Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Гематологические индексы как доступный инструмент в диагностике неблагоприятного течения COVID-19
Гематологические индексы как доступный инструмент в диагностике неблагоприятного течения COVID-19
Подзолков В.И., Волчкова Е.В., Покровская А.Е., Ванина Д.Д., Варгина Т.С., Хуткина И.Д., Аширова Г.И. Гематологические индексы как доступный инструмент в диагностике неблагоприятного течения COVID-19. Терапевтический архив. 2024;96(11):1028–1034. DOI: 10.26442/00403660.2024.11.202996
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2024 г.
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2024 г.
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения. Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель. Изучить прогностическую значимость гематологических индексов нейтрофилы/лимфоциты (Н/Л), тромбоциты/лимфоциты (Т/Л) и лимфоциты/С-реактивный белок (Л/СРБ) в отношении осложненного течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19), а также их взаимосвязь с показателями тяжести течения COVID-19 и маркером эндотелиальной дисфункции sVCAM-1.
Материалы и методы. В исследование включены 103 пациента с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). На основании данных мультиспиральной компьютерной томографии органов грудной клетки все пациенты разделены на 3 группы: группа КТ-1 – 30 человек, группа КТ-2 – 62 человека и группа КТ-3 – 11 человек.
Результаты. Значения индексов Н/Л и Т/Л значимо больше у пациентов группы КТ-3 по сравнению с больными групп КТ-1 и 2. Индекс Л/СРБ, наоборот, достоверно уменьшался по мере нарастания КТ-степени поражения легких. Концентрация маркера эндотелиальной дисфункции sVCAM-1 значимо выше у больных групп КТ-3 и 2 в сравнении с пациентами группы КТ-1 – 272,7 [267,4; 342,6] и 212,5 [90,3; 335,6] нг/мл vs 120,0 [75,3; 189,2] нг/мл. Выявлены достоверные корреляционные связи изучаемых гематологических индексов с клиническими, лабораторными и инструментальными характеристиками тяжести COVID-19. Индексы Т/Л и Л/СРБ связаны с концентрацией sVCAM-1 в крови (r=0,28 и -0,33 соответственно; р<0,05). Значения Н/Л>2,53 и Л/СРБ≤0,043 являются предикторами развития цитокинового шторма у обследованных больных.
Заключение. Гематологические индексы Н/Л, Т/Л и Л/СРБ взаимосвязаны с клинико-лабораторными и инструментальными характеристиками тяжести COVID-19, наличием эндотелиальной дисфункции (Т/Л и Л/СРБ) и позволяют прогнозировать развитие цитокинового шторма (Н/Л и Л/СРБ).
Ключевые слова: COVID-19, цитокиновый шторм, предикторы, гематологические индексы, нейтрофилы, лимфоциты, тромбоциты, sVCAM-1
Materials and methods. 103 patients with new coronavirus infection (COVID-19) were included in the study. Based on the data of multispiral computed tomography (CT) of the chest organs, all patients were divided into 3 groups: CT group 1 – 30 patients, CT group 2 – 62 patients and CT group 3 – 11 patients.
Results. The values of N/L and P/L were significantly higher in patients of CT group 3 compared to patients of CT group 1 and CT group 2. L/CRP index, on the contrary, significantly decreased with increasing CT-degree of lung lesion. The concentration of endothelial dysfunction marker sVCAM-1 was significantly higher in patients of CT-3 and 2 groups compared to patients of CT-1 group – 272.7 [267.4; 342.6] ng/mL and 212.5 [90.3; 335.6] ng/mL vs 120.0 [75.3; 189.2] ng/mL. Significant correlations of the studied hematologic indices with clinical, laboratory and instrumental characteristics of COVID-19 severity were found. P/L and L/CRP indices were associated with sVCAM-1 concentration in blood (r=0.28 and -0.33 respectively; p<0.05). The values of N/L>2.53 and L/CRP≤0.043 are predictors of the development of cytokine storm in the examined patients.
Conclusion. Hematologic indices N/L, P/L and L/CRP are correlated with clinical, laboratory and instrumental characteristics of COVID-19 severity, presence of endothelial dysfunction (P/L and L/CRP) and allow predicting the development of cytokine storm (N/L and L/CRP).
Keywords: COVID-19, cytokine storm, predictors, hematologic indices, neutrophils, lymphocytes, platelets, sVCAM-1
Материалы и методы. В исследование включены 103 пациента с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). На основании данных мультиспиральной компьютерной томографии органов грудной клетки все пациенты разделены на 3 группы: группа КТ-1 – 30 человек, группа КТ-2 – 62 человека и группа КТ-3 – 11 человек.
Результаты. Значения индексов Н/Л и Т/Л значимо больше у пациентов группы КТ-3 по сравнению с больными групп КТ-1 и 2. Индекс Л/СРБ, наоборот, достоверно уменьшался по мере нарастания КТ-степени поражения легких. Концентрация маркера эндотелиальной дисфункции sVCAM-1 значимо выше у больных групп КТ-3 и 2 в сравнении с пациентами группы КТ-1 – 272,7 [267,4; 342,6] и 212,5 [90,3; 335,6] нг/мл vs 120,0 [75,3; 189,2] нг/мл. Выявлены достоверные корреляционные связи изучаемых гематологических индексов с клиническими, лабораторными и инструментальными характеристиками тяжести COVID-19. Индексы Т/Л и Л/СРБ связаны с концентрацией sVCAM-1 в крови (r=0,28 и -0,33 соответственно; р<0,05). Значения Н/Л>2,53 и Л/СРБ≤0,043 являются предикторами развития цитокинового шторма у обследованных больных.
Заключение. Гематологические индексы Н/Л, Т/Л и Л/СРБ взаимосвязаны с клинико-лабораторными и инструментальными характеристиками тяжести COVID-19, наличием эндотелиальной дисфункции (Т/Л и Л/СРБ) и позволяют прогнозировать развитие цитокинового шторма (Н/Л и Л/СРБ).
Ключевые слова: COVID-19, цитокиновый шторм, предикторы, гематологические индексы, нейтрофилы, лимфоциты, тромбоциты, sVCAM-1
________________________________________________
Materials and methods. 103 patients with new coronavirus infection (COVID-19) were included in the study. Based on the data of multispiral computed tomography (CT) of the chest organs, all patients were divided into 3 groups: CT group 1 – 30 patients, CT group 2 – 62 patients and CT group 3 – 11 patients.
Results. The values of N/L and P/L were significantly higher in patients of CT group 3 compared to patients of CT group 1 and CT group 2. L/CRP index, on the contrary, significantly decreased with increasing CT-degree of lung lesion. The concentration of endothelial dysfunction marker sVCAM-1 was significantly higher in patients of CT-3 and 2 groups compared to patients of CT-1 group – 272.7 [267.4; 342.6] ng/mL and 212.5 [90.3; 335.6] ng/mL vs 120.0 [75.3; 189.2] ng/mL. Significant correlations of the studied hematologic indices with clinical, laboratory and instrumental characteristics of COVID-19 severity were found. P/L and L/CRP indices were associated with sVCAM-1 concentration in blood (r=0.28 and -0.33 respectively; p<0.05). The values of N/L>2.53 and L/CRP≤0.043 are predictors of the development of cytokine storm in the examined patients.
Conclusion. Hematologic indices N/L, P/L and L/CRP are correlated with clinical, laboratory and instrumental characteristics of COVID-19 severity, presence of endothelial dysfunction (P/L and L/CRP) and allow predicting the development of cytokine storm (N/L and L/CRP).
Keywords: COVID-19, cytokine storm, predictors, hematologic indices, neutrophils, lymphocytes, platelets, sVCAM-1
Полный текст
Список литературы
1. WHO COVID-19 dashboard. Number of COVID-19 cases reported to WHO. Available at: https://covid19.who.int/ Accessed: 06.10.2024.
2. Лещенко И.В., Эсаулова Н.А., Глушкова Т.В., и др. Респираторные нарушения при постковидном синдроме. Терапевтический архив. 2023;95(3):203-9 [Leshchenko IV, Esaulova NA, Glushkova TV, et al. Respiratory disorders of post-COVID-19 syndrome. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2023;95(3):203-9 (in Russian)]. DOI:10.26442/00403660.2023.03.202072
3. Подзолков В.И., Тарзиманова А.И., Брагина А.Е., и др. Предикторы возникновения фибрилляции предсердий у больных с коронавирусной инфекцией SARS-CoV-2 (COVID-19). Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5095 [Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5095 (in Russian)]. DOI:10.15829/1560-4071-2022-5095
4. Подзолков В.И., Брагина А.Е., Тарзиманова А.И., и др. Артериальная гипертензия и неблагоприятное течение COVID-19 среди госпитализированных больных: данные когортного исследования из России. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(1):4-10 [Podzolkov VI, Bragina AE, Tarzimanova AI, et al. Arterial Hypertension and Severe COVID-19 in Hospitalized Patients: Data from a Cohort Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(1):4-10 (in Russian)]. DOI:10.20996/1819-6446-2023-01-10
5. Подзолков В.И., Покровская А.Е., Ванина Д.Д., и др. sVCAM-1 – как маркер эндотелиальной дисфункции, ассоциированный с тяжелым течением новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(2):134-42 [Podzolkov VI, Pokrovskaya AE, Vanina DD, et al. sVCAM-1 as a Marker of Endothelial Dysfunction associated with Severe Course of a Novel Coronavirus Infection (COVID-19). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(2):134-42 (in Russian)].
DOI:10.20996/1819-6446-2023-03-08
6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Версия 12 (12.09.2022). Режим доступа: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/ original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Ссылка активна на 27.12.2023 [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Available at: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Accessed: 27.12.2023 (in Russian)].
7. Bhaskar S, Sinha A, Banach M, et al. Cytokine Storm in COVID-19 – Immunopathological Mechanisms, Clinical Considerations, and Therapeutic Approaches: The REPROGRAM Consortium Position Paper. Front Immunol. 2020;11:1648. DOI:10.3389/fimmu.2020.01648
8. Кузник Б.И., Смоляков Ю.Н., Хавинсон В.Х., и др. Нейтрофилы, лимфоциты и их соотношение как предикторы исходов у больных COVID-19. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2021;65(4):34-41 [Kuznik BI, Smolyakov YuN, Khavinson VH, et al. Neutrophils, lymphocytes and their ratio as predictors of outcome in patients with COVID-19. Patologicheskaya Fiziologiya i Eksperimentalnaya Terapiya. 2021;65(4):34-41 (in Russian)]. DOI:10.25557/0031-2991.2021.04.34-41
9. Feng X, Li S, Sun Q, et al. Immune-Inflammatory Parameters in COVID-19 Cases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2020;9(7):301. DOI:10.3389/fmed.2020.00301
10. Ullah W, Basyal B, Tariq S, et al. Lymphocyte-to-C-Reactive Protein Ratio: A Novel Predictor of Adverse Outcomes in COVID-19. J Clin Med Res. 2020;12(7):415-22. DOI:10.14740/jocmr4227
11. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(3):030501. DOI:10.11613/BM.2021.030501
12. Станевич О.В., Бакин Е.А., Коршунова А.А., и др. Информативность основных клинико-лабораторных показателей для пациентов с тяжелой формой COVID-19. Терапевтический архив. 2022;94(11):1225-33 [Stanevich OV, Bakin EA, Korshunova AA, et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2022;94(11):1225-33 (in Russian)]. DOI:10.26442/00403660.2022.11.201941
13. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration, UK. Lancet. 395(10229):1033-34. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30628-0
14. Подзолков В.И., Волчкова Е.В., Тарзиманова А.И., и др. Предикторы тромбоэмболических осложнений у пациентов с тяжелым течением коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. Терапевтический архив. 2023;95(11):907-12 [Podzolkov VI, Volchkova EV, Tarzimanova AI, et al. Predictors of thromboembolic complications in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Terapevticheskii arkhiv (Ter. Arkh.). 2023;95(11):907-12 (in Russian)]. DOI:10.26442/00403660.2023.11.202472
15. Qu R, Ling Y, Zhang YH, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol.
2020;92(9):1533-41.DOI:10.1002/jmv.25767
16. Mousavi SA, Rad S, Rostami T, et al. Hematologic predictors of mortality in hospitalized patients with COVID-19: a comparative study. Hematology. 2020;25(1):383-8. DOI:10.1080/16078454.2020.1833435
17. Sarkar S, Kannan S, Khanna P, et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022;94(1):211-21. DOI:10.1002/jmv.27297
2. Leshchenko IV, Esaulova NA, Glushkova TV, et al. Respiratory disorders of post-COVID-19 syndrome. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2023;95(3):203-9 (in Russian). DOI:10.26442/00403660.2023.03.202072
3. Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5095 (in Russian). DOI:10.15829/1560-4071-2022-5095
4. Podzolkov VI, Bragina AE, Tarzimanova AI, et al. Arterial Hypertension and Severe COVID-19 in Hospitalized Patients: Data from a Cohort Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(1):4-10 (in Russian). DOI:10.20996/1819-6446-2023-01-10
5. Podzolkov VI, Pokrovskaya AE, Vanina DD, et al. sVCAM-1 as a Marker of Endothelial Dysfunction associated with Severe Course of a Novel Coronavirus Infection (COVID-19). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(2):134-42 (in Russian). DOI:10.20996/1819-6446-2023-03-08
6. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Available at: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Accessed: 27.12.2023 (in Russian).
7. Bhaskar S, Sinha A, Banach M, et al. Cytokine Storm in COVID-19 – Immunopathological Mechanisms, Clinical Considerations, and Therapeutic Approaches: The REPROGRAM Consortium Position Paper. Front Immunol. 2020;11:1648. DOI:10.3389/fimmu.2020.01648
8. Kuznik BI, Smolyakov YuN, Khavinson VH, et al. Neutrophils, lymphocytes and their ratio as predictors of outcome in patients with COVID-19. Patologicheskaya Fiziologiya i Eksperimentalnaya Terapiya. 2021;65(4):34-41 (in Russian). DOI:10.25557/0031-2991.2021.04.34-41
9. Feng X, Li S, Sun Q, et al. Immune-Inflammatory Parameters in COVID-19 Cases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2020;9(7):301. DOI:10.3389/fmed.2020.00301
10. Ullah W, Basyal B, Tariq S, et al. Lymphocyte-to-C-Reactive Protein Ratio: A Novel Predictor of Adverse Outcomes in COVID-19. J Clin Med Res. 2020;12(7):415-22. DOI:10.14740/jocmr4227
11. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(3):030501. DOI:10.11613/BM.2021.030501
12. Stanevich OV, Bakin EA, Korshunova AA, et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2022;94(11):1225-33 (in Russian). DOI:10.26442/00403660.2022.11.201941
13. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration, UK. Lancet. 395(10229):1033-34. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30628-0
14. Podzolkov VI, Volchkova EV, Tarzimanova AI, et al. Predictors of thromboembolic complications in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Terapevticheskii arkhiv (Ter. Arkh.). 2023;95(11):907-12 (in Russian). DOI:10.26442/00403660.2023.11.202472
15. Qu R, Ling Y, Zhang YH, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol.
2020;92(9):1533-41.DOI:10.1002/jmv.25767
16. Mousavi SA, Rad S, Rostami T, et al. Hematologic predictors of mortality in hospitalized patients with COVID-19: a comparative study. Hematology. 2020;25(1):383-8. DOI:10.1080/16078454.2020.1833435
17. Sarkar S, Kannan S, Khanna P, et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022;94(1):211-21. DOI:10.1002/jmv.27297
2. Лещенко И.В., Эсаулова Н.А., Глушкова Т.В., и др. Респираторные нарушения при постковидном синдроме. Терапевтический архив. 2023;95(3):203-9 [Leshchenko IV, Esaulova NA, Glushkova TV, et al. Respiratory disorders of post-COVID-19 syndrome. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2023;95(3):203-9 (in Russian)]. DOI:10.26442/00403660.2023.03.202072
3. Подзолков В.И., Тарзиманова А.И., Брагина А.Е., и др. Предикторы возникновения фибрилляции предсердий у больных с коронавирусной инфекцией SARS-CoV-2 (COVID-19). Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5095 [Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5095 (in Russian)]. DOI:10.15829/1560-4071-2022-5095
4. Подзолков В.И., Брагина А.Е., Тарзиманова А.И., и др. Артериальная гипертензия и неблагоприятное течение COVID-19 среди госпитализированных больных: данные когортного исследования из России. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(1):4-10 [Podzolkov VI, Bragina AE, Tarzimanova AI, et al. Arterial Hypertension and Severe COVID-19 in Hospitalized Patients: Data from a Cohort Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(1):4-10 (in Russian)]. DOI:10.20996/1819-6446-2023-01-10
5. Подзолков В.И., Покровская А.Е., Ванина Д.Д., и др. sVCAM-1 – как маркер эндотелиальной дисфункции, ассоциированный с тяжелым течением новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(2):134-42 [Podzolkov VI, Pokrovskaya AE, Vanina DD, et al. sVCAM-1 as a Marker of Endothelial Dysfunction associated with Severe Course of a Novel Coronavirus Infection (COVID-19). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(2):134-42 (in Russian)].
DOI:10.20996/1819-6446-2023-03-08
6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Версия 12 (12.09.2022). Режим доступа: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/ original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Ссылка активна на 27.12.2023 [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Available at: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Accessed: 27.12.2023 (in Russian)].
7. Bhaskar S, Sinha A, Banach M, et al. Cytokine Storm in COVID-19 – Immunopathological Mechanisms, Clinical Considerations, and Therapeutic Approaches: The REPROGRAM Consortium Position Paper. Front Immunol. 2020;11:1648. DOI:10.3389/fimmu.2020.01648
8. Кузник Б.И., Смоляков Ю.Н., Хавинсон В.Х., и др. Нейтрофилы, лимфоциты и их соотношение как предикторы исходов у больных COVID-19. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2021;65(4):34-41 [Kuznik BI, Smolyakov YuN, Khavinson VH, et al. Neutrophils, lymphocytes and their ratio as predictors of outcome in patients with COVID-19. Patologicheskaya Fiziologiya i Eksperimentalnaya Terapiya. 2021;65(4):34-41 (in Russian)]. DOI:10.25557/0031-2991.2021.04.34-41
9. Feng X, Li S, Sun Q, et al. Immune-Inflammatory Parameters in COVID-19 Cases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2020;9(7):301. DOI:10.3389/fmed.2020.00301
10. Ullah W, Basyal B, Tariq S, et al. Lymphocyte-to-C-Reactive Protein Ratio: A Novel Predictor of Adverse Outcomes in COVID-19. J Clin Med Res. 2020;12(7):415-22. DOI:10.14740/jocmr4227
11. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(3):030501. DOI:10.11613/BM.2021.030501
12. Станевич О.В., Бакин Е.А., Коршунова А.А., и др. Информативность основных клинико-лабораторных показателей для пациентов с тяжелой формой COVID-19. Терапевтический архив. 2022;94(11):1225-33 [Stanevich OV, Bakin EA, Korshunova AA, et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2022;94(11):1225-33 (in Russian)]. DOI:10.26442/00403660.2022.11.201941
13. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration, UK. Lancet. 395(10229):1033-34. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30628-0
14. Подзолков В.И., Волчкова Е.В., Тарзиманова А.И., и др. Предикторы тромбоэмболических осложнений у пациентов с тяжелым течением коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. Терапевтический архив. 2023;95(11):907-12 [Podzolkov VI, Volchkova EV, Tarzimanova AI, et al. Predictors of thromboembolic complications in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Terapevticheskii arkhiv (Ter. Arkh.). 2023;95(11):907-12 (in Russian)]. DOI:10.26442/00403660.2023.11.202472
15. Qu R, Ling Y, Zhang YH, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol.
2020;92(9):1533-41.DOI:10.1002/jmv.25767
16. Mousavi SA, Rad S, Rostami T, et al. Hematologic predictors of mortality in hospitalized patients with COVID-19: a comparative study. Hematology. 2020;25(1):383-8. DOI:10.1080/16078454.2020.1833435
17. Sarkar S, Kannan S, Khanna P, et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022;94(1):211-21. DOI:10.1002/jmv.27297
________________________________________________
2. Leshchenko IV, Esaulova NA, Glushkova TV, et al. Respiratory disorders of post-COVID-19 syndrome. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2023;95(3):203-9 (in Russian). DOI:10.26442/00403660.2023.03.202072
3. Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5095 (in Russian). DOI:10.15829/1560-4071-2022-5095
4. Podzolkov VI, Bragina AE, Tarzimanova AI, et al. Arterial Hypertension and Severe COVID-19 in Hospitalized Patients: Data from a Cohort Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(1):4-10 (in Russian). DOI:10.20996/1819-6446-2023-01-10
5. Podzolkov VI, Pokrovskaya AE, Vanina DD, et al. sVCAM-1 as a Marker of Endothelial Dysfunction associated with Severe Course of a Novel Coronavirus Infection (COVID-19). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(2):134-42 (in Russian). DOI:10.20996/1819-6446-2023-03-08
6. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Available at: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Accessed: 27.12.2023 (in Russian).
7. Bhaskar S, Sinha A, Banach M, et al. Cytokine Storm in COVID-19 – Immunopathological Mechanisms, Clinical Considerations, and Therapeutic Approaches: The REPROGRAM Consortium Position Paper. Front Immunol. 2020;11:1648. DOI:10.3389/fimmu.2020.01648
8. Kuznik BI, Smolyakov YuN, Khavinson VH, et al. Neutrophils, lymphocytes and their ratio as predictors of outcome in patients with COVID-19. Patologicheskaya Fiziologiya i Eksperimentalnaya Terapiya. 2021;65(4):34-41 (in Russian). DOI:10.25557/0031-2991.2021.04.34-41
9. Feng X, Li S, Sun Q, et al. Immune-Inflammatory Parameters in COVID-19 Cases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2020;9(7):301. DOI:10.3389/fmed.2020.00301
10. Ullah W, Basyal B, Tariq S, et al. Lymphocyte-to-C-Reactive Protein Ratio: A Novel Predictor of Adverse Outcomes in COVID-19. J Clin Med Res. 2020;12(7):415-22. DOI:10.14740/jocmr4227
11. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(3):030501. DOI:10.11613/BM.2021.030501
12. Stanevich OV, Bakin EA, Korshunova AA, et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2022;94(11):1225-33 (in Russian). DOI:10.26442/00403660.2022.11.201941
13. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration, UK. Lancet. 395(10229):1033-34. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30628-0
14. Podzolkov VI, Volchkova EV, Tarzimanova AI, et al. Predictors of thromboembolic complications in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Terapevticheskii arkhiv (Ter. Arkh.). 2023;95(11):907-12 (in Russian). DOI:10.26442/00403660.2023.11.202472
15. Qu R, Ling Y, Zhang YH, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol.
2020;92(9):1533-41.DOI:10.1002/jmv.25767
16. Mousavi SA, Rad S, Rostami T, et al. Hematologic predictors of mortality in hospitalized patients with COVID-19: a comparative study. Hematology. 2020;25(1):383-8. DOI:10.1080/16078454.2020.1833435
17. Sarkar S, Kannan S, Khanna P, et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022;94(1):211-21. DOI:10.1002/jmv.27297
Авторы
В.И. Подзолков, Е.В. Волчкова, А.Е. Покровская*, Д.Д. Ванина, Т.С. Варгина, И.Д. Хуткина, Г.И. Аширова
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
*pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia
*pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
*pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
________________________________________________
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia
*pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.