Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
«Балльная шкала рисков», основанная на данных компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий, для оценки риска сердечно-сосудистых событий в первый год после острого коронарного синдрома
«Балльная шкала рисков», основанная на данных компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий, для оценки риска сердечно-сосудистых событий в первый год после острого коронарного синдрома
Меркулова И.Н., Яровая Е.Б., Сухинина Т.С., Гаман С.А., Веселова Т.Н., Шария М.А., Иевлев Р.В., Терновой С.К., Певзнер Д.В. «Балльная шкала рисков», основанная на данных компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий, для оценки риска сердечно-сосудистых событий в первый год после острого коронарного синдрома. Терапевтический архив. 2026;98(4):202–208. DOI: 10.26442/00403660.2026.04.203573
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2026 г.
© ООО «КОНСИЛИУМ МЕДИКУМ», 2026 г.
________________________________________________
Материалы доступны только для специалистов сферы здравоохранения.
Чтобы посмотреть материал полностью
Авторизуйтесь
или зарегистрируйтесь.
Аннотация
Цель. Разработка «Балльной шкалы рисков» (БШР) возникновения неблагоприятных сердечно-сосудистых событий по данным компьютерной томографической ангиографии (КТА) коронарных артерий у больных с острым коронарным синдромом (ОКС).
Материалы и методы. Включены 249 больных с ОКС (77,5% мужчин, возраст – 58,2±10,7 года). Инфаркт миокарда выявлен у 73,5% больных, нестабильная стенокардия – у 26,5%. После чрескожного коронарного вмешательства выполняли КТА на КТ-томографе с 320 рядами детекторов. Определяли КТА-характеристики, всего – 30.
Результаты. За 39,1 [18,0; 57,4] мес у 28,5% больных возникли события первичной конечной точки (ПКТ), включая нефатальный инфаркт миокарда, нестабильную стенокардию, кардиальную смерть, внеплановое чрескожное коронарное вмешательство, ишемический инсульт. БШР разработана благодаря Receiver Operating Characteristic (ROC)-анализу значимых (по однофакторной модели Кокса) КТА-предикторов ПКТ. Период без цензурирований составил 305 дней – 26 ПКТ. Вычислены отрезные значения предикторов по методу Юдена, площадь под кривой и другие показатели. БШР составили 8 наиболее оптимальных предикторов с их отрезными значениями и баллами: «количество артерий с атеросклеротическими бляшками (АСБ)» более 1,5 – 1,00 балл; «максимальная протяженность АСБ» более 14,5 мм – 1,16; «общая протяженность АСБ» более 22,5 мм – 1,17; «максимальный стеноз АСБ» более 77,5% – 1,23; «количество АСБ с обструктивным стенозом» более 3,5 – 1,1; «минимальная плотность АСБ» менее 29,1 HU – 1,33; «количество АСБ с пятнистыми кальцинатами» более 1,5 – 1,23; «количество АСБ с участком низкой плотности менее 30 HU» более 0,5 – 1,00. Для результирующей БШР пороговое значение составило 3 балла. Сумма баллов более 3 означает высокий риск достижения ПКТ: отношение шансов 7,2, 95% доверительный интервал 2,6–19,7 (p<0,0001).
Заключение. Применение БШР является новой и практически значимой методикой, улучшающей стратификацию риска неблагоприятных исходов в первый год после ОКС.
Ключевые слова: острый коронарный синдром, компьютерная томографическая ангиография, характеристики атеросклеротических бляшек по данным компьютерной томографической ангиографии, признаки нестабильности по данным компьютерной томографической ангиографии, неблагоприятные сердечно-сосудистые события, прогноз
Materials and methods. The study included 249 pаtients with acute coronary syndrome (77.5% of men, age 58.2±10.7 years). Myocardial infarction occurred in 73.5% of patients, unstable angina – in 26.5%. After percutaneous coronary intervention CTA was performed by 320 – row CT scanner. 30 CTА characteristics were determined.
Results. During 39.1 [18.0; 57.4] months of follow-up, 28.5% patients had combined primary endpoint events (PEE) including nonfatal myocardial infarction, unstable angina, cardiac death, unplanned percutaneous coronary intervention, ischemic stroke. RSS was developed by ROC analysis of the significant CT predictors of PEE, which were determined using a univariate Cox model. The uncensored period was 305 days – 26 PEE. Using the Yuden method, cut-off values, AUC values, and other indicators were calculated for predictors. RSS included the following 8 most optimal predictors with their cut-off values and score values: “number of coronary arteries with plaques” >1.5 – 1.0 point; “maximum plaque length” >14.5 mm – 1.16 points; “total length of plaques” >22.5 mm – 1.17; “maximal coronary stenosis” >77.5% – 1.23; “number of plaques with ≥50% stenosis” >3,5 – 1.1; “minimum plaque density” <29.1 HU – 1.33; “number of plaques with spotty calcifications” >1.5 – 1.23; “number of low attenuation plaque <30 HU” >0.5 – 1.00. For the resulting RSS calculated threshold value was 3 points. A score of >3 points indicates a high risk of MACE: odds ratio 7.2, 95% CI 2.6–19.7 (p<0.0001).
Conclusion. The use of RSS is a new and practically significant technique that makes it possible to improve the risk stratification of adverse outcomes.
Keywords: acute coronary syndrome, computed tomographic angiography, characteristics of atherosclerotic plaques according to computed tomography angiography, signs of instability of atherosclerotic plaques according to computed tomography angiography, adverse cardiovascular events, prognosis
Материалы и методы. Включены 249 больных с ОКС (77,5% мужчин, возраст – 58,2±10,7 года). Инфаркт миокарда выявлен у 73,5% больных, нестабильная стенокардия – у 26,5%. После чрескожного коронарного вмешательства выполняли КТА на КТ-томографе с 320 рядами детекторов. Определяли КТА-характеристики, всего – 30.
Результаты. За 39,1 [18,0; 57,4] мес у 28,5% больных возникли события первичной конечной точки (ПКТ), включая нефатальный инфаркт миокарда, нестабильную стенокардию, кардиальную смерть, внеплановое чрескожное коронарное вмешательство, ишемический инсульт. БШР разработана благодаря Receiver Operating Characteristic (ROC)-анализу значимых (по однофакторной модели Кокса) КТА-предикторов ПКТ. Период без цензурирований составил 305 дней – 26 ПКТ. Вычислены отрезные значения предикторов по методу Юдена, площадь под кривой и другие показатели. БШР составили 8 наиболее оптимальных предикторов с их отрезными значениями и баллами: «количество артерий с атеросклеротическими бляшками (АСБ)» более 1,5 – 1,00 балл; «максимальная протяженность АСБ» более 14,5 мм – 1,16; «общая протяженность АСБ» более 22,5 мм – 1,17; «максимальный стеноз АСБ» более 77,5% – 1,23; «количество АСБ с обструктивным стенозом» более 3,5 – 1,1; «минимальная плотность АСБ» менее 29,1 HU – 1,33; «количество АСБ с пятнистыми кальцинатами» более 1,5 – 1,23; «количество АСБ с участком низкой плотности менее 30 HU» более 0,5 – 1,00. Для результирующей БШР пороговое значение составило 3 балла. Сумма баллов более 3 означает высокий риск достижения ПКТ: отношение шансов 7,2, 95% доверительный интервал 2,6–19,7 (p<0,0001).
Заключение. Применение БШР является новой и практически значимой методикой, улучшающей стратификацию риска неблагоприятных исходов в первый год после ОКС.
Ключевые слова: острый коронарный синдром, компьютерная томографическая ангиография, характеристики атеросклеротических бляшек по данным компьютерной томографической ангиографии, признаки нестабильности по данным компьютерной томографической ангиографии, неблагоприятные сердечно-сосудистые события, прогноз
________________________________________________
Materials and methods. The study included 249 pаtients with acute coronary syndrome (77.5% of men, age 58.2±10.7 years). Myocardial infarction occurred in 73.5% of patients, unstable angina – in 26.5%. After percutaneous coronary intervention CTA was performed by 320 – row CT scanner. 30 CTА characteristics were determined.
Results. During 39.1 [18.0; 57.4] months of follow-up, 28.5% patients had combined primary endpoint events (PEE) including nonfatal myocardial infarction, unstable angina, cardiac death, unplanned percutaneous coronary intervention, ischemic stroke. RSS was developed by ROC analysis of the significant CT predictors of PEE, which were determined using a univariate Cox model. The uncensored period was 305 days – 26 PEE. Using the Yuden method, cut-off values, AUC values, and other indicators were calculated for predictors. RSS included the following 8 most optimal predictors with their cut-off values and score values: “number of coronary arteries with plaques” >1.5 – 1.0 point; “maximum plaque length” >14.5 mm – 1.16 points; “total length of plaques” >22.5 mm – 1.17; “maximal coronary stenosis” >77.5% – 1.23; “number of plaques with ≥50% stenosis” >3,5 – 1.1; “minimum plaque density” <29.1 HU – 1.33; “number of plaques with spotty calcifications” >1.5 – 1.23; “number of low attenuation plaque <30 HU” >0.5 – 1.00. For the resulting RSS calculated threshold value was 3 points. A score of >3 points indicates a high risk of MACE: odds ratio 7.2, 95% CI 2.6–19.7 (p<0.0001).
Conclusion. The use of RSS is a new and practically significant technique that makes it possible to improve the risk stratification of adverse outcomes.
Keywords: acute coronary syndrome, computed tomographic angiography, characteristics of atherosclerotic plaques according to computed tomography angiography, signs of instability of atherosclerotic plaques according to computed tomography angiography, adverse cardiovascular events, prognosis
Полный текст
Список литературы
1. Бойцов С.А., Шахнович Р.М., Терещенко С.Н., и др. Особенности парентеральной антикоагулянтной терапии у больных инфарктом миокарда по данным Российского рЕГИстра Острого иНфаркта миокарда – РЕГИОН–ИМ. Кардиология. 2022;62(10):3-15 [Boytsov SA, Shakhnovich RM, Tereschenko SN, et al. Features of Parenteral Anticoagulant Therapy in Patients With Myocardial Infarction According to the Russian Register of Acute Myocardial Infarction – REGION-IM. Kardiologiia. 2022;62(10):3-15 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2022.10.n2238
2. Ke J, Chen Y, Wang X, et al. Indirect comparison of TIMI, HEART and GRACE for predicting major cardiovascular events in patients admitted to the emergency department with acute chest pain: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(8):e048356. DOI:10.1136/bmjopen-2020-048356
3. Georgiopoulos G, Kraler S, Mueller-Hennessen M, et al. Modification of the GRACE Risk Score for Risk Prediction in Patients With Acute Coronary Syndromes. JAMA Cardiol. 2023;8(10):946-56. DOI:10.1001/jamacardio.2023.2741
4. Papadopoulou SL, Girasis C, Dharampal A, et al. CT-SYNTAX score: a feasibility and reproducibility Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2013;6(3):413-5. DOI:10.1016/j.jcmg.2012.09.013
5. Virmani R, Burke AP, Farb A, Kolodgie FD. Pathology of the vulnerable plaque. J Am Coll Cardiol. 2006;47(Suppl. 8):C13-8. DOI:10.1016/j.jacc.2005.10.065
6. Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, et al. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011;364(3):226-35. DOI:10.1056/NEJMoa1002358
7. Nieman K, García-García HM, Hideo-Kajita A, et al. Standards for quantitative assessments by coronary computed tomography angiography (CCTA): An expert consensus document of the society of cardiovascular computed tomography (SCCT). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024;18(5):429-43. DOI:10.1016/j.jcct.2024.05.232
8. Меркулова И.Н., Семенова А.А., Барышева Н.А., и др. Характеристики атеросклеротических бляшек, оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства у больных с острым коронарным синдромом. Оценка по данным компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий. Кардиология. 2025;64(12):3-11 [Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in Patients with Acute Coronary Syndrome. Assessment According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;64(12):3-11 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2024.12.n2690
9. Меркулова И.Н., Семенова А.А., Барышева Н.А., и др. Прогностическая значимость характеристик атеросклеротических бляшек, оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства, в развитии сердечно-сосудистых событий у больных с острым коронарным синдромом по данным компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий. Кардиология. 2025;65(1):11-9 [Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. The Prognostic Significance of the Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in the Development of Cardiovascular Events in Patients With Acute Coronary Syndrome According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;65(1):11-9 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2025.1.n2693
10. Gallone G, Bellettini M, Gatti M, et al. Coronary Plaque Characteristics Associated With Major Adverse Cardiovascular Events in Atherosclerotic Patients and Lesions: A Systematic Review and Meta-Analysis. JACC Cardiovasc Imaging. 2023;16(12):1584-604. DOI:10.1016/j.jcmg.2023.08.006
11. Kubo T, Maehara A, Mintz GS, et al. The dynamic nature of coronary artery lesion morphology assessed by serial virtual histology intravascular ultrasound tissue characterization. J Am Coll Cardiol. 2010;55(15):1590-7. DOI:10.1016/j.jacc.2009.07.078
12. Thomsen C, Abdulla J. Characteristics of high-risk coronary plaques identified by computed tomographic angiography and associated prognosis: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(2):120-9. DOI:10.1093/ehjci/jev325
13. Lin A, Manral N, McElhinney P, et al. Deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction: an international multicentre study. Lancet Digit Health. 2022;4(4):e256-65. DOI:10.1016/S2589-7500(22)00022-X
14. Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, et al. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020;141(18):1452-62. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720
15. Tian J, Dauerman H, Toma C, et al. Prevalence and characteristics of TCFA and degree of coronary artery stenosis: an OCT, IVUS, and angiographic study. J Am Coll Cardiol. 2014;64(7):672-80. DOI:10.1016/j.jacc.2014.05.052
16. Williams MC, Moss AJ, Dweck M, et al. Coronary Artery Plaque Characteristics Associated With Adverse Outcomes in the SCOT-HEART Study. J Am Coll Cardiol. 2019;73(3):291-301. DOI:10.1016/j.jacc.2018.10.066
2. Ke J, Chen Y, Wang X, et al. Indirect comparison of TIMI, HEART and GRACE for predicting major cardiovascular events in patients admitted to the emergency department with acute chest pain: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(8):e048356. DOI:10.1136/bmjopen-2020-048356
3. Georgiopoulos G, Kraler S, Mueller-Hennessen M, et al. Modification of the GRACE Risk Score for Risk Prediction in Patients With Acute Coronary Syndromes. JAMA Cardiol. 2023;8(10):946-56. DOI:10.1001/jamacardio.2023.2741
4. Papadopoulou SL, Girasis C, Dharampal A, et al. CT-SYNTAX score: a feasibility and reproducibility Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2013;6(3):413-5. DOI:10.1016/j.jcmg.2012.09.013
5. Virmani R, Burke AP, Farb A, Kolodgie FD. Pathology of the vulnerable plaque. J Am Coll Cardiol. 2006;47(Suppl. 8):C13-8. DOI:10.1016/j.jacc.2005.10.065
6. Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, et al. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011;364(3):226-35. DOI:10.1056/NEJMoa1002358
7. Nieman K, García-García HM, Hideo-Kajita A, et al. Standards for quantitative assessments by coronary computed tomography angiography (CCTA): An expert consensus document of the society of cardiovascular computed tomography (SCCT). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024;18(5):429-43. DOI:10.1016/j.jcct.2024.05.232
8. Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in Patients with Acute Coronary Syndrome. Assessment According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;64(12):3-11 (in Russian). DOI:10.18087/cardio.2024.12.n2690
9. Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. The Prognostic Significance of the Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in the Development of Cardiovascular Events in Patients With Acute Coronary Syndrome According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;65(1):11-9 (in Russian). DOI:10.18087/cardio.2025.1.n2693
10. Gallone G, Bellettini M, Gatti M, et al. Coronary Plaque Characteristics Associated With Major Adverse Cardiovascular Events in Atherosclerotic Patients and Lesions: A Systematic Review and Meta-Analysis. JACC Cardiovasc Imaging. 2023;16(12):1584-604. DOI:10.1016/j.jcmg.2023.08.006
11. Kubo T, Maehara A, Mintz GS, et al. The dynamic nature of coronary artery lesion morphology assessed by serial virtual histology intravascular ultrasound tissue characterization. J Am Coll Cardiol. 2010;55(15):1590-7. DOI:10.1016/j.jacc.2009.07.078
12. Thomsen C, Abdulla J. Characteristics of high-risk coronary plaques identified by computed tomographic angiography and associated prognosis: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(2):120-9. DOI:10.1093/ehjci/jev325
13. Lin A, Manral N, McElhinney P, et al. Deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction: an international multicentre study. Lancet Digit Health. 2022;4(4):e256-65. DOI:10.1016/S2589-7500(22)00022-X
14. Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, et al. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020;141(18):1452-62. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720
15. Tian J, Dauerman H, Toma C, et al. Prevalence and characteristics of TCFA and degree of coronary artery stenosis: an OCT, IVUS, and angiographic study. J Am Coll Cardiol. 2014;64(7):672-80. DOI:10.1016/j.jacc.2014.05.052
16. Williams MC, Moss AJ, Dweck M, et al. Coronary Artery Plaque Characteristics Associated With Adverse Outcomes in the SCOT-HEART Study. J Am Coll Cardiol. 2019;73(3):291-301. DOI:10.1016/j.jacc.2018.10.066
2. Ke J, Chen Y, Wang X, et al. Indirect comparison of TIMI, HEART and GRACE for predicting major cardiovascular events in patients admitted to the emergency department with acute chest pain: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(8):e048356. DOI:10.1136/bmjopen-2020-048356
3. Georgiopoulos G, Kraler S, Mueller-Hennessen M, et al. Modification of the GRACE Risk Score for Risk Prediction in Patients With Acute Coronary Syndromes. JAMA Cardiol. 2023;8(10):946-56. DOI:10.1001/jamacardio.2023.2741
4. Papadopoulou SL, Girasis C, Dharampal A, et al. CT-SYNTAX score: a feasibility and reproducibility Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2013;6(3):413-5. DOI:10.1016/j.jcmg.2012.09.013
5. Virmani R, Burke AP, Farb A, Kolodgie FD. Pathology of the vulnerable plaque. J Am Coll Cardiol. 2006;47(Suppl. 8):C13-8. DOI:10.1016/j.jacc.2005.10.065
6. Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, et al. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011;364(3):226-35. DOI:10.1056/NEJMoa1002358
7. Nieman K, García-García HM, Hideo-Kajita A, et al. Standards for quantitative assessments by coronary computed tomography angiography (CCTA): An expert consensus document of the society of cardiovascular computed tomography (SCCT). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024;18(5):429-43. DOI:10.1016/j.jcct.2024.05.232
8. Меркулова И.Н., Семенова А.А., Барышева Н.А., и др. Характеристики атеросклеротических бляшек, оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства у больных с острым коронарным синдромом. Оценка по данным компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий. Кардиология. 2025;64(12):3-11 [Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in Patients with Acute Coronary Syndrome. Assessment According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;64(12):3-11 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2024.12.n2690
9. Меркулова И.Н., Семенова А.А., Барышева Н.А., и др. Прогностическая значимость характеристик атеросклеротических бляшек, оставшихся после чрескожного коронарного вмешательства, в развитии сердечно-сосудистых событий у больных с острым коронарным синдромом по данным компьютерной томографической ангиографии коронарных артерий. Кардиология. 2025;65(1):11-9 [Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. The Prognostic Significance of the Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in the Development of Cardiovascular Events in Patients With Acute Coronary Syndrome According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;65(1):11-9 (in Russian)]. DOI:10.18087/cardio.2025.1.n2693
10. Gallone G, Bellettini M, Gatti M, et al. Coronary Plaque Characteristics Associated With Major Adverse Cardiovascular Events in Atherosclerotic Patients and Lesions: A Systematic Review and Meta-Analysis. JACC Cardiovasc Imaging. 2023;16(12):1584-604. DOI:10.1016/j.jcmg.2023.08.006
11. Kubo T, Maehara A, Mintz GS, et al. The dynamic nature of coronary artery lesion morphology assessed by serial virtual histology intravascular ultrasound tissue characterization. J Am Coll Cardiol. 2010;55(15):1590-7. DOI:10.1016/j.jacc.2009.07.078
12. Thomsen C, Abdulla J. Characteristics of high-risk coronary plaques identified by computed tomographic angiography and associated prognosis: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(2):120-9. DOI:10.1093/ehjci/jev325
13. Lin A, Manral N, McElhinney P, et al. Deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction: an international multicentre study. Lancet Digit Health. 2022;4(4):e256-65. DOI:10.1016/S2589-7500(22)00022-X
14. Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, et al. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020;141(18):1452-62. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720
15. Tian J, Dauerman H, Toma C, et al. Prevalence and characteristics of TCFA and degree of coronary artery stenosis: an OCT, IVUS, and angiographic study. J Am Coll Cardiol. 2014;64(7):672-80. DOI:10.1016/j.jacc.2014.05.052
16. Williams MC, Moss AJ, Dweck M, et al. Coronary Artery Plaque Characteristics Associated With Adverse Outcomes in the SCOT-HEART Study. J Am Coll Cardiol. 2019;73(3):291-301. DOI:10.1016/j.jacc.2018.10.066
________________________________________________
2. Ke J, Chen Y, Wang X, et al. Indirect comparison of TIMI, HEART and GRACE for predicting major cardiovascular events in patients admitted to the emergency department with acute chest pain: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(8):e048356. DOI:10.1136/bmjopen-2020-048356
3. Georgiopoulos G, Kraler S, Mueller-Hennessen M, et al. Modification of the GRACE Risk Score for Risk Prediction in Patients With Acute Coronary Syndromes. JAMA Cardiol. 2023;8(10):946-56. DOI:10.1001/jamacardio.2023.2741
4. Papadopoulou SL, Girasis C, Dharampal A, et al. CT-SYNTAX score: a feasibility and reproducibility Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2013;6(3):413-5. DOI:10.1016/j.jcmg.2012.09.013
5. Virmani R, Burke AP, Farb A, Kolodgie FD. Pathology of the vulnerable plaque. J Am Coll Cardiol. 2006;47(Suppl. 8):C13-8. DOI:10.1016/j.jacc.2005.10.065
6. Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, et al. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011;364(3):226-35. DOI:10.1056/NEJMoa1002358
7. Nieman K, García-García HM, Hideo-Kajita A, et al. Standards for quantitative assessments by coronary computed tomography angiography (CCTA): An expert consensus document of the society of cardiovascular computed tomography (SCCT). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024;18(5):429-43. DOI:10.1016/j.jcct.2024.05.232
8. Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in Patients with Acute Coronary Syndrome. Assessment According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;64(12):3-11 (in Russian). DOI:10.18087/cardio.2024.12.n2690
9. Merkulova IN, Semenova AA, Barysheva NA, et al. The Prognostic Significance of the Characteristics of Atherosclerotic Plaques Left after Percutaneous Coronary Intervention in the Development of Cardiovascular Events in Patients With Acute Coronary Syndrome According to Computed Tomographic Angiography of the Coronary Arteries. Kardiologiia. 2025;65(1):11-9 (in Russian). DOI:10.18087/cardio.2025.1.n2693
10. Gallone G, Bellettini M, Gatti M, et al. Coronary Plaque Characteristics Associated With Major Adverse Cardiovascular Events in Atherosclerotic Patients and Lesions: A Systematic Review and Meta-Analysis. JACC Cardiovasc Imaging. 2023;16(12):1584-604. DOI:10.1016/j.jcmg.2023.08.006
11. Kubo T, Maehara A, Mintz GS, et al. The dynamic nature of coronary artery lesion morphology assessed by serial virtual histology intravascular ultrasound tissue characterization. J Am Coll Cardiol. 2010;55(15):1590-7. DOI:10.1016/j.jacc.2009.07.078
12. Thomsen C, Abdulla J. Characteristics of high-risk coronary plaques identified by computed tomographic angiography and associated prognosis: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2016;17(2):120-9. DOI:10.1093/ehjci/jev325
13. Lin A, Manral N, McElhinney P, et al. Deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction: an international multicentre study. Lancet Digit Health. 2022;4(4):e256-65. DOI:10.1016/S2589-7500(22)00022-X
14. Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, et al. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020;141(18):1452-62. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720
15. Tian J, Dauerman H, Toma C, et al. Prevalence and characteristics of TCFA and degree of coronary artery stenosis: an OCT, IVUS, and angiographic study. J Am Coll Cardiol. 2014;64(7):672-80. DOI:10.1016/j.jacc.2014.05.052
16. Williams MC, Moss AJ, Dweck M, et al. Coronary Artery Plaque Characteristics Associated With Adverse Outcomes in the SCOT-HEART Study. J Am Coll Cardiol. 2019;73(3):291-301. DOI:10.1016/j.jacc.2018.10.066
Авторы
И.Н. Меркулова*1, Е.Б. Яровая2, Т.С. Сухинина1, С.А. Гаман1, Т.Н. Веселова1, М.А. Шария1,3, Р.В. Иевлев4, С.К. Терновой1,3, Д.В. Певзнер1
1ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России, Москва, Россия;
2ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия;
3ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия;
4ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России, Москва, Россия
*irina_merkulova@list.ru
1Chazov National Medical Research Center of Cardiology, Moscow, Russia;
2Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia;
3Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia;
4National Research Center for Therapy and Preventive Medicine, Moscow, Russia
*irina_merkulova@list.ru
1ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России, Москва, Россия;
2ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия;
3ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия;
4ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России, Москва, Россия
*irina_merkulova@list.ru
________________________________________________
1Chazov National Medical Research Center of Cardiology, Moscow, Russia;
2Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia;
3Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia;
4National Research Center for Therapy and Preventive Medicine, Moscow, Russia
*irina_merkulova@list.ru
Цель портала OmniDoctor – предоставление профессиональной информации врачам, провизорам и фармацевтам.