЛНПГ, так и изученные показатели ВКГ позволяют разделять пациентов с ГБ с ХСН и ГБ без ХСН как в группе в целом, так и в подгруппах пациентов (1) без БЛНПГ, (2) с синусовым ритмом и (3) с ФП. Наибольшей информативностью обладал sQRS-Ta (пороговое значение >137°, чувствительность 91%, специфичность 92%). Показатель P/S при оптимальном пороговом значении ≤0,92 отличался более низкой специфичностью (68%) при достаточно высокой чувствительности (79%).
Заключение. У больных ГБ с ХСН по сравнению с пациентами с ГБ без ХСН чаще присутствуют ФП, БЛНПГ, отмечаются увеличение модуля максимального вектора QRS, пространственного угла QRS-T и уменьшение индекса планарности пространственной петли QRS.
Ключевые слова: артериальная гипертония, хроническая сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса левого желудочка, синтезированная векторкардиограмма, пространственный угол QRS-T, планарность петли QRS
________________________________________________
Materials and methods. We analyzed VCGs of 70 hypertensive patients with CHFrLVEF and 275 hypertensive patients without clinical signs of CHF and with LVEF>50%. We assessed the presence of rhythm and conduction disturbances, and the parameters of the synthesized VCG, i.e., module of the maximum QRS vector, planarity index of the spatial QRS loop (P/S), and spatial angle between the integral QRS and T vectors (sQRS-Ta).
Results. In hypertensive patients with CHF, certain conditions were detected more often as compared with hypertensive patients without CHF, i.e., atrial fibrillation (AF) in 52.9% vs 5.1%; p<0.0001, and left bundle branch block (LBBB) in 38.6% vs 0.4%; p<0.0001. The module of the maximum QRS vector and sQRS-Ta were significantly greater and P/S was significantly less in VCGs of patients with CHF. ROC-analysis showed that the presence of AF and LBBB just as VCG parameters assessed in this study provide clear discrimination between hypertensive patients with or without CHF both in the group as a whole and in the subgroups (1) without LBBB, (2) with sinus rhythm, and (3) with AF. sQRS-Ta was the most informative parameter (threshold >137°, sensitivity 91%, specificity 92%). The P/S indicator at the optimal threshold value ≤0.92 was characterized by lower specificity (68%) with rather high sensitivity (79%).
Conclusion. AF, LBBB, increased module of the maximum QRS vector and sQRS-Ta, and decreased P/S index are present in hypertensive patients with CHFrLVEF as compared with patients without CHF.
Keywords: arterial hypertension, chronic heart failure with reduced left ventricular ejection fraction, synthesized vectorcardiogram, spatial QRS-T angle, QRS loop planarity
Полный текст
Список литературы
1. Al Hinai G, Jammoul S, Vajihi Z, Afilalo J. Deep learning analysis of resting electrocardiograms for the detection of myocardial dysfunction, hypertrophy, and ischaemia: a systematic review. Eur Heart J Digit Health. 2021;2(3):416-23. DOI:10.1093/ehjdh/ztab048
2. Yao X, Rushlow DR, Inselman JW, et al. Artificial intelligence-enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial. Nat Med. 2021;27(5):815-9. DOI:10.1038/s41591-021-01335-4
3. Olesen LL, Andersen A. ECG as a first step in the detection of left ventricular systolic dysfunction in the elderly. ESC Heart Fail. 2016;3(1):44-52. DOI:10.1002/ehf2.12067
4. Surawicz B, Childers R, Deal BJ, et al. AHA/ACCF/HRS recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part III: intraventricular conduction disturbances: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol. 2009;53(11):976-81. DOI:10.1016/j.jacc.2008.12.013
5. Nwabuo CC, Vasan RS. Pathophysiology of Hypertensive Heart Disease: Beyond Left Ventricular Hypertrophy. Curr Hypertens Rep. 2020;22(2):11. DOI:10.1007/s11906-020-1017-9
6. Bacharova L. Missing Link between Molecular Aspects of Ventricular Arrhythmias and QRS Complex Morphology in Left Ventricular Hypertrophy. Int J Mol Sci. 2019;21(1):48. DOI:10.3390/ijms21010048
7. Reinier K, Aro AL, Uy-Evanado A, et al. Electrical surrogate for detection of severe left ventricular systolic dysfunction. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2018;23(6):e12591. DOI:10.1111/anec.12591
8. Bacharova L, Szathmary V, Kovalcik M, Mateasik A. Effect of changes in left ventricular anatomy and conduction velocity on the QRS voltage and morphology in left ventricular hypertrophy: a model study. J Electrocardiol. 2010;43(3):200-8. DOI:10.1016/j.jelectrocard.2009.07.014
9. Бойцов С.А., Гришаев С.Л., Ласточкин И.Г., Пинегин А.Н. Диагностическая эффективность пространственных показателей компьютерной векторкардиографии для оценки гипертрофии левого желудочка сердца. Артериальная гипертензия. 2003;9(4):142-4 [Boitsov SA, Gizhayev SL, Lastochkin IG, Pinegin AN. Diagnostic effectiveness of spatial indices of computed vectorcardiography for evaluation of left ventricular hypertrophy. Arterial’naya gipertenziya. 2003;9(4):142-4 (in Russian)].
DOI:10.18705/1607-419X-2003-9-4-142-144
10. Elffers TW, Trompet S, de Mutsert R, et al. Electrocardiographic Detection of Left Ventricular Hypertrophy; Adding Body Mass Index and Spatial QRS-T Angle: A Cross-Sectional Study. Cardiol Ther. 2019;8(2):345-56. DOI:10.1007/s40119-019-00151-9
2. Yao X, Rushlow DR, Inselman JW, et al. Artificial intelligence-enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial. Nat Med. 2021;27(5):815-9. DOI:10.1038/s41591-021-01335-4
3. Olesen LL, Andersen A. ECG as a first step in the detection of left ventricular systolic dysfunction in the elderly. ESC Heart Fail. 2016;3(1):44-52. DOI:10.1002/ehf2.12067
4. Surawicz B, Childers R, Deal BJ, et al. AHA/ACCF/HRS recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part III: intraventricular conduction disturbances: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol. 2009;53(11):976-81. DOI:10.1016/j.jacc.2008.12.013
5. Nwabuo CC, Vasan RS. Pathophysiology of Hypertensive Heart Disease: Beyond Left Ventricular Hypertrophy. Curr Hypertens Rep. 2020;22(2):11. DOI:10.1007/s11906-020-1017-9
6. Bacharova L. Missing Link between Molecular Aspects of Ventricular Arrhythmias and QRS Complex Morphology in Left Ventricular Hypertrophy. Int J Mol Sci. 2019;21(1):48. DOI:10.3390/ijms21010048
7. Reinier K, Aro AL, Uy-Evanado A, et al. Electrical surrogate for detection of severe left ventricular systolic dysfunction. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2018;23(6):e12591. DOI:10.1111/anec.12591
8. Bacharova L, Szathmary V, Kovalcik M, Mateasik A. Effect of changes in left ventricular anatomy and conduction velocity on the QRS voltage and morphology in left ventricular hypertrophy: a model study. J Electrocardiol. 2010;43(3):200-8. DOI:10.1016/j.jelectrocard.2009.07.014
9. Boitsov SA, Gizhayev SL, Lastochkin IG, Pinegin AN. Diagnostic effectiveness of spatial indices of computed vectorcardiography for evaluation of left ventricular hypertrophy. Arterial’naya gipertenziya. 2003;9(4):142-4 (in Russian). DOI:10.18705/1607-419X-2003-9-4-142-144
10. Elffers TW, Trompet S, de Mutsert R, et al. Electrocardiographic Detection of Left Ventricular Hypertrophy; Adding Body Mass Index and Spatial QRS-T Angle: A Cross-Sectional Study. Cardiol Ther. 2019;8(2):345-56. DOI:10.1007/s40119-019-00151-9
2. Yao X, Rushlow DR, Inselman JW, et al. Artificial intelligence-enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial. Nat Med. 2021;27(5):815-9. DOI:10.1038/s41591-021-01335-4
3. Olesen LL, Andersen A. ECG as a first step in the detection of left ventricular systolic dysfunction in the elderly. ESC Heart Fail. 2016;3(1):44-52. DOI:10.1002/ehf2.12067
4. Surawicz B, Childers R, Deal BJ, et al. AHA/ACCF/HRS recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part III: intraventricular conduction disturbances: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol. 2009;53(11):976-81. DOI:10.1016/j.jacc.2008.12.013
5. Nwabuo CC, Vasan RS. Pathophysiology of Hypertensive Heart Disease: Beyond Left Ventricular Hypertrophy. Curr Hypertens Rep. 2020;22(2):11. DOI:10.1007/s11906-020-1017-9
6. Bacharova L. Missing Link between Molecular Aspects of Ventricular Arrhythmias and QRS Complex Morphology in Left Ventricular Hypertrophy. Int J Mol Sci. 2019;21(1):48. DOI:10.3390/ijms21010048
7. Reinier K, Aro AL, Uy-Evanado A, et al. Electrical surrogate for detection of severe left ventricular systolic dysfunction. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2018;23(6):e12591. DOI:10.1111/anec.12591
8. Bacharova L, Szathmary V, Kovalcik M, Mateasik A. Effect of changes in left ventricular anatomy and conduction velocity on the QRS voltage and morphology in left ventricular hypertrophy: a model study. J Electrocardiol. 2010;43(3):200-8. DOI:10.1016/j.jelectrocard.2009.07.014
9. Бойцов С.А., Гришаев С.Л., Ласточкин И.Г., Пинегин А.Н. Диагностическая эффективность пространственных показателей компьютерной векторкардиографии для оценки гипертрофии левого желудочка сердца. Артериальная гипертензия. 2003;9(4):142-4 [Boitsov SA, Gizhayev SL, Lastochkin IG, Pinegin AN. Diagnostic effectiveness of spatial indices of computed vectorcardiography for evaluation of left ventricular hypertrophy. Arterial’naya gipertenziya. 2003;9(4):142-4 (in Russian)].
DOI:10.18705/1607-419X-2003-9-4-142-144
10. Elffers TW, Trompet S, de Mutsert R, et al. Electrocardiographic Detection of Left Ventricular Hypertrophy; Adding Body Mass Index and Spatial QRS-T Angle: A Cross-Sectional Study. Cardiol Ther. 2019;8(2):345-56. DOI:10.1007/s40119-019-00151-9
________________________________________________
2. Yao X, Rushlow DR, Inselman JW, et al. Artificial intelligence-enabled electrocardiograms for identification of patients with low ejection fraction: a pragmatic, randomized clinical trial. Nat Med. 2021;27(5):815-9. DOI:10.1038/s41591-021-01335-4
3. Olesen LL, Andersen A. ECG as a first step in the detection of left ventricular systolic dysfunction in the elderly. ESC Heart Fail. 2016;3(1):44-52. DOI:10.1002/ehf2.12067
4. Surawicz B, Childers R, Deal BJ, et al. AHA/ACCF/HRS recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part III: intraventricular conduction disturbances: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol. 2009;53(11):976-81. DOI:10.1016/j.jacc.2008.12.013
5. Nwabuo CC, Vasan RS. Pathophysiology of Hypertensive Heart Disease: Beyond Left Ventricular Hypertrophy. Curr Hypertens Rep. 2020;22(2):11. DOI:10.1007/s11906-020-1017-9
6. Bacharova L. Missing Link between Molecular Aspects of Ventricular Arrhythmias and QRS Complex Morphology in Left Ventricular Hypertrophy. Int J Mol Sci. 2019;21(1):48. DOI:10.3390/ijms21010048
7. Reinier K, Aro AL, Uy-Evanado A, et al. Electrical surrogate for detection of severe left ventricular systolic dysfunction. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2018;23(6):e12591. DOI:10.1111/anec.12591
8. Bacharova L, Szathmary V, Kovalcik M, Mateasik A. Effect of changes in left ventricular anatomy and conduction velocity on the QRS voltage and morphology in left ventricular hypertrophy: a model study. J Electrocardiol. 2010;43(3):200-8. DOI:10.1016/j.jelectrocard.2009.07.014
9. Boitsov SA, Gizhayev SL, Lastochkin IG, Pinegin AN. Diagnostic effectiveness of spatial indices of computed vectorcardiography for evaluation of left ventricular hypertrophy. Arterial’naya gipertenziya. 2003;9(4):142-4 (in Russian). DOI:10.18705/1607-419X-2003-9-4-142-144
10. Elffers TW, Trompet S, de Mutsert R, et al. Electrocardiographic Detection of Left Ventricular Hypertrophy; Adding Body Mass Index and Spatial QRS-T Angle: A Cross-Sectional Study. Cardiol Ther. 2019;8(2):345-56. DOI:10.1007/s40119-019-00151-9
Авторы
Т.А. Сахнова*1, Е.В. Блинова1, Е.С. Юрасова1, Т.М. Ускач1, Н.В. Блинова1, Э.А.-И. Айду2, В.Г. Трунов2, М.А. Саидова1
1 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России, Москва, Россия;
2 ФГБУН «Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича» РАН, Москва, Россия
*tamara-sahnova@mail.ru
1 Chazov National Medical Research Center of Cardiology, Moscow, Russia;
2 Kharkevich Institute for Information Transmission Problems, Moscow, Russia
*tamara-sahnova@mail.ru
1 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России, Москва, Россия;
2 ФГБУН «Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича» РАН, Москва, Россия
*tamara-sahnova@mail.ru
________________________________________________
1 Chazov National Medical Research Center of Cardiology, Moscow, Russia;
2 Kharkevich Institute for Information Transmission Problems, Moscow, Russia
*tamara-sahnova@mail.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.